發展培育數據要素市場，既是市場需求，也是政策驅動。隐私計算作爲數據安全流通最重要的技術之一，在處理和分析數據的過程中保證了數據的不透明、不洩露，實現了數據的 " 可用不可見 "，因此也被視爲确保數據合規的最優技術解。近年來，隐私計算在實際業務場景中已經曆落地場景應用和開源階段，除大廠之外，隐私計算賽道新秀也在金融、醫療、政務、電商、健康、交通等領域中交付産品。隐私計算産業入局者越來越多，市場滲透率顯著提高，賽道内湧現出衆多的優秀創業者和投資機構。因此，爲激勵隐私計算領域從業者，國内最大的隐私計算開放社區 --OpenMPC 社區，攜手科技創投服務平台 -- 獵雲網，共同舉辦了【掘金數據時代 2022 年度隐私計算評選活動】。
評選活動發布後，反響熱烈，收到了衆多參評報名資料，經由高校科研院所、行業有影響力的機構和個人組成專家評審委員會曆時 1 個多月的評選，最終評選出《2022 年度隐私計算最具潛力企業 TOP10》、《2022 年度隐私計算優秀案例 TOP10》、《2022 年度隐私計算最具影響力私募股權投資機構 TOP10》以及《2022 年度隐私計算先鋒人物 TOP10》四項榜單。
其中三項榜單已發布，詳情可點擊（【重磅發布】掘金數據時代！2022 年度隐私計算榜單），今日正式發布《2022 年度隐私計算先鋒人物 TOP10》榜單。
2022 年度隐私計算先鋒人物 TOP10
獲獎榜單如下（排名不分先後）：
伍前紅：北京航空航天大學 網絡空間安全學院副院長、教授、博士生導師
從事應用密碼學、車聯網安全、雲計算安全與區塊鏈的研究與教學工作，曾擔任中國密碼學會青年工作委員會副主任、密碼協議專委會委員、區塊鏈專委會委員、密碼應用工作委員會委員等。授權國家發明專利 40 餘項，轉化專利近 10 項，出版教材與譯著 4 部，獲 2021 年度麒麟科學技術獎。主持和承擔國家自然科學基金重點項目、科技部重點研發計劃等 20 餘項，包括區塊鏈領域國家重點研發計劃項目 2 項，雲計算與大數據安全領域重點研發計劃項目 1 項，中國密碼發展基金重點項目 1 項，研究提出了虛拟專有存儲與虛拟私有計算安全模型、分布式虛拟私有存儲與虛拟私有計算關鍵密碼技術、車聯網形式化安全模型與密碼學技術等。在歐密會、亞密會等頂級會議和期刊發表隐私計算相關論文 200 餘篇，首次提出了可聚合加密、非對稱群密鑰協商、群解密等密碼技術，帶領團隊拓展了我國在隐私計算領域的技術和理論積累。
孫溢：北京郵電大學 計算機學院（國家示範性軟件學院）副教授
研究方向爲安全多方計算、零知識證明、隐私計算等。主持和參與項目 30 餘項，包括國家 863 、國家重點研發計劃、國家自然科學基金、GF 預研以及多項省部級科技項目和企業橫向項目，其中多項隐私計算相關項目的研究成果，發表在 INFFUS、T-ITS、TII、JAS 等一區 TOP 頂級期刊，有 4 篇論文獲選 ESI 高被引；帶領團隊獲得圖片隐私保護、差分隐私聯邦學習以及結構化密文檢索等發明專利 40 餘項；參與制定漏洞安全團體标準并發布實施 2 項。擔任 IEEE GLOBECOM 2021-WS01 的 TPC、ICAIIC 2023 國際會議 Security Session Chair 以及多個隐私安全領域國際會議的 PC/OC。
李增鵬：山東大學 網絡空間安全學院 副研究員、博士研究生導師
研究方向爲密碼協議與多方安全計算，包括全同态加密的安全性分析與性能優化；基于全同态加密的門限 / 多密鑰方案設計與隐私信息檢索；基于格密碼的哈希證明系統、零知識證明與安全認證；分布式密鑰生成與門限簽名等工作。主持和參與包括國家自然科學基金、國家重點研發計劃課題、省部級科技項目和企業橫向委托課題等隐私計算項目，在如 IEEE TDSC、IEEE TSC、CCS、NDSS 等期刊和會議上發表論文 20 餘篇，其中，有 3 篇被 ESI 收錄爲高被引，1 篇獲 INSCRYPT2018 最佳論文獎 ，另獲哈爾濱工程大學校優秀博士論文。目前帶領團隊攻關基于全同态加密的安全計算及多方計算的前沿研究與落地實踐。
姚明：深圳市洞見智慧科技有限公司 創始人、董事長
