作者 | 雨林下
頭圖 | 視覺中國
12 月初，谷歌推出了一款新型的強大多模态人工智能模型 Gemini1.0，其設計的三個功能和尺寸版本中，Gemini Nano 屬于端側設備上的高效 AI 模型。
端側 AI，是指在終端設備上進行輕型 AI 模型運用。由于整個 AI 的過程都在設備端，不需要連接雲端和邊緣端，好處是速度快、功耗小、成本低、私密數據等隐私安全有保障。
也因爲雲端 AI 模型的推理成本極高，所以實際落地中，端側的 AI 處理能力備受産業界關注。當下，端側 AI 在底層技術和業務應用等方面都在取得快速發展，正從嘗試性應用變爲驅動業務創新的核心推動，比如工業安防、機器人、智能車載都對端側 AI 有着越來越明确的需求。
然而，AI 芯片作爲算力基礎和終端智能化升級的關鍵器件，廠商需要面對海量碎片化的需求，加上負責 AI 加速運算的核心技術 NPU（神經網絡處理器）還未建立起行業标準，這些對開發成本和整體方案的交付周期都是直接挑戰。另外，數據采集、算法訓練等也還普遍不夠成熟。
那麽接下來，端側 AI 芯片将如何突破瓶頸？性能可以提升到何種水平？終端 + 雲端協同處理的混合 AI 趨勢又會怎樣決定未來應用場景的規模化擴張？
2023 年 12 月 28 日 周四晚七點，虎嗅智庫「502 線上同行」将邀請上海人工智能研究院，亞馬遜雲科技，中科創達，億智電子，啓英泰倫等關鍵嘉賓，聚焦探讨端側 AI 的最新産業生态，歡迎掃描下方二維碼進行報名 ~
一、分享嘉賓
上海人工智能研究院 首席咨詢顧問 尹智
亞馬遜雲科技 資深解決方案架構師 賀楊
中科創達 物聯網事業群副總裁 楊新輝
億智電子 AI 研究院院長 孔文海
啓英倫泰 芯片技術總監 王書娟
二、會議概況
會議名稱：端側 AI，人工智能 " 接地氣 "
會議時間：12 月 28 日（周四）19:00 - 21:00
會議形式：騰訊會議線上閉門圓桌研讨，參會觀衆互動問答
會議規模：限額百人
門票：免費審核制
三、讨論要點
端側 AI 落地需要軟硬件充分協調，目前國内外關于軟硬件的基礎現狀分别如何？
端側 AI 芯片作爲核心硬件，當前性能狀況分析？怎樣平衡好 AI 算法進化周期和芯片研發周期？
目前端側 AI 已經規模落地的細分場景有哪些？預期未來的潛力市場還有哪些？
雲端和終端協同的混合 AI 發展趨勢，對頭部廠商和創新公司有哪些啓示？
四、參會人群
工業安防、機器人、智能家居、手機廠商、PC 電腦等公司從業者；
對 AI、數字化轉型感興趣的企業主；
關注 AI、大模型、數字化科技廠商的投資機構及研究人員
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