作者 | 王小娟
編輯 | 柴旭晨
汽車行業的内卷還在繼續，各家也要不停地出牌。
11 月 6 日，這是小鵬的第六個科技日，過去五年，都在 10 月 24 日程序員節這天舉辦，今年首次升級爲 AI 科技日後，何小鵬将主場搬到了他的母校華南理工大學。
在華南理工的草坪上，小鵬擺上了自家所有車型，以及科技感拉滿的飛行汽車 " 明日星艦 "。回到母校的何小鵬，對外甩出了多張應對行業變局的新牌，這是他重啓野心的預兆。
在華南理工的體育館裏，何小鵬從宿舍裏敲出 "hello world" 的故事講起，聊到關于科技改變世界的信仰。如今 AI 井噴式的變革，再次給小鵬遞上一個改變行業的機會。
回歸主業，何小鵬又從增程技術講到飛行汽車，從 " 圖靈 " 芯片講到人形機器人，從 AI 高階智駕講到 AI 操作系統，每一個單獨拎出來，似乎都值得一場發布會。
與去年相比，今年小鵬的狀态完全不可同日而語。彼時，小鵬正處于财務、銷量都相對低迷的階段，在組織變革之後，還在士氣的恢複階段。
而今年，MONA M03 爆火，讓小鵬交付量接連攀上兩萬大關，一掃往日陰霾，内部士氣高漲。找回信心的何小鵬臉上終于挂上久違的笑容。
再次春風得意後，何小鵬也不甘局限于造車，進入增程賽道，而是要向市場講出更大的 AI 故事。其中，芯片作爲小鵬在下一階段各項技術持續升級的關鍵硬件，成了本次發布會上的重要環節。
8 月底，小鵬正式官宣芯片流片成功。本次發布會，小鵬也帶來了芯片的新進展。今年 10 月，小鵬的圖靈 AI 芯片已跑通最新版本的智駕功能，僅用 40 天就完成了多達 2791 項功能驗證。
小鵬圖靈 AI 芯片成爲全球首顆可同時應用在 AI 汽車、AI 機器人、飛行汽車的芯片。它專爲大模型定制，擁有 40 核處理器，支持 30B 參數的大模型運行，可實現主流芯片 " 一顆頂三顆 " 的效力。
基于硬件能力的叠代，小鵬将自動駕駛品牌正式升級爲 " 圖靈 AI 智駕 "。該體系以 AI 大模型爲核心，涵蓋了自研的雲端和車端大模型、面向大模型開發的 AI 芯片和底層架構。何小鵬也介紹，以後小鵬在中國和全球的智駕産品都統一名稱爲 "NGP"，不再分高速、城市。
除了串聯的芯片，小鵬還有一些更科技的支線業務，比如 Robotaxi、飛行汽車、AI 機器人。
7 月底，何小鵬透露将以合作的方式進入 Robotaxi 領域。他此次繼續劇透，稱目前研發的 "Ultra" 車型，将會爲行業呈現 Robotaxi 的新形态。它将搭載多顆小鵬圖靈 AI 芯片和小鵬滄海底座，具備高達 3000T 的車端算力，擁有 L4 級智能駕駛能力，而未來的方向盤從 " 必選 " 變爲 " 可選 "。
乘着低空經濟的東風，小鵬的 " 百萬豪車 " ——分體式飛行汽車，将在 2024 年 11 月中國航展全球公開首飛，并于 12 月正式啓動預售。
這一次，小鵬的人形機器人也有了更多的進展。
這款 AI 機器人被命名爲 Iron，擁有 1:1 類真人的姿态，還擁有超 60 個關節，可模拟人類站立、躺卧、坐。小鵬 AI 機器人所采用的多項技術與 AI 汽車同源，比如小鵬圖靈 AI 芯片爲其提供了一個聰明的大腦，擁有自主思考甚至推理的能力。
盡管機器人并沒有如觀衆期待的那般，出來走兩步，但小鵬 AI 機器人已進入工廠工作。未來，小鵬 AI 機器人還将進入銷售門店、辦公室、家庭等場景。
顯然，AI 已經成爲何小鵬宏大叙事的核心，它将串聯起 AI 汽車、Robotaxi、AI 機器人、飛行汽車……點亮小鵬想象力的星河。
不過回到現實，小鵬若想将上述願景落地，就必須打破銷量的桎梏，翻過規模的高山。
