圖片來源 @視覺中國
文 | 電廠，作者 | 張勇毅，編輯 | 高宇雷
即使這是一個全世界最大網民群體——就是我們很難注冊使用的産品，但 ChatGPT 依然在短短兩個月内積累了超過一億月活用戶，根據瑞銀（UBS）上周發布的一份報告它已經是曆史上用戶數增長最快的在線互聯網服務。
抖音（Tiktok）達到相同用戶數的時間為九個月，Instagram 為兩年半；這還是在 ChatGPT 限制中國 IP、以及用戶使用中國大陸手機号輔助驗證的情況下取得的用戶數量。
但這其實并沒有太影響到中國用戶追捧 ChatGPT 的熱情：不僅微博中幾乎每天都有關于 ChatGPT 的熱搜，過去一周，包括 360、百度、知乎、藍标、快手等多家上市企業紛紛發布公告，表示自己已經從很早之前就開始「在類 ChatGPT 技術上有可持續性的投入」，并且也拿出相關的技術演示組件，急于證明過去真的一直有在人工智能領域有着巨大投入。
而在全球範圍内 Google、微軟甚至比國内互聯網廠商還要着急，在本周内就發布了各自的 ChatGPT 相關技術：微軟不僅再次給 ChatGPT 開發公司 OpenAI 投資「數十億美元」，還上線了整合 ChatGPT 能力的 Bing 搜索引擎。
而對于 Google 雖然無法直接整合 ChatGPT，但 Google 仍然是在人工智能領域持續投入多年的互聯網公司，因此也立即發布了自家的類 ChatGPT 聊天機器人 Bard：相比能夠極速處理海量信息的 ChatGPT，Bard 在 Google 的宣傳中不僅能實現相同的流暢問答，而且還更像一個搜索引擎：能夠從當前的互聯網信息中抓取關聯的數據與信息，提高回答的準确度。
作為這顆星球半數用戶都在使用的搜索引擎的運營商，Google 的這種承諾顯然更加吸引用戶，畢竟 ChatGPT 很多數據都停留在 2021 年，已經讓很多用戶感覺「不過瘾」，如果一個聊天機器人能與你暢聊時事，而且它所提供的信息都是客觀且準确的，這幾乎就是《鋼鐵俠》中的賈維斯，以及各種科幻電影中經常出現的聰慧型人工智能的雛形了。
這樣的宣傳口徑不僅拉高了用戶的期待，而且 Google 也迅速發布了一條演示視頻，用于展示 Bard 的過人能力：在演示視頻中，Bard 被問到一個關于太空望遠鏡的問題，Bard 的回答也确實堪稱流暢，結合 Google Assitant 長期研發而來的語音技術，很容易讓人相信：這就是搜索引擎應有的未來。
隻是這樣的完美演示，被其中一個嚴重事實錯誤全盤擊潰：在發布之後不久，Twitter 上就有用戶指出 Bard 的回答存在嚴重的事實錯誤，Bard 并不能做到檢索信息并自動核查：比起直接回答「我不知道」，Bard 在「讓人信服」地流暢回複背後，卻給出了一套完全錯誤的答案。毫無疑問這是對用戶信任的一次重大打擊。
或許是 Google 太過急于上線展示 Bard 的自然信息處理能力，以至于這樣基礎的信息核查都沒有人在做，甚至需要等到 Twitter 用戶發現并直接揭露出這一重大錯誤之後，Google 才匆匆下架相關的視頻以及宣傳内容。
但已經為時已晚，Bard 自然流暢的錯誤回答，迅速成為各方嘲笑 Google 的笑談，并讓 Google 市值大跌超過 8%，被 Twitter 用戶成為「史上最昂貴的 AI 技術演示」；還有用戶吐槽「按照這個速度，Google 市值隻能容許 Bard 再犯 12.2 次錯誤了」。
與此相對的，在微軟宣布了集成 ChatGPT 技術的 Bing 以及 Edge 浏覽器即日發布之後，微軟股價幾乎是在 Google 股價大跌的同時開始直線上升，一冷一熱的巨大反差，讓每個人都清晰地感知到當今 ChatGPT 背後的技術有多麼炙手可熱。
圖片來源：雅虎财經（Yahoo Finance）
雖然在互聯網領域，「最先出發，卻被新勢力彎道超車」的故事實在是太多，但 Google 至少到目前還并不是其中的一個新案例。當下 ChatGPT 的光環太過耀眼，以至于大多數人都忘記了，直到兩個月之前，Google 都是這顆星球上在人工智能技術領域研究最前沿的機構之一，也遺忘了 2016 年，Google DeepMind 研發的 AlphaGo 擊敗人類頂級圍棋選手李世石與柯潔時的風光無限。
2016 年 3 月 15 日，AlphaGO 對戰韓國圍棋九段選手李世石。
