屬于 PC 的又一時刻？
2003 年，一個蝴蝶般的 LOGO 成爲當時筆記本電腦上最時髦的裝飾之一。
随之一起出現的還有一個大英詞典也查不到的新詞彙 Centrino，後來英特爾自己出面拆解，稱其是 Center（中央）和 Neutrino（微中子）的組合詞，寓意微小、快速、功能強大。
這正是第一代迅馳移動技術的真實寫照：英特爾将無線網卡作爲标準配置，讓筆記本電腦能做到真正的便攜、移動。
正如英特爾廣告語 " 無線你的無限 "，筆記本電腦真正迎來了無線時代。迅馳移動技術也不僅僅是技術、科技的進步，而是英特爾向用戶诠釋一種新的工作、生活方式。
遺憾的是，此後二十年英特爾再未出現過 " 迅馳時刻 "。
但在今年的二季度财報電話會議上，首席執行官 Pat Gelsinger 卻透露，即将推出的 Meteor Lake 第 14 代酷睿處理器将成爲英特爾下一個 " 迅馳時刻 "。
英特爾 CEO 重提迅馳，顯然并不是隻想重溫光輝歲月的。
屬于 PC 的又一時刻來了嗎？
産品還沒發就急于造熱搜的英特爾，說到底還是吃了 PC 市場常年萎靡不振的虧。
自 2011 年後 PC 市場就已從增量市場轉爲存量市場，技術發展緩慢需求逐漸疲軟。2019 年後由于線上辦公需求增加，帶動了一波 PC 出貨量回升，但黑天鵝事件一過，出貨量瞬間驟降。
2022 年 Q1，聯想、惠普、戴爾的出貨量還有 1830 萬、1580 萬和 1370 萬，到 Q4 就隻剩 1550 萬、1320 萬和 1080 萬了。
進入 2023 年勢态仍舊急轉直下，IDC 統計今年前三季度全球 PC 出貨量同比下降 17.1% 合計 1.87 億台，跌到了 2005 年的水平。
PC 經過 30 多年的發展，曆經桌面 - 筆電 - 平闆電腦的形式變化，滲透率已接近天花闆，整個産業缺乏足夠的創新，人們對傳統 PC 的需求更多來自于自然的換機周期。
而最近的一次自然換機周期，或是 Windows 10 即将停更的 2025 年。
根據微軟官網披露信息，Windows 10 将于 2025 年 10 月 14 日停更，屆時 Windows 10 所有版本将全部終止支持，而更高級别的系統則需要更高配置的電腦支持，意味着僅支持 Windows 10 或更低系統配置的個人電腦将難以适用。
不過，西南證券此前卻在一份調研中預測，2024 年将迎來一次 PC 換機潮。核心理由除了 Windows 版本更新外，最重要的一條就是：個人電腦中 AI 功能的增加和創新将催生市場新需求。
Canalys 甚至預測，兼容 AI 的個人電腦有望在 2025 年滲透率達到 37%，2027 年兼容 AI 個人電腦約占所有個人電腦出貨量的 60%。
于是，對英特爾和一衆 PC 廠商來說，AI 就成了一根救命稻草。
爲此，英特爾在 Meteor Lake 之外還推出了 AI 推理和部署運行工具套件 OpenVINO。該版本包括針對跨操作系統和各種不同雲解決方案的集成而優化的預訓練模型，包括多個生成式 AI 模型，例如 Meta 的 Llama 2 模型。
聯想則推出了個人與企業級人工智能雙胞胎（AI Twin），以及覆蓋個人大模型和企業級大模型的混合 AI 框架。并在 2023 聯想 Tech World 創新科技大會透露，明年 9 月推出搭載端側大模型的 PC 産品，且未來還将進入車端。
戴爾、惠普、宏碁等 PC 廠商也表示将在 2024-2025 年推出全新 AI PC 方案。
PC 廠商如此興奮的原因并不難猜，雖然因 AI 功能而擴展的周邊（32GB 内存 +2TB 硬盤）可以将 PC 價格賣的更貴，但與擺脫萬年組裝廠地位的曆史機遇相比，這點錢不算什麽。
更重要的是，更多個性化、複雜 / 專業功能的應用軟件或成爲 AI PC 生态壯大的主力軍，而功能單一的應用或被 AI PC 自帶的 AI 助手所取代。
借鑒特斯拉 FSD 和 Microsoft 365 Copilot 的發展經驗，AI PC 終端廠商及其應用生态合作夥伴有望通過提供除硬件之外的 AI 服務和解決方案獲得更多價值增量。
過于樂觀了嗎？
過去幾個月，多位一線掌舵者表達了對 AI PC 的看好，惠普 CEO Loures 激動地說 " 在 ( PC ) 這個行業打拼了幾十年，從未見過如此機遇。"
聯想楊元慶則給出了具體時間表，" 明年我們将會看到離線也能玩得轉的 AI PC。" 宏碁首席運營官高樹國也在上個月的英特爾 ON 技術創新峰會上，迫不及待的展示了搭載酷睿 Ultra 處理器的宏碁 AI 筆記本。
不過，也有人表達了謹慎樂觀的态度，宏碁董事長陳俊聖就認爲 " 這是一個逐漸的過程，不會明天開始就有 AI PC，是漸進式的發生。"
華碩共同執行長胡書賓則認爲，AI PC 預計要到明年第三季度才會慢慢成熟，而且還有一個大前提是明年總體經濟将優于今年及前年。
