基于 GPT 二次開發的 " 套殼産品 " 面臨洗牌。
作者|李晗 朱悅
編輯|趙健
誰也無法想到,在這一輪 AIGC 浪潮中,一些 AI 公司還沒來得及颠覆行業,自己卻快被颠覆了。
7 月 12 日,美國 AIGC 獨角獸 Jasper 聯合創始人 Dave Rogenmoser 在職場社交網站 LinkedIn 發布公告," 鑒于行業的巨大變化,爲了集中精力并調整資源,團隊将開啓裁員 "。Jasper 的産品主管 Jeremy Crane 也在本月初離職,任職不到一年。
這家成立于 2021 年的獨角獸在去年 10 月剛剛完成價值 1.25 億美元的融資,是 AIGC 領域成長最快的公司之一。
同樣傳出裁員消息的還有無代碼 AI 營銷平台 Mutiny,曾獲得紅杉資本、老虎全球基金的投資。前員工在 LinkedIn 發帖稱,Mutiny 上月底裁員約 30%。
AIGC 的人才争奪戰仿佛還在昨日。這兩家獲得巨頭青睐,發展勢頭正盛的公司爲何在此時裁員?
答案與 ChatGPT 有關。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 發布 ChatGPT,在推出僅兩個月後,其月活用戶就已經突破 1 億人,給這些在大語言模型(LLM)基礎上開發應用的初創公司帶來了沉重一擊。
金沙江創業投資基金主管合夥人朱嘯虎就曾表示,"ChatGPT 太強大了,對創業公司很不友好 "。
從曆史的脈絡來看,在技術發生重大變革的時期,初創公司往往是機會的掌握者。在當下的生成式 AI 浪潮中,相較于需要大量投入的大模型,創業者在應用層有更多的創業機會。但是當大模型公司開始推出自己的應用,應用層的初創公司該怎麽應對與前者的關系,又該如何構建屬于自己的護城河?
近期著名創業孵化器 Y Combinator 在一場讨論中,直接提出了靈魂拷問:"OpenAI 會殺死所有創業公司嗎(Will OpenAI Kill All Startups)?"
這個問題的答案不僅決定了中小創業公司的命運,也關乎着更大的、也更重要的 AI 生态系統的構建。
1.AI 開放海洋中的 " 鲸與䲟魚 "
ChatGPT 之前,Jasper 無疑是 AIGC 領域最受矚目的明星獨角獸。
2020 年,OpenAI 發布 GPT-3 —— ChatGPT 底層大模型的上一個版本,在人工智能領域引起了不小的震動。Jasper 創始人 Dave Rogenmoser 敏銳地察覺到了 GPT-3 所蘊藏的商機,憑借着上一次創業項目的投資人 Y Combinator 的關系,Jasper 在 2020 年 12 月就獲得了 GPT-3 訪問權限。
GPT-3 早期具有學習成本高、調用不便等問題,不能同用戶直接對話。Jasper 在 GPT-3 的基礎上進行高精度的前端提示和交互界面設計,再利用團隊營銷經驗對模型精調。Jasper 提供 AI 生成文本功能,并爲營銷人員提供定制化模闆,自動生成博客文章、新聞稿件、廣告文案等文本内容,在媒體工作者、營銷人員中大受歡迎。
2021 年 Jasper 一經推出便迅速獲得成功。同年 10 月,Jasper 就獲得了 8500 萬美元的 A 輪融資。2022 年 Jasper 年營收預計達到 6000 萬美元,成立僅 18 個月後就達到了 15 億美元的估值。
" 他們得到了一個巨大的機會。"Coatue 資本的聯合創始人兼高級董事總經理 Thomas Laffont 說,"Jasper 處于領先地位,産品與市場明顯契合。他們還敲定了一批擁有各種專業知識的優秀投資者。"
然而,ChatGPT 的橫空出世,改變了這一切。
