作者：霍英賢
盡管市場趨冷，創業投資市場的熱情不如前些年。但根據過往經驗，我們相信一些日後的參天大樹，往往在危機中默默生長。
2023 上半年，中國也湧現出了許多值得關注的創業公司，它們以創新的理念和獨特的業務模式吸引了廣泛關注，尤其是資本真金白銀的注資。其中，一些公司以技術爲底色，通過人工智能、生物科技等前沿技術實現了突破性的進展；另一些公司則聚焦于解決社會痛點，提供了颠覆性的解決方案。
本文将介紹幾家在上半年引人矚目的創業公司，展示它們如何在不同領域展現出創業的活力和創新的力量。這些公司或許是未來的領頭羊，值得我們密切關注。
一
光伏新秀乘「雙碳」東風
在「雙碳」背景下，大力發展光伏、風電等清潔能源成爲實現碳中和的必要手段，在此「東風」下，主要做風力發電站的清電集團，到上遊掘金，布局光伏産業，成立清電光伏。
2023 年 5 月 10 日，成立不到一年的清電光伏，完成了 15 億元的 A 輪融資。本輪融資由合肥産投及京能集團雙領投，三一重能、博潤資本、道格資本等跟投，本輪領投方均系地方國資背景，跟投方頗具産業色彩，實力背景雄厚。清電光伏投後估值達 75 億。
清電光伏以及其母公司清電集團實際控制人、董事長張菊軍，同時也是上市公司先河環保的實控人兼董事長。今年 42 歲的他，畢業于華北電力大學，在電力行業擁有近 20 年經驗，主要做風力發電站。2016 年，張菊軍創建清電集團，總部設在北京，旗下擁有清電能源、清電科技、清電矽業、清電矽材等企業，業務遍布全國。
2020 年清電集團開始涉足光伏制造領域。張菊軍要打造一個新能源電站—增量配電網—工業矽—多晶矽—單晶矽—矽片的綠色矽基全産業鏈生态系統，他表示 :「同時做矽料和矽片雖然難度高，但矽基産業一體化建成後将形成很深的護城河。再輔以清電集團既有的龐大的電站規模，就算遇到市場價格波動，全産業鏈也能因其整體優勢抵禦市場風險。」
張菊軍表示将積極推動清電光伏實現上市。
二
欣旺達動力 EVB 即将上市謀突圍
新能源汽車的迅速發展也帶來了動力電池的紅利。2008 年，被譽爲「全球锂離子電池領域領軍品牌」的欣旺達就已經開始布局動力電池領域。2014 年欣旺達正式成立動力電池子公司，即欣旺達動力 EVB。欣旺達動力成立後不斷加大對動力電池産業鏈上的産品和技術研發，逐漸掌握模組、BMS 和 PACK 等産業鏈上的核心技術。2015 年，爲了進一步掌握産業鏈的核心技術，欣旺達 EVB 成立了電芯研究院，僅僅用了兩年時間，就完成了動力電池電芯技術的研發。2019 年，欣旺達 EVB 成立南京基地，專門爲雷諾日産汽車提供動力電池。2022 年，欣旺達 EVB 成爲小鵬汽車新款 SUV G9 供應商，2023 年 2 月，理想新品發布會宣布 L8Air 車型将應用欣旺達電池，至此，欣旺達動力打入「造車新勢力」陣營。
2022 年 2 月，欣旺達動力完成首輪戰略融資，過去一年半時間裏完成 5 輪融資，累計募資超 120 億元。今年 6 月份更是連續完成 9.9 億元的戰略融資和 16.5 億元的 B 輪融資，投資方有國開金融、美團、中銀投資、建信投資等知名機構。投後估值突破 350 億元。
7 月 14 日，欣旺達發布公告稱，拟分拆旗下欣旺達動力至深交所創業闆上市。7 月 27 日，欣旺達發布公告，同意子公司欣旺達動力通過下屬子公司——匈牙利欣旺達，以自有及自籌資金的方式，在匈牙利投資建設新能源汽車動力電池工廠，投資金額不超過 19.6 億元人民币。
當下的動力電池格局中，占市場份額超過四分之三的甯德時代與比亞迪仍然有着絕對優勢。短期來看，欣旺達動力很難實現盈利；但是在新能源汽車産業保持景氣的未來預期下，長期來看，在母公司分拆出去的欣旺達動力，手握鈉離子電池等新技術專利，仍有很大希望在動力電池領域争得一席之地。
三
AIGC 賽道 Minimax 晉升獨角獸
在 GPT 爆火之後，「AI 大模型」正在成爲下一個人工智能的高地。
早在 2021 年，Minimax 初創團隊就已對未來趨勢做出判斷：AI 技術将在未來 2-3 年内将發生質的升級，AGI（通用人工智能）将成爲可能。基于對 AGI 趨勢的判斷，Minimax 在 2021 年 12 月成立。
