文 | 賽博汽車
" 我們正處在 AI 的‘ iPhone ’時刻 "。
北京時間 3 月 22 日，GTC 2022 大會期間，NVIDIA 創始人黃仁勳的演講如約而至。
不同于去年自動駕駛業務 " 炸場 "，今年或許是因爲 ChatGPT 太火了，黃仁勳花了大量篇幅介紹了 ChatGPT，以及其背後的 AI 技術和 A100、H100 芯片等等。關于汽車領域，隻是在談到 Omniverse 時有所提及。
不過，在發布會前的預溝通環節，NVIDIA 方面已經提前介紹了汽車領域的一些情況。結合此次演講，我們大緻梳理出 NVIDIA 在智能汽車賽道上的最新進展。
寶馬使用 Omniverse 規劃全球工廠
近年來，黃仁勳幾乎每次演講必會花大量篇幅介紹 Omniverse，此次也不例外。
Omniverse 是 NVIDIA 提出的虛拟世界仿真引擎，根據此前介紹，Omniverse 的世界在物理上是精确的，遵循物理學定律，可以在宏大的尺度上運行，可複制，能将設計師與觀衆， AI 與機器人聯系到一起。
Δ Omniverse 可将駕駛路線重構爲 3D
正如 Tensorflow 以及 Pytorch 是當前 AI 軟件中不可或缺的計算框架，NVIDIA 希望将 Omniverse 打造成爲機器人時代的至關重要的一環，迎來 AI 的下一波浪潮。
在黃仁勳看來，Omniverse 不是一種工具，而是一個 USD 網絡和共享數據庫，也是一種與各行各業使用的設計工具相連接的基礎結構。它可以連接、合成和模拟使用行業領先工具創建的 3D 資産。
其一大用處是讓企業在實際建設工廠、生産産品前，通過數字化模拟 " 預覽 " 實際的成品。例如此前很火的 " 黑燈工廠 "，就能通過 Omniverse 進行設計和模拟。
具體應用到汽車領域，可以實現将價值 3 萬億美元、擁有 1400 萬員工的汽車行業數字化。
Δ Omniverse 幫助車企向數字化轉型
據介紹，Omniverse 已經與多家車企展開了合作：
沃爾沃汽車公司和通用汽車使用 Omniverse USD Composer 連接和統一其資産工作流，後者還實現将汽車零部件在虛拟環境中組裝數字孿生汽車；
梅賽德斯 - 奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在 Omniverse 中使用 Driver Sim 生成合成數據來訓練 AI 模型，通過虛拟 NCAP 駕駛測試驗證主動安全系統，前者還利用 Omniverse 爲新車型構建、優化和規劃組裝流水；
Lotus 使用 Omniverse 以虛拟方式組裝焊接站；
豐田使用 Omniverse 構建自己工廠的數字孿生；
Rimac 和 Lucid Motors 使用 Omniverse 根據真實的設計數據構建數字商店
……
Δ 寶馬演示利用 Omniverse 進行虛拟工廠建設
此外，黃仁勳還特别指出，寶馬正在使用 Omniverse 規劃全球近 30 家工廠的運營。在每座工廠實際開業兩年之前，他們會模拟完整建造一間電動汽車工廠，并不斷進行調整優化。
演講期間，黃仁勳還使用視頻方式參與了寶馬第一家數字工廠揭幕。
比亞迪與 NVIDIA 擴大合作
作爲 NVIDIA 在汽車領域的重要合作者，此次活動中，NVIDIA 再次介紹了其與比亞迪的合作進展：擴大雙方合作，比亞迪将在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平台。
據悉，比亞迪首款采用 NVIDIA 芯片的産品将裝備激光雷達，預計在今年二季度上市。
比亞迪和 NVIDIA 基于智駕芯片的合作是在 GTC 2022 大會上官宣的，随後兩者即進入 " 蜜月期 "。
今年 1 月，CES 2023 科技展會上，NVIDIA 宣布要加速布局智能座艙賽道。作爲智能座艙領域率先發力的點，NVIDIA 旗下的 GeForce NOW 雲遊戲服務計劃先走進汽車，首批合作車企即包括比亞迪。
Δ 比亞迪等爲首批在車内搭載 Geforce NOW 的車企
根據 NVIDIA 方面消息，整個汽車生态系統中有數百家合作夥伴正在 NVIDIA DRIVE 上開發軟件，其中包括新能源汽車制造領域前 30 家制造商中的大部分車企，以及全球主要的卡車運輸和自動駕駛出租車公司。
NVIDIA DRIVE 是一個面向自動駕駛汽車開發和部署的端到端的平台，于 2015 年推出，賦能自動駕駛生态。
