智東西（公衆号：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西 5 月 21 日報道，今天下午，在 2023 美的全屋智能新品發布會上，美的發布了廚房空調、冰箱、洗烘套裝、煙竈套裝等全屋智能新品。同時，美的還提出了全屋智能 " 情境 " 概念，以滿足用戶更爲個性化的需求。
美的集團全屋智能負責人尚喆博士介紹道，在美的看來，用戶需要的是智能家居、智能家電深度協同所帶來的滿足不同人個性需求的能力。因此，美的提出了 " 情境 " 概念，讓智能家居設備聯動滿足用戶在不同時間、不同空間的個性化需求，比用戶的場景需求範圍更小。
此次，基于上述新品，美的發布會上介紹了兒童全流程恒溫沐浴情境、35 分鍾代哄睡情境、煙竈空聯動舒爽情境三大場景。同時美的還構建了美的智能情境庫，用戶可以上傳自己的定制情境，也可以下載其它用戶的情境來設置自己家中的家居設備。
從全屋智能市場的發展來看，尚哲博士告訴智東西，當下制約全屋智能普及的原因包括：用戶對全屋智能的需求還沒有成系統；其次，用戶在設想需求的同時，與市場上現有的解決方案存在差距。不過當下很多技術的突破性進展，會讓更智能、聯動性更好、更主動的全屋智能實現更快。
談及最新的大模型熱潮，他透露道，目前美的内部已經有明确的研發項目，搭載大模型的硬件産品最快會在年内發布。
一、從空間、場景到 " 情境 "，讓全屋智能體驗更私人訂制
2018 年中國家庭平均擁有 0.9 台智能設備，2025 年這一數字預計将變爲 6.8 台，美的集團全屋智能負責人尚喆博士談道，未來的生活必然由智能主導。
随着互聯網、人工智能技術的快速發展，用戶的智慧生活每天都在發生變化。他補充道，美的在全球服務了超 4 億家庭、實現 1500 萬月活和超過 2 億台激活設備，場景執行次數超過 11 億次。基于此，" 讓我們更加理解用戶究竟需要什麽 "。
因此，美的全屋智能發展呈現出以下的特征，首先是與人無關的空間劃分，再到研究用戶共性需求的場景劃分，最後則爲用戶需要的智能家居、智能家電深度協同所帶來滿足不同人個性需求的能力。尚喆博士說：" 我們稱之爲情境。"
美的對于情境的定義是，情境相比于場景更小，有專屬定制、深度控制、主動開啓三個特點，針對不同人在不同時間、空間的需求做出調整。
美的集團中國區域用戶與市場總監陳亞飛稱，事實上，用戶在具體的産品品類中會有細分需求。因此，基于用戶特征分析，去年 12 月底，美的就發布了全屋智能家電三大産品 DNA 及主張，形成了人因智能、人感科技、人居設計三大産品思路。
其要做的就是從滿足用戶的基礎需求到更深層次需求。他補充道，也就是在産品本體功能升級的同時，進一步探索基于用戶更深層次需求的功能，如無煙感等。
美的在人感科技方面積累了人工智能視覺感知技術、人工智能聲音識别技術、氣味傳感器（電子鼻）技術、非接觸溫感技術、毫米波雷達睡眠監測技術、味覺傳感器（電子舌）技術等。
二、三大情境方案演示，智能家居自動交互、感知、決策
美的演示了三大情境方案，分别爲兒童洗澡、家長哄睡、廚房場景下的具體用戶需求及智能家居設備的聯動體驗。
1、兒童全流程恒溫沐浴情境：提前熱水、環境恒溫
作爲家長，爲孩子洗澡時，需要提前準備洗浴環境，洗澡過程中控制水溫恒溫，以及保證浴室、客廳、卧室的溫度恒定，不會出現一冷一熱。
在兒童全流程恒溫沐浴情境下，用戶隻需要通過語音啓動這一情境，智能管家屏就可以通過日常感知、識别的行爲數據，提前設置洗浴環境和水溫，包括智能浴霸提前 60 秒預熱，洗澡結束前 10 分鍾，卧室、客廳空調開啓制熱。
此外，這一情境下還可以感知、分析、預測每個家庭成員的洗澡習慣。
2、35 分鍾代哄睡情境：睡前、熟睡階段設備自動感知、決策