GPT-3 是 Jasper 的業務支柱。在 GPT 開發早期,Jasper 和 OpenAI 是良好的合作夥伴,一方給技術,一方給反饋,雙方各取所需。但核心技術在對方手中,Jasper 終究是基于 GPT 的二次開發。對于沒有自研大模型的 Jasper 來說,不管取得的成績多麽輝煌,這場交易注定是危險的。
" 當 Altman 已經成爲 AI 開放海洋中的鲸時,Rogenmoser 更像是一條䲟魚(remora),這是一種附着在鲸類動物身上并以殘骸爲食的鳍狀魚。OpenAI 需要像 Jasper 這樣的合作夥伴來支付賬單,但對後者的需要程度,遠不如 Jasper 對 OpenAI 的依賴。"The Information 作者 Arielle Pardes 評價道。
ChatGPT 的推出就将這種風險展露無遺。經過兩年的叠代和 RLHF 技術支持,ChatGPT 不僅能夠聽懂用戶指令,而且可以利用自然語言與用戶直接對話。
簡單來說,大語言模型和用戶之間不再需要 " 中間商 " 促成交易了。
同時,ChatGPT 的免費發布也讓 Jasper 面臨更大的窘境。盡管 Sam Altman 已經強調 " 不會試圖與我們的合作夥伴競争 " ,但當用戶可以免費獲得 ChatGPT 時,誰會爲 Jasper 每月支付 49 美元?
受到 ChatGPT 沖擊的不止是 Jasper 一家公司,所有做文本相關産品的公司,都會面臨類似的風險。
比如,Grammarly 是一家估值超百億美元的 AI 寫作助手公司。ChatGPT 發布之後不久,很多用戶就意識到,ChatGPT 強大的文本生成功能,或将覆蓋 Grammarly 引以爲傲的核心競争力——優秀的拼寫、語法審校能力。再加上懸殊的價格差距,Grammarly 不再是一個高性價比的選擇。
" 這麽多年我一直用 Grammarly 幫我修改英文,但 ChatGPT 實在是太厲害了,比 Grammarly 實在好太多了。ChatGPT 知道我在講什麽,但是 Grammarly 并不知道。" 一位留學生這樣說。
OctoML 公司首席執行官 Luis Ceze 也表示 " 如果像 Grammarly 這樣的公司不盡快找到自己獨特的競争模式,那麽他們很快就會被其他整合了 LLM 的文本界面所取代 "。
爲了應對生成式 AI 的沖擊,今年 4 月 Grammarly 也推出大語言模型工具 GrammarlyGO,已經開放了快速生成文稿、修改文本長度、回複郵件等功能。
Grammarly 首席執行官 Rahul Roy-Chowdhury 也表示 "Grammarly 正在超越修改和更正文本的傳統業務,轉向撰寫内容 "。
2." 套殼産品 " 失去市場
很難有明确的數據說明,現在究竟有多少基于 GPT 系列或其他大模型開發的産品。和 Jasper 一樣,這些産品背後的一些初創公司也岌岌可危。
其中大多數直接調用大模型的公司往往沒有過于複雜的商業邏輯——用戶輸入信息,調用微調後的大模型進行處理,向用戶輸出信息,很快就完成了一個閉環。印證到 Jesper 上便是,用戶輸入需求,接着處理出一篇文章完成輸出。
大模型公司在進行模型叠代或推出類似産品時,很有可能輕易地覆蓋甚至超越了這些産品的功能和價值。因爲,在本質上它們隻是大模型的 " 套殼産品 "。
矽谷知名風投機構 A16Z 描繪了目前生成式 AI 技術棧的圖景,相較于自身擁有模型的應用,沒有模型的應用需要緊緊依靠大模型公司的支撐。"Jasper 們 " 和 OpenAI 的競争,本質上是應用層與模型層的競争。
出門問問創始人李志飛曾在朋友圈表示,"ChatGPT 的發布把很多淺層用戶從 Jasper 那裏吸走了 "。
生成式 AI 技術棧
圖片來源:A16Z
