圖片來源 @視覺中國
文 | 腦極體
我們團隊的一位小夥伴，前不久去參觀了某智能化煤礦項目，回來一直感歎：井下太苦了，真的太苦了。
他說，穿着厚重的作業服，剛抵達地下幾十米的礦井，高溫、潮濕、井下水就迎面而來，渾身都濕透了，體感非常不舒适。
而這樣的環境，井下作業人員往往一次就要待上好幾個小時，礦山的管理人員也必須走進一線，每周到井下數次。
如何才能實時了解井下作業員工是否安全健康呢？可穿戴設備，無疑成了最優選。
據我們所知，山西煤礦已經在智能化建設中，使用可穿戴設備來爲礦工健康安全保駕護航，通過個人穿戴獲取數據，實時監測個體生物體征，進行分析并預警，提高井下員工的作業安全。在井上，篩選并預防薄弱人群，降低作業風險和健康風險。
值得一提的是，智能穿戴 + 礦工安全并不是虛無缥缈的規劃，也不是淺嘗辄止的嘗試，而是已經被山西煤礦列入了智能生産經營管理的評分指标之一，成爲有章可循、有據可依的長期保障。
風起于青萍之末，産業智能化趨勢下，将智能可穿戴設備引入員工健康管理，正在可穿戴市場，掀起新的波瀾。
相比複雜多元的 ToC 個人健康市場，更加垂直專精的 ToB 商用健康市場，智能可穿戴設備，可能會率先火熱起來。
十二年一輪回，可穿戴設備再出發
硬件行業有一個 12 年周期，從電腦 PC、智能手機再到 AIoT 萬物智聯，大概都需要十二年左右來孕育、成熟、爆發、叠代。這個硬件生命周期性規律，也體現在可穿戴設備上。
2012 年谷歌眼鏡亮相，在智能手機的創新空間逐步收窄和市場增量接近飽和的情況下，作爲智能終端産業的下一個熱點，引發市場追捧，那一年，也被稱作 " 智能可穿戴設備元年 "。此後創業公司和大廠紛紛投入研發，資本熱錢湧動，消費者見識了各種運動手環、手表、珠寶吊墜、體表貼片等可穿戴設備。
以百花齊放的形勢，野蠻生長了幾年之後，智能可穿戴設備的硬件形态固化爲手表、手環。同時，在功能相似、價值點不突出、産品同質化、價格戰等多種因素下，大量衆籌産品和創業項目啞火，宣布破産或被收購，隻有蘋果、華爲、谷歌、三星、小米等幾家具有核心優勢的少數廠商，留在了牌桌上。
總之，回顧這段曆史是想提出一個全新的問題：将近十二年之後，智能可穿戴設備來到拐點了嗎？
我們認爲，智能可穿戴設備的産品正在成熟，市場趨于爆發，ToB 市場可能會率先火熱起來。
這幾年究竟發生了什麽？爲什麽 ToB 會比 ToC 更早啓動？
上一輪智能可穿戴涼了的主要原因，是産品價值不顯。
可穿戴要真正啓動，還是需要通過高頻次的剛需場景切入，讓人真正感受得到産品價值所在。上一輪的智能手表、手環，往往作爲手機的延伸存在，并沒有形成很明顯的功能區隔，比如記步數、接打電話、回信息、NFC 支付等，有些功能上和手機存在重合甚至競争。在健康場景下，當時的傳感器、算法等軟硬件尚在早期，在檢測體溫、心率、睡眠、運動姿态等體征時，還存在一定的誤差，準确度不如專業的運動手表、運動手環，即使數據記錄準确，但由于數字健康的研究初興，軟件服務也不足，無法給出有效的健康建議，用戶即使知道了睡眠數據、走路步數等數據，除了發個朋友圈，好像也沒什麽用處。
所以，當時 ToC 市場的大衆消費者，很容易留下 " 雞肋 " 的印象。
幾年過去，如今的情況已經有所變化。
首先是産品價值的明确。
如今的可穿戴市場，尤其是智能手環和手表在硬件産品的功能上，已經相對明确了，以蘋果 iWatch、華爲 Watch、谷歌 Pixel Watch 或 Fitbit 等爲代表的頭部廠商，都将智能可穿戴聚焦在了健康領域，着重強化計步、睡眠、體征監測功能，與智能手機、智能耳機等設備形成明顯區隔。
