在矽谷這場愈演愈烈的 AI 大戰中，Meta 哪兒去了？
近期，作為深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主的 Meta 首席 AI 科學家—— Yann LeCun，在 Collective Forecast 組織的在線讨論中說表示，就底層技術而言，ChatGPT 并不是多麼了不得的創新:
雖然在公衆眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的産品，僅此而已。ChatGPT 絕不是一種開拓式的創新。
2 月 4 日，LeCun 再次發推，更加直白地表示 "在通往人類級别 AI 的道路上，大型語言模型（Large language model）就是一條歪路 "，LeCun 解釋稱：
我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即将發生的事物，這是我們獲得常識的基礎，而 LLM 并沒有這種能力。
對于 LeCun 對于 ChatGPT" 不屑一顧 " 的态度，媒體分析認為，那都是因為 Meta 曾經開發的 AI 語言大模型 Galactica 以慘敗告終，讓 LeCun" 酸了 "。
Meta 失敗的大型語言模型探索路
媒體稱，近十年來，Meta 已斥資約數十億美元打造新型人工智能，早在 2013 年，首席執行官馬克 · 紮克伯格 ( Mark Zuckerberg ) 就将 Meta 成為人工智能領域的先行者視為使命，聘請了包括 Yann LeCun 博士在内的數百名頂級人工智能研究人員，并在構建人工智能系統所需的大量算力上花費了數億美元。
去年 11 月 15 日，由 Meta AI（前身為 Facebook 人工智能研究院）開發的 AI 語言大模型 Galactica 曾短暫上線過，旨在運用機器學習來 " 梳理科學信息 "，結果卻大量散布了錯誤信息，僅 48 小時，Meta AI 團隊火速 " 暫停 " 了演示。
LeCun 也曾在 Twitter 上發文盛贊，稱這是一個基于學術文獻訓練出的模型，給它一段話，它就能生成結構完整的論文。
媒體分析稱，就在 Meta 因 Galactica 的失敗而 " 一蹶不振 " 後，其他矽谷互聯網巨頭則先後斥巨資加入這場 " 生成式 AI" 熱潮中，讓 Meta 追趕乏力。
周一，谷歌表示基于大型語言模型 LaMDA 的聊天機器人 Bard将向可信賴的測試者開放，并準備在 " 未來幾周内 " 更大範圍地提供給公衆。周二，已向 OpenAI投資 130 億美元的微軟，宣布推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必應）搜索引擎和 Edge 浏覽器。
對于 ChatGPT 的爆火，LeCun 再次發推表明态度，稱網友對于 ChatGPT 遠比對于 Meta 的 Glacatica 更寬容 :
我從來沒說大型語言模型沒用，其實我們 Meta 也推出過 Galactica 模型，隻是它不像 ChatGPT 那麼好命罷了。
Meta 想要将 AIGC 融入到元宇宙中
在此前的在線讨論中，當被問及 Meta 将如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術時，LeCun 博士表示，它們可以幫助企業在 Facebook 上制作廣告，并稱一旦人們進入元宇宙，他們将需要生成式 AI 來創建虛拟物品。
媒體分析認為，Meta 如何将 AI 技術轉化成産品成了現在該公司面臨的重要問題，在上周發布四季度财報後的電話會議上，紮克伯格表示，人工智能支撐着 Facebook 和 Instagram 的許多最重要的功能，包括向用戶推薦 Reels 視頻、照片及帖子等。
最終，紮克伯格希望将這些底層技術融入到他對元宇宙的願景中，并将發展生成人工智能作為公司的首要任務：
" 我現在對于 Meta 的一個重要目标是，在我們現在的研究基礎上成為生成式 AI 領域的領導者。"
根據最新公布的财報顯示，紮克伯格近兩年執意發展的元宇宙部門 RealityLabs 全年虧損額達到 137 億美元，同比增長 34.57%。
不過，在 2022 年股價暴跌 64% 之後，Meta 終于回心轉意，宣布計劃回購股票 400 億美元，并下調了 2023 年度的費用和資本支出指引，這被外界視為 Meta 有意減少在元宇宙上大肆 " 燒錢 " 的迹象。股票回購計劃以及 " 提高效率 " 的承諾，助推 Meta 股價大幅回升，今年到目前為止漲幅近 54%。
