十年前，在德國漢諾威工業博覽會上，工業 4.0 被首次提出，一項将工業生産與信息技術融合的重大舉措，在德國的工業界轟轟烈烈展開。
十年後，管理和 IT 咨詢公司 MHP 所做的 "2023 年工業 4.0 晴雨表 " 研究顯示，隻有 50% 的生産過程實現了自動化。超過半數的公司沒有利用工業 4.0 帶來的潛力和機遇，或者未将其視爲有利手段。
令人意外的是，這份報告還指出了國與國之間的數字化差距，在數字化上中國實力竟然已經超越德國，雖然與美國相比，還是存在不小的差距。
那麽，中國制造模式爲什麽能趕超德國？中國在生産數字化方面究竟在扳回怎樣的一局？同時面臨着怎樣的挑戰？
中國制造業不再怕 " 轉型 " 了
凱文 · 凱利在《必然》中寫道，" 這些年裏，人類開始用微小的智能讓沒有生氣的物體變得活躍，把它們編織進雲端機器智能這張大網中，并将數十億心智與一個超級心智相連。這個聚攏的過程将被當作這個星球上迄今爲止發生的最重要、最複雜也是最令人驚歎的事件。"
技術浪潮席卷而至，國際科技競争愈發激烈，不管是德國的工業 4.0，還是美國的 " 工業互聯網智能制造 "，以及日本的 " 互聯工業 " 計劃，都是在新機遇、新挑戰面前所制定的戰略，而這些也成爲第四次工業革命的關鍵支撐。
在大趨勢面前，搶占先機的緊迫感深入滲透進人類的生産進程。" 所有的地區、過程、人口、人工制品、傳感器、事實和概念編織成一張複雜到難以想象的巨網。" 中國作爲制造業大國，更有理由在這張網中大展身手，脫穎而出。2017 年後，我國工業互聯網發展全面提速，我國工業互聯網發展從概念的普及階段進入實踐的生根階段。
與這種緊迫感形成鮮明對比的是，我們雖然爲制造業大國，工業體系完備，制造企業數量龐大，也有一定的應用互聯網的能力。但是整體發展極不均衡，在國内也面臨着嚴重 " 内卷 "，産業的崛起背後是大批大批倒下的企業，光伏産業如此，汽車制造行業、手機制造行業也是如此，更多的企業在利潤面前如履薄冰。
光伏行業的龍頭隆基，其創始人在談到崛起的奧秘時，提到光伏行業的本質其實就是度電成本的不斷降低，在企業發展中，通過極緻的降本增效，這家企業走上了發展的快車道。
降本增效，從來都是事關企業成敗的關鍵因素。
舉個例子，鐵心制造行業一直存在一個痛點，就是物流成本過高，在整個生産成本中，物流成本占比達到 40%，并且 95% 的時間都在用于物流周轉。僅僅這一項成本，就讓不少企業倍感頭痛。
同時，該行業傳統的訂單式生産模式，導緻每一道工序中，任何一道工序出現問題，都會造成材料的浪費。同時，制作工序全靠經驗，而鐵心産品最大的技術難題，在于降低能耗，能耗越低的産品價格越高，而不同能耗之間的度量需要精确到 0.01。這就導緻如果對過程控制稍有漏洞，對企業來說都是成本問題。
整體而言，制造業苦于龐大的人力、物流、設備、損耗、檢修、庫存周期等等各項操作成本，以及因爲人工單據審核帶來的各種表單流轉所需要的時間成本，再加上一些溝通不暢，訂單超出預期，交貨不及時，甚至黑天鵝等等意外事件所帶來的損失。這些對大企業都感到壓力重重，對中小企業而言，可能就是緻命打擊。
想在競争中脫穎而出，必須要真正實現降本增效。
愛因斯坦曾說：同一層次的思維，解決不了在同一層次上産生的問題。改變很難，在殘酷的競争和寶貴的窗口期面前，中國企業急需跳出這一層次，用 " 換道超車 " 的方式實現跨越式發展，數字化轉型已成必然。
