近日，在恩智浦半導體技術溝通會上，恩智浦半導體執行副總裁兼首席技術官 Lars Reger 分享了恩智浦對自動駕駛以及汽車架構的理解。Lars 透露，恩智浦即将推出采用 5nm 制程的 S32 系列新一代旗艦汽車處理器，這款産品能夠把數據從車輛傳輸到控制單元，功能更加強大。
如今，在智能汽車行業，芯片廠商奪得了衆多關注。在會上，Lars 重申了恩智浦的定位。
Lars 坦承，早在 2018 年，恩智浦就曾遇到類似的問題，有媒體曾問，" 現在随着人工智能大加速器企業的發展，恩智浦未來會不會被邊緣化？恩智浦及其同行會不會不複存在？"
" 我還記得當時我是這樣回答的：‘我相信把智能汽車看成輪子上的大腦，就像把人看成是穿着鞋子的大腦一樣……’ 2018 年是有這種說法——整個智能汽車隻需要一個大腦，再加上一個電機就完事了。當時我指出這種說法是錯誤的，這并不是構建高效機器人的方式。"
Lars 以人腦的架構做類比，腦幹的功能類似于數據聯網，小腦控制控制心跳，控制身體的體溫等等，此外一些完成非常重要且複雜的動作，比如金雞獨立，以及控制身體的穩定性、協調性，都是由小腦控制。" 用技術語言來說，這些都是實時功能或者是時間關鍵性功能。"
而大腦的功能并非實時，并且需要時刻激活的。當人走路被絆住時，是小腦率先幫助人站穩後，大腦才開始運作思考爲什麽被絆住。
在 Lars 看來，汽車也應該有跟人腦一樣的反射過程，遇到路障後要執行立即刹車之類的動作，避險後再作判斷，譬如障礙物究竟是什麽，下一步該如何操作。
基于此思路，恩智浦着眼于的正是大腦以下的部分——腦幹以及小腦。2016 年，恩智浦推出 "BlueBox" 開發平台，與人腦的架構類似，裏面有聯網的部分，也有強大的性能和功能安全特性，發揮 " 腦幹 " 和 " 小腦 " 的功能，另外有 4 個 PCIe 擴展插槽，可以加上人工智能加速器，發揮類似于 " 大腦 " 的效用，速度達到 400 TOPs。
據介紹，目前恩智浦 90% 的客戶都在使用 "BlueBox" 架構。其中，零跑汽車以此爲基礎構造了最新發布的 " 四葉草 " 中央集成電子電氣架構，使用了恩智浦的 S32G 處理器和高通的芯片，成功減少了 20% 的線束，并且由于具有一個非常清晰的腦系統架構，控制單元減少了 1/3。
面對生成式 AI 大潮，Lars 表示，恩智浦确實正在與衆多 AI 公司合作，主要原因是恩智浦需要開發自有工具，此時便有生成式 AI 的用武之地，主要用于開發，包括編程、編碼等。" 我們還提供雲連接解決方案，如 OrangeBox 連接域開發平台，确保功能安全和信息安全，與雲服務商如亞馬遜雲合作，使用其生成式系統開發智能機器人。"
Lars 指出，恩智浦和 AI 公司主要合作和研究集中兩點：一是在中低端找到最佳的 AI 加速器，并已取得顯著成果；二是在高端，恩智浦也與多個客戶在軟硬件方面進行合作。
根據分析師預測，到 2030 年全球會有 750 億智能互聯器件。Lars 表示，對于恩智浦而言智能邊緣市場尤爲重要，包括探測感知的系統，比如說面部 / 語音識别或者是對異常的發現，車的刹車出問題以及是否應該把車停到車庫裏面等應用。
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