剛剛，世界通信行業頂級大會—— MWC 上海站落下帷幕。
展會上，不僅 5.5G（5G-A）标準正式亮相，AI 也成爲了通信領域新的熱門話題。
與此同時，承載這些功能的終端豐富多樣，從 PC、汽車到新物種，已經形成 " 萬物互聯 " 的格局。
比如，聯想旗下懂的通信，就展出了覆蓋 PC、汽車等多終端的智能互聯方案，以及相應的兩款新品——
智能 eSIM，覆蓋 GSMA 的多個規範版本，實現多網智能切換，網絡資源全球覆蓋，從而簡化客戶生産制造流程，提高生産效率。
智能座艙産品" 懂智艙 "，在車輛座椅上添加高性能車用加熱墊、高安全性 SBR、高性價比 OCS、高舒适高安全腰托按系統等先進産品，爲用戶打造更安全、更可靠、更個性、更舒适的用車體驗。
從懂的通信的展示中，我們也能見微知著，看到 AI 對通信的改變。
此外，量子位還與懂的通信副總經理兼 CTO 邊毅進行了獨家對話，讓我們跟随這次對話，深入了解通信是如何被 AI 改變的。
誰是懂的通信？
聯想懂的通信創立于 2015 年 10 月，是聯想創投旗下子公司。
AI 巨潮中，懂的通信也在積極布局自身 AI 能力，尤其 AI PC 領域，積極布局推進 AI Connect，助力集團 AI PC 落地。
在智能車聯領域，懂的通信積極服務 80% 以上的造車新勢力，是智能網聯車和全互聯 PC 兩大領域的隐形冠軍。
目前，懂的通信已獲得專利 33 件、軟著 52 件；智能連接管理平台已經承載 6000 萬 + 蜂窩連接設備，懂車系列産品已經服務 50 多個車企客戶 100 多個車型，新勢力車企車聯網市占率超 80%。
副總經理兼 CTO 邊毅，自 2017 年入職懂的通信，一直在車聯網平台建設和新技術研究深耕，有 10 餘年産品研發及管理經驗。
以下爲量子位和邊毅的對話實錄。
AI 讓連接充滿魔力
量子位：懂的打出了一個 slogan 叫做" 讓連接充滿魔力 "，這是怎樣的一種魔力？" 有魔力 " 的連接和一般的連接的區别是什麽？
邊毅：魔力的基層支撐是足夠硬核的技術實力，它通過科技能力，去實現看似不可能 / 難以達到的效果。而連接魔力即通過前沿技術去打造更智能、更專業、更 " 懂 " 用戶需求的智能連接服務。
二者區别在于我們是基于全球領先的 SDN 架構，自主研發并完成核心網，構建的物聯網智能連接管理平台。它可實現" 七跨五連接 "——跨設備、跨網絡、跨賬戶、跨操作系統、跨平台、跨界、跨地域；連接人、連接設備、連接網絡、連接數據、連接服務。并且，能夠針對性解決當前單一基礎電信運營商網絡質量區域性差異和客戶定制化多、穩定性要求高的痛點。
量子位：我們看到，懂的也在布局自己的 AI 能力，這種能力具體包括什麽？我們了解到的有 AI connect，也就是 AI 終端的互聯，在此之外還研發了哪些 AI 技術？
邊毅：AI Connect 是連接服務的 AI 進階版，它專注于優化、管理和擴展個人電腦（AI PC）、智能汽車、以及其他物聯網設備的連接能力，通過 AI 智能交互及自适應學習能力，整合本地及遠程連接，滿足不同場景下的個性化用戶習慣與需求，實現設備互聯、人機互動，爲廣泛用戶提供穩定可靠的智能連接解決方案。
未來，AI Connect 通過深度學習用戶的習慣與需求，去實現設備間的無縫互聯與人機間流暢自然的互動，爲用戶打造了一個穩定可靠、個性化十足的智能連接生态。
除此之外，懂的通信在 AI 領域的布局是全方位、多層次、全場景的。我們基于 AI 大模型及小模型等技術，爲客戶量身定制AI 全棧化解決方案，通過不斷的技術創新與實踐探索，爲客戶帶來更加智能、便捷、高效的解決方案，共促新智能新發展。