過去幾年，在全球經濟複雜性、不确定性增大的背景下，一些企業的穩定運行受到沖擊，承受了不小的壓力。埃森哲對九大行業 570 餘家中國企業進行了調研，得出了報告《2022 中國企業數字化轉型指數》。
報告連續五年觀察顯示，轉型成效較顯著的中企比例從 2018 年的 7% 升至 17%，五年間僅僅提升了 10 個百分點，可見進程之緩慢。
如何破局？其實，随着企業數字化進程的推進，越來越多企業意識到，僅僅有數字技術、架構升級遠遠不夠，要想充分釋放技術的價值，必須将技術與業務高度融合，豐富應用場景。
這時候就凸顯出數字韌性的重要性，什麽是數字韌性？數字韌性有三個核心特點：敏捷組織、激發個體、全鏈路數字化。
其中，全鏈路數字化—— " 人财物事産供銷研 "，每個環節的數據必須在線，這樣把數據串起來以後做決策分析，往往能讓決策變得既沒有時差、也沒有誤差，真正實現數據幫助企業做正确的業務決定。
然而現實是，數字化轉型中存在太多的痛點。比如，經過多年的信息化建設，中國一汽建立了 ERP、CRM、SCM、OA 等業務管理應用系統。但應用系統相互獨立，形成了信息孤島，移動應用的比例不高，業務效率較低。
爲什麽？數字化轉型的核心就是數據，數據互聯互通才能夠從整體上驅動決策，實現效率的提升，而當數據彼此割裂，被封存在了各個系統中，仿佛孤島林立，無法實現精細化管理，更無法挖掘大數據背後隐藏的價值。
多年來中小企業數字化建設面臨三座大 山 : 缺資金、缺人才、缺技術。業界圍繞如何翻越這三座大山想了各種辦法，但總體上成效不顯著，實踐中一直沒有找到有效的辦法。
商業系統越來越複雜，無論是個性化定制、産品智能化提高， 還是供應鏈複雜性，傳統的 IT 架構對于商業系統的複雜性的支撐越來越顯得力不從心。隻有基于雲、中台、邊緣計算、AIOT，以及基于 SaaS 化的應用，才能高效支撐商業系統複雜性，這條路的重要特點是普惠、敏捷、個性化、低成本。
今天有了一種新的選擇：基于平台 + 低代碼工具。全球最具權威的 IT 研究與顧問咨詢公司 Gartner 認爲 2024 年 65% 的企業将采用低代碼，低代碼市場達到 500 億美元；2019 年微軟發布 Power Platform 低代 碼開發平台，被微軟 CEO 薩蒂亞稱之爲 " 微軟 2019 年及以後最大的賭注之一 "。
什麽是平台 + 低代碼？低代碼是雲原生時代的軟件開放、部署、運營的重要方向，簡單來說，就是在數字化平台上，你可以任意選擇最主流的低代碼廠商的産品，讓一線不懂技術的業務人員，用拖拉拽的方式搭建自己所需要的應用，小到物料的領用，大到研發部門的流程管理。如同百寶箱裏的積木，自己動手搭建出适合自己的應用。
河北鑫宏源是一家包裝企業，這家公司在數字化轉型中通過平台 + 低代碼，快速搭建了由銷售、生産、物業、人力資源等 20 個模塊組成的數字化管理系統。
這家公司的總經理李鑫坦言：" 我們公司大部分學曆是高中到大專，他們都可以無縫切換到數字化的操作方式。"
平台 + 低代碼最終實現人人都是開發者。這大大降低了開發的資金、技術和人才門檻，更重要的是，企業可以實現系統之間的個性化定制，有效打破數據孤島現象。
