文｜林炜鑫
編輯｜蘇建勳
牛油果酸奶口感濃醇、清爽，被稱爲今年飲品市場的流量擔當。
前不久，明略科技旗下秒針系統利用大模型，在大量社交媒體上的輿情和知識圖譜的相關信息中，捕捉到消費者對牛油果味的偏愛。
彼時市面上還缺少牛油果味酸奶，因此明略科技向某乳制品客戶建議推出牛油果味新品。借助大模型，明略科技還爲客戶準備了牛油果味酸奶的相關推薦文案，還将新品與其他飲品作細緻分析，追蹤消費者的反應趨勢等。該乳制品客戶采納了建議，推出的新品上市後引起了良好的市場反饋。
這是一個利用大模型成功賦能商業工作流的案例。在大模型的幫助下，秒針團隊發現爆品潛力，爲品牌研發提供支持。
明略科技高級副總裁、秒針系統總裁趙潔告訴 36 氪，大模型在營銷領域的應用可以提高效率，激發營銷生産力大爆發。"AI 輔助産生的文案，效率提升了 90%，文案投放後的到店轉化效果提高了将近 300%。"
趙潔表示，大模型在營銷領域的應用已經成爲行業的必然趨勢，從今年年初開始，秒針系統一直在爲客戶提供大模型服務，現在則做好準備向市場進一步推廣。
據趙潔介紹，秒針系統推出了基于明略營銷行業大模型的營銷時效 2.0 解決方案，該解決方案充分結合明略大模型的能力，在原有秒針實效三角的基礎上全面提升營銷效率，進行圈層全域營銷。
以圈層爲核心，利用 AI 技術進行精準觸達和内容生産，秒針系統發布了一系列營銷實效 2.0 工具，包括 "New TA：圈層定位和策略服務 "、"AI × 媒介：DMP- 圈層版 "、"AI × 内容引擎：場景種草 - 内容引擎 "、"AI × 内容生成：Kuaizi 多模态 AIGC 服務 " 和 "AI × 私域：千人千面私域運營 "。這些工具旨在幫助企業提升營銷效率，實現千人千面的營銷和溝通。
隐私信息和數據安全也是秒針系統重點關注的問題。趙潔表示，秒針系統一直以來關注數據隐私和安全，爲客戶提供定制化的解決方案，以确保客戶的數據安全。
這個時代有 AI 和大模型能力的湧現，有經濟增長的挑戰，有流量紅利、人口紅利的消失的挑戰，也有整個品牌進入到存量市場競争的大環境的挑戰。趙潔最後提到，正如 2023 第七屆營銷科學大會的主題 " 大有可爲 "，希望品牌主從在當前的跌宕環境中敢于向前進，秒針系統會通過營銷實效 2.0 提供的一系列工具和能力幫助品牌解決這些難題，做品牌最堅定的支持者與合作夥伴，在營銷生産力大爆發的時代下，幫助廣告主實現千人千面營銷的測量、洞察和優化。
秒針系統總裁 趙潔
以下是 36 氪與趙潔的對話，經 36 氪整理編輯：
36 氪：秒針系統的大模型和其他大模型有什麽區别？
趙潔：秒針系統是明略科技旗下重要的品牌，從 2006 年建立，秒針就開始專注于營銷行業。早在 2019 年，明略科技已将人工智能賦能營銷，我們其實一直都在做自研大模型這件事，并且已經使用大模型能力來服務客戶。
我們有着社交媒體的數據資源和行業内優秀的數據分析師。作爲第三方服務商，我們是看全行業的，且能夠破圈破品類，并不是專一在某一個領域。我們能夠提供更廣泛視角的洞察和分析，幫助客戶去做投放和優化，這是秒針的價值。
36 氪：方便分享一些用大模型服務客戶的具體案例嗎？
趙潔：通過分析社交媒體上的輿情和知識圖譜上的相關信息，我們發現市場上還沒有牛油果味的酸奶。我們向某乳制品客戶建議嘗試牛油果酸奶，并爲其設計了杯子包裝。我們還爲他們準備了關于牛油果酸奶口味、成分、功效等方面的信息，以及與其他飲品的比較和用戶在輿論中的反應趨勢的歸因分析。
這樣的建議打動了客戶，他們願意嘗試做這樣的創新産品。我們用大模型生成了多篇關于牛油果酸奶的文章，同時告訴客戶關于該産品的功效成分，以及當前社會關于飲料的一些輿情分析趨勢。客戶可以參考這些文章，逐步分析牛油果酸奶在市場上的反應，并根據這些用戶的特點來引導他們的心智。因爲營銷的本質是教育消費者如何提升生活質量，我們将這種理論傳達給市場上的白領消費者，告訴他們牛油果酸奶如何提升他們的生活品質。