兒童睡眠的問題十分受家長關注。原因在于，首先大腦的發育程度與睡眠的時長、質量、習慣高度相關，其次生長激素分泌的高峰期是兒童每天晚上進入深度睡眠的夜間 10 點到淩晨 1 點。然而，據了解，76% 的中國家長認爲寶寶存在睡眠問題。
對于家長來說，想要科學哄睡孩子需要注意時機、環境以及家長的陪伴等等綜合因素。
基于此，美的 35 分鍾代哄睡情境下，美的全屋智能設備會識别孩子是否疲憊，然後自動關閉窗簾、燈，然後想起哄睡故事。當孩子進入淺睡眠階段後，相應智能家居設備同樣會調節夜燈、空調風、講故事聲音。最後，在深度睡眠階段，會關閉燈光、講故事聲音。
同時還會根據當前孩子睡眠的體态、室内濕度和二氧化碳濃度來動态調整室内空氣環境。
3、煙竈空聯動舒爽情境：空調、煙竈分時段自動調節
一般而言，廚房是全屋溫度最高的地方，和客廳會有 10 度左右的溫差，竈台邊溫度會高達 60 度。這樣的話，用戶在廚房中需要調節煙機檔位、空調，很容易影響火候控制或耽誤時間。
因此，在煙竈空聯動舒爽情境中，多維空氣感應立方可以實時監測溫濕度、油煙、空氣質量，同時聯動開啓油煙機、竈具、廚房空調。
尤其在中午，一天中溫度最高的時間，如果傳感器識别到室溫過高，就會開啓廚房空調，同時油煙機也會自動調到靜音狀态。如果晚飯時間，用戶需要做比較繁瑣、油煙較重的爆炒菜系，廚房空調也會切換到大風量的爆炒模式，實現 30 秒快速降溫。同時煙機自動調節至最高檔位。
同時，美的雲食譜平台還能基于用戶家庭裏的食材來制定食譜，聯動空調、油煙機、竈具滿足不同的烹饪方式。
這三大情境方案已上傳至美的智能情境庫。
三、人因智能雲、三類超級終端、四大家電系統
支撐美的全屋系統的美的人因智能系統分爲三大層級，中心層由人因智能雲、三類超級終端、四大家電系統構成。
人因智能雲由大數據平台、大模型算法和加速器連接平台共同構成，可對家庭的内部環境和外部世界的各種信息進行訓練與處理，并實現自動化決策。
三類核心終端分别代表了連接與本地計算的家庭主機，代表感知的傳感器以及代表消費的智慧中控系統，這也構建了美的家庭智能化的三大基礎。
同時尚哲博士透露，中心層的三類核心終端将在年内發布。全屋智能主機可以支持上百個設備連接，并做到斷網可控，同時能執行本地 AI 算法。傳感器組合産品則包括 4D 雷達傳感器、多維空氣傳感器立方、智能管家屏。
其中，4D 雷達傳感器能夠對人體位置進行感知，多維空氣傳感器立方可以對環境做出精确的監測，智能管家屏則能夠在家中和任意空間通過語音、屏幕與家庭成員進行實時的交互，去控制家庭中空調、燈光、窗簾等設備。
四大核心的家電系統是美的全屋空氣、全屋用水、烹饪飲食和家電能源。尚哲博士稱，通過家電系統的整合與聯動，以及和家居系統的深度融合，美的形成了全屋智能系統。
外層執行層包括美的全品類智能家居以及燈光、面闆、門鎖等智能家居産品，這些智能家居産品會在第一時間執行中心層發出的指令。
最後的體驗層就是基于中心層、執行層爲用戶構建滿足不同需求的情境。
結語：全屋智能線下渠道或成銷售主力
當下，全屋智能市場的普及率來看仍然較低，但智能化是用戶智慧生活的必然發展趨勢。同時，智能家居設備的碎片化特征也一直是這一行業的通病，在幫助智能家居設備實現互聯互通上，國外有 CSA 聯盟發起的 Matter 标準，國内有開放智聯聯盟（OLA），都在爲智能家居設備制定統一的連接标準。
不過，尚喆博士也談道，用戶并沒有對全屋智能需求建立起系統性認知也是阻礙其普及的一大原因，因此，美的啓動了 200 家全屋智能體驗店升級，使得用戶能更直觀地感受到智能家居設備的聯動性等。再加上，如果上述連接标準能夠真正解決智能家居設備的碎片化難題，或許能使得體驗更好的全屋智能解決方案出現，使得全屋智能行業的市場規模進一步擴大。