在發展初期,依靠大模型供應商是應用層公司起步甚至發展業務的好辦法。但在初具規模之後,如何處理模型與應用之間的關系,成爲了生成式 AI 應用公司不得不面臨的重大問題。
一種看法是,模型即服務(Model as a Service),這足以讓一個小型的開發團隊快速叠代,并随着技術的進步及時更換模型供應商。Jasper 确實也這麽做了,除了 OpenAI 的模型之外,Jasper 在其産品中還納入了其他開源模型,例如 GPT-J、GPT-NeoX、T5 和 BLOOM。
另一種看法是,對專有的産品數據進行重新訓練,自研大模型。李志飛也提到," 面對專業用戶,Jasper 原本存在一種可能的路徑,那就是自建大模型、開發出獨特的滿足專業用戶的産品 feature,從而留住專業用戶 "。
但同時他也認爲,這并不是一條樂觀的道路。自研大模型對團隊的資金和人才有更高的要求,初創公司很難具備科技巨頭的财力、物力、人力。況且,在美國以 OpenAI 爲代表的幾家頭部大模型公司已經逐漸占據主導地位,部分開源大模型也基本完成了生态建設。
這也是爲什麽,做 AIGC 應用領域的創業公司這麽多,大模型卻還是巨頭們的遊戲。
越來越多的開發者正在提出同一個擔憂,如果繼續使用 OpenAI 的 API 進行應用層開發,OpenAI 最終是不是可能會發布和他們競争的産品?
除了聊天機器人 ChatGPT,OpenAI 還曾發布過三款産品,文字生成圖像工具 DALL-E、自然語言轉代碼系統 Codex、自動語音識别系統 Whisper:
2021 年 1 月,DALL · E 發布,可以從自然語言的文本描述中生成圖像。一年後,有更高性能的二代 DALL · E 2 亮相,目前已面向所有人開放。
Codex 是 AI 代碼補全工具 Github Copilot 的技術支撐,可以實現将簡單的英語指令轉化爲十幾種流行的編碼語言,于 2021 年 8 月通過 OpenAI 的 API 發布。
Whisper 是一種自動語音識别系統,可以實現 99 種語言的識别和轉錄。OpenAI 在 2022 年 9 月開源了 Whisper,并在 2023 年 3 月與 ChatGPT API 一起發布了 Whisper 的 API 版本。
不過,現在可以确定的是,OpenAI 已經暫停了推出更多産品的步伐。
在今年 5 月,OpenAI 聯合創始人兼 CEO Sam Altman 在 Humanloop CEO 組織的閉門讨論中表示,OpenAI 不會在 ChatGPT 之外發布更多的産品。
Sam Altman 表示,曆史上偉大的平台公司都有一個殺手級應用。ChatGPT 的願景是成爲一個超級智能的工作助手,而許多其他 GPT 的用例 OpenAI 将不會觸及。
在 Y Combinator 組織的名爲 "OpenAI 将殺死所有創業公司?" 的讨論中,Y Combinator 董事總經理 Michael Seibel 認爲,"OpenAI 和 Anthropic 等公司實際上是在努力構建 AGI,他們不是在努力構建 AI 驅動的 CRM(客戶關系管理系統)或更好的搜索之類的東西 "。
OpenAI 和人工智能對初創公司的影響有待觀察,但曆史表明,每一次技術産生重大變革的時期,技術革新通常會給初創企業帶來更大的機會,而不是壓制。
浏覽器時代,網景的發布阻止不了之後微軟 IE、Google 的發展;移動互聯網時代,iPhone 的誕生揭開了 Meta、Uber 等一衆移動應用廠商崛起的序幕。
目前來看,ChatGPT 所沖擊的隻是基于 GPT 二次開發的 " 套殼産品 ",OpenAI 帶來的 AI 技術變革,将催生出新的令人驚歎的初創公司。
3.AI 應用路在何方?