過去，何小鵬是堅定的純電追随者。而這一次，洞悉到市場的新變化之後，小鵬也做出了新的選擇，正式發布了小鵬鲲鵬超級電動體系。
在這一體系之下，鲲代表超級增程系統，采用下一代增程技術，鵬代表着小鵬新一代的純電體系。何小鵬介紹，小鵬鲲鵬超級電動體系純電續航達 430km，綜合續航裏程超 1400km，該體系基于全域 800V 高壓碳化矽平台，搭載了 5C 超充 AI 電池、混合碳化矽同軸電驅、靜音增程器，以及 AI 電池醫生和 AI 動力功能。
之所以進入增程賽道，也是因爲小鵬想将車賣到更多的國家和地區，畢竟全球很多地區的基礎充電設施并沒有國内便利，是增程路線在建設超充樁之外，提供更多補能選擇。
當前，小鵬還沒有盈利，多個業務方面巨大的投入也一直考驗着其财務狀況。交付量雖然已經創下新高，但行業對手們已經抵達下一個挑戰。小鵬現在進入增程賽道，但增程也已經成熟賽道，強手如雲。
何小鵬也坦言，今年四季度小鵬在走上坡路，2025 年可能是走平路。而 2026 年之後的淘汰賽将更加激烈，小鵬也需要持續進化，才能一直成爲留在牌桌上的企業。而健康地活下去，才有可能成爲 AI 領域的佼佼者。
以下是華爾街見聞等媒體與小鵬汽車董事長何小鵬、自動駕駛負責人李力耘、總成負責人顧捷的對話實錄（經編輯）：
問：你認爲小鵬整體的狀态跟以往比，一年前和兩年前相比是怎樣的一個狀态？你個人的感知是怎樣的？
何小鵬：談到變化，今年二三月份我跟我們高管團隊說，我認爲四季度小鵬會向上坡走，要多發力，今年四季度到明年年底我認爲是上到高度後的平穩鞏固，爲下一階段的上升打基礎。
我覺得這是一個挑戰，要打好基礎做好體系，做好基礎、質量以及人才的管理。今天來看，可能 26、27 年才是看到淘汰賽的基礎，淘汰賽還不代表晉級賽，淘汰的時候還有第一名、第二名、第三名、第四名的排序。中國汽車科技競争以及全球化的競争還有很多年，遠遠還沒有到可以松懈的時候。
問：小鵬未來有哪些人才培養規劃？将如何推動小鵬發展？
何小鵬：過去 24 個月我們做了很多反思，尤其是人才管理方面。我覺得第一要提高待遇，第二個全球引進好的人才，第三提高管理的方法，要激活他們。最近幾個月我特别開心我們有好的人才，包括自動駕駛、動力、營銷的人才加入小鵬。
像比亞迪有百萬員工，我的管理水平遠沒有這個高度，小鵬汽車将來也會是幾萬人的公司，也期待和歡迎更多人加入。剛才機器人的同學和我說，今天開完發布會，可以幫他招聘更多機器人、自動駕駛、動力的全球人才。
問：剛才我們發布鲲鵬超級電動，我想了解一下背後的戰略考量是什麽，對小鵬的産品出海有什麽特殊意義？
何小鵬：我們在這上面思考了很多年，首先一定要做到技術的不同，取得不同的客戶價值。我覺得純電動汽車有幾個地方做得不太好，第一是有的國家沒有足夠電能的情況下，他們的基礎建設會比我們想象得慢。
第二點，像小鵬汽車這樣能夠把續航做得很紮實的公司，知道純電做到最高 800km 續航就夠了。要想做到 1000km 續航，比如說我們今天的超級電動想做到 1400km 的續航，還是要換一種能源的方式。今天我們可能用油 + 電，過一段時間我們可能用氫 + 電，實現 1700km 的續航，在更廣闊的區域基建不太好的區域這都是很大的機會。
在未來的時間裏，小鵬汽車會用 " 一車雙能 " 的方式，逐步将電動變成 " 電動加上超級電動 "，把兩種能源方式組合帶給客戶。
問：今天看到了很多人問增程的問題，有一種說法是純電是背着鐐铐跳舞，現在增程是放開了鐐铐，你對這種說法有什麽看法？以及從純電車型開始做增程，和從做增程車型到開始做純電，這兩種有什麽差異或者優勢？
