盡管市場環境仍是霧裏看花，但全球市場幾乎都存在同樣的共識：AIGC 可能是未來最爲确定的值得深耕的賽道之一。這場由應用産品 ChatGPT 的爆紅而引發的智能革命，不僅吹響了 AIGC 主戰場的号角，也吸引了全球資本争相湧入。OpenAI 以單筆 100 億美元的交易額，高居今年上半年全球存量獨角獸大額融資事件榜首。
風口之下，國内資本的态度則有些舉棋不定。" 創業究竟該不該逐鹿大模型 " 成爲了投資者心中普遍的疑慮。在千行百業、生産生活中的每個場景，AIGC 創造了怎樣的實際價值？解決了怎樣的需求？這才是問題的關鍵。
在此背景下，創業邦研究中心發布《2023 年 H1 AIGC 産業報告》，一方面回顧 " 狂飙 " 了大半年的 AIGC 帶來的變革和發展前景，梳理 AIGC 産業圖譜，總結上半年投融資市場現狀；另一方面深入剖析産業鏈各細分環節的态勢，爲 AIGC 技術應用落地和生态發展探索更多的可能性。
同時，創業邦将持續關注 AIGC 賽道，推出 AIGC 相關系列報告，及時關注 AIGC 行業動态，分析行業發展趨勢，洞察産業創新機會。
産業綜述
AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術來生成内容，是繼專業生成内容（PGC）和用戶生成内容（UGC）之後，利用人工智能技術自動生成内容的新型生産方式。
【産業發展趨勢】過去，AIGC 受制算法算力瓶頸，但近年來随着算法模型和數據訓練範式的叠代，AIGC 産品出圈迎來爆發。預計至 2030 年，AIGC 産業發展将分爲三個階段：培育摸索期、應用蓬勃期、生态繁榮期，是未來近 10 年值得長期深耕的賽道。
【産業變革】當前，AIGC 正引領我們進入嶄新的時代。從模型研發範式、數據訓練方式的變革推動社會生産力的變革，文本、圖像、視頻等多模态的内容生成更自動化、效率更高、更具創造力和個性化、用戶交互體驗更良好，AIGC 得以規模化地賦能中小企業和 C 端應用場景，從而産生實際價值。
MaaS 是大模型最理想的商業模式。一方面，2023 上半年，雲市場競争白熱化，大模型成爲新的切入口；另一方面，大模型的應用替換過去幾年建設的 AI 應用形成市場，生成式 AI 賦能也帶來了增量市場。
在商業化的過程中，不同類型的 AIGC 企業自身具有不同的優劣勢，包括資金、技術、場景等，也面臨着外部環境，包括市場、政策、社會因素等，帶來的機會和挑戰。
【産業潛力】AIGC 市場潛力巨大。麥肯錫預測，如果将 63 種生成式 AI 應用于各行各業，将爲全球經濟每年帶來 2.6 萬億至 4.4 萬億美元的增長。
【産業環境】政策和社會因素影響深遠。政策方面，不論是推動場景創新的支持性舉措，還是分類分級的監管性舉措，運用 AI 技術解決社會問題，發揮 AI 在加快産業轉型與經濟發展的促進作用已成爲大勢所趨。社會方面，AIGC 在嘗試巨大的商業價值和社會價值的同時，也帶來了倫理、安全、版權、欺詐，甚至是失業等社會層面挑戰。未來，我們期待 AGI 能力越來越強，使用和開發越來越簡單，結果越來越可控，成爲人類可靠的工具。
AIGC 産業鏈分析
AIGC 産業鏈分爲基礎層、模型層和應用層：
【基礎層】亟待技術創新和完善生态建設，尤其是 AI 芯片、算力調度、數據處理，是當下制約 AIGC 産業發展的主要因素。
【模型層】彙聚了互聯網巨頭、傳統 AI 企業和明星創業公司，以 " 大力出奇迹 " 的通用大模型和 " 大力出奇迹≠蠻力 " 的行業大模型 + 工具平台區分陣營，大模型是近兩年市場競争的主戰場，垂直領域落地和可信 AI 考驗着大模型廠商的綜合能力。