英偉達在 CES 2015 上推出了基于英偉達 Maxwell GPU 架構的第一代平台：搭載 1 顆 Tegra X1 的 DRIVE CX，主要面向數字座艙；以及搭載 2 顆 Tegra X1 的 DRIVE PX，主要面向自動駕駛。
此後幾乎是每年英偉達都要更新一至兩次 Drive 平台，每隔兩年發布一款車規級 SoC 芯片，且不斷拉升算力水平。
2020 年，Xavier 芯片算力爲 30 TOPS；2022 年量産上車的 Orin 算力躍至 254 TOPS。
基于上述芯片量産落地，DRIVE 在汽車領域合作夥伴也不斷增多。
此次 GTC 2022 大會期間，不僅比亞迪，NVIDIA 還更新了與小馬智行、Smart 等企業合作進展。
其中，小馬智行宣布其由 NVIDIA DRIVE 提供支持的自動駕駛域控制器将部署在北京公司美團和新石器的自動駕駛車輛中進行大規模商用。
Δ Rimac Technology 的中央車載計算機
Rimac Group 的工程部門 Rimac Technology 正在開發一種新的中央車輛計算機或 R-CVC，它将爲 ADAS、車載駕駛艙系統、車輛動力學邏輯以及車身和舒适軟件堆棧提供動力，NVIDIA DRIVE 硬件和軟件将用于該平台，以加速開發工作實現。
Smart 正在與 NVIDIA 合作開發下一代智能移動解決方案。全新電動産品将基于 NVIDIA DRIVE Orin 平台構建，預計将于 2024 年底開始生産。此外，Smart 還将與 NVIDIA 合作建設專用數據中心，用于開發高階輔助駕駛和人工智能系統等。
One more thing：聯想入局
相比比亞迪等 " 老朋友 "，聯想在智能汽車環節出現顯得有些意外。
根據 NVIDIA 方面消息，聯想宣布成爲新的自動駕駛域控制器一級制造商，新一代産品将于 2025 年開始生産，基于 Thor（雷神）芯片打造。
雷神是黃仁勳在 2022 年 GTC 秋季大會主題演講中發布的，這顆 SoC 芯片内部擁有 770 億個晶體管，以此可實現 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，戰力值拉滿。
憑借強大的性能參數，Thor 已經不僅局限于 " 小小的 " 自動駕駛芯片，而是明确表示：爲汽車的中央計算架構而生。
Δ NVIDIA Thor 芯片
NVIDIA 此前介紹稱，Thor 是行業首個中央計算單元，支持 " 艙駕一體 "。即，Thor 可被配置爲多種模式，可以将其 2000 TOPS 和 2000 TFLOPs 全部用于自動駕駛工作流；也可以将其配置爲将一部分用于駕駛艙 AI 和信息娛樂，一部分用于輔助駕駛。
按照原計劃，Thor 于 2023 年向開發者提供樣品，并在 2025 年大規模量産上車，這與聯想新一代自動駕駛域控制器量産落地時間吻合。
實際上，聯想邁入汽車賽道并不算突然。
早在去年中旬，聯想即發布招聘各類智能汽車相關人才的公告，包括自動駕駛工程總監、車載信息娛樂系統負責人、高級硬 / 軟件經理等諸多智能汽車的關鍵核心人才，這曾引發聯想 " 造車 " 的猜想熱潮。
盡管聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶針對此回應稱：" 聯想還沒有造車計劃，招聘人員是爲了做前瞻性研究。"
但很快聯想便自行 " 打臉 "，去年底發布了車計算中長期戰略規劃與發展願景表示，将依托算力、技術、供應鏈及人才優勢，重點布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平台等領域，推動汽車行業的智能化發展。
Δ 聯想展示車計算技術
結合此次與 NVIDIA 合作消息，聯想在汽車領域布局時間表也更加清晰：即2023 年左右推出算力 32TOPS 行泊一體方案；2025 年開始向更高算力的中央計算平台。
而 NVIDIA 方面，從此次大會期間合作情況也可以看出，目前英偉達在汽車圈客戶大緻還是分爲三類：傳統車企、造車新勢力和自動駕駛公司。其中車企的比重越來越大。
作爲早期定位服務 L3 及以上的智能駕駛的芯片公司，NVIDIA 方面在此次大會期間也坦言，完全無人駕駛實現難度非常大，真正面向消費者推出時間遠長于預期，因此公司當下将專注于 L2 及 L3 級自動駕駛技術。它認爲，L2+ 将是最大的市場，特别是針對主機廠合作夥伴方面。
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