何小鵬：我不是很認同第一個形容，我覺得超級電動跟純電是兩種用戶群，90% 的特性都不一樣。在我們的多次調研中，得到的都是同樣的結論，并且在全球化上體現得更明顯，比如說歐洲用戶可能對純電更喜歡，我覺得都可行。
從我的角度來說，我覺得純電做超級電動更容易一點。因爲從純電到超級電動，原來那些東西都是傳統的合作夥伴可以做到的，所以我認爲會更簡單一點點，但兩者都有很高的技術門檻和難度。
問：今天的發布會信息量極大，五大領域齊頭并進，小鵬目前車型的投入都很大，MONA 投入 40 億，發力 AI 也需要大量算力投入，今年還有大幅人員擴招，但小鵬目前還是虧損狀态，未來公司如何努力去提升産品毛利率？
何小鵬：第一所有想把 AI 做好的公司，包括 AI 汽車跟機器人，都需要很多的子彈，要不然是絕對打不過的。第二，把希望寄托于隻把規模做好就有更高的利潤的邏輯，在以前可能成立，但現階段不成立，規模越大不代表你的毛利就很好。
所以過去的兩年我們做了非常多的事情，不該花的錢不花，然後該花的錢要多花，哪些錢要做成平台化。我剛才講的超級電動，一車雙能，有大量的平台化的事情。爲什麽我們的自動駕駛今天做到了 AI 鷹眼，如果隻考慮中國，隻考慮部分的區域想把自動駕駛做好，還是有可能。
如果考慮全國、全球所有的區域都做好，用以前的邏輯，那測試費、數據費、認證費都很高。所以一定要從規劃層、計劃層、架構層、平台層去思考。
問：我們 4 萬歐元以上的車型今年做到了歐洲銷量第一，歐盟反補貼稅會不會對我們産生影響？你認爲中國品牌如何更好的走向歐洲市場？
何小鵬：首先，中國商務部一直都在組織中國所有整車廠展開應對，我們肯定會等待政府的統一規劃。所有廠商都在等待商務部和歐盟統一談判的結果，我們肯定會跟随并執行。
所有中國廠商都應該看到，最終中國汽車一定會走向全球，并且會和當地共赢。無論是大衆還是豐田都在全球賣得不錯，但是大部分時候都是在當地生産、當地銷售。所以換一個角度，中國車企和其他制造業企業，在走向全球市場時，都應該和當地共赢，幫助自己獲得更大的價值。我常說開放是一種心态也是一種共赢。我期望在未來 10 年有更多的中國廠商走向全球，成爲全球知名品牌。
問：蔚來在布局的螢火蟲是專爲海外市場打造，我們現在推進的增程技術包括接下來幾款車，在歐洲來講産品也蠻有競争力，我們在海外有沒有特别的規劃？
何小鵬：我們不會有獨立的品牌專門面向全球，我們會用中國的部分車型投放到全球市場。小鵬 G9、G6，X9 車型會投放在部分的國家，X9 主要在亞洲的國家比較受歡迎，所以我們隻投放到亞洲的國家，後面也會有中國以及全球的車。
問：前段時間我們看到小鵬 MONA M03 賣爆了，爆單是否在預料之内？小鵬 MONA M03 這麽受市場歡迎，你覺得是抓住了消費者哪些需求？
何小鵬：銷售成績肯定超我的期望，這來自客戶的喜愛和同學們的努力。所以我們努力拉産能，希望比友商提高産能的速度還要快一點點。後面我們最重要的事情就是努力把每一款車都打造成爆品，明天的 P7+ 我們會全力以赴。
問：過去大家對小鵬的關注點一直在智駕層面，今年從 MONA 開始，開始頻繁提到小鵬是純電能耗管控的第一梯隊，能否分享小鵬能耗管理的技術理念？這些理念是如何在産品上體現的？
顧捷：小鵬的能耗表現在市場上有目共睹，不但内部測試數據非常好，用戶真正的使用反饋也非常優秀。在定義産品能耗和續航能力之前，我們明确知道我們的目标是什麽。純電能耗管理最好的品牌是特斯拉，這是行業有目共睹的，我們一直把特斯拉作爲追趕目标。
從 2022 年的 G9，到 2023 年的 G6、X9，還有現在的 P7+，我們不斷用平台化方案及 SEPA2.0 扶搖架構不斷優化各種子系統的效率和能耗，把整車的能耗、電耗做的非常低。
