通信産業的發展曆史上，" 目标網 " 概念始終扮演着關鍵角色。所謂目标網，通俗來講就是我們首先要知道最終建設完成的網絡是什麽樣子的，以此作爲目标，再來倒推每一步、每一個時間段産業界所需要完成的動作。
這種預先設立 " 目标網 " 的方式，可以最大化凝聚産業共識，達成行業标準，控制發展節奏，錨定投入産出比，可以說是通信行業全球化發展過程中的不二法門。
時間來到 2023 年，AI 大模型爆發出了超乎想象力的應用效果，産生了明顯的智能湧現效應。以 AI 技術激發第四次工業革命，帶來新的生産力大發展，成爲全球關注的普遍議題。在這樣的時代中，超寬帶作爲數字化基礎設施的核心要素，是不可或缺的一環。爲了能夠讓超寬帶發展适配智能化生産力的崛起，我們迫切需要一張新的 " 目标網 "。
智能時代的 UBB 目标網應該完成哪些工作？它又該如何從目标走向現實？這些答案，在 UBBF 2023 中就可以找到答案。
10 月 12 日，在 2023 全球超寬帶高峰論壇（UBBF 2023）期間，華爲常務董事、ICT 基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表了 "5.5G 時代 UBB 目标網，躍升數字生産力 " 主題發言。
（華爲常務董事、ICT 基礎設施業務管理委員會主任 汪濤）
汪濤指出，UBB 網絡發展，過去經曆了 " 以聯接爲中心 " 到 " 以體驗爲中心 " 的升級。爲了普及數字服務、躍升數字生産力，UBB 目标網絡在 5.5G 時代再次開啓 " 以生産力爲中心 " 的新發展階段，将全面提升網絡帶寬、網絡性能、網絡吞吐、運維效率，加速推進 F5.5G 和 Net5.5G 産業升級。
" 以生産力爲中心 " 的目标網建設，将令超寬帶完成一場跨時代的起舞。
智能時代
網絡不能成爲卡點
AI 技術正在帶來巨大的社會生産力提升。根據高盛研究公司（GSR）的數據報告顯示，新興的生成式人工智能工具，将推動全球的國民生産總值（GDP）增長 7%，帶來約近 7 萬億美元的 GDP 增長，并在未來使生産力提高 1.5%。
這 1.5% 的生産力釋放，将影響千行百業的發展，讓全球範圍從中收益，甚至開啓第四次工業革命的大門。但價值巨大、能力巨大的智能化技術，就像其他所有數字化工具一樣，必須建立在與其适配的 ICT 底座之上，超寬帶就是其中之一。智能化基礎設施建設，是一個典型的木桶效應，無論任何環節出現卡點、漏洞，都會讓整體效果大打折扣。
聚焦在超寬帶領域，我們可以看到網絡帶給 AI 技術發展的一系列直觀影響。
比如說，AI 大模型高度依賴大量算力節點的集群化訓練，而智算中心網絡如果性能不理想，就會導緻大量寶貴的 AI 算力在聯接過程中被浪費，從而拖慢模型的整體進度，消耗綜合成本。
在應用側，衆多開發者、用戶選擇從雲端接入 AI 大模型。而不規律的彈性算力應用，會導緻網絡遭遇頻繁沖擊。如果沒有妥善的超寬帶設施作爲保障，AI 大模型就無法轉變爲可預測、可随時響應的雲端服務。
另一個情況，是在很多行業場景中網絡設施并不理想。布網條件複雜、地處偏遠或者能源要求苛刻，都可能導緻該場景的數據通信能力薄弱，繼而導緻智能化技術無法觸達。久而久之，可能造成智能化能力的不同步、不公平。
綜上所述，在智能化時代網絡必須成爲釋放生産力的途徑，而不是阻礙生産力發展的卡點。值得慶幸的是，超寬帶産業正在經曆顯著的代際更叠，有着與時俱進的潛力與動力。在去年的 UBBF 當中，華爲介紹了 F5.5G 和 Net5.5G 相關标準和關鍵技術。随着業界對二者的認可不斷提高，一系列典型應用場景得到驗證，以萬兆家庭、萬兆園區、800G 融合承載、AI DCN 等理念爲代表的 F5.5G 和 Net5.5G 呼之欲出。
基于 F5.5G 和 Net5.5G 的能力提升，全球通信産業已經具備了構建智能時代超寬帶目标網的基座。接下來，就是需要看清目标，越過高山。
越過高山：釋放智能生産力的
三大網絡挑戰
目标網的實踐方法論，是根據最終設定的目标，倒推目前的網絡建設節奏與具體方案。面向智能時代的新工業革命，超寬帶目标網應該與時代需求緊密聯系，爲構建适配智能化長期發展的網絡基礎設施而服務。
在超寬帶網絡的發展曆史上，經曆了從 " 以聯接爲中心 " 到 " 以體驗爲中心 " 的升級，這也是目标網有效引導全球産業發展的一次證明。而在目前階段，超寬帶事業發展需求進入服務智能化生産力釋放的新階段。那麽也就需要首先設置 " 以生産力爲 " 中心的目标網，從而倒推可能遇到的問題和亟需解決的挑戰。