其次，數字健康産業的成熟。
硬件上，圍繞智能可穿戴設備，已經出現了專爲健康功能定制的、更小型化的傳感器和高精尖元器件，可以在極爲有限的空間内，對健康體征進行連續檢測。
軟件上，新一代 AI 技術和算法模型不斷演進，在更加全面的維度上進行分析，從一開始的三四個維度延展到七八個維度，讓監測結果更準确，可以提供主動健康的決策，比如蘋果 iWatch 可以識别帕金森患者手部的顫抖頻率，華爲 Watch 通過對心率的監測探索是否能對房顫等心髒病進行預警，榮耀 TWS 耳機引入 " 核心體溫拟合 " 算法來準确推算體溫，這些算法層的突破都讓數字技術和健康管理的結合有了價值。
服務上，智能可穿戴設備開始融入社會運動體系内，比如嘉興市就探索出了 " 測評導練 " 的新模式，通過社區運動場館，把設備采集數據應用在居民的運動指導中，提高全民身體素質。
總而言之，智能可穿戴的産品和産業，已經從朦胧中的探索期，邁入了高可用的下一個周期。
健康需求，人人有之，人人關心，對消費者購買的驅動力是最強的。既然如此，相比受衆龐大的 To C 市場，爲什麽說智能可穿戴市場的再出發，反而會是 To B 市場率先啓動呢？原因有三。
原因一：聚焦場景，比泛在更有價值
相比手機或專業醫學檢測儀器，智能可穿戴設備的價值點，就在于便攜、可移動。因此，不可能要求用戶隻在單一環境下使用，多樣化的生活場景、快速變化的環境因素、廣泛的人群差異，所帶來的技術挑戰是巨大的。
北京體育大學的一位老師告訴我們，可穿戴設備通過傳感器采集到的是物理學參數，如肌電、光反射率等，而人體健康是一個複雜的綜合系統，這些參數所對應的生理學效用有哪些，還要不斷探索。
而智能可穿戴設備，本質上是對健康危險因素進行控制和幹預，其價值由個體風險、幹預強度、預期收益等決定。
比如，一個低風險的健康人，就會覺得用智能手表檢測血糖是過度幹預，給自己制造了不必要的焦慮。而高風險的糖尿病用戶，又會覺得智能手表的幹預不足，不如專業的血糖檢測儀準确，達不到預期的效果。智能可穿戴設備對健康管理的價值，因人而異。
所以，提高可穿戴設備的幹預價值，就需要收斂場景、收斂人群、收斂需求。
相比多元複雜的 ToC 使用場景，ToB 商用健康的場景更爲聚焦，作業環境的可控度高，重複性動作有規律可循。因此，ToB 健康管理的需求和數據，也是相對明确的，所以智能穿戴設備的幹預效果，也會比較好。
以環衛工人爲例，随着高溫天氣的到來，戶外工作容易出現熱射病，重度中暑的概率大大增加，會帶來生命危險。而以往主要靠人工管理，由環衛監察員巡邏檢查，效率低，也很難及時發現環衛工人的健康風險。防範這類垂直場景的職業安全風險，智能可穿戴設備就可以針對性地采集數據。
比如杭州某地，就爲一線環衛工人配發了智能手環，該區環衛工人的大齡人員比較多，這些手環是爲他們 " 量身定制 " 的。實時監測佩戴者的生理指标，如果有人心率異常情況持續出現超過警戒标準，會自動向後台發送警報，如果信号丢失，或在某個地方停留超過一定時間，可能出現安全風險，監管平台也會接到報警信号。如果環衛工人在作業中感到身體不适，還可以使用一鍵呼叫功能，撥打班組長的電話。
類似的像伏案工作人員的肩頸過勞；高強度勞動者如互聯網技術員的情緒壓力或心血管異常；礦山作業者的塵肺、高溫、井下失聯等職業風險；戶外工作者需要關注的心腦血管問題等……
一旦發生對健康危害極大的問題，其實隻需要較低的幹預強度，比如通過便攜的智能穿戴設備，識别單個特征的指标異常，提示長期的疾病風險，預防危險因素的發生，就能提前預防和規避風險，何樂而不爲呢？
