（圖片來源：pixabay）
随着 ChatGPT 引發新一輪 AI 技術熱潮，所有人期望的通用人工智能（AGI）技術似乎将加速到來。
钛媒體 App 2 月 12 日消息，本月初，被譽爲 " 女版巴菲特 "、" 華爾街女股神 " 的方舟投資管理公司 CEO" 木頭姐 " 凱茜 · 伍德（Cathie Wood），帶領她的 ARK 研究團隊發布了一份長達 163 頁的《Big Ideas 2024》（大創意 2024）預測報告。
報告顯示，人工智能（AI）技術發展速度快于市場預期，預測 AGI 最早将在 2026 年出現，最晚則到 2030 年出現，時間從 2019 年預測的 80 年，縮短至不到 7 年。
報告還顯示，從産業方面看，預計到 2030 年，AI 硬件的投資規模将達到 1.3 萬億美元，并推動全球 AI 軟件銷售規模高達 13 萬億美元，毛利率将維持在 75% 的水平。同時，AI 基礎設施即服務提供商、軟件公司和 AI 基礎模型提供商這三類企業屆時也将産生 20% 的現金流利潤。
2 月 10 日，Cathie Wood 在社交平台上轉發這份報告信息并直接表示："AI 正在并将繼續改變世界。"
據悉，Cathie Wood 是華爾街明星基金經理，她創立并領導的方舟管理公司的旗艦基金 ARK Innovation ETF（ARKK），在 2023 年全年漲幅達 68%，同類基金中排名前 1%。
在此之前，方舟基金 ARKK 長期持有 AI 龍頭英偉達、AI 雲通信服務商 Twilio、RPA（機器人流程自動化）軟件龍頭 UiPath 等多隻 AI 公司股票。截至 2022 年 10 月，ARKK 持有 75 萬股英偉達股票。然而，在英偉達去年狂飙之際，Cathie Wood 清倉了所有英偉達股票，她稱英偉達估值過高，計算機芯片行業的盛衰周期也帶來風險。
此次公布的 163 頁 2024 年 ARK 研究報告中，Cathie Wood 對于未來 AI 技術和産業發展進行預測、判斷，并認爲颠覆式前沿技術對于全球經濟增長有巨大推動作用。
報告顯示，颠覆性技術的融合将定義全球下一個十年的發展，AI、公共區塊鏈、多組學測序（Multiomic Sequencing）、能源存儲和機器人這五個主要技術平台正在相互融合，并改變全球經濟活動，而經濟增速可能從過去 125 年平均 3%，加速至未來 7 年的 7%。
報告認爲，受到 AI 技術的快速發展，未來七年内，與颠覆性創新技術相關的股票市值（年化股本回報率）将以每年 40% 的速度增長。預計到 2030 年，相關技術的上市公司資本總額将從 2023 年約 19 萬億美元，增長到約 220 萬億美元。
" 我們認爲，技術融合可能會帶來比第一次和第二次工業革命更具影響力的宏觀經濟結構轉變。在全球範圍内，機器人的出現重振制造業、機器人出租車改變交通運輸、AI 提高知識工人的生産力，實際經濟增長将加速。"Cathie Wood 團隊表示。
對于 AI 技術發展，該報告中指出，得益于 AI 訓練和推理成本的快速下降，以及開源技術發展，生成式 AI 産品目前已經快速提高人們的生産力。未來，AI 帶來的遠不僅是效率的提升，而且還将推動全球經濟的高速發展。
随着 AI 大模型的廣泛且迅速的應用，算力訓練成本正在快速下降。報告顯示，據企業規模的用例，AI 推理成本似乎正在以每年約 86% 的速度下降，尤其與 GPT-4 Turbo 相關的推理成本已經低于一年前的 GPT-3.5。因此，ARK 團隊預測，預計到 2030 年，AI 硬件和軟件的融合可以使模型訓練和推理成本以每年 75% 的速度下降。
在過去兩年 AI 大模型使創作文字的成本大幅下降（來源：ARK 報告）
報告還指出，如果新一輪 AI 應用推動生産力進步和發展，銷售成本不斷降低，創新者擁有與今天類似的定價能力。那麽，到 2030 年，全球 AI 軟件市場可能會比今天增長 10 倍，AI 軟件企業的潛在機會達到萬億美元，即 AI 軟件銷售額達到 13 萬億美元，毛利率高達 75%。