工欲善其事，必先利其器，基于平台 + 低代碼工具，自己構建一個低成本、普惠、個性化的數字化解決方案，也是決勝這場轉型之路的關鍵所在。
管理學大師赫爾曼 · 西蒙将不爲大衆熟知的市場領導者，稱爲隐形冠軍。去年，赫爾曼 · 西蒙表示，在中國，也可以看到越來越多的 " 隐形冠軍 " 湧現。
接下來的例子，有的是國内的 " 隐形冠軍 "，有的是 " 專精特新 " 小巨人，還有的是老牌傳統企業，他們究竟做對了什麽？
一場永無止境的能力進化之旅
數字化轉型，不是把技術武裝到牙齒，而是把數字技術融入企業的基因，開啓一場永無止境的能力進化之旅。
前文提到的鐵心制造企業普天鐵心，能夠爲全球 200 多家變壓器廠配套生産鐵心，是國内變壓器鐵心專業化制造龍頭企業，建有中國最大的變壓器鐵心專業化智能制造基地。2021 年企業 40% 的産量用于出口。
那麽，這樣一家大規模的企業，是如何解決前面提到的物流問題和生産精度問題？
2019 年，普天鐵心陸續搭建了星際物流系統、綜合信息管理平台、EIOT（能源物聯網）、智能協同等應用，以釘釘爲超級入口，找到了智能化、信息化、自動化和工業化的解決方案，建設智慧工廠。
尤其是生産智能化方面，從原料到配送，到生産重點的檢測數據的集成，讓不同角色的員工在生産過程中，對産品性能變化都可以從不同的維度進行分析。通過設備上釘，員工在手機上就看到每一道工序的生産狀态，出現任何異常，可以直接通過手機操作，終止下一道程序。産線流程的在線檢測，讓良品率提升了 8%，訂單交付效率上升了 50%，人工成本下降了 50%。
哪怕是設備檢修也能實現設備監測預警和一鍵搶修。隻要把關鍵設備的零部件做成狀态監控，将人和設備聯系起來，隻要溫度産生異常，馬上就會反饋到相對應的設備維護人員的手機端，現場的設備管理員可以及時去現場确認設備的狀态，預防設備因爲故障造成的全公司生産的停頓。設備檢修也是如此，設備故障會直接在系統上通知到相關責任人。
（普天鐵心智慧工廠）
這樣的降本增效才是從源頭上實現了人、财、物的節省。
把人與人、人與設備，以及設備與系統之間高效連接，這是普天鐵心建設數字化的基本思路。目前，普天鐵心的業務數字化成效顯著，生産單位數量的鐵芯消耗的材料、能源都有較大幅度下降，近兩年企業利潤和出口額平均增長率分别達 175％和 282％。
想真正理解什麽是轉型，再看這樣一個故事：
" 在牧草種植方面，我們種了幾千畝地，但是隻有一個人。現在養了 5000 頭牛，總共 64 個人，養小牛的時候我完全都不用人了。生産、加工、倉儲、物流等，所有東西在這一條線上逐步完成。"
位于中國四線城市安徽省淮北市的曦強乳業，讓乳品行業看到了智慧工廠的力量。
比如在牧場端，養牛這樣傳統得不能再傳統的事情，這家企業完成 300 多個應用場景的低代碼開發應用。通過先進的擠奶設備、計步器、牧場管理系統等應用，實現了奶牛從出生到離場全生命周期管控，實現了精準執行的管控和牧場與工廠之間生奶數據的互聯互通。
那麽前面提到的一汽是如何實現全員數字化的呢？
爲了解決信息孤島問題，一汽集團将應用都集成到了釘釘上。目前，一汽集團有 300 多個獨立應用正運行在釘釘平台上，打通全部數據孤島。釘釘由此成爲一汽集團 12 萬人的數字化唯一入口。
關鍵數據更同頻。紅旗 300 多家經銷商陸續上釘。以一汽紅旗銷售公司爲例，整個紅旗營銷體系都在釘釘上，主機廠和經銷商之間實現了信息協同。