Minimax 以「和用戶共同創造通用智能 Intelligence with Everyone」爲使命，自創辦以來增長迅猛。在技術層面，和目前很多創業公司隻做應用層産品不同，Minimax 直接從底層的基礎模型做起，百分之百自研了三個基礎模型，即文本到視覺（text to visual）、文本到語音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基礎模型架構，是國内第一家同時擁有 3 個模态大模型能力的創業公司。
Minimax 的商業模式與 OpenAI 相似，包括 to C 與 to B 兩大方向。
在 to C 方向，其大模型驅動的首款産品 Glow 上線後 4 個月内，用戶數量逼近 500 萬，在 Glow 裏，用戶可以根據喜好創建有背景設定、有特定性格的智能體，通過内容生成與用戶反饋，不斷叠代背後大模型的 AI 能力，Glow 目前處于下架狀态。
在 to B 方向，Minimax 在今年 3 月推出了面向企業用戶的 API 開放平台，支持文本和語音模型的服務調用。3 月初，Minimax 自主開發的又一款生成式對話 AI 上線，名爲 Inspo，開啓内測後立馬引發不小反響。按照官網的介紹，Inspo 的定位是人工智能助手，基于 Transformer 大模型，具體能力包括寫作、獲取信息、提供建議，并且記得住前文，能完成連續任務。
目前，Minimax 團隊人數已過百，公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司，擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗，1/3 的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。公司創始人都是十足科技咖，都有豐富的技術經驗，其中聯合創始人闫俊傑在創業之前擔任商湯科技前副總裁、通用智能技術負責人。
Minimax 在今年 1 月份獲高瓴創投、米哈遊、明勢資本、雲啓資本數千萬美元投資，在今年 6 月份獲得騰訊 2.5 億美元戰略投資，這也是大模型浪潮以來，騰訊首次出手。Minimax 投後估值超 12 億美元，晉升獨角獸行列。雲啓資本合夥人陳昱表示：「Minimax 團隊的快速叠代實力、商業落地能力和前沿技術信仰，已經帶領公司成爲國内 AGI+ 行業的中堅力量。未來，促進人機的無縫銜接将是大模型重要的發展趨勢，随着技術進步，AI 和人的能力都能得到更充分的發揮。」
四
呈元科技生成式 AI 驅動創新藥研發
近來，AI for Science 科技交叉帶來的變革和機遇受到廣泛關注。在生物技術領域，部分公司正通過 AI 技術在生物技術領域實現商業化應用。呈元科技就是其中一家。
呈元科技成立于 2022 年 4 月，由創新工場塔尖孵化，是一家以自然語言處理（NLP）人工智能技術爲核心的創新藥研發企業。成立不到一年，呈元科技再次完成融資，3 月 13 日，呈元科技完成數千萬美元 pre-A 輪融資，由聯想創投、格力産投共同領投。
呈元科技具備一支複合型專業團隊。聯合創始人兼 CEO 張骁有生物化學和投融資經曆複合背景，創業前曾爲易凱資本合夥人，帶領團隊完成過累計近 400 億元的生物醫藥企業股權交易；聯合創始人兼 CAIO 高欣是清華大學計算科學與技術學士、滑鐵盧大學計算科學博士、卡内基梅隆大學雷恩學者，目前任沙特阿蔔杜拉國王科技大學（KAUST）計算機科學系終身正教授、計算生物學中心主任、及智慧醫療中心副主任，學術成果十分豐富；聯合創始人兼 CSO 顔豔博士畢業于美國哥倫比亞大學分子生物學、藥理學專業，對腫瘤細胞、免疫細胞創新靶點及癌症治療創新技術有深入研究；另一位聯合創始人是全球穿膜肽領域科學家、美國俄亥俄州立大學終身教授裴德華，曾是美國上市生物科技公司 Entrada Therapeutics 的科學創始人。
創新工場董事長兼首席執行官李開複博士表示，在 Alphafold2 蛋白質結構預測取得突破性進展的背景下，AI 在蛋白質設計領域展現出巨大的潛力，期待呈元科技一步步成爲全球領先的 AI 制藥公司。
五
月之暗面劍指 AGI
成立于今年 4 月份的 AI 初創大模型公司 " 月之暗面 " 在成立兩個月内便完成首輪融資，由紅杉資本、真格等一線 VC 的押注，市場估值約爲 3 億美元。
