前 Google 科學家、出門問問創始人兼 CEO 李志飛（來源：出門問問）
随着人工智能（AI）競賽加劇，最近兩年極少公開露面的李志飛，這次也要加入到國内 AI 大模型浪潮中。
钛媒體 App 獲悉，4 月 20 日出門問問舉行的 2023 AIGC（生成式人工智能）戰略發布會上，前 Google（谷歌）科學家、出門問問創始人兼 CEO 李志飛宣布推出出門問問版 GPT、AI 大模型 " 序列猴子 "，并開啓内測探索。
同時，出門問問還介紹多款面向創作者的 CoPilot（創作助理）産品—— AI 寫作平台 " 奇妙文 "、AI 繪畫平台 " 言之畫 "、AI 配音平台 " 魔音工坊 "、數字人視頻與直播平台 " 奇妙元 "、升級版語音助手魔法小問，以及企業（To B）端專屬大模型，不僅提供通用能力支持服務和數字人形象定制服務，還将開放自身角色能力，持續叠代數據接口。
李志飛對钛媒體 App 表示，相比 OpenAI 研發的 GPT-3 大約 1750 億個參數，" 序列猴子 " 模型參數量約爲幾百億個。盡管 GPT-4 的 100 分滿分相比，" 序列猴子 " 分數是 50 分，但李志飛認爲目前該模型效果确實超出了他的預期，他十分滿意。
李志飛強調，中國 OpenAI 不是出門問問的目标。同時，出門問問近期不考慮融資，不需要外部融資也能支撐研發投入。
" 目前公司商業化做得不錯，除大模型外，公司其他業務并不太燒錢。此外，出門問問之前的融資也較充足，我們過去還是融了不少錢，所以賬上還有不少錢。"李志飛對钛媒體 App 表示，" 可能就是我最後一次 All in 幹的一件事情 "。
據悉，成立于 2012 年的出門問問，是一家以語音交互和軟硬結合爲核心的 AI 公司，爲全球 40 多個國家和地區的消費者、企業提供 AI 産品和服務。其中包括智能手表 TicWatch 系列、AI 真無線智能耳機 TicPods 系列等，以及物聯網、金融、車載等場景提供服務，推出的 " 魔音工坊配音助手 " 用戶近 200 萬。創立出門問問之前，李志飛博士畢業于美國約翰霍普金斯大學計算機系，曾任谷歌總部科學家。
截至 2017 年 4 月，出門問問共完成六輪融資，總額超 2.55 億美元，投資方包括紅杉資本、真格基金、谷歌、大衆汽車等。
2021 年 6 月，出門問問推出大模型 UCLAI，效果不佳。2022 年 10 月，出門問問重拾大模型的研發。李志飛坦陳，研發過程壓力很大，因爲研發很燒錢，而且不知道最終結果如何，直到兩三周前的一天才發現 " 序列猴子 " 的表現不錯。
據李志飛介紹，" 序列猴子 " 這個名字的靈感，來源于數學家埃米爾 · 波雷爾在 20 世紀初提出了 " 無限猴子 " 定理，即隻要給予無限時間，一隻猴子幾乎必然能夠打出任何文字，比如莎士比亞的《哈姆雷特》，而如果喂給機器猴子海量的文本序列，通過大規模算力去訓練它，就能練就有智能的 " 序列猴子 "，而大模型是一個序列模型。目前，" 序列猴子 " 大模型主要是文本形式，未來則會向多模态的方向發展。
C 端方面，在發布會現場，出門問問團隊進行了多輪 Demo 演示，比如，回答 " 湖南和湖北哪一個省會的人口更多？廣東和新疆呢？" 等問題，也從一衆菜品中爲不吃辣、喜歡吃蝦的客人推薦了合理的菜品；而回答 " 天貓背後的公司的創始人本科畢業于嘟個學校？" 問題時，也能輕松輸出馬雲本科畢業于浙江師範學院（現浙江師範大學）。
出門問問大模型現場 Demo 演示（圖片來源：钛媒體 App 編輯拍攝）
