11 月 28-29 日，36 氪 WISE2023 商業之王大會在北京國際會議中心盛大舉辦。本屆大會以 " 太陽照常升起 The Sun Always Rises" 爲主題，橫跨一個主會場與六大垂直領域專場。主會場聚焦 " 未來 3650 天 "、" 在産業洪流中 "、" 進擊中的萬聯網 "、"AI 與商業增量 "、" 全球品牌看中國 "、" 科技至上 共鑒創新 " 六大篇章重點議程，邀請全領域商業大咖展開爲期兩天的頂級商業對話，向現在提問，給未來答案。
奧創光年聯合創始人兼 COO 楊海做了《以 AI 之名，尋破局之路》的主題分享，在演講中他提到，今天平台的碎片化，讓消費者的需求越來越個性化，内容形式多樣化，也導緻内容生産變得特别難，但是大模型的出現給到了很多做内容營銷的人曙光，也賦予了營銷新的可能性。
楊海強調，好的品牌營銷不能僅僅隻依靠人來完成。我們有個 721 法則來劃分：70% 的内容如信息流，電商廣告等，AI 的滲透率已超 9 成以上，；20% 是 IP 和 KOL 合作，AI 與人共同完成；剩餘 10% 是創意主導的品牌内容，AI 能爲創作者提供各類洞察賦能内容産出。
最後他也表示，AI 對于營銷來說，并不僅僅隻拘泥于一項工具，更關鍵的是能不能應用好 AI 在想象力與内容生産上的優勢，更好地将其與營銷環境結合，最大化營銷效果。
以下爲楊海演講全文，略有删減：
楊海：大家好，我是楊海，來自奧創光年。我有着 20 多年營銷的經驗，管理過百億的品牌，也做過跨國公司中國區的總經理，3 年前正式下海做了一名創業的新兵。營銷其實是一件挺讓人興奮的事情，但是也有很多山丘需要不斷越過。幸運的是，3 年前我找到了一個新的台階，而這台階就是 AI 賦予我的。
今天由于平台的碎片化，讓消費者的需求越來越個性化、内容形式多樣化，導緻内容生産變得特别難。過去，一個品牌一年兩條廣告可能就夠了，但今年與我們合作的所有品牌中，一年就差不多有近 1 萬條的廣告需求。這對于營銷内容産出來說，是一項巨大的挑戰。
大模型的出現給很多做内容營銷的人帶來了曙光，不同方面均有着不同的進展。在文字生成方面，大家目前已經有了足夠多的體驗，且這項技術也已經非常成熟，能通過不同方式不斷賦予營銷新的可能性。在圖片與視頻生成上，盡管很多大模型已經非常成熟，但如何做好商業化卻仍是一個很大的挑戰。
尤其是在短視頻領域，視頻生成是全球性的一個難點。我之前每個月都會見幾位全球品牌的 CEO，一起探讨如何做好全球的短視頻規劃。其實，從這個意義來講，這也是一個全球性的競争。如何攻破這個難點，或将成爲企業能在整個營銷行業中引領全球的一個新機會。當然，我們也在其中探索到了一些可能性。
一開始講内容的時候，大家習慣講做短視頻或者直播，對它們有着非常直接的定義。但實際上，我們今天要想做好短視頻，需要深入了解的事太多了，包括不同渠道的用戶、内容表達方式、視頻标準與定義等等。
作爲品牌的一号位，我們要考慮的問題就是将以上這些變成成本。我們經常說 Marketing 是 Art 和 Science 的結合，如今 Science 的部分會變得越來越重要。我們認爲，一個好的品牌營銷不太可能僅僅隻依靠人來完成。在将來，AI 一定會替代一部分人的工作，但仍然有部分工作需要人的智慧發揮作用。
我們可以把品牌内容進行一些簡單的劃分，是我們常說的一個 721 法則：品牌中有 70% 的投放内容，比如信息流投流、私域投放、電商廣告等，現在 AI 的滲透率超過九成，AI 完全有能力在這方面實現内容的生産和分發；20% 是 IP 和 KOL 的合作，AI 和人的占比大概是 50：50；剩下的 10% 是大家傳統意義上所理解關于品牌的内容，比如電視廣告，這是一個非常創意的部分，在内容産出上更多的是由人來主導。現在 AI 也能夠在這個過程中提供消費者洞察、行業洞察等各類洞察，賦能創作者産出更多的内容。
AI 到底能不能賦能産品，首先要有一個明确的内容策略，到底哪部分内容需要 AI，哪部分内容依然需要人。我們對此做了一個總結，就如何提高營銷生産力來說，主要分爲三個重要的環節：
一是内容策略。我們需要非常清晰地知道哪部分内容需要 AI，哪部分内容依然需要人；
二是内容素材。我們可以進行一個簡單的估算，如果一個産品的 GMV 大概在 3-5 億，一年需要的短視頻量大概在 6-8 千條以上。現在與我們合作的很多品牌中，萬條短視頻已經是一個基礎的合作門檻；
三是内容生産速度。一個好的熱點可能在平台上能保持 3-7 天的熱度，一個非常好的創意大概不會超過 21 天的時間。如果你有能力了解到一個好的創意，那麽用最快的方法将它生産出來，是能夠占有這條創意最好的方法。
