來源：雷科技數碼 3C 組 | 編輯：TSknight | 排版：KIM
英偉達現在的日子過得可是十分滋潤，從虛拟币熱潮到 AI 大模型時代，英偉達在過去數年裏的發展速度超過了此前的任何一個時期，也助推這家芯片企業的市值成功沖破 1 萬億美元的大關。
不過，相較于虛拟币這種空中樓閣般的虛拟經濟，AI 大模型所帶來的 " 真實需求 "，才是英偉達沖破萬億美元市值大關的核心推手，英偉達的 H100 據悉從訂購到送貨所需的時間已經長達數個月之，現貨的溢價一度接近 100%。
圖源：英偉達
但是，英偉達的好日子或許并不長久，随着 AI 大模型被确認爲一條 " 康莊大道 "，各大企業在加緊購買英偉達的顯卡，搭建自己的訓練服務器之餘，看着如洩洪般流出的資金，也是打起了自己的小算盤。
近日，OpenAI 宣布将會開始自研 AI 芯片，以降低對英偉達的依賴，無獨有偶，正在搭建大型 AI 服務器的微軟，同樣也發布了自己的 AI 芯片計劃。有意思的是，雖然 OpenAI 現在名義上屬于微軟陣營（微軟此前已完成對 OpenAI 的收購），但是 OpenAI 與微軟似乎沒有共享芯片計劃的打算。
而在 OpenAI 和微軟之外，還有不少廠商也在蠢蠢欲動。
想要支撐一個大型數據中心的花銷并不低，光前期硬件投入就以 " 億 " 爲單位，微軟前段時間公布的歐洲數據中心計劃，初步投入就高達 5 億美元，還沒有包括後續的維護等費用。而 5 億美元中，除了基礎設施建設等花銷外，最大的開支就是用以購買英偉達生産的專業計算卡。
根據前段時間的分析，英偉達的芯片成本與售價相差可能超過 10 倍，以最受大企業追捧的 H100 爲例，計算卡的成本約爲 2000-2500 美元，而官方售價則超過 25000 美元。
不管是爲了節省開支還是在這個新興市場中吃口肉，自己的 AI 芯片研發計劃實施已然迫在眉睫。從目前已知的信息來看， 英特爾、AMD 等半導體巨頭都已經公布了新一輪的 AI 芯片研發計劃，英特爾以 CPU 爲突破口，另辟蹊徑打造另一種 AI 芯片，甚至已經對外發布了初代産品，AMD 則試圖挑戰英偉達在 GPU 領域的地位。
圖源：英特爾
傳統半導體巨頭試圖分一杯羹并不讓人感到奇怪，更能引起英偉達注意的是 OpenAI 和微軟宣布将啓動 AI 芯片研發計劃，作爲最核心的兩大用戶，如果他們抛棄英偉達，顯然會對英偉達的生态地位和營收造成嚴重的影響。
OpenAI 的芯片計劃在近期才首次曝光，對于一個 AI 企業而言，我對 OpenAI 的芯片研發能力是抱有疑惑的。而且，從 OpenAI 近期發布招聘信息來看，他們正在從零開始搭建一個研發團隊，想要拿出初步成果可能至少也要等到一年後，而且大概率是無法與英偉達的旗艦芯片抗衡的。
相對而言，微軟的芯片計劃更讓人在意，微軟在芯片領域的投入其實一直不低，近年來也拿出了不少的産品，而在近期曝光的代号 " 雅典娜 " 的芯片，據内部消息稱早在 2019 年就已經開始研發，目前已經進入試生産階段。
圖源：英特爾
據悉，OpenAI 已經秘密測試過雅典娜芯片，作爲一款專爲訓練和運行大模型所設計的芯片在效能等方面的表現都非常不錯，至少可以與亞馬遜、谷歌等企業的主流芯片媲美。