不過，有些問題依然會出現和其他 GPT 大模型一樣的反複胡謅、文生圖對不上等情況，比如現場讓 " 畫一隻賽博朋克風格的貓 "，結果生成的是一位打扮好的二次元人物。李志飛提到，" 序列猴子 " 大模型的語料也來自于互聯網中，" 我們需要不斷調整它（大模型）的一些對話策略，各種各樣的能力輸出。"
李志飛指出，在中國做大模型的公司，不論是 33 分，還是 50 分以上，都不要焦慮，應該意識到現在的大模型不再像上一代的 AI 能力有限，它已具備基本的邏輯推理能力，每次都能給人驚喜， " 序列猴子 " 大模型已經具備了一定的自然語言理解、知識、邏輯以及推理等能力。他強調，大模型的訓練要循序漸進，不要一上來就搞 " 應試教育 "，大模型的能力可能很快能提升到 80 分，但是要從 80 分做到 90 分以上，仍然會是非常難的事情。
而在 B 端，李志飛現場透露，" 序列猴子 " 企業專屬大模型已在首批汽車、教育、律所、金融、運營商、旅行、傳媒、設計、智能硬件、醫療十大行業内測探索夥伴，企業方包括中國移動、中國工商銀行、中國一汽紅旗、春秋航空、VIPKID 等。
李志飛強調，大模型商業化落地首先是創作者，然後是 B 端，然後才是 C 端。他透露，在創作者方面，出門問問提供付費服務，B 端主要提供定制大模型服務，提供個性化答案，例如把功能嵌入至企業微信裏面等。
當被問及中國大模型和美國距離多遠時，李志飛認爲是 16 個月。他解釋稱，2022 年 1 月谷歌發布指令學習大模型 FLAN，之後的 2022 年 10 月 ChatGPT 發布，2023 年 3 月 GPT-4 發布。中國企業目前發布的一批大模型與 FLAN 水平相近，如此推算，中美大模型的差距爲 16 個月——這與百度 CEO 李彥宏和搜狗創始人王小川說法都不一緻，此前李彥宏認爲文心一言和 ChatGPT 差距隻有兩個月，王小川認爲國内和 GPT-4 有兩、三年的差距。
李志飛稱，目前大模型燒錢很厲害，算力是當前重要挑戰之一。他提到，現在 " 序列猴子 " 模型比較大，沒有做太多優化，所以顯卡要求比較高，因此算力對于出門問問來說是一個現實的問題，他認爲後面應該會慢慢的解決算力需求挑戰。
李志飛向钛媒體 App 透露，現階段出門問問不需要融資。據悉，自 2017 年至今的過去七年，出門問問沒有公開過最新融資消息。
" 我們 2012 年創業，其實我覺得出門問問已經到了一個階段，我不需要靠去融資，然後又去燒錢，燒完錢以後又開始虧損，然後虧損了又進入了一個裁員優化，這是過去我們看到确實是無數個行業、無數公司經曆的這麽一個循環。現在對我來說，肯定不願意去參與融資這種競賽，我還是想理解模型本身變成一個可用的産品。目前這個階段，我們是不融資的，我不需要外面的資本也能支撐這方面的投入。"
" 錢從哪裏來？我覺得是能用 1/10 的錢，幹出比别人 10 倍好的事情，這個對我來說最有成就感。我早期認識 OpenAI 内部的人，人家根本就不優化成本了，因爲現在他們要探索天花闆了。所以對我來說，我更加 care 是我能不能夠發揮我的才智，能跟别人做的不一樣，真的就用 1/10 的錢能做出别人 10 倍、或者差不多 10 倍好的東西。"
李志飛強調，中國不會有下一個 OpenAI，主要原因是中美創業環境不太一樣，不太可能是去重複 OpenAI 這樣的發展道路，國内大部分人還是在思考中國競争太激烈、商業化如何競争。
" 中國版 OpenAI 不是我們的目标。我的初心就是要‘造大模型’，理解大模型，再把大模型用起來。" 李志飛告訴钛媒體 App。（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
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