2023 年初，在 " 中國能不能擁有大模型 " 的一片懷疑聲中，文心一言的突然出現給各界帶來了答案。此後，無論是面向公衆開放、版本升級，還是技術叠代，文心大模型始終走在中國大模型的最前列。整個産業保持着 " 文心一超，互聯網大廠與大模型獨角獸多強 " 的産業格局。
時間來到 2024 年年末，我們注意到一些媒體提出大模型拐點已至的看法，認爲未來将屬于大模型領域起步較晚，但具備資本、宣發等商業化優勢的後來者。然而，中國大模型的格局真的發生改變了嗎？
11 月 30 日，中國互聯網絡信息中心在第五屆中國互聯網基礎資源大會上發布《生成式人工智能應用發展報告（2024）》（簡稱 "CNNIC"），根據報告顯示，百度的文心大模型網民使用率第一，實現用戶數量全面領先。
這一信息會讓我們思考這樣的問題：正在進行的大模型競賽，用戶究竟依靠什麽做出選擇？喧嚣熱鬧的大模型賽場，究竟在比拼什麽？
從諸多線索看，文心依舊保持着中國大模型一超多強的格局未變。
而這種不變的背後，也展現了這樣一個邏輯内核：中國大模型的底色，絕不是短期的零和博弈，而在于把 AI 真正當作長期事業，做深，做廣，做紮實。
對于 AI 乃至所有科技領域來說，核心技術都是通往未來的基礎。中國大模型不可能甘當技術的追随者，隻有掌握核心自研技術，達成系統化創新飛輪，始終 AI 技術的主動權，企業在大模型賽道上才有未來可言。
中國大模型格局不變的核心要素，文心能與其他大模型拉開差距的核心原因在于：它選擇了擁抱核心技術自研路線，并且取得了成功。
比如說，" 慢思考 " 能力是 2024 年最火熱的大模型技術。今年 9 月，OpenAI 發布了 o1 大模型，其可以處理相對較複雜的推理任務，此後迅速成爲全球 AI 行業的熱點。
但是，早在 o1 發布将近 1 年之前，百度已經預判性提出了 " 慢思考 " 能力，提出了以内容生成即時性爲主導的系統 1，搭配以具備理解、規劃、反思和進化能力系統 2 的技術實現路線。于是，今年我們已經可以在文心大模型體系中看到多智能體協作的技術落地。中國大模型也由此又一次走在了世界 AI 的浪潮之巅。
再比如，大模型興起之後，最受争議的問題就是大模型幻覺。爲了攻克這個難題，百度研發了 " 理解－檢索－生成 " 協同優化的檢索增強技術，其能夠有效提升模型應用效果，消除大模型幻覺的困擾。
從知識增強、檢索增強到多智能體，文心大模型逐漸構築了完整的大模型核心技術體系，以及可持續發展的創新機制。根據 IDC、沙利文、中國軟件評測中心等多家機構的數據顯示，文心大模型超過國際領先大模型平均表現，位居中國第一，國際第一梯隊。
能把大模型持續進化的銳度掌握在自己手裏，是文心在大模型競賽中保持領先的地方。
中國大模型發展是否發生了産業格局變化，是否來到了拐點？答案必須由消費者來決定。
我們常說，一家店好不好不能看宣傳，消費者會用腳投票。那麽文心在 C 端的成功，則來自用戶用指尖完成的投票。
根據《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，文心一言在生成式人工智能典型産品網民使用率中位居第一，遠超過 ChatGPT、Gemini 等同類競品。這一調查非常權威，其針對國内互聯網用戶，進行了總樣本量達到 3 萬的調研，并且調研時間爲 2024 年上半年，正是國内大模型市場競争最爲激烈的時間段。
由此可以看出，文心大模型在 C 端始終保持着斷層領先。
受到廣泛歡迎的文心大模型，也不斷爲百度業務體系賦能，激活消費市場的新增長。比如百度文庫基于文心大模型重構爲 " 一站式 AI 内容獲取和創作平台 "，發布了智能 PPT、智能寫作、思維導圖、研究報告、拍圖生文等上百項多模态 AI 能力。截至 2024 年 10 月，百度文庫 AI 用戶數累計超過 2.3 億，AI 功能累計使用次數超過 28 億。