所以，我們公司也有一個小小的理想，希望用科技的力量讓人類智慧聚焦在創造本身，把營銷繁瑣的數據和分析工作交給機器完成，盡量把人類智慧最大化發揮。
我們自己本身也有很多行業模型。相信大家這兩天也聽到了很多大模型，這些通識性的大模型能很好地用人類自然語言與你進行溝通。但相對來說，商業語言是封閉數據進行訓練的結果，包括品牌、創意、内容的數據，這些數據是不公開的。我們利用這些數據，訓練了一套專門服務商業數據的模型。同時，我們也很注重數據與平台的結合。我們公司大概有一半人來自字節，一半來自阿裏，我們花了很多時間來了解平台對于内容和算法到底有什麽樣的要求。
基于此，我們也開放了很多能力。從工具層面來說，我們有視頻混剪、圖片生成、3D 内容生成，但這隻是解決營銷效率問題的很小一部分，品牌更多需要思考的問題是如何把 AI 賦能到整個營銷鏈路。品牌知道要做什麽内容，比做成一個内容更重要一些，其中會涉及産品定位、品牌定位以及内容怎麽做，然後才是内容的生産。最後的話，是市場活動和内容投放。所以我們更願意把自己稱爲一家 AI 營銷公司，而不僅僅隻是一家 IT 的工具公司。AI 大戲才剛開場，不應該太早地把自己局限在某一個領域中。不是說工具不重要，AI 工具隻是這個領域中的冰山一角。
AI 在内容生産上，我們已經有了很多非常成功的案例。我們現在會選擇性地服務某一行業排名前五的集團。因此在我們所服務的客戶清單裏，很多都是五百強中的前 100 個品牌或是集團。我們認爲這些企業對 AI 會有更多的資源準備，比如充分的認知等。
想簡單分享一下我們的一些案例。我們已經做了将近 3 年，在學習行業内容的時候會有一些視頻分類，比如商品展示、産品種草與直接促銷。
奧創光年 AIGC 視頻案例
這些案例的原始品牌會有非常多的産品素材，他們需要的是如何根據不同的渠道和平台針對性生産并且分發給相對應的人。比如對産品來說，就需要讓它在一個特定的環境裏，能夠盡快和觀衆進行互動，以一種更有吸引力，節奏更快的方式來讓大家了解具體信息。
這個案例價值幾千萬，裏面包含了非常多的明星塗抹同一色号口紅出鏡的畫面。事實上，每個明星大概隻能拍攝一種口紅色号，但女孩們的心動色号卻有幾百幾千個。當你需要單獨促銷某一個色号時，如何找到相應的元素，再合成該色号的視頻就顯得很重要。而這也會涉及到視頻畫面如何沒有間隔地進行渲染以及産品的特點如何展現。
在剛剛過去的雙十一大促中，品牌需要不斷對外說明促銷的機制，審核發布 KOL 合作視頻與品牌内容。因此，如何針對不同的消費者，改變促銷機制，快速生成、進行投放再進行優化就顯得尤爲重要。但對于某一個品類，或是某一種展現形式來說，它們都需要獨立的算法支撐來讓它産生得更好。
這是由 AI 從 0-1 生産的案例。品牌方隻需要把商品給到我們，包括它的尺寸、形狀等，剩下所有的工作都可以在 AI 的指導下生成。這樣的好處在于品牌可以不僅隻生産一條視頻，而是能批量快速生産，且視頻背景可以進行替換。無論家裏、辦公室、回家的路上還是浴室，AI 都能對其做相應的背景替換。而且 AI 會幫我們理解判斷什麽樣的展現形式、調性品牌最喜歡、最适合。
除了在内容生産本身，AI 還可能幫助我們在産品研發上面産生更多的效果。去年我們合作的一些品牌想做年輕化的商品，在名字的定義、商品的産品包裝設計上，希望能夠展現給消費者更多的觸點。這就很适合用到我們的風格化技術，把生活當中點點滴滴的場景轉變成了對于消費者來講非常特别的場景。
今年 36 氪的年終大會主題宣傳片視頻也是由我們公司利用風格化技術幫助生成的，裏面就由 AI 圍繞着 " 光 " 的衍生場景爲主線進行創意，讓消費者、觀衆能更好感受到光的存在。大家如果有興趣的話，可以再看一下那個視頻，了解下風格化技術如何多樣性地展示我們的内容。
對品牌來說，怎麽做内容很重要，但要做什麽内容會更重要一些，這是一個戰略性的決策。不同的消費者對于信息的敏感度不一樣，一條對年輕人有效果的短視頻，對老年人來說不一定有效果，品牌需要根據他們的喜好，接受信息的方式與邏輯來進行再生産。
對于這些信息的洞察，AI 能夠在一定程度上指導品牌思考到底什麽樣的内容更合适某類消費者。比如，對于精緻媽媽來說，港台腔會更觸達一些，但對于老年人來說，東北話反而會更容易接受一些。當然，這些隻是在執行上的一些小點，但重要的是我們能知道我們的目标消費群體對什麽樣的内容感冒，我們應該展示什麽樣的内容。
最後想說一下，我們公司本身就在做一些關于數字化的一些事情，如内容洞察看闆、生産平台、管理平台等。我們認爲，AI 對于營銷來說，并不僅僅隻拘泥于一項工具，更關鍵的是能不能應用好 AI 在想象力與内容生産上的優勢，更好地将其與營銷環境結合，最大化營銷效果。