紅旗工廠，其中經銷商全面上釘釘後，主機廠可以在釘釘上實時查詢到每家經銷商的銷售、服務數據，并根據模型計算出每家經銷商實際應該配備的在崗人員情況，來保證面向消費者的服務。
（一汽紅旗繁榮工廠總裝車間）
" 授人以魚，不如授人以漁 "，釘釘這樣的平台可以爲企業提供 PaaS 化的能力，充分尊重了各行各業的差異性和專業性。讓一線業務人員擺脫複雜技術的限制，人人都能搭建，人人都易使用，更加便捷迅速實現數字化賦能，加速企業數字生産力的爆發。
破除認知壁壘，才能實現徹底轉型
這些案例非常有代表性，但對大多數中小企業來說，" 缺資金、缺人才、缺技術 " 仍然是難以逾越的三座大山，數字化升級改造仍然不是一件容易的事。
那問題來了，爲什麽有人做得成？有的企業卻隻見投入、不見效果？
這些做成了數字化轉型的案例，很多操盤手接手前并沒有相關經驗，大部分人甚至完全沒有 IT 背景。但他們身上，有一個很關鍵的共同點，就是他們都能夠快速把握住新的技術趨勢，去提升認知，來解決企業的痛點。也都會用一個全新的視角，去看待數字化轉型。
我們必須看到，有一個邊界把企業的數字化轉型牢牢地禁锢住了。一個企業家認知的邊界，就是企業的邊界。
大部分人對數字化轉型的認知是不足的，主要有兩種體現：第一種是遵從思維慣性；第二種是感到恐懼。
什麽是思維慣性？大部分企業的數字化轉型，仍然停留在傳統架構上，找方向、找路徑、找答案。最早一批認識到信息化需求的企業家們，他們對于數字化的認知，來自于 10 年前、20 年前，國際咨詢公司和跨國公司構建起來的概念。
傳統數字化轉型架構，ERP 等企業級系統，技術壁壘極高。尤其是業務主導企業的數字化轉型，走傳統數字化路徑，離不開龐大的科技團隊，動辄百十号人，上千号人。光是人力成本，已經讓人不堪重負。
更不用說找企業、找開發商高收費，費時又費錢。
此外，要進行采購、招投标、原形的測試，要進行大量的、高成本的長期維護……這就是很多企業眼中的數字化方式。
現實是什麽？向内看，大量企業搭建了很多系統，一個個系統分立，就像是大量的孤島、煙囪，信息無法互通，有價值的數據無法沉澱。
向外看，數字和實體早就密不可分了，中國三、四線城市對數字化已經有了非常大的接受度。數字經濟已經從消費系統，從消費側的外賣、打車，走向了産業的方方面面，走向制造業、零售業，千行百業，醫療、教育……
也正是因爲有了這樣的環境，當大量二代企業家介入中小微企業時，他們對數字化轉型的認知條件，比一代企業家好的多。
如果做數字化轉型必須找到一個能夠與時代同步的、新的架構和解決方案。
能不能給企業一種簡單，低成本的方式，讓他們不需要一支龐大的 IT 團隊，就能夠享受到好的數字化服務？
雲計算平台其實給了企業一種換道超車的可能性。很多人沒有意識到，基于雲計算，基于像釘釘這樣的平台，它其實會把中小企業數字化轉型帶到一個 " 雲原生 " 的時代。
什麽是雲原生？當人們發明電的時候，能夠想到唯一的用途就是用來照明，唯一的産品就是電燈。後來基于電，基于一個插座，才衍生出了多種用途的家用電器，都可以叫做電原生産品。同理，雲計算也會帶來很多雲原生産品。
我們都知道，商業系統越來越複雜，傳統的架構越來越難以支撐。今天隻有基于雲，基于中台的基礎設施才能夠支撐起數字化轉型。這是數字化轉型操盤手需要意識到的一點。
