文 | 新眸，作者｜鹿堯
關于 AI 搜索是否會取代傳統搜索的話題，已經被讨論太多次了。
支持 " 替代說 " 的理由是：AI 反饋的結果更快、更精準、更整合，傳統搜索甚至已經淪爲 AI 搜索調用的一個工具。
但就實際情況來看，這種論斷顯然是站不住腳的。
目前傳統搜索浏覽器，大緻可以分爲 4 個梯隊：以谷歌、百度爲代表的全民搜索引擎；以 Edge 和 Safari 爲代表的默認浏覽器，分别與 Windows 操作系統、蘋果生态系統緊密集成，擁有龐大的用戶基礎；以及火狐、360、UC、誇克等各具特色的第三、四梯隊。
搜索，從用戶視角來看隻是一個動作，但它的發展其實經曆了漫長的好幾個階段。
從最早的基于人工分類的目錄搜索，到後來依靠關鍵詞匹配，再到利用爬蟲抓取網頁并将其内容存儲進索引數據庫，搜索引擎在二十多年間不斷演進，随着語義搜索和智能推薦技術的日益成熟，理解用戶需求的能力顯著提升，如今搜索引擎不僅能夠提供更精确的結果，還能通過挖掘用戶數據，給出更個性化的信息。
需要注意的是，無論是從超鏈接跳轉，還是框搜索、關鍵詞搜索、語義搜索，百度百科、Google 或維基百科，這些詞條和内容仍然都是人爲編寫的。用戶獲得結果的本質——人爲創造的内容，并未改變。
也許是考慮到二十年前的技術和現在的大數據、AI、移動互聯網不可同日而語，于是，在當前的搜索領域，人們提出新的搜索理念和産品，甚至會覺得，新興技術能夠颠覆傳統搜索數十年的積累。
但現在的 AI 搜索，更多是聚焦在狹義範圍，認爲隻要改變用戶的交互方式，提高搜索結果的相關性，就能實現 " 重新定義 "。但這其實應該被稱爲 " 答案引擎 "，而不是真正意義上的 " 搜索引擎 "。
事實上，搜索本質是個生态概念。
從更廣泛的角度來看，搜索是一個涵蓋了技術、數據、内容、用戶、商業等多個方面的複雜系統。以百度爲例，不僅有搜索服務，還有數十年積累的搜索生态，百度詞條、百科、貼吧、文庫等附屬品，都是基于它的生态。
2000 年成立，憑借競價排名廣告，百度在 2004 年左右實現首年盈利。彼時互聯網行業正處于快速發展階段，用戶對信息搜索的需求日益增長，企業也意識到網絡廣告的價值。百度作爲中國最大的搜索引擎，擁有龐大的用戶群體，市場份額遠超其他競争對手。
類比手機市場，蘋果的成功不僅僅在于其硬件本身，更在于其背後的操作系統、應用生态、開發者生态以及整個産業鏈的布局，所以很難被超越。
多年以前，李彥宏提出 " 框計算 " 的概念，爲用戶提供基于互聯網的一站式服務，核心在于所搜即所得，" 一方面，百度将流量盡可能地留在了站内；另一方面，百度在分發機制上将會擁有更多的話語權。"
這是一個相當高的戰略高度，也幾乎代表了百度對生态的最終想象。
據了解，框計算概念之後，百度推出開放平台，上線不到一年，在 PC 端主站與合作夥伴共同推出了超過 600 多項應用，覆蓋搜索、日常出行、文娛、電商、投資等多領域。同一時間，百度又推出了以移動端爲核心的百度移動開放平台，意圖将框計算戰略平移。
将時間線拉的更長些，會發現，無論是框計算、開放平台，還是百度輕應用，以及後來大力投資的很多 " 中間頁 " 公司，例如愛奇藝、去哪兒網等，底層邏輯都是通過聚集線下場景，對生态進一步擴容，讓用戶在搜索框内完成搜索、信息獲取、消費、服務等一系列活動。
PC 時代，跟随百度搜索一同生長出的百科、地圖、知道、文庫等，這些産品原先寄生在主站，由搜索引擎引來的巨大流量，養活了這些更垂直的内生産品，産品線豐富的同時，也對原先百度的用戶進行了進一步的劃分，以便後續的商業化運營。
然而，移動互聯網時代，搜索框雖然沒有消失，但人們對原生 App 的依賴明顯提高，App 内搜索、App 内轉化發展出了新的用戶習慣，搜索不斷被分化，的确削弱了百度搜索入口的流量。
不同于百度，谷歌的搜索生态是另一種概念。
谷歌也有産品全家桶，例如 Gmail、地圖、翻譯，黏住了大量用戶；但谷歌從 PC 到移動端的平穩過渡，很大程度上取決于給手機做的完整操作系統，除了安卓開源項目之外，還包含了 GMS（谷歌移動服務），對手機生态系統來說至關重要。
GMS 中的通知系統、賬号系統、軟件認證系統以及付費與分成系統等功能，爲手機用戶提供了便捷的服務體驗，同時也爲開發者提供盈利模式和分成機制，擁有 GMS 的手機被視爲屬于谷歌生态鏈的一部分，否則手機的整體體驗都要受影響。
從搜索引擎到終端操作系統，這一點百度沒有做到，谷歌的案例可以說是當下搜索領域的天花闆。
無論什麽樣的搜索，産品之間都是有替代性的。
