作 者丨倪雨晴
編 輯丨駱一帆
圖 源丨圖蟲
近日，美國再次升級了芯片出口新規，對中國 AI 芯片産業進一步封鎖。鋪天蓋地的禁售消息之下，國内的企業們正在謀求生存與突圍。
目前國内的 AI 生态當中，巨頭們早已布局，尤其是以華爲爲代表的硬件廠商，正不遺餘力地建設算力生态。
其中，昇騰系列是華爲的 AI 算力核心之一，華爲的野心是要做算力世界的 " 第三極 "。近年來昇騰也一路猛追，逐步擴大規模，并加強了和開源社區的合作。
10 月 18 日，PyTorch 基金會正式宣布華爲作爲 Premier 會員加入，這也是中國首個、全球第十個 PyTorch 基金會最高級别會員。
華爲昇騰計算業務總裁張迪煊表示：" 這對華爲和 PyTorch 生态系統是互惠互利的，也符合我們長期以來開放創新，協作共赢的開源理念。"
最新的這則動态頗有意味，透露着華爲在昇騰發展上的最新思路以及生成式 AI 上的野心。
從 " 英偉達路線 " 轉向社區共建
大衆可能對 PyTorch 的名稱有些陌生，但是在人工智能領域，PyTorch 如雷貫耳。它是全球最知名的 AI 框架之一，由 Meta 推出，在 2016 年就已經開源。AI 框架堪稱人工智能的操作系統，其關鍵地位可想而知。
PyTorch 之外，谷歌推出了 TensorFlow，在 2015 年開源；華爲也推出了昇思 MindSpore，在 2020 年開源。可以看到，在 AI 框架領域競争也頗爲激烈。而開源基金會就是彙聚頂尖的極客人才，共同建設某個開源生态系統，技術型企業往往是核心的貢獻者。比如，華爲之外，英特爾也已經以高級成員的身份加入 PyTorch 基金會，都将加速 PyTorch 社區發展。
成爲 Premier 會員則意味着，企業對于開源社區的貢獻頗大，華爲成爲 PyTorch 基金會的最高級别會員，也體現其在 PyTorch 上的投入非常大。
華爲的選擇背後，有哪些原因？又有哪些戰略意義？
首先，華爲在昇騰發展路徑的思路上有所轉變。一位華爲内部人士向 21 世紀經濟報道記者分析道：" 背後其實是像鲲鵬（華爲的服務器 CPU）路線，鲲鵬崛起，是和社區一起共建生态，複用社區現有系統，對客戶遷移成本低，所以現在鲲鵬賣得好。昇騰之前都是想走英偉達路線，都自己幹，但難度高，客戶遷移難度大，用 PyTorch，很多客戶之前就是在 PyTorch 上構建業務，這樣業務遷移簡單。"
英偉達在 CUDA 平台标準下，打造的軟硬件體系一騎絕塵，英特爾、AMD、華爲等都想争奪市場，在 AI 算力上分一杯羹。眼下，在生成式 AI 需求猛增、算力緊缺、國外芯片禁售的情況下，也給了昇騰等國内企業新的機遇點，當然供應鏈的困難依然需要解決。而想要在短期内大規模拓展，同時和多個更加成熟的開源社區共建生态，或許是更合适的方式，這會大大降低客戶的使用門檻。
多位資深軟件人士向 21 世紀經濟報道記者表示，PyTorch 和 TensorFlow 研發更早，也是使用最廣泛的 AI 框架，目前的一個趨勢是使用 PyTorch 的用戶越來越多，一個重要原因是，即使對于初級開發者也非常友好，學習使用的成本低很多。對于昇騰而言，一直兼容多個 AI 框架，但是目前客戶中 PyTorch 用得更多。
因此，選擇和 PyTorch 進行更深入的合作，契合昇騰自身的發展需求，也是業界龍頭們的共識。
華爲的 " 百模千态 " 戰略野心
基于更成熟的 AI 框架，對于昇騰而言，也能夠在一個重要維度上更好上量。與此同時，AI 大模型訓練需求量巨大，華爲必然要在這個關鍵節點乘勢而上。
據悉，PyTorch 社區發布 2.1 版本已同步支持昇騰 NPU，這意味着開發者可直接在 PyTorch 2.1 上基于昇騰進行模型開發。具體而言，PyTorch 在新版本中發布了更加完善的第三方設備接入機制，該特性由昇騰主導，與 PyTorch 社區的核心維護者共同完成。基于該特性，三方 AI 算力設備無需對原有框架代碼進行修改就能對接 PyTorch 框架。
在早前版本中，由于缺少對于昇騰算力設備的原生支持，開發者如果想在主流框架下調用昇騰 NPU 實現加速，還需要花費數周時間進行模型遷移。現在基于新版本，用戶可以在昇騰 NPU 上直接享受原生 PyTorch 的開發體驗。基于 PyTorch，昇騰已經适配了 BLOOM、GPT-3、LLaMA 等業界主流大模型，深度優化後性能可持平業界。
對于算力客戶而言，當前都會尋找多個供應商，國内不少 AI 企業就已經使用了昇騰，有 AI 企業此前告訴 21 世紀經濟報道記者，大家都會去測試國産的 AI 芯片，但是遷移的時間會很長，可能需要 2-3 年，甚至更長的時間。而随着昇騰和 PyTorch 社區等更緊密的合作，AI 企業客戶開發、遷移的成本将進一步降低。
根據華爲此前公布的信息，昇騰迄今已發展 1100 多家夥伴，目前有 25 個城市基于昇騰構建人工智能計算中心，其中 14 個已經上線并飽和運行。目前昇騰已經支持了訊飛等企業的大模型開發，覆蓋了國内近半數的大模型。
昇騰所代表的算力底座，則是華爲 " 百模千态 " 戰略的重要組成部分。2023 年 9 月，在華爲全聯接大會上，華爲發布全面智能化（All Intelligence）戰略，并多次提到了 " 使能百模千态，賦能千行萬業 " 的概念。
今年，華爲輪值董事長胡厚崑曾表示，當前階段，華爲在人工智能上有兩個着力點，其一是構建強有力的算力底座，支撐中國人工智能産業的發展；其二是從通用大模型到行業大模型，讓人工智能服務好千行百業，服務好科學研究。
在算力層面，華爲發展了基于 Arm 架構的服務器 CPU 鲲鵬芯片，和昇騰 AI 芯片，并且圍繞鲲鵬和昇騰構建新的計算生态。四年前，華爲就提出了計算戰略，瞄準了人工智能的算力底座，如今随着生成式 AI 的來臨，昇騰算力體系也在加速爆發，華爲也欲在新一輪的 AI 浪潮中占據主導地位。
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本期編輯 黎雨桐 實習生 章寶怡
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