打一個比方，你可以這樣理解：釘釘就提供了一個開放的企業數字化的插座，它提供了統一的賬号體系、統一的權限、統一的系統界面。不僅讓企業有了一個數字化工作入口，還有一點很重要，連接過去既有的應用和系統，使一個企業不再處于多個應用和系統林立的數據孤島中。
你可能沒有意識到，平台 + 低代碼開啓了一個新的時代。它不隻是在原有技術上的小修小補，而是提供了一種基礎設施。
如何降低恐懼？因爲認知不夠，所有人面對變化都會有一種恐懼的心态，這一點很好理解。沒有足夠的認知，所以也就無法下定數字化轉型的決心。
在這種情況下，降低試錯成本非常重要。
平台 + 低代碼，最大的貢獻就是降低了試錯成本。低代碼大幅降低了企業獲取和沉澱數據的門檻，讓業務人員也能夠随手開發應用，把手邊的工作數字化掉。
拿釘釘提供的低代碼工具舉例，釘釘提供了一種 " 低代碼 + 輕量化 SaaS" 的解決方案。
近期釘釘推出了《釘釘 · 數字化案例課》上線喜馬拉雅 APP，深度還原十個專精特新小巨人企業的數字化實踐。這些案例故事梳理了諸多可複制、有創新性的數字化場景。
釘釘是國内最早一批推進軟件 SaaS 的廠商，目前也是國内最大的 SaaS 彙聚平台。聚合了國内 3000 多家優秀的數字化服務商，滿足 " 人财物事，産供銷研服 " 等各個環節。
企業的數字化需求，可以真正按需購買，不用像以往必須花數百萬購買一整套大型的軟件系統，現在可以根據業務需求，根據使用人數，訂閱模塊化的 SaaS 服務，大大降低企業的實施周期和成本。
這些都是在 " 小快輕準 " 的數字化産品和解決方案方面的探索。
我們在說什麽？認知，是數字化轉型最大的敵人。
有的人，看到别人的企業，雇傭大專畢業生在 IT 部工作，還把它當作笑料到處講。
你沒有看到的是，别人的企業在這裏已經跨越了一個極大的壁壘，人才壁壘、技術壁壘。靠的不是别的，就是認知的升級，思維的跨越。
如果你想不到，後面的一切都無從發生。
爲什麽有的企業不僅可以轉型，而且可以轉得如此徹底，如此的業務主導，如此的成功，如此的低成本？其實背後的決定性因素就是認知。
結語
以前，傳統的代碼開發費時費力，需要開發、測試、bug 修複等一系列繁瑣的工作。有時還會碰到上下遊合作方接口不匹配的問題，大大增加了溝通成本和時間成本。
而平台 + 低代碼，大大降低了研發人員的工作量以及編碼人員的能力要求。
我們總是以爲數字化轉型，像是一場技術烏托邦，在宏大描述之下，一切都是全景式的想象——萬物互聯，萬物智能，工廠的員工都是數字化人才，智能化專家。然而，現實是，大專畢業經過培訓也能扛起企業 IT 部，有了得心應手的系統化工具，這才是中國隐形冠軍和小巨人快速成長的底層法寶。
低代碼的另一核心關鍵作用在于打破企業業務豎井，深入到企業組織内部發揮功效。長久以來，由于專業知識的限制，跨職能的溝通始終都是一個艱難而低效的工作。
由于低代碼頗具靈活性，無需經過太多專業的訓練，業務人員也可以快速上手，通過 " 拖拉拽 "，基于模闆或者可視化界面快速生成應用，快速滿足末端多樣化的定制需求，從而打破業務壁壘。
對于中國的 toB 行業來講，隻有放下抽象的概念和技術，深深紮進産業中解決細枝末節的行業問題，才能讓更多人能夠用數字化的思維工作，用技術門檻低，方便省事的手段，在工作中得心應手，讓工具真正爲人服務。
