英國人工智能 ( AI ) 軟件提供商 Monolith 已被 NIO 選中,合作開發該公司電動汽車電池中的 AI 驅動異常檢測。NIO 的電池更換技術爲發現電池在現實世界中的日常使用情況提供了獨特的機會。它将使用 Monolith 的異常檢測器 AI 軟件來監控現場生成的數據的性能。這些學習将爲比較測試台結果奠定基礎,并将集成到進一步的驗證活動中。借助異常檢測器,NIO 和 Monolith 工程師可以根據複雜的系統關系以前所未有的速度識别跨渠道結果中的異常。
蔚來歐洲電池系統負責人 Frank Kindermann 表示:" 蔚來與 Monolith 的合作體現了我們緻力于提供優質用戶體驗的承諾。我們在歐洲五個主要市場中的 98% 用戶選擇電池即服務 ( BaaS ) 。BaaS 允許歐洲的蔚來用戶根據需要靈活地充電或更換電池,從而提高便利性和成本效益。
通過将我們在電池性能方面的專業知識與 Monolith 先進的實驗室能力相結合,我們在電池監控方面設立了新的标準,确保了無與倫比的效率,并加強了 NIO 對創新和質量的奉獻精神。"
借助 Monolith 自學習算法,現在可以快速高效地發現電池測試數據異常。它通過自動檢查原始測試數據來查找數百個測試通道中的潛在錯誤或異常。
Monolith 首席執行官兼創始人 Richard Ahlfeld 博士補充道:"Monolith 的深度學習算法可以自動檢測電池問題,例如自發放電和熱失控,從而更容易快速分析複雜的真實數據。此功能不僅節省時間和資源,還提高了電池安全性。作爲軟件定義汽車的領導者,NIO 是利用這項先進技術的理想合作夥伴,推動電池性能和安全性的創新。"
除了自動檢查測試數據外,Monolith AI 平台還包含獨特的先進算法,可減少在整個設計周期内成功開發具有高度複雜、難以處理的物理現象的産品所需的物理測試時間和模拟量。該 AI 軟件使用寶貴且有時有限的工程測試數據進行即時預測,使工程師能夠确定需要優化和開發的領域,而無需進行大量重複且耗時的物理測試。