但沒有人因此放慢自己的腳步，對 PC 廠商而言，在傳統 PC 硬件同質化較爲嚴重的背景下，自身 AI 大模型的能力，以及相應 AI PC 整體設計與大模型的匹配能力，或将是重構 PC 品牌商競争力的唯一正确。
即便目前 PC 廠商更多還是集中在後半部分，也就是 AI PC 整體設計與大模型的匹配能力。
比如聯想此前高調亮相的 "AI Twin" 是與微軟聯合打造的，而且聯想之所以能夠運行端側 AI，本質也是因爲英特爾推出了 Meteor Lake。
換言之，無論是底層算力芯片還是上層軟件應用，沒有一樣是屬于聯想的，這就是擺在各大 PC 廠商面前貨真價實的嚴峻問題。
而對于英特爾來說，過于樂觀的風險則來自于 Arm 對 X86 發起的新挑戰。
微軟将會在 2024 年推出的最新 Windows 版本中，将 Copilot 算法集成在 PC 硬件中，提供即時的個人化服務，包括信息查詢問答、協助工作文件生成以及影音娛樂助理等。集成了 AI 算法後的 PC 外形可能不會有很大變化，但對于硬件的規格要求将會高很多。
其中一點就指向了芯片的算力問題。
有台媒就報道稱，内置 Copilot 的 PC 對算力的要求門檻是 40TOPS，而英特爾即将發布的酷睿 Ultra（Meteor Lake 架構）可能達不到這個門檻，預計下一代的 Lunar Lake 才能。而 Lunar Lake 将于 2024 年采用 18A 制程制造，預計 2025 才會推出，或許會落後其它廠商的産品一年。
反觀 Arm 架構陣營高通展示的 Snapdragon X Elite 平台的參數則能滿足上述門檻，AMD 将于 2024 年推出的 Ryzen 8000 系列同樣也能達标。
雖然自 2003 年的迅馳時刻開始，英特爾就以擠牙膏式的創新聞名，但其始終将 AMD 甩在身後，并令虎視眈眈的高通無法逾越高牆，最大的依仗就在于，在 PC 領域或者在 IT 領域裏面，從來不是技術最領先的廠家或者技術最領先的産品獲得最終的市場勝利，而是要看整個市場生态和合作夥伴支持的情況。
所以高通要面臨的阻礙，不止是英特爾和 AMD 的聯手打壓（同架構對異架構），還有更廣泛層面的生态壁壘。
2019 年華爲曾推過一款搭載高通處理器的 MateBook E，就因對 Windows 的支持包括軟件生态等問題，反響平平。有用戶購買了 Matebook e go 2022 後發現，華爲自身的幾個服務包括電腦管家都還是 x64 架構。
對于高通來說，重返 PC 市場帶來一款技術相對領先的産品，而且還獲得了微軟的支持與認可，可以視爲一次進步，但能否獲得所有 PC 廠商的支持依舊是一個大問題。
因爲從全球市場來看，ODM 廠商明年或者後年會有多少款機型基于高通的設計去做從根本上決定了這款 CPU 的命運。
比如說聯想現在是全球 PC 第一大廠家，占了很大的市場份額，聯想可能每一代産品有 200 款機型在市場上，但是給高通出 5 款還是 150 款，側面決定了高通的市場命運。
另外，近期有消息稱 AMD 和英偉達都正在開發基于 Arm 架構的客戶端 PC 處理器，也進一步對英特爾發起挑戰。
雖然 Patrick Gelsinger 表示，"ARM 芯片和目标替代 Windows 的桌面系統一樣，在 PC 市場已被降級爲相當微不足道的角色。即使萬一基于 Arm 的 CPU 取得成功，這也可能對英特爾代工服務 ( IFS ) 部門來說是一個機會。"
雖然 Patrick Gelsinger 表現的信心滿滿，但分析機構 theregister 對此做了評估，認爲最近的曆史告訴英特爾，他們應該擔心。雖然 Arm 也不會在一夜之間占領 PC 市場，但把 Arm 稱作對英特爾 PC 業務的 " 微不足道 " 的威脅則是目光短淺的。
尾聲
當前時點 AI PC 仍處于産品早期階段，但可預見的一個趨勢是，随着終端設備 AI 算力的發展，複雜度較低的訓練任務也将實現向終端的遷移，AI PC 将成爲行業的大勢所趨。
原因在于，雖然 AI 推理對計算資源的要求較低，但在整體規模上遠高于 AI 訓練，并随應用端的規模化與日俱增，完全依賴雲端資源将造成高昂的使用成本。AI 大模型下遊應用的規模化與商業化需要利用端側的 AI 處理能力，終端設備神經網絡計算總量的增加将促進硬件架構的針對性開發。
盡管當前 AI PC 的産品噱頭大于實際用戶體驗，但是通過聯想的終端展示，以及 Intel 的 AI PC 加速計劃，和衆多 ISV 深度綁定的合作生态，都表明終端側的 AI 升級存在雲端不具備的優勢。
隻是擺在英特爾和 PC 廠商甚至 Wintel 聯盟面前的問題依舊棘手：
Arm 架構下無論是高通還是英偉達，都是英特爾不可小觑的對手；微軟在操作系統内置 Copilot，而 PC 廠商也要自己的大模型，否則軟件層面的價值增量就無從談起。
到頭來，最如履薄冰的還是萬年組裝廠，芯片和系統仍被捏在别人手裏