量子位：通信設施在用戶與 AI，特别是雲側 AI 之間架起了一座重要的橋梁，是整個 AI 産業中非常重要的一個環節，這個比較容易理解。
但是除了信息的傳遞之外，還能給 AI 帶來什麽？AI 又對通信技術有什麽樣的 " 反哺 "，給懂的通信的業務帶來了什麽樣的改變？
邊毅：通信設施是連接用戶與雲側 AI 的關鍵橋梁，不僅實現了信息的快速傳遞，還通過提供穩定、低延遲的網絡環境，極大地提升了 AI 應用的效率和範圍，爲 AI 豐富多元的落地場景提供技術支撐。
AI 正深刻改變着通信行業的面貌，通過智能優化、自動化管理和客戶服務創新，不僅提升了網絡性能和用戶體驗，還增強了網絡安全性。
聯想懂的通信也在全面擁抱 AI，通過深度整合 AI 技術，使得産品、交付、運營、運維等内部管理流程得以逐步優化，極大地簡化了繁瑣的業務流程，并且還顯著提升了整體運營效率。
智能車聯助力車企出海
量子位：這次展示的 " 懂座艙 " 系列産品，看上去和懂的之前做的通信業務存在一些距離，爲什麽會想到做智能座艙設備？
邊毅：确實，從通信到智能座艙設備的跨界，看似有一定的跨度，但實際是我們戰略轉型和升級的重要一步。
我們正在構建集成通信、感知、計算、應用一體化的智能車聯網系統，積極擴展智能汽車的生态鏈。智能座艙作爲智能汽車的重要組成部分，是我們布局智能汽車生态價值鏈的關鍵一環。
此前，我們已經在智能車聯網做到了行業的隐形冠軍，積累了豐富的服務經驗及合作資源，後續也會持續推進車載生态産品，不斷擴展智能汽車生态鏈條，尋求并創造更多的價值能力。
量子位：懂的已經助力很多車企——包括傳統車企也包括新勢力——實現了出海，出海業務和國内的服務有什麽不同，在這過程之中面臨過什麽樣的問題，是如何解決的？
邊毅：出海業務與國内服務的主要差異最終還是體現在産品力上，這些産品差異涵蓋了平台能力、覆蓋範圍、生産交付效率、各區域國家法律法規合規、人才及本地化服務。這些差異化增加了出海業務的複雜性和挑戰性。
爲此，我們在全球建了 7 朵雲（7 個平台），覆蓋 160 個國家和地區，這一廣泛的覆蓋網絡确保了我們在全球各地連接服務的穩定性與便捷性，幫助客戶在海外也能享受到本地化的連接服務，無縫接入全球資源，實現業務的順暢運行與高效拓展。
另外，人才和本地化服務也是出海過程中的重要環節。
我們積極招聘和培養具備國際化視野和專業技能的人才，與聯想等全球化企業進行資源整合，共享其豐富的國際化經驗和資源。
這些舉措極大地提升了我們的本地化服務能力，使我們能夠更好滿足不同地區客戶的需求。
量子位：不同國家或地區，它的通信網絡制式或者頻段也不盡相同，那麽在這方面我們是采用了定制化的方案，還是用一套系統去兼容盡可能多的模式呢？
邊毅：目前的情況是标準化 + 定制化并行，長期會演進到标準化，跟客戶思路一緻。
标準化上，會盡量采用一套具有較強兼容性的系統，使其能夠适應盡可能多的網絡制式和頻段。這樣可以在一定程度上減少硬件和軟件的定制化成本，提高産品的通用性和可擴展性。
對于特定的、具有重要戰略意義的國家或地區，且其通信網絡制式或頻段差異較大，當通用系統難以完全兼容時，會根據實際需求進行一定程度的定制化方案設計。這種定制化可以更好地滿足當地市場的特殊要求，确保在該地區能夠提供高質量、穩定可靠的服務。
堅持創新，積極擁抱新技術
量子位：我們注意到，智能 eSIM 也是本次展出亮點。這次展出的産品技術上有什麽優勢？懂的通信在 eSIM 領域取得什麽樣的成績？