技術領先與體驗更優，依舊在大模型的 C 端競賽中扮演着核心角色。
在談論 AI 與大模型時，我們必須認識到一件事：中國 AI 的核心差異在于産業智能化市場的成熟與興盛。這是中國 AI 産業的核心機遇，也是大模型階段不可替代的競争要素。
我們都知道大模型走向産業将帶來一系列價值，但産業智能化項目對技術的要求更高，對服務能力與行業理解能力的需求更重。這導緻很多大模型廠商更傾向于專注與歐美廠商高度類似的大模型産品模式，相對輕視甚至忽視 B 端的産業智能化需求。
而文心大模型的差異化之一，就是始終将賦能千行百業的智能化作爲大模型發展目标的核心。由此出發，文心在大量重點行業都完成了富有深度的探索，能夠将大模型能力帶入生産系統核心，帶來有效的價值達成。
比如說，智能體被廣泛認爲是未來 AI 應用的主流形态。對于行業來說，将智能體與産業智能化結合尚處在探索階段，但百度則已經讓智能體成爲産業智能化的新支點。比如在政務服務領域，中衛慧通利用基層政務智能體幫助村民們解答生活中的各種問題。其服務範疇已覆蓋超過 6000 個村莊，約 3 萬名基層政務工作人員用大模型服務了超千萬居民，實現對居民需求的快速精準反饋處理。在企業運營領域，比亞迪等企業将智能體應用于銷售、售後領域，銷售線索轉化率提升了 119%。
文心的能力已經深入到千行百業當中，形成了規模化、可複制的産業格局。在工業領域，中化信息與百度合作，基于千帆 AppBuilder 打造了 " 化小易 " 知識助手，能夠基于自然語言提問，快速檢索并回答分子特性、分子合成路線等專業知識，替代了傳統的人工查詢方式，實現了特定分子的檢索效率提升 5 倍以上。
在交通領域，貴陽市公安交通管理局聯合百度智能雲，選取觀山湖核心區域的 31 個重要交通節點落地智能信控，已經實現了預測 5 分鍾内的交通流量分布準确率達到 80% 以上。以此爲基礎，在多項措施聯合下，區域内工作日車均延誤平均下降了 15%，全天擁堵指數從 1.7 降至 1.58，早高峰擁堵時長縮短 30 分鍾，顯著提升了市民交通出行體驗。
自動駕駛既是新質生産力發展的關鍵産業，同時也天然是大模型的落地舞台。蘿蔔快跑的第六代車輛搭載自動駕駛大模型 Apollo ADFM，結合點雲和視覺的多模态融合，能夠更精确檢測和理解複雜環境中的障礙物，從而推動将自動駕駛服務擴展到跨區通行、跨江通行、機場高速通行等場景。
這些文心大模型在行業中的深層應用，就是千行百業對文心大模型做出的選擇。這些選擇是文心的基座，也是中國大模型事業的基座。
在 AI 爆火之後，更多關于大模型商業競争的讨論也随之産生，當然是好事。但必須看到的是，如果我們習慣将所有科技問題的答案都歸結于商業競争，複雜的 AI 賽道将變得扁平且充滿畸變。
AI 是一項處在探索期，具有高度技術門檻，且在快速變化的科技事業，而不是僅以單純的商業化行爲來決定未來。最近有媒體認爲，中國大模型戰場上表現出能夠打到最後決心的隻有兩家公司：一家擁有無限彈藥，一家擁有無限開火權。
但如果仔細分析這樣的邏輯，會發現所謂的 " 彈藥 " 與 " 開火權 " 歸根結底都是資本，而非技術。事實上，擁有最多核心技術的百度，依舊是大模型戰場上毋庸置疑、擁有絕對實力的核心玩家。在肉眼可見的未來中，保持核心技術領先并能夠持續叠代的文心，依舊将保持中國大模型一超多強的産業格局。
當然，從媒體的視角看，我們并不抵觸大模型産業發生格局變化，甚至期待着拐點到來，帶來更多值得講述和讨論的故事，但判斷拐點發生的依據，應該來自用戶的選擇，來自對技術價值的尊重和認可。
未來，支撐中國大模型格局發生變化的因素，不應該是買了多少量，花了多少錢，而應該是核心科技的演進，用戶選擇的變化。