當然，雅典娜的性能肯定是無法與英偉達的旗艦芯片媲美，但是卻能夠讓微軟擁有更大的主動權，讓英偉達在供應芯片的報價上稍微收斂一些。而且，雅典娜隻是微軟的第一顆專業 AI 芯片，超過 20 億美元的研發投資顯然不會隻産出一個成果。
作爲 OpenAI 的最大金主，微軟大概率會要求 OpenAI 爲雅典娜芯片提供測試和部署環境，畢竟亞馬遜和谷歌都是這麽做的。早在微軟之前，亞馬遜和谷歌就投資了不少的 AI 公司，亞馬遜在爲 Anthropic 提供 40 億美元資金支持的同時，還要求對方必須使用亞馬遜自研的兩款 AI 芯片。
當頭部 AI 公司都開始轉而使用其他芯片或是自研芯片時，勢必會對整個 AI 行業的硬件選擇造成顯著影響，這恰恰是英偉達不想看到的，英偉達又會如何應對？
AI 大模型的魅力，讓衆多科技公司都沉浸其中，甚至有人認爲這就是下一次工業革命的開端。當然，我們先不讨論到底有多少項新的技術，被冠以 " 工業革命開端 " 這樣的名号，至少從目前的發展路線來看，AI 大模型應該是近年來與普通人關系最密切的技術進步。
與普通人關系密切，意味着這項技術有着非常廣闊的應用市場，而且可以被快速推廣商用帶來利潤。從技術誕生到落地商用，很少有哪項技術的進展速度能夠與 AI 大模型媲美，從 ChatGPT 公布并開放使用，到各種 AI 大模型如雨後春筍般現身并開放，整個過程在短短一年不到的時間中就完成。
圖源：VEER
從生産力到娛樂、消費、出行、教育，AI 大模型已經落地了衆多的應用，正因如此，一些有實力的企業也在加緊建造自己的數據中心和運算中心，以便部署和訓練更大規模的 AI 模型，讓自己在競争中處于優勢。
随着 AI 市場進入群雄逐鹿階段，企業也在尋求更有效率的訓練方式和更強大的模型，除了在算法等方面進行優化，運算能力更強的專業計算卡也是必須的。所以，英偉達的對策其實很簡單，穩住研發團隊，推出遙遙領先于其他廠商的 AI 芯片。
硬件性能就是英偉達最大的優勢，不管是亞馬遜還是微軟，隻要他們想在性能和能耗之間尋找到一個最佳平衡，英偉達就是他們的首要選擇。刺激廠商們使用自研芯片的原因無非兩個，一是英偉達的芯片價格過高，二是供應有限需要等待備貨，對廠商的擴張計劃造成影響。
目前來看，英偉達的産能正在逐漸攀升，加之采購量逐漸下降，應該很快就會達到供需平衡的階段。那麽唯一的問題就是價格了，考慮到英偉達的成本與售價有着近 10 倍的差距，降價的空間應該很充裕。
個人認爲，隻要英偉達願意降低售價，那麽對于很多企業而言，采購英偉達的專業計算卡搭建高性能數據中心仍然是一個劃算的買賣。至于自研芯片？實際上，數據中心根據規模和用途，所需要的芯片類型也會有所不同，一些對性能要求較低的數據中心，用自研芯片建造就很合适。
簡單來說，訓練、開發中心用英偉達的專業計算卡，提高訓練效率，而面向普通用戶的數據中心則使用自研或其他芯片，降低建造成本及後續的維護費用，随着 AI 模型的應用範圍擴大，企業顯然也需要在全球各地建設更多的數據中心，以便就近響應用戶的使用需求。
圖源：英偉達
所以，英偉達此前積累下來的優勢，即使在未來也不會輕易丢失，隻是随着其他企業的入局，英偉達的話語權會面向降低，在産品定價等方面，可能會讓渡出部分利潤來維持市場份額。
不過相較于以往的神仙打架，凡人遭殃，這次衆 AI 企業圍攻 " 光明頂 "，倒是能夠讓中小型 AI 公司得到更低廉的數據中心部署方案。
End
鴻蒙系統支持 PC！！！？
