幾年前，通用人工智能是一個遙不可及的目标。但今天，ChatGPT 給所有人帶來了一場狂歡。它的颠覆性，它進化的速度，讓人覺得震驚、不可思議——一個月之前，它還隻能識别文字，現在，它已經進化到 ChatGPT4，甚至 10 秒就可以生成一個網頁。
本周六，我們邀請韋青老師，微軟中國 CTO 做客混沌。他将利用工程師的底層視角，爲大家揭開人工智能的冰山一角，探尋 ChatGPT 爲何全球爆火。
ChatGPT 怎麽突然就火了？
01. 山中方七日，世上幾千年
GPT4 的出現一下讓人工智能成了最熱門的話題。但 GPT3 的模型，實際上兩年前就培訓出來了，它底層的技術結構、技術原理也存在很多年了。
2023 年 1 月，微軟 CEO Satya 和 Sam Altman（OpenAI CEO）的合照在網上很火，他們跟大家介紹了雙方的合作和技術的進步。但其實在 2016 年，雙方已經開始探讨了。
什麽意思？ChatGPT 是機器時代的冰山一角。當我們看到某些現象出現的時候，某種意義來講，這件事已經結束了。所以，我們現在要做的是什麽？
02. " 我在講給 ChatGPT 怯魅 "
韋青老師說，我想特别強調一點，我們誤以爲機器能憑空學到知識，不需要人的參與。其實機器是不理解概念的，機器理解的是概率分布。語言，每一個字的出現，都是有概率分布的。它的答案是基于概率的一種推理，不是概念的推理，這一點我們務必要明白，這是祛魅的一個必要條件。Sam Altman（OpenAI CEO）能夠堅定信念，其實是因爲他對語言的特征，有深刻的理解。
我們給 ChatGPT 披了一張畫皮，呈現出一個智者的形象。想象一下，ChatGPT 是一個狐仙。我問，它答，你會覺着它是一個神人。但把這畫皮一揭開，原來你提出的問題，就是一段指令，你還會覺得很神奇嗎？
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你能做出一個 ChatCPT 嗎？
03. 沖着 ChatGPT 創新，等于拎包入住而沒有自己的地基
所有人都在盯着技術，想再做一個 ChatGPT。韋青老師說，我們其實忽略了最重要的一點，能夠把技術開發出來，先得有一個思想。ChatGPT，實際上它隻是一種提取已經被沉澱、被記憶的知識的一種交互方式，底下什麽？是基礎模型。像谷歌的 Bird，Facebook 的 Lama。
爲什麽 GPT 現在那麽火？它背後是 OpenAI 的技術信仰，再加上微軟的 Satya（微軟 CEO）、Kevin Scott（微軟 CTO）這些人的技術信仰的結合。這些人都相信，靠大量的語料和海量的計算，能夠産生出對于知識的沉澱和應用。
04. 我們有沒有對于工具、對于數字化技術的技術信仰？
這才是我們應該問自己的。
認知達到信仰的層面，才能夠選一條沒有人走過的路。盡管今天還走不通，但你就認爲這條路可以走，因爲第一性原理告訴你，這樣做是對的，隻不過人類的技術還沒有發展到那一步，還證明不出來。
另一個例子是 SpaceX。它成功了，大家都覺得太牛了。但當馬斯克後來接受媒體采訪時，他哭了。他說當時我認爲火箭可以回收，但 NASA、所有大咖級人物、科學家都跟他講，這條路是走不通的。
OpenAI 是一樣的，我們認爲它在 2023 年 1 月忽然出名，怎麽可能？它背後有太多的辛酸、堅持、疑惑、搖擺，隻不過堅持下來了。
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AI 會不會代替掉人？
05. 爲什麽 OpenAI 會提出 UBI（全民基本收入）？
20 年前谷歌剛成立的時候，隻是個搜索引擎。你會感到很無厘頭，一個搜索引擎，爲什麽把不做惡作爲标準？現在大家明白了吧，在一個 " 比真還真的時代 "，給你的信息當然可以作惡。
AI 也一樣。當就算在 AGI 上，大家的關注點，也都各有側重，微軟明确指出要做負責任的 AI，谷歌說的叫不作惡。OpenAI 提出 UBI，全民基本收入（UBI，是指 " 無條件 " 地爲所有個人定期發放一筆現金收入）。
Sam Altman 在采訪中說，需要新思想回答的三個問題是：如何分配通用人工智能産生的利潤？如何分享通用人工智能的訪問權？如何分擔通用人工智能的治理權？
大家想一想，爲什麽 Sam Altman 想到了這三個問題？
06. 人時常忽略何以爲人
韋青老師說，你覺得機器像人對吧？其實我要說，是我們太不像人了，所以才認爲機器像人。何以爲人？尤其是當我們知道自己有那麽多的誤區、偏差之後，如何去彌補、防範思維誤區和偏差，讓我們做得像個人？這是遠比 AI 會不會代替掉人，更核心、更本質的一句話。
越是紛紛擾擾，越要守住第一性原理。這個時代，門開了一道又一道，但外界其實一直這樣，是有風險的，隻是我們沒有跳出舒适區。
07. " 煤氣燈下 "、 知識 " 肥胖症 "、知識 " 智子 "
韋青老師說，知其雄，守其雌。怎麽做到？有三個詞可以供大家參考—— " 煤氣燈下 "、 知識 " 肥胖症 "、知識 " 智子 "。
煤氣燈下 Gas Lighting 是 2022 年，韋伯字典的全球熱詞，是上一世紀 40 年代一部電影的名稱。電影講述了，一位先生想謀取他太太的财物，一直在給太太洗腦。電影用蒙太奇的手法，煤氣燈搖搖晃晃，讓人感覺到暈眩，感覺到不确定。它爲什麽變成全球熱詞了呢？因爲現在機器生成的虛假消息和錯誤消息，就如同搖晃的煤氣燈，讓我們失去了對什麽是真實的客觀判斷。
我們都知道，吃垃圾食品會帶來肥胖症，那知識 " 肥胖症 " 又是什麽？《三體》裏的智子，是一種源頭上的約束，讓新的知識無法産生。那人工智能又會如何反過來影響人類知識？
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韋青老師，微軟中國 CTO、工程師。他是混沌最受歡迎的老師之一。混沌直播間中，同學們直呼韋青老師爲 " 韋神 "，因爲他能 " 簡單地說出深奧的知識 "。
他曾帶來全網刷屏的混沌好課《如何像馬斯克一樣思考：工程師思維的養成》，作爲崇尚終生學習的工程師，分享獨特的、系統的思維方法論。在課程《微軟如何能長盛不衰：從人出發，向失敗學習》中，他把微軟過去幾十年轉型中遇到的磕磕絆絆，得出的經驗教訓分享給大家。
本周六，他會從内部視角，帶你探尋 ChatGPT 爲何會全球爆火。
【課程内容】
part1：機器文明，冰山一角：一位工程師眼中的 ChatGPT 與 AI
part2：" 教 - 學 " 相長，" 有 - 用 " 相随：掌握新時代下的人 - 機關系
part3：知其雄，守其雌：如何在偉大時代的前夜做好準備