問：小鵬車型将不分 Pro 和 Max 标配智駕，還不需要訂閱也不需要繳費，這個成本壓力大不大？在背後做了哪些工作來支持？
李力耘：小鵬轉向端到端大模型之後，未來每個版本都會讓用戶更快感受到能力的進化。在整個大平台思路下，小鵬将把高階智駕搭載到全部的車型，在科技平權、科技普惠願景下，未來小鵬會做到不分 Pro 跟 Max，全系标配智駕。
何小鵬：以前我們認爲高階智駕是增值服務是要收費的。如果把高階智駕做成标準服務，你會發現未來會有新的增值服務産生的可能性，也就是說它是新的增值服務的基礎。所以 AI 汽車的标準是要标配高算力，标配高階智駕，這都是基礎，要不然很多能力做不到。
問：目前，行業裏既有端到端 +VLM 的視覺語言模型方案，也有公司提出更注重車端模型的視覺語言動作模型方案（VLA）。小鵬在下一代端到端技術中，對車端模型能力方面有什麽思考？如何去建立更強的場景理解能力？
李力耘：首先，我們不對技術概念和友商方案展開評論。在 1024 科技日和今天的 AI 科技日裏，我們都展示了我們未來真正自動駕駛的 " 端到端的四部曲 "，以及我們将如何從極緻的輔助駕駛走向自動駕駛和無人駕駛。我們的邏輯和現在世界上最先進的 AI 科技公司 OpenAI 其實是一樣的，我們把它叫做英雄所見略同。
未來競争的核心在雲端，小鵬也說了當前車端算力是有限的，我們隻有在雲端先去探究更強的能力，然後在車端實現降維的過程，這是我們覺得能夠持續保持領先的邏輯和方法論。
何小鵬：Scaling Law 其實在自動駕駛中也是成立的，它提高了技術的上限，某種程度也補充了一定的下限。但是規則其實也能控制好智駕的下限，也就是說端到端和規則方案都能做好智駕。
目前，小鵬自動駕駛端到端的 foundation model（雲端大模型）是在機器人上也會用的，技術上同源。因爲機器人要思考的事情遠高于自動駕駛的小腦，所以端到端和基于規則的道路都可能是對的。最後看誰在長周期裏走得最順利、最穩健并達到最好的結果。隻要走到終點，條條道路都通羅馬。
問：小鵬總說希望在實現無人駕駛時拿掉激光雷達，爲什麽不是在高溢價車型和高配車型上保留激光雷達，而是直接 all in 去激光雷達？
何小鵬：實際上選擇太多對客戶、企業、行業都不是很好的事情，因爲選擇多了意味着升級慢。
從我們的角度來看，在端到端智能駕駛領域，持之以恒地使用攝像頭方案，不用很久一定能夠遠超激光雷達方案。但是到了高等級無人駕駛汽車，在沒有人接管的情況下，從備份冗餘角度我認爲還是需要激光雷達。
問：小鵬是否徹底要轉向純視覺的路線？純視覺和人開車的時候都會有誤差或者誤判的情況，怎麽确保安全？特斯拉是最早做純視覺，我們怎麽和特斯拉這樣做純視覺比較早的企業來進行長期競争？
李力耘：端到端大模型主要是把攝像頭的視覺能力開發到極緻，我們仍然有主動的傳感器。人開車也有誤刹跟急刹，現階段 AI 開車也仍然不可避免完全沒有誤刹或者急刹。AI 和人不一樣，它不太可能有分神或者受到情緒影響，我們有更好的數據和工程體系，能夠把 AI 訓練得更好。
在這個過程中，我們依然有工程倫理和規則同時能夠做很好的兜底和補充。雖然可能零誤刹、零急刹不太可能完全實現的，确實有的時候環境會有激烈的變化，比如說忽然什麽東西沖出來，但是相信在大模型的這個支撐下，AI 的智駕能力會持續的提升。
問：發布會上我們以爲會有機器人上場，今天爲什麽不安排機器人上來走兩步？
機器人今天沒有亮相，是因爲我不想讓團隊有太大的挑戰。機器人出來走兩步很容易，但是要把很多能力做到很好，需要不同的團隊來支持。小鵬機器人一部分是動力團隊在做，一部分團隊是力耘下面的同學在做。這些能力要合圍，我覺得在明年的某個時候大合圍會做得更好。