月之暗面創始人 楊植麟
月之暗面主要業務劍指 AGI，緻力于實現 AI 的最大化價值。
公司擁有明星團隊，核心成員多出身清華。主要創始人楊植麟身上攜帶光環衆多，他不但是清華教授唐傑得意門生、清華大學交叉信息研究院助理教授，還是蘋果公司 AI 負責人 Ruslan Salakhutdinov 在卡内基梅隆大學的親傳弟子。他的 Transformer-XL 和 XLNet 兩篇論文在 Google Scholar 上有上萬次引用。他曾經在 Facebook 人工智能研究院和 Google Brain 研究院工作，發明的算法曾在 30 多項 AI 标準任務取得 SOTA。2016 年，他博士二年級，便開始了第一次創業，成立 NLP 公司循環智能，獲得紅杉、真格、金沙江等知名機構投資。
另外三位創始人也都是計算機專業，張宇韬和周昕宇都畢業于清華，其中 CTO 張宇韬與楊植麟師出同門，也是唐傑教授的學生，同樣是循環智能的聯合創始人，公開資料顯示，他曾作爲核心開發者，參與了全球知名的科技大數據分析平台 AMiner 的研發。汪箴是唯一沒有清華背景的，但卻是四人中唯一有過投資機構經驗的。
創始人楊植麟在自己的個人主頁中寫道，「我所有工作的最終目标，包括研究和商業，都是實現 AI 價值最大化」，這也成爲了月之暗面的目标。
六
恺望數據用 AI 重塑數據标注
傳統數據标注行業是一個人力密集型行業，除了标注、審核等環節需要大量人力，還要許多項目經理進行統籌、編排、管理等工作。數據标注解決方案公司恺望數據希望能夠解決标注行業效率低下、流程繁雜的痛點，建立了一套「自動化産線 + 規模化人力」爲核心的生産體系，相當于一個能夠爲算法提供穩定、高質量且低價數據供應鏈的「自動化産線」。
恺望數據于 4 月份完成新一輪戰略融資，天使輪投資方辰韬資本繼續追投，全球知名科技創新生态平台 Plug and Play 參與投資。
「恺望數據」起家于自動駕駛領域，爲車企和自動駕駛公司提供一站式數據解決方案的公司，創始人于旭碩士畢業于法國昂熱大學，曾從 0 到 1 搭建起字節跳動、Momenta、Uber 等企業數據生産及運營體系。
随着大模型技術的突破，數據标注廠商也迎來一次提質增效。恺望數據創始人于旭表示，「以前，如果人類用 10 分力，現在大模型能夠貢獻 6-7 分，把通用的數據都标注好，省下來的時間，人工可以重點投入到一些垂類場景的數據種類中。」恺望的「數據标注産線」實現了在持續提升數據生産規模化的同時，減少了成本 20%-50%。
目前，恺望已與字節跳動、元戎啓行、地平線、中交興路、輝羲、易控、曠視及商湯科技等企業建立合作，并中标汽車主機廠長安汽車的數據标注服務，單月訂單已突破千萬級别。
七
創業教父李開複打造 Project AI 2.0
3 月 19 日，創新工場董事長兼 CEO 李開複在朋友圈宣布，正在親自籌組 Project AI2.0, 緻力打造 AI 2.0 時代全新平台和 AI-first 生産力應用的全球公司。據資料顯示，成立之初，創新工場對 Project AI 2.0 進行了數千萬美元的天使輪投資。
李開複稱：「Project AI 2.0 不僅僅要做中文版 ChatGPT。而是要做一個能夠生成各種語言和内容形式的大語言模型平台，并提供多種場景化應用。我認爲 AI 2.0 不僅僅是個高能聊天工具，也不僅僅是圖文創作的 AIGC 生成，Co- pilot 和如今看到的應用都還隻是 AI 2.0 能力的開端。」
李開複對于大語言模型領域的雄心壯志，無疑是基于對 AI2.0 時代的洞察和預判。李開複表示，他希望通過 Project AI 2.0 公司，爲全球用戶提供更智能更便捷的 AI 服務，并推動人類社會進入一個全新的智能時代。
總體來看，上半年值得關注的創業公司仍主要集中在先進制造行業，如新能源 / 新材料賽道、前沿技術賽道等。尤其是，随着 GPT 帶火了 AI 賽道，大模型創業項目如雨後春筍般湧出，值得關注的公司和創業者也層出不窮，紅杉資本、真格等知名創投機構頻頻出手，騰訊、阿裏等大廠也前赴後繼，這些投資機構的參與進一步推動了 AI 大模型領域的發展，爲創業者提供了寶貴的資源和支持。
對于創業公司來說，要想長遠發展仍需具備技術實力、商業策略和持續創新等關鍵因素。因此，未來誰去誰留，一切都需要時間來檢驗。