想要讓智能化生産力得到真正釋放，關鍵在于要讓任何人，在任何地方都可以方便、高效使用數字服務，聯接 AI 模型與 AI 算力。想要實現這一目标，就需要面對超寬帶網絡的三大挑戰：
1. 算力供給側，需要讓計算節點發揮出更大價值。比如智算中心網絡的升級，可以有效提升 AI 算力集群的模型訓練效果。
2. 服務傳送側，需要滿足雲時代高并發的服務需求。比如面向大規模、高彈性的 AI 模型傳送需求，廣域網需要确保傳輸效果，保障網絡的高穩可靠。
3. 應用部署側，需要保障不同網絡環境的一緻性服務體驗。比如園區等場景的網絡能力提升，可以有效提升 AI 模型在落地部署時的網絡挑戰，确保 AI 普惠。
從目标可以倒推挑戰，從挑戰可以倒推解決方案。至此，" 以生産力爲中心 " 的超寬帶目标網也就呼之欲出。
時代目标
" 四萬兆 " 超寬帶起舞
F5.5G 和 Net5.5G 的結合，爲全面構建 " 以生産力爲中心 " 超寬帶目标網提供了基礎與前提。大量新技術、新産品的應用，全面提升了網絡帶寬與可靠性，并且在網絡安全、運維管理等方面實現升級。那麽，符合智能時代需求的超寬帶目标網究竟應該是什麽樣子？答案是需要構建無處不在的 " 四萬兆 " 超寬帶。
汪濤提出，爲了實現以 " 生産力爲中心 " 的 UBB 目标網，需要構建無處不在的 " 四萬兆 " 超寬帶接入，爲個人、家庭和企業提供高品質萬兆聯接，加速數字服務的普及。具體而言，需要推動三個領域的超寬帶 " 起舞 "：
1. 網絡能力的飛躍之舞。
超寬帶網絡升級，核心在于網絡基礎設施的全面近乎。因此，業界需要在移動寬帶、家庭寬帶、園區網絡、企業專線進行全面升級，實現無所不在的 " 四萬兆 " 接入。在此期間，城域網需要向 400G 網絡升級、骨幹網向 800G 網絡升級，最終打造出城域 1ms，省内 5ms，省間 20ms 體驗的網絡時延圈，從而實現算力無所不至，智能無所不及的飛躍之舞。
2. 數據中心的釋放之舞。
爲了最大化釋放 AI 算力，數據中心網絡需要在未來向超融合架構演進，走向 800GE 的全新世代。并且要實現配置動态調整，網絡 0 丢包，IOPS 性能提升 85% 的性能優化。在這樣的數據中心網絡升級之後，AI 模型訓練将提升 20% 以上，極大節約了 AI 算力與綜合成本。
3. 通信大模型的智能之舞。
面向超寬帶的持續演進，網絡結構更加複雜，網絡要求更加嚴苛，勢必導緻未來網絡運維管理将成爲巨大挑戰。因此，業界必須積極探索以 AI 治網絡的全新思路，打造通信領域大模型，踐行網絡的自治自優。在高度自治的 L4 等級自動駕駛網絡加持下，超寬帶運維管理能力将得到智能化提升。
從數據中心到傳輸網、接入網，以及網絡的運維管理。" 以生産力爲中心 " 的超寬帶目标網涵蓋了各個領域，與智能時代相伴而舞。
更爲重要的是，從 " 目标網 " 到 " 現實網 "，這個過程需要來全球各界與整個通信産業的通力合作。
全球攜手
萬物智能到來時
智能時代最終将惠及每一個國家與地區，造福每一家企業、每一個家庭。在智能星火剛剛開始閃耀的時候，則需要每家企業、每個從業者攜起手來，共同推動超寬帶目标網的跨時代升級。
在 UBBF 期間，汪濤提出了 " 加速超寬帶目标網絡部署，共創萬物智能新未來 " 的倡議。他指出，目前北京、上海、杭州、利雅得等城市已在積極探索如何建設 " 萬兆之城 "，印尼、泰國、南非、埃及等國家也紛紛出台政策支持 IPE 技術演進和應用創新。超寬帶是邁向智能時代的關鍵，全球需要攜手推動超寬帶目标網革新。
在政策層面，各國政府、監管機構應加快制定相關支持政策，從而确保網絡能力革新有政策作爲引導，同時有标準化、規範化的建設路徑可以參考；在商業層面，全球運營商需要加快超寬帶方案和技術商用，通過商業成功牽引技術升級與基礎設施建設；在産品層面，設備商應該與标準組織合作，積極推動關鍵技術的标準化進程。比如說，華爲正計劃和運營商一起在 2024 年商用 F5.5G/Net5.5G 系列産品和解決方案，從而讓超寬帶的升級獲得堅實的産品與技術支持；而在更爲廣泛的生态層面，各界需要攜手加速建設産業生态，确保産業升級、場景創新順利完成。
超寬帶目标網的革新，是智能化進程中的必然選擇。我們更早一步打造出适配産業發展、技術進步的網絡基礎設施，智能化生産力就将更早釋放。
在這争分奪秒的舞曲中，第四次工業革命的大幕正徐徐拉開，超寬帶的新時代，也在順勢到來。
