不久之前，在亞洲杯一場未勝之旅結束後，國足又又又一次陷入了選帥争議。而國足新帥伊萬科維奇兩場主勝客平新加坡，成績也實在談不上亮眼。這種情況下，廣大球迷又開始争論，究竟哪位教練才能拯救國足。至少要止住目前一路下跌，不知何時才是谷底的頹勢。
而這時候，一條新聞映入了球迷眼簾，說是英超強隊利物浦，已經從三年之前開始與頂級 AI 公司 DeepMind 合作，開發了一款效果出衆的 AI 教練。這個名爲 TacticAI 的系統，已經可以設計出與真人教練不相上下的戰術布置，并且極大提升了球隊的進攻效率。
那這不是好辦了嗎？誰當國足教練都不行，咱們幹脆讓 AI 來呗。至少 AI 不會走後門，也不會吹頭發……
如果隻是簡單看一下相關新聞，或許會認爲這個邏輯是十分通順的。但如果我們仔細審視利物浦的這位 "AI 教練 "，并且了解 AI 與足球的融合曆程，或許會發現目前讓 AI 來拯救國足并不現實。
想要拯救中國男足，還是隻能靠……算了，我也不知道靠誰。
利物浦
究竟用 AI 做了什麽？
首先來說說，最近熱議的 TacticAI，究竟爲利物浦帶來了什麽，它的工作機理是怎樣的。
事實上，TacticAI 是 DeepMind 與利物浦足球俱樂部共同開發的體育科研項目。有句老話說得好，英國人隻想把科技應用在兩個地方，那就是醫療和足球。所以 AI 和足球結合，在英國是非常盛行的。不隻是利物浦，英超衆多球隊都與不同的科技公司有深度合作。
而 TacticAI 的不同之處在于，它專注于綠茵場上一個特定的時刻：角球。
相比于運動戰，角球和任意球代表的定位球戰術在球場上變量更小，數據更加可控，因此也更适合 AI 進行數據學習與樣本分析。DeepMind 就通過大量分析以往角球戰術數據，并結合利物浦提供的球員數據，讓 AI 來分析其中規律，推理如何提高角球的進攻效率，增加射門機會。
從技術邏輯上看，TacticAI 采用了非常前沿的圖神經網絡算法，通過将角球設置展現爲圖量 Graph 來模拟球員與球路之間的運動關系，從而最終生成不同的角球戰術指引，同時還可以測試不同戰術可能帶來的結果。
根據相關報道，TacticAI 設計出的角球戰術已經很難與人類教練進行區分，并且人類專家在 90% 的情況下都願意采取 AI 的建議。
那麽是不是意味着，AI 已經可以代替人類，成爲一支球隊的教練呢？答案并非如此。從 TacticAI 中，我們就可以看到 AI 與足球教練之間，并非取代與被取代的關系。
首先，TacticAI 僅僅專注于角球戰術，而角球隻是足球技戰術汪洋大海中的冰山一角，因此它并不是能夠統領球隊的全局型教練，隻是特别領域中的特别應用。
其次，TacticAI 也并不能夠替代角球戰術設計。它隻是給出對過往數據的分析，從而降低教練組的數據查詢工作，獲得更簡單明了的提示。AI 僅僅是一個輔助工具，一個提示器而已。
最後，很多朋友被新聞标題誤導，認爲利物浦在過去三年中都使用了 TacticAI。其實信息源僅僅是說利物浦從三年前開始與 DeepMind 進行相關合作，但并沒有回應是否已經在正式比賽中使用了 AI 技術。
總結一下，利物浦與 DeepMind 的合作，探索出了 AI 與足球，甚至是 AI 與體育運動結合的一個全新方向。但這種合作目前還主要是科研性質的，對競技比賽并未造成一定影響。
想讓 AI 替代人類足球教練，在今天還遙遙無期。
不如預期
AI 足球教練的黯淡夢想
事實上，AI 教練替代人類這件事，并不是咱們國足球迷的腦洞大開。早在多年以前就有了相關讨論，并且有球隊進行了實踐。但現實情況是，AI 足球教練的發展不如預期，甚至可以說已經被證明這就是一個噱頭。
早在 2019 年，英國媒體就報道了英格蘭第七級别聯賽球隊，溫蓋特 · 芬裏奇隊決定雇傭 AI 作爲教練。他們任命了名爲 Greenshoot 的 AI 系統來分析足球數據，指定賽前與賽中的戰術策略。從職能上看，這與人類足球教練的工作非常相似。
當時，這件事也引發了一定的讨論。記得那時正值裏皮憤然離開國足，也有球迷和媒體說，既然請世界杯冠軍教練都搞不定國足，咱們就幹脆讓 AI 來當教練吧。多年以後，沒想到這個循環還在上演……
但在噱頭和熱度之後，AI 足球教練這個概念卻轉瞬消散，再也沒有被更多球隊效仿和采納。隻有業餘球隊和低級别球隊，會偶爾想用 AI 教練的概念來博一搏關注，吸引一下媒體注意力。
作爲一支球隊的主教練，需要處理從訓練到比賽，從戰術到人際關系的方方面面問題。在可見的未來裏，這都不是 AI 所能夠代替的。
AI 已經深入足球
但絕不是救命稻草
或許我們必須擺正一個關系，那就是 AI 并非爲替代人類而來，它僅僅是一種新的職業工具，新的輔助手段。
在足球中，這個關系顯示得尤爲明顯。我們理解了 AI 根本無法代替足球教練，但同時也會發現 AI 正在多角度，全方位融入現代足球，融入現代體育。
在足球訓練和教學中，今天随處可見在用球中加入傳感芯片，通過 AI 來分析球員的速度、力量，甚至盤帶和過人技巧，也能看到運動背心連入 AI 系統，分析運動員的體能與身體狀況、競技水平等等。
在訓練場之外，AI 還被廣泛應用于足球轉會市場。英超中的著名 " 黑馬球隊 "，比如布倫特福德、布萊頓等，都以用 AI 技術來挖掘高性價比球員而著名。
甚至在足球之外，各項體育運動中也都可以看到 AI 技術的身影。比如中國國家跳水隊，就已經采用了百度的文心大模型來進行 AI 輔助訓練。将 AI 應用于理解教練指令、對跳水動作實時打分、精準量化分析等環節。
AI 全方位深入現代體育，是一個不可逆的趨勢。未來，AI 技術或許也會像營養技術、訓練方法一樣，成爲一家俱樂部，一支國家隊的核心競争力之一。
但我們不會認爲，有了一本《營養大全》，球隊就可以解雇營養師。同樣的道理，也不可能有了 AI，就解雇人類教練。
足球爲代表的大量體育運動，都有着複雜、多變，強調團隊配合的屬性。教練團隊需要負責的事務繁多，大家各司其職。在這種背景下，AI 隻能提升特定能力，解決特定問題，而不可能全局接管。
除非，你想讓國足變成一支隻擅長角球的球隊，其他什麽也不會。
哎，這麽一想好像也不是不行，至少能比現在差到哪裏去呢？