36 氪：大模型爲營銷領域帶來了哪些方面的提升？
趙潔：現在最直接看到的是效率。我舉一個客戶真實案例，他們用 AI 輔助産生的文案，效率提升了 90%，投放後的到店轉化效果提高了将近 300%。其實大模型更像一名老師或者教授，因爲它擁有的知識量是全球、全宇宙的知識，讓這樣的老師來指導我們的文案生成，效果是更優的，可以爲你提供不一樣的視角和靈感。
36 氪：大模型在哪些營銷場景的效果最明顯？
趙潔：目前來看文案生成和數據測量和分析有直觀的效果提升。但大模型還是要輔助人的工作，明略科技一直在講的 " 人機協同的美好世界 " 也是這樣，大模型可以幫你提供框架和靈感，幫你優化，給你評分，但是還是要靠人去洞察人心寫出爆款。
在數據測量和分析上，大模型幫快速的抓取關鍵數據，幫你做初步且簡單的解讀。但是專業的洞察還是需要專業數據分析師來做。
大模型并不會替代人，隻是會讓我們的工作更輕松，專注到更有創意和想象力的工作中去。
36 氪：大模型如何評估生成的文案質量？
趙潔：普通的文案效果不一定好，一定要結合這個企業自己的産品知識，以及它們要宣傳品牌的理念，生成某個場景的小模型，這個模型是專門爲特定需求定制的，投放後需要不斷收集數據并進行優化，以确定哪些内容有效、哪些無效，不斷調整和優化模型。
同時，要跟蹤消費者的興趣愛好變化，了解他們需要的内容，不斷調整和優化模型。這種方法在很多領域都有應用，甚至在分析工作時，可以直接使用 AI 進行情感分析和妝容分析等任務，并結合大模型一起使用。
明略營銷行業大模型生成的文案是要能夠直接投放的，我們會使用質量評估模型來評估生成的文章，并根據評估結果進行調整。這種評估過程不僅依賴于人工的判斷，我們還使用了 AI 1.0 時代積累下來的質量評估模型和方法論。秒針營銷科學院通過研究大量客戶案例，包括美妝、食品飲料、頭部快消等等，總結出優質内容具備的 " 四有三友好 " 原則：在創作側，好内容需要具備和用戶 " 有關系 "、對用戶 " 有好處 "、讓用戶覺得 " 有意思 "，對内容 " 有期待 " 的 " 四有 " 原則；在傳播側，則需要滿足和平台的 " 算法友好 "" 圈層習慣友好 "" 平台語境友好 " 三大原則。
具體創作時，要綜合考慮用戶和産品本身的圈層、場景、痛點、賣點，基于這些原則大規模生産内容，更爲高效。我們将 " 四有三友好 " 的理論引入到大模型的算法中，用基于人類反饋的強化學習這樣的方法訓練大模型，如果帖子具備至少三有兩友好，那就是好；如果帖子四無三不友好，那就是不好。通過對帖子進行評級，進行基于人類反饋的強化學習，使我們的大模型輸出結果能夠符合人類的期望。
36 氪：客戶應用大模型時會提出什麽問題？你們怎麽打消他們的顧慮？
趙潔：最大的問題還是隐私問題或者是數據安全問題，以及模型是否會影響到它的整個知識産權。我們會建議大企業定制 agent 或者做私有化部署。進入 2.0 時代，我們需要使用大模型重新構建企業知識庫，我們将其稱爲 knowledge agent。因爲企業的知識和數據是他們的商業護城河，這層商業護城河還在，他們就會一直保持競争力。
36 氪：秒針系統在大模型的商業策略上大概是怎樣設想的？
趙潔：目前這個階段，有一些通用性的小工具我們沒有收費，完全是開放的。給客戶自定義的場景，我們是按照項目收費。我們當前的階段還是希望幫助我們的客戶真正利用起大模型。
36 氪：秒針系統對大模型有什麽樣的預期，它的天花闆會在哪裏？
趙潔：我覺得它不會有天花闆。過去明略科技一直說 " 人機同行 "，現在我覺得已經徹底 " 人機同行 " 了。如果你不用大模型或者不學 AI，很快會被淘汰，所以現在一切隻是剛剛開始。
