作者｜武靜靜
編輯｜蘇建勳
36 氪獲悉，近日，面壁智能完成新一輪數億元融資，由春華創投、華爲哈勃領投，北京市人工智能産業投資基金跟投，知乎作爲戰略股東持續跟投支持。本輪融資将用于人才引入，大模型底層算力與數據基礎構建，和大模型落地三個方向。光源資本擔任獨家财務顧問。
面壁智能創立于 2022 年 8 月。面壁智能團隊核心成員來自清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室 ( THUNLP ) ，2020 年 12 月，團隊發布國内首個中文大模型 CPM-1。
融資進展方面，2023 年 4 月，面壁智能完成由知乎領投的數千萬元天使輪融資，同爲清華系的智譜 AI 參與跟投。2023 年 6 月李大海加入面壁智能，擔任聯合創始人、CEO 一職。
過去一年，瞄準 AGI 這一方向，面壁選擇圍繞 " 高效大模型 " 這一方向，推進大模型技術發展和市場落地。
在 2024 年 2 月 1 日的發布會上，對标 Mistral，面壁智能發布了訓練數據規模近 1T、參數規模僅 2B 的模型：聚焦于适配端側硬件的端側大模型 MiniCPM-2B。目前 MiniCPM-2B 在 CPU（比 GPU 計算吞吐量低）上就能跑起來，有效降低了推理成本。同時，即便将大小壓縮 75%，MiniCPM 的性能也能做到基本無損耗。
提高研發效率，是面壁推進大模型技術演進和落地的指南針，" 我們希望打造出更加高效的 ScalingLaw 增長曲線，實現同等參數性能更優、同等性能參數更小效果。以更快的速度、更低的成本，提供智能實現的最優解決方案。" 李大海告訴 36 氪。
李大海提到，推動大模型在端側的落地也是面壁目前的重點之一。目前，面壁的大模型已經在端雲側建立起大小模型之間的協同，一方面可以提升雲側大模型的服務速度，同時與面壁端側模型相結合，進一步顯著降低大模型使用成本。
Agent 是面壁推進大模型在企業端落地的另一個重要載體。
2023 年，面壁智能推出基于群體智能的 " 大模型 +Agent" 應用—— ChatDev 智能軟件開發平台。ChatDev 就像一個虛拟軟件公司，員工就是各種角色的 Agent，它們有的是産品經理，有的是後端工程師，有的是測試工程師，這些 Agent 協作運營，在接收到人類 " 用戶 " 指定一個具體的任務需求後，開始交互式協同，像人一樣，共同合作，來打造出一個包括源代碼、環境依賴說明書、用戶手冊等信息在内的完整軟件。
商業化層面，目前面壁更側重企業端的産品驗證，目前，面壁已攜手招商銀行、數科網維、知乎等合作夥伴，将大模型與 Agent 技術部署落地于金融、教育、政務、智能終端等應用場景。
本輪投資人春華創投負責人表示：" 大模型技術帶來了人工智能範式的進化，正在日新月異地解鎖通用人工智能（AGI）的未來。從成立之初，春華創投持續關注人工智能領域，希望陪伴富有遠見的創業者，通過支持技術變革，解決人類面臨的難題。面壁智能是國内最早開始探索大模型和 AGI 的團隊，擁有前瞻的視角、完整的技術棧，背靠優質的數據資源和密集的人才優勢。面壁智能憑借自身在大模型高效訓練和推理技術和 Agent 技術方面的差異化優勢，高效服務各行各業。接下來，我們期待與面壁智能團隊一起，以安全、普惠的通用人工智能爲舟，幫助千家萬戶駛向智能科技的星辰大海。"