" 我們認爲到 2030 年，AI 有潛力讓知識驅動的職業中的多數任務實現自動化，從而大幅提高員工的生産力。"ARK 在報告中預測，生成式 AI 可将人均勞動時間平均降低 1.3%， 從 2022 年每天 5.0 小時，降至 2030 年的 4.5 小時。
另外，報告中還預測，除了進一步降低平均工作時間之外，AI 技術還能刺激數字娛樂消費規模增長。報告指出，到 2030 年，數字娛樂消費的在線時長，在每日生活時中的占比将從 2023 年的 40% 增加到 49%。
ARK 團隊基于麥肯錫報告進行預測顯示，到 2030 年，全球 AI 産業整體潛在市場 ( TAM）規模最高将達 37 萬億美元，屆時生産力提升多達 6.5 倍、軟件供應商獲取生産力提升的百分比達 20%。
除了 AI 領域之外，ARK 這份研究報告還詳細談到機器人技術、數字錢包、精準治療和多組測序發展、多組學工具和技術、電動汽車、自動駕駛、可重複使用火箭、3D 打印等産業的未來發展。
其中，機器人方面，ARK 在報告中表示，基于 AI 技術快速發展，以及與硬件的加速融合，預計通用機器人将迎來新的市場機會，到 2030 年，該産業年營收規模将超過 24 萬億美元；同時，未來七年内，機器人性能在提高了 33 倍；包括家用機器人、制造業機器人在内，預計到 2030 年，受益于機器人的運用，全球制造業 GDP 将飙升至 28.5 萬億美元。
數字錢包方面，ARK 在報告中稱，未來七年内，C2B 數字錢包支付總額将以每年 20% 的速度增長，從 2023 年的約 2 萬億美元，增長到 2030 年的約 7 萬億美元。
精準醫療和多組測序發展方面，ARK 研究團隊認爲，在人工智能（AI）、CRISPR 基因編輯和新測序技術驅動下，精準治療以及多組測序等創新療法領域正快速發展，研發回報不斷增加，其作用機制跨越 DNA、RNA、蛋白質等方向。預計未來 7 年内，專注于精準治療的企業價值将會以每年 28% 的速度增長，總規模從 2023 年的 8200 億美元，将增長至 2030 年的 4.5 萬億美元。
多組學工具和技術方面，ARK 團隊在報告中稱，在未來十年，充分利用新技術的 AI 新藥研發的公司審批成本将降低接近 50%，部分原因是進入臨床試驗的候選藥物的成功幾率提高了一倍多。
對于電動汽車（EV ) 産業，ARK 研究團隊認爲，随着電動車的快速普及，電池成本在下降，并将推動電動車售價下滑。預計到 2030 年，全球電動汽車将占汽車總量的 95%-100%。未來 7 年，電動車銷量将以每年 33% 的速度增長，從 2023 年的 1000 萬輛，增至 2030 年的 7400 萬輛。
自動駕駛出租車（Robotaxis）領域，報告中指出，自動駕駛 Robotaxi 平台将重新定義個人出行。預計到 2030 年，自動駕駛平台提供商的企業價值可達到 28 萬億美元，相當于 2023 年所有汽車制造商市值的 9 倍。同時，規模化的自動駕駛出租車每英裏的成本屆時可低至 0.25 美元，從而進一步推動自動駕駛的廣泛應用，而且加上電動汽車的快速普及，這将降低燃油車的價值。
可重複使用火箭方面，根據 ARK 的研究顯示，可重複使用的火箭極大地降低了發射成本，爲商業開放了外層空間，并直接創造到設備 - 衛星連接等新服務。到 2030 年，衛星連接收入可能達到 1300 億美元，但仍隻是約 2 萬億美元太空互聯網收入的一小部分，同時，高超音速飛行點對點的市場規模可能将達到 350 億美元。
3D 打印領域，據 ARK 研究報告顯示，3D 打印極大減少汽車零部件數量、縮短産品開發時間，并重塑整個制造業領域。未來 7 年，3D 打印收入規模快速增長，從 2023 年的約 180 億美元，增至 2030 年的約 1800 億美元，年複合增長率達到約 40%。
ARK 在報告中強調，颠覆性創新技術不僅是經濟增長的驅動力，而且對于資本市場具有巨大的長期增值作用，需要投資者重新評估潛在市場機會，但人們也應該要注意企業面臨 " 颠覆 " 創新帶來的風險因素。
"ARK 堅信，創新不僅是增長的關鍵，也是韌性的關鍵。"ARK 表示。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