【應用層】由于目前底層技術創新尚不穩定，之後應用産品非常多，甚至可能與硬件産品結合，在 AIOT 挖掘新的應用場景。另外，在用戶體驗和交互設計上還有很多優化空間，前期比較依賴市場推廣。随着新業态的産生，有望誕生新巨頭。
投融資分析
據睿獸分析統計，截至 2023 年 6 月 30 日，國内 AIGC 行業累計 250 家企業獲得融資，涉及融資事件 1077 件、披露的融資金額 3364.11 億元，參與機構 1139 家。
【投融資趨勢】從 2014 年開始，生成式對抗網絡 GAN、深度學習模型 CLIP、Transformers 神經網絡架構等關鍵技術出現，AIGC 逐漸迎來第一波高峰；步入 2020 年，AI 模型取得突破性進展，基于 Stable Diffusion 等開源模型的上層應用迅速湧現，随着微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的産品出圈，行業爆發，2021 年融資事件達到高峰（173 件）；近兩年，受整體投融資市場趨冷影響，有所回落。
2023 年上半年，國内有 58 家 AIGC 企業發生投融資事件，融資事件共 57 起，已披露金額事件 36 起，已披露融資總額 63.13 億元，涉及投資機構數 66 家。
【熱點地區分布】2023 年上半年，北京融資最爲活躍，融資事件數共發生 24 件，融資金額最高北京與上海居前列。
【熱點賽道分布】2023 年上半年，國内通用大模型與元宇宙 / 數字人、工具平台兩個細分賽道融資事件數量相當，但融資事件遠高于兩者，說明初創企業技術研發成本和資源投入成本（尤其是算力）很高，需要大量的資金投入。
【大額融資事件】對比國内外今年上半年 AIGC 領域大額融資事件，國外相比更活躍。微軟參投 OpenAI（智能機器人産品研發商）、谷歌參投 Anthropic（人工智能安全服務商）、英偉達參投 Inflection AI（AI 語言模型會話 API 研發商）等等，模型層上演了精彩的厮殺，其背後科技巨頭們的 CVC 動向以及和被投企業的合作方式同樣惹人關注。
國内資本則更多處于觀望狀态，除了美團收購光年之外的 20.65 億元的大筆交易，其餘來自 minimax、潞晨科技、瀾舟科技等行業大佬下場創業的大模型企業。
結語
厚雪長坡，AIGC 産業具有長期的發展潛力。在衆多變量中，數據、算力、算法三要素起到基礎性作用，大模型應用落地創新實踐決定放量空間和市場空間，能否形成數據閉環、商業閉環取決于技術進步、國家支持、巨頭推動、生态建設、市場化教育的綜合發展水平，政策和社會因素影響深遠。
随着 AIGC 産業生态不斷完善，技術成熟度變高，上中下遊相互蠶食領地的現象會更加頻繁。一方面，頭部企業技術叠代速度快，大模型的追趕需要時間；另一方面，随着開源生态的繁榮，下遊應用将更加考量企業場景應用的專業能力，以及垂直領域的數據和知識儲備。
在 AIGC 産業發展的各個階段，不同類型企業有不同機會。對比大模型廠商自用實現增量或降本增效，基礎層廠商高性能硬件供不應求所帶來的紅利，初創企業都天然缺少先發優勢。因此當下二級市場相對火熱，一級市場相對冷靜。但長期來看，随着 AIGC 上遊土壤逐漸肥沃，有望孕育新業态、新巨頭。中短期可關注具有 ToB 端大模型豐富經驗的 AI 科技公司和工具平台，長期可關注 To C 端的應用層初創企業的颠覆式創新。
以上内容摘自創業邦《2023 年 H1 AIGC 産業報告》，更多詳細内容、數據分析及氫能産業圖譜，請登錄睿獸分析獲取完整版報告。