據不完全統計,ChatGPT 爆火後的七個月内,全球大模型數量已多達數百個,僅中國就至少有 80 個。今天,基礎大模型已經初步形成互聯網大廠、AI 科技公司、明星初創公司、學界科研機構等多方勢力 " 百模大戰 " 的格局。
大量的資金、人才、技術湧入了基礎大模型,而對于應用層的讨論聲音要小很多。大模型是基礎設施,需要通過應用才能和用戶産生關系。這是一個更大的生态。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認爲生成式 AI 将催生新産品、新業态,會有很多創業和投資,大模型時代最大的機會在于應用層。他曾表示," 在應用層,将會出現全新的、十倍于現在微信和抖音的創業機遇 "。
AI應用層的變革主要分爲兩類,一種是常見的基于大模型做既有産品的升級,代表公司爲微軟、Salesforce、阿裏巴巴等科技巨頭,以及大量的中小軟件公司。
微軟已經将 OpenAI 的大模型能力,引入其全系産品中,包括 New Bing 搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot,國内阿裏巴巴旗下的釘釘,也基于旗下通義千問模型進行了改造。
傳統 SaaS 公司正在快速接入 AI。在細分行業領域,AI 産品多應用在銷售、咨詢、管理等産業場景中,幫助企業打造競争壁壘。以全球排名第一的 CRM 廠商 Salesforce 爲例,Salesforce 堅持 AI+ 數據 +CRM 戰略,在 2023 年推出兩個 AI 産品 EinsteinGPT、SlackGPT。
另外一種,則是基于AI大模型的原生應用,但目前尚未爆發。
以最近爆火的 Agent 爲例,Agent 作爲人與 LLM 的中介,可能會挑戰原有平台的分發機制,用戶不再依賴平台使用軟件,而是直接與 Agent 互動獲取服務,過去 SaaS 也可能會變成 AaaS(Agent as a Service)。新的産品邏輯将進一步降低用戶使用技術的門檻,并滲透到新的使用場景。
無論是既有的互聯網産品還是正在成長的 AI 原生應用,在大模型時代都有可能經曆新一輪洗牌。金山辦公技術總監熊龍飛告訴「甲子光年」:" 關鍵在于,要構建自己的技術壁壘。"
過去的積累與面向未來的投入都很重要。比如,金山辦公除了大模型的功能模塊之外,還積累了 35 年的文檔處理底層技術,以及從 2017 年開始投入研發的 AI 能力。此外,爲了結合大模型,金山辦公還特地開發了向量化系統、提示詞管理器、各類 AI 能力和大模型的外挂系統等基礎技術。
應用層公司的核心壁壘不僅僅在于模型能力,産品設計、數據管理、服務網絡等方面同樣重要。
以 Grammarly 爲例,有用戶告訴「甲子光年」,"Grammarly 主要應用場景有鍵盤輸入法、浏覽器插件和各個終端應用。ChatGPT 在論文寫作或者滿分作文上興許能用到,但日常溝通還是 Grammarly 更方便 " 。
随着模型能力的發展,算力價值在應用層可能被抹平,數據才是長期的壁壘所在。真格基金管理合夥人戴雨森在之前的一次演講中表示," 當數據的質量和數量增加時,模型的性能和效果會提升,同時也會增加用戶壁壘 "。以微信爲例,最早期的微信其實沒有壁壘,後來通過與衆多用戶之間的特有關系形成了網絡效應,從而産生壁壘。
在大模型可以覆蓋的通用場景之外,創業者在垂直領域積累深厚獨特的行業數據,或者做冷門領域的先行者,或許更有可能獲得成功。
新一輪的 AI 浪潮無異于大浪淘沙,隻有擁有核心本領才能立于不敗之地。
(封面圖來源:電影《霍比特人 3:五軍之戰》)
END.