平心而論，Google 與 DeepMind 在人工智能研究領域，尤其是「深度學習」以及「強化模型」這兩個研究方向有着足以載入史冊的重要貢獻，即使是如今 OpenAI 發布的 ChatGPT 很大程度上也受益于這些研究的成果。
即使你向 ChatGPT 提問「Google 在人工智能研究領域的地位」，它也會公平的告訴你「Google 在人工智能研究領域的地位和貢獻是不可忽視的」。
不過對于 Google 來講，挽回顔面以及股價，此時都已經不是第一要務：ChatGPT 的病毒式傳播正在社交媒體上吸引着越來越多的用戶。正如自動駕駛技術的叠代需要大量的用戶道路數據收集一樣。
相比起 ChatGPT 在戰術層面取得的短期勝利，規模已經數億記、并且還在不斷增長的用戶群，這其中包含着足以讓 ChatGPT 語言模型不斷叠代的海量數據，并從其中孕育出更加智能、聰慧的信息整合模型，直到演變出真正足以取代現有搜索引擎的下一代通用搜索技術。
在這個過程中不斷完善出的，才是可能讓 ChatGPT 真正在 Google 的主場擊敗 Google 的技術優勢所在 —— 基于 AI 的泛用搜索技術前景實在是太過誘人，甚至可以說是短期内已經近在眼前。
舉例來講，如今我們用到的 ChatGPT 3，其最強悍之處，在于能夠在極短的時間内從 1750 億個信息參數的數據庫中，快速檢索到用戶提問的信息，但它并不能和同門師兄 Dall-E2 那樣，從網絡以及關鍵字中抓取信息，理解并制作出視頻、圖像以及音頻等内容。
Dall-E2 輸出的各種藝術作品。
但在叠代版本 ChatGPT 4 中，從網絡中現有的視頻、音頻乃至圖像中抓取信息，重新整合成為自己的答複，甚至直接向提問者輸出一套視頻或語音介紹，這些并非未來，而是下一代 ChatGPT 4 規劃之中的能力所在。
而對于 Google 最大的競争對手 —— 微軟來講，ChatGPT 背後本身就有微軟的影子，直接拿來為其所用并不需要太多時間，而且微軟的動作也要比 Google 來的更加激進：2 月 8 日，微軟就宣布集成 AI 輔助的新版 Edge 浏覽器功能，并且即日上線；甚至此前一直被認為「爛泥扶不上牆」、市場份額一直少得可憐的 Bing 搜索引擎，宣布将推出集成 ChatGPT 的全新版本，大有借助 ChatGPT 彎道超車的勢頭。
當你理解了 ChatGPT 真正的潛力，以及當前最大的優勢所在之後，也就不難理解為何 Google 全力推動自家通用聊天機器人，來吸引更多的關注：如果最重要的用戶群體都已經被競争對手奪走，赢得下一場 AI 戰争也根本無從談起。
時至今日，其實很難去判斷 Google 内部是否因為被過去一直各種來自外界的「人工智能研究翹楚」的稱贊迷惑，導緻的如今遇到真正的競争對手，表現出的各種手足無措，乃至不應該出現的低級錯誤。
但無論如何，Google 過去一直是 AI 領域研究乃至商業應用領域的翹楚，這一點也不應被任何有志于研究 AI 未來發展方向的人所忽視：人工智能給 Google 帶來聲譽，同時也讓 Google 在人工智能的商業化之路上舉步維艱。
Google 旗下 DeepMind，試圖将人工智能應用在臨床醫學領域的項目，推動五年遲遲沒有進展，并且還被英國當地的數據監管機構裁定為「侵犯病人權利」而被罰款。
當下，所有人都被 ChatGPT 重新點燃了對 AI 的熱情，但當 ChatGPT 掀起的這波浪潮褪去，并且最終也一定會褪去，大衆仍然要面對人工智能技術黑暗的那一面 —— 涉及到數據隐私、道德倫理以及公衆對此的質疑，都會卷土重來，撲向新的挑戰者。
僅就 ChatGPT 向我們展示的，一個融合了人工智能深度學習技術的泛用型搜索引擎的未來，其中暗藏的危險性就已經足夠棘手：如何保證 AI 的正确性？如何讓回答不誤導提問者？涉及到事實核查部分的回答，信息來源又該如何選擇？如果這些答案最終真的導緻了嚴重的後果，又該由誰來承擔？
或許，現在就對 ChatGPT 們如此苛求還尚早，但這些确确實實是真正影響人工智能大範圍落地的問題關鍵所在，比如早先已經有美國大學生通過 ChatGPT 來完成自己的作業。甚至有輕生者是想問出更輕松的自殺方式。
好在 OpenAI 對此也做出了相關的政策限制：如今當檢測到提問内容觸及紅線時，ChatGPT 也會變得更「通人性」，在紅線之下嘗試挽救生命：告訴你「您是值得被愛和關心的」。
畢竟讓人類永遠保持理性，真的是一種奢求。
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