最近，AMD 上新了銳龍 7 7840U 低功耗處理器，它是銳龍 7 6800U 的升級款，GPU 也從 Radeon 680M 升級到了 Radeon 780M，而且得益于 Ryzen AI 引擎的加持，它甚至可以讓輕薄本跑動 AIGC 的應用，這一點可以說是能夠大大改變未來輕薄本應用的局限性了。
以往跑 AI 少說得是高性能獨立顯卡，但是随着 AIGC 落地，如果能夠在輕薄本上輕松使用 AIGC 應用，那麽就能夠提高輕薄本的使用價值，加強其在生産力應用中的表現。那麽銳龍 7 7840U 平台跑 AI 的體驗到底如何？我們一起來看看。
首先我們來了解一下銳龍 7 7840U 的基本特性，它采用 AMD Zen 4 架構設計，TSMC 4nm 制程打造，擁有 8 核 16 線程，默頻 3.3GHz，加速頻率 5.1GHz，L2+L3 緩存容量 24MB，可配置 cTDP 爲 15-30W。
CINEBENCH R23 測試标準下，這顆處理器單核得分 1733pts，多核得分 12078pts。對比上一代同級别的銳龍 7 6800U 處理器，單核提升 18.94%，多核提升 20.21%，在核心數量一緻的情況下能夠達到如此高的提升幅度是非常不容易的。
此外，銳龍 7 7840U 還加強了視頻編碼能力與物理渲染能力，x264 benchmark 标準下，完成 2500frame 編碼用時僅 50 秒，渲染幀率 51.04fps。
V-Ray benchmark 物理渲染，采樣數量達到 8263 vsamples，輕度渲染使用是沒啥大問題的。
同時，AMD Zen 4 架構最大優勢就在于能效比，低功耗、高性能、低熱量，使得這一代銳龍平台的整體表現可以說是相當不錯。銳龍 7 7840U 處理器 cTDP 爲 15-30W，通過 AIDA 64 FPU 單烤測試可以看到，處理器穩定功耗爲 20W，核心溫度隻有 62.5 ℃，結合前面的跑分可見，它用 20W 功耗就遠超過了上一代銳龍 7 6800U 處理器 23-25W 功耗釋放的性能，能效比相當不錯。
而讓銳龍 7 7840U 平台能夠跑動 AIGC 應用的，自然還得益于它集成的 RDNA 3 架構打造的 Radeon 780M GPU，雖然 3DMark Time Spy 圖形分較上一代 Radeon 680M GPU 提升僅爲 10.23%，但新架構帶來的新特性，以及 Ryzen AI 引擎加持之下，可以保證 AIGC 應用的基礎算力需求。
比如在 UL Procyon 的 AI 性能測試中，處理器自帶的 Radeon 780M 集顯 float16 單精度浮點性能評分 221，float32 單精度浮點性能評分 162，雖然比不上獨顯，但 " 能跑了 " 對于集顯來說就是勝利。别忘了，早年集顯做 1080P 視頻解碼都費勁，後來也是經過兩到三代努力實現了 4K 直至今天 8K 視頻解碼。而 AIGC 應用從一開始就能跑動，這已經遠遠強于高清視頻解碼時代的初期表現了。
我試着用 Stable Diffusion 生成一張安娜 · 德 · 阿瑪斯的好萊塢藝術風格照片，如下圖所示：
可以看到整體用時僅 2 分 22 秒，生成後的效果絕對是能用的水準了，這對于非專業設計師、攝影師的用戶來說，可以說是足夠用了。
而且，銳龍 7 7840U 首發平台是宏碁傳奇 Edge 16，一款 1kg 出頭的 16 英寸大屏輕薄本，這樣的設備做 AIGC 應用真的是太合适不過了。
其實 AI 應用落地無論是對于 AI 自身還是對于輕薄筆記本電腦而言，都是益處極大的一步。
AI 通過 PC 落地，可以确保基礎算力與快速擴展；而 PC 借助 AI 可以拓展自身生産力水平，讓一些非專業用戶能夠達到專業用戶的繪圖、編程、創作水準，這對于提升 PC 使用價值有着極大意義。現如今，銳龍平台能夠通過 Ryzen AI 引擎加持，在低功耗平台上跑動 AIGC 應用，這對于 AI 普及來說有着重要意義。