作爲曾經的國内第二大搜索引擎，搜狗從 2004 年誕生到 2021 年退市，十多年的時間裏，見證了市場的競争激烈和份額有限。
事實上，搜狗在發展過程中也嘗試過多業務，包括搜狗地圖、搜狗閱讀、搜狗 App、搜狗号等。但這些業務沒有形成有效的協同效應，反而增加了公司的運營成本和風險。
這是爲什麽呢？
原因很複雜，但本質在于，搜索市場的想象力大，但盤子小。第一名往往能夠占據大部分市場份額和利潤，所以即使是覆蓋人群曾超過 5.6 億的搜狗，也面臨較大的生存壓力。
畢竟，當你在搜索框中輸入關鍵詞或問題時，不同浏覽器匹配的結果選項往往都是相似的，而最接近答案的隻有一個。
現在大多 AI 搜索軟件，比的是日活、月活等指标，如果我們把時間線拉長，這些衡量标準并不穩定。試想一下，軟件剛推出的時候，很多人是抱着測評或新鮮感的心态去使用，造成不同産品間用戶數據的高度重疊，一個更爲關鍵的問題——用戶留存率，卻往往被忽視了。
在 AI 領域，基礎模型是構建各種應用的基礎，開源架構則提供了更多的靈活性和可擴展性。例如像 Llama 這樣的開源模型，就被國内外很多 AI 軟件的技術棧套殼使用，以至于不同軟件的輸出效果會有雷同。
然而，爲了确保運行穩定，傳統搜索引擎廠商仍然傾向保留和優化自己的技術架構和算法；用戶同樣如此，他們更習慣使用自己熟悉的搜索方式，對于全新的交互模式或功能，往往持保守态度，不願輕易嘗試替換。
傳統搜索注重生态概念和全民搜索的廣度，現有的 AI 搜索則基本上是圍繞搜索的深度去做。也就意味着，傳統搜索的商業化路徑，對 AI 搜索來說更多是艱難的挑戰。
進一步來看，過去我們認爲，用戶在百度上是用完即走的，其實并不準确。傳統搜索給出的結果選項往往很多，用戶需要不斷檢索、浏覽，直到找到最合适的答案；另一方面，搜索的生态，也讓用戶能夠浏覽更多的内容。
互聯網有個不成文的規則，用戶時長是衡量一個産品或服務價值的重要指标之一。
在互聯網的第一階段，大家主要看用戶量和規模；到了第二階段，如美團、抖音，大家更關注用戶的 LTC（全生命周期價值），誰的用戶時長更久，誰的潛在價值越高。尤其在移動互聯網時代，在 App 内完成垂直流量轉化，LTC 的概念更被投資人重視。
反觀 AI 搜索，追求的是更快和更精準，主動縮短了用戶在應用上停留的時間，很難保證用戶得到答案後會不會用完即走，這就不能用傳統的商業邏輯來衡量。
再來看 AI 搜索裏的明星 Perplexity，這個團隊之前是做數據庫的，從 2022 年發布至今，功能圍繞 " 搜索和答案生成的能力 " 幾經叠代和優化。Perplexity 極具魅力的點在于 RAG 技術，可以使大型語言模型 LLMs 連接到外部知識庫，用戶基本上可以與任何數據存儲庫對話。
簡單來說，在醫療、制造業、教育這些垂直領域，Perplexity 可以變形爲專業專門的信息助手；每家公司都有自己的知識資産，Perplexity 能夠成爲這些公司的封閉式數據庫。這家公司認識到：相比訓練自有模型，以産品爲核心積累用戶更加重要。
先專注于特定領域或用戶群體，再逐步擴大市場，這給 AI 搜索提供了另一種可能的商業化路徑。
所以對 Kimi 而言，僅僅依靠所謂的 " 重新定義搜索 " 去講故事是不夠的，最重要的是如何在未來的搜索領域中保持想象力并不斷提升。
當前，國内對于 AI 創業公司的估值，往往參考海外的商業模式和一級市場。這種靠對标海外引發的市場泡沫，在國内并不罕見。大家都在摸索前行，不确定未來的發展方向，很多企業和投資者都在效仿國外的做法，忽略了國内外用戶習慣的巨大差異。
再思考一個問題：如果未來的搜索形态真的會巨大變革，那百度、谷歌這些行業巨頭有沒有進行大幅的改變呢？答案顯然是沒有的。
即使是一直強調 AI 的百度，在它的搜索産品上，AI 也隻起到了輔助作用。
一方面，根據百度公布的曆年 DAU 等用戶數據，維持在 2 億左右的穩定水平，現有的搜索模式仍然能夠滿足大多數用戶的需求。另一方面，通過梳理百度、谷歌近四年的收入情況，我們發現，2020 至今，這兩家公司的營收起伏不大，外界的變化并沒有造成多大影響。
值得一提的是，百度移動生态事業群（MEG）的曆年營收情況雖未詳細列出，但據相關報道顯示，其收入貢獻一直占據百度 6 成左右，仍然是百度最賺錢的事業群之一。前不久，百度健康事業群組（HCG）整合到 MEG，強化健康業務與移動生态的協同效應，意味着 MEG 的市場競争力仍然是百度的核心壁壘。
即使是 AI 的到來，也并沒有打破這一局面。