邊毅：這次展示的智能 eSIM 産品，它貼合智能發展背景及用戶需求，對原有 eSIM 能力進行升級，目前能夠覆蓋 GSMA 的 M2M、Consumer、Iot 多個規範版本，實現多網智能切換，網絡資源全球覆蓋，從而簡化客戶生産制造流程，提高生産效率。
早在 2017 年，懂的通信就發布了國内首個 eSIM 平台，如今不僅實現了 eSIM 在國内電腦和平闆上的首次應用，還率先實現了上車服務，并爲某知名車企出海提供了 eSIM 服務。無論在技術能力，還是服務經驗上，懂的通信在國内都具備一定的領先性。
量子位：除了手機電腦，還有新興起的智能車之外，現在幾乎所有的設備，全都在講一個互聯。
請問懂的有沒有在這些終端布局的計劃，面對将來可能出現的更多 " 新物種 "，有沒有進行過探索？
邊毅：随着技術的不斷進步和市場的快速發展，新的 " 物種 " 正不斷湧現，懂的通信也在不斷探索和拓展新的生态合作。
除了智能交互設備和智能車聯兩大賽道，我們智慧政企業務在構建各類智能生态合作，在能源、交通出行、共享經濟、新零售、MBB、IPC、廣電七大行業均有合作服務。
比如說新零售行業有自動販賣機，MBB 行業有 CPE、MIFI、UFI 等産品；共享經濟中共享充電寶，共享滑闆；IPC 網絡攝像機，以及各類 AI 終端産品。
面對未來可能出現的更多 " 新物種 "，我們也在積極尋求合作，通過智能連接服務數智化賦能，共同推動智能終端生态的繁榮發展。
量子位：回顧從入局以來整個的研發過程，懂的都積累了什麽樣的寶貴經驗？
邊毅：這個問題，我認爲主要是有三個點。
一是要以客戶爲中心，深入了解他們的業務需求和痛點，然後基于這些需求進行定制化解決方案的開發。
二是要有頂層設計、全局規劃。
從整體出發，從全局考慮，懂的通信從網絡基礎到雲平台再到應用場景智能化的整體布局。通過系統地整合資源，優化流程，确保各個環節之間的無縫銜接，從而打造出高效、穩定、智能的産品解決方案。
三是保持創新、闖新、拓新。
在快速變化的市場環境中，創新是企業生存和發展的關鍵，要堅持技術能力創新叠代，切忌故步自封，通過人才重構、技術重構、平台重構契合市場和用戶的新需求。
AI 将深刻推動通信行業智能化轉型
量子位：您如何看待這個行業未來的發展？AI 技術的革新是否會對通信業務造成沖擊或挑戰？可以從短期和長期兩個層面分别談一談。
邊毅：物聯網行業的未來發展必然是可觀的。
22 年底，我國率先進入物超人時代，即物聯網連接數超過人聯網連接數。
尤其随着 AI、5G-A、衛星通信、大算力等技術能力的快速崛起，智能物聯網必将會迎來新一輪的爆炸式增長。未來的物聯網将更加智能、高效，能夠深度融入各行各業，推動産業數字化轉型，爲社會帶來前所未有的變革和機遇。
短期内，AI 技術的引入将對通信業務帶來技術和業務模式的雙重挑戰。
通信服務商需迅速适應技術融合，加強創新能力以确保用戶體驗的優化，同時，數據安全和隐私保護也将成爲亟待解決的問題。
從長期看，AI 技術将深刻推動通信行業向智能化、自動化轉型，催生新的增長點和業務模式。
需積極探索新的服務領域，加強跨行業合作，以适應由 AI 驅動的行業變革。
AI 技術的革新對通信業務而言，是" 危 "" 機 " 并存。隻有抓住機遇，不斷探索和創新，以适應由 AI 驅動的行業變革。相信，在未來的發展中，那些能夠成功融合 AI 技術并不斷創新的企業，将能夠在激烈的市場競争中脫穎而出，成爲行業的佼佼者。
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