洞見科技創始人、董事長。前中誠信 CTO 兼副總裁，曾擔任中國互聯網金融協會信用專委會委員，CFT50 智能風控委員會副主任，清華大學 X-Lab 區塊鏈導師。職業生涯始于著名的科技殿堂美國貝爾實驗室（Bell Labs），是中國信用科技（Credit-tech）首倡者，隐私計算融合引擎和互聯互通技術倡導者，擁有數十項隐私計算技術專利，曾擔任《隐私計算：數字新基建》書籍編委，獲評 2021 中國企業數智化轉型升級先鋒人物、2021 數字經濟卓越領袖、2022 數字經濟科技風雲人物。
李延凱：原語科技創始人、CEO
原語科技創始人兼 CEO，隐私計算布道者，企業級開源隐私計算平台 PrimiHub 發起人，擁有多項專利。原語團隊推出的 PrimiHub 是國内首個全棧開源隐私計算平台，推出以來獲得了廣泛應用和好評。該平台填補了國内開源生态中的空白，推動了國内隐私計算領域的前沿研究與落地實踐，促進了隐私技術的自主發展。
闫樹：中國信通院雲計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部 副主任
主要研究方向爲數據要素、數據流通與隐私計算。推動創辦隐私計算聯盟，構建國内最早、最全的隐私計算标準體系，開創了國内最具認可的隐私計算技術評測。自 2016 年起關注數據流通與交易，出版《隐私計算——實現數據可用不可見》一書。牽頭編寫《數據要素白皮書》《大數據白皮書》《數據流通關鍵技術白皮書》及數據流通、多方安全計算、聯邦學習等相關标準。爲多家數據交易機構、隐私計算企業、國有企業和互聯網公司提供數據要素領域的咨詢。參與編寫工業和信息化部十三五、十四五《大數據産業發展規劃》、中央網信辦相關政策及多項地方政策規劃編制。
陶立峰：杭州安恒信息技術股份有限公司 總監
主導安恒信息隐私計算産品體系研發和市場拓展。曾在法國國家科學研究中心從事算法研究工作，多年海外工作經驗。17 年回國後專注于數據要素流通和隐私計算領域。參與完成公安部技術研究競争性遴選項目一項，參與隐私計算多個标準及白皮書編寫，完成多項隐私計算技術發明專利及論文。在政務行業有大量隐私計算項目落地經驗，幫助多個省、市、區縣級政府推進公共數據授權運營。
洪澄：螞蟻集團 技術研究院研究員
中國科學院大學信息安全博士。主要研究數據安全與隐私保護、應用密碼學等領域，曾在 EUROCRYPT、KDD、S&P、SIGMOD、USENIX'Sec、VLDB 等頂級會議發表相關論文數十篇。他先後在阿裏巴巴和螞蟻集團從事安全多方計算、同态加密、機密計算、差分隐私等前沿技術的研究與應用，研發的技術已被用于保護數千萬消費者的數據安全。他的團隊實現了多項隐私計算技術的關鍵突破，如 " 飛馬 " 首次實現了多種全同态密文的高性能轉換，讓全同态加密高效靈活的支持任意計算成爲可能 ; " 獵豹 " 大大提升了安全兩方計算的性能上限，讓秒級的 ResNet 隐私推理成爲可能。
路航：中國科學院計算技術研究所處理器芯片全國重點實驗室副研究員、碩士生導師，中國科學院青年創新促進會成員
研究方向爲全同态處理器設計，包括軟硬件協同的全同态加密硬件加速方法、基于全同态加密的隐私求交性能優化等關鍵技術領域，面對全同态加密巨大的計算、通信開銷，從協議和硬件架構設計優化角度出發，服務基于全同态加密的隐私計算。他是國内較早開展全同态處理器研究的學者，專注于全同态處理器專用指令集、芯片和 SoC 設計。2023 年提出的硬件架構 " 波塞冬 " 将全同态加密的 FPGA 性能相較 CPU 提升 3 個數量級，揭示了從算子、基本操作到訪存的性能瓶頸，率先提出了支持全同态加密複雜操作的硬件架構設計方法，爲全同态處理器的設計提供了重要指引。作爲主要貢獻者，提出基于全同态加密的非平衡場景隐私求交性能優化方案，獲得 2022 年北京市大數據技能大賽隐私計算賽道季軍，入選 2022 年隐私計算優秀應用案例 Top10，爲全同态加密的研究和落地做出了卓越貢獻。
麻策：墾丁律師事務所 創始合夥人
知名律所合夥人，兼具合規、産品和技術思維，服務的領域包括智能終端制造、短視頻視聽直播、互聯網金融、電商、雲計算、新零售快消品以及數據合規等。在隐私計算領域，爲諸多客戶提供基于隐私計算的數據合規解決方案，如省級數據交易中心隐私沙箱合規項目實施合規評估，溫州數據港數據聯合計算中心規則評審等。同時推出了《隐私計算中的數據合規》專題課，專著書籍《網絡法實務全書：合規提示與操作指引》已由法律出版社出版。