總的來說，一些危重崗位和職業工作者，個體健康風險高，接受幹預的意願強，對新技術的包容度強，可穿戴幹預成本低，健康回報大。
所以，聚焦在 ToB 特殊場景，專研針對性算法，可以更清晰有力地釋放出智能可穿戴設備的産品價值。
原因二：健康幹預，ToB 比 ToC 更有力
最近流行一句話，年少隻知 " 多巴胺 "，中年才懂 " 内啡肽 "。意思是，年輕健康的時候喜歡垃圾食品、糖分飲料等多巴胺帶來的即時快樂，人到中年出現亞健康，才懂運動帶來的内啡肽有多好。
從中不難看出，智能可穿戴設備想要在健康幹預中，達到比較好的效果，其實是要跟用戶的 " 懶惰本能 " 作鬥争的。
所以，要提高智能穿戴産品的幹預效果，ToB 場景比 ToC 能發揮更強的作用。
一是數據方面。ToB 對采集健康數據的接受度更高。
智能可穿戴設備需要對生理體征數據進行測量和感知，其中數據采集、存儲、使用、管理等各個環節，存在一定的安全風險。在 ToC 場景中，比如家庭健康服務，很多人都會擔心健康設備過于激進而導緻隐私洩露，多少會對新産品有一些抵觸。
但在 ToB 場景中，智能可穿戴設備往往作爲智能管理系統的終端，個人健康數據會托管在企業或行業的 IT 基礎設施上，企業必須嚴格遵守國家的數據保護規定，能夠打消員工對佩戴智能穿戴的顧慮，對健康管理的依從度更高。
二是服務方面。ToB 的持續監測更可靠。
掌握長期的健康趨勢，需要持續監測。而智能可穿戴廠商，除了蘋果、華爲、谷歌等少數廠商，在數字健康方面有長達十年以上的投入，以及深入底層的醫療研發、基礎設施、平台框架等布局，因此産品和服務較爲穩定，其他在大量創業公司倒閉退出，或者硬件企業戰略變化後，所推出的智能穿戴産品就不再更新、無法升級叠代。
圍繞 ToB 場景下商用健康設備，作爲數字化、智能化管理體系的一部分，需要在日常經營中持續發揮健康管理作用，因此也有專業開發人員來進行定制化開發和維護，在設備升級、功能完善、持續監測等方面，更有保障。
所以，更強的幹預意願、更好的幹預效果，智能穿戴産品在 ToB 市場更有說服力。
原因三：商業成功，ToB 是落地希望所在
醫療健康領域，其實是亞馬遜、蘋果、谷歌以及國内的 BATH 等科技巨頭，都在切入的方向。但技術研發是一回事，能否轉化爲商業上的成功則是另外一回事。
智能可穿戴産品的生命力，在于技術與商業落地的結合。
現在這個時間點，ToC 市場的說服難度大，消費者購買決策偏向于理性和謹慎，除了垂直群體如登山、潛水、極限運動、老人等，智能可穿戴設備的受衆必須向外延申，ToB 商用場景的健康管理，就是希望所在。
從員工的角度講，對自身的健康愈發重視。
一項調查顯示，相比節日禮金、購物卡、旅遊、聚餐等福利，健康醫療類才是員工心目中的福利首選 no.1，包括體檢、醫療服務、員工心理關愛計劃等。其中，智能穿戴産品作爲早預防、早幹預的第一道防線，會在企業人文關懷中變得越來越不可或缺。
從企業的角度講，員工健康才有企業的可持續發展。
一方面，是生産的可持續。日本經濟學家森岡孝二在《過勞時代》一書中，以日本社會爲參照，提到了社會普遍存在的過勞問題，對勞動者的身心健康造成了影響。日本厚生勞動省的數據顯示，因過勞而患有蛛網膜下出血、心肌梗死等疾病且導緻猝死的壯年勞動者，超過了同年度因交通事故死亡的人數。即使不至于過勞死，大量的日本中青年勞動者也處于亞健康的生活方式之中。人才的磨損和過度消耗，對企業是一筆無形的損失。
另一方面，關注職業健康，已經成爲用人單位的必要義務。國家疾控局和國家衛健委的《用人單位職業病危害綜合風險評估報告》中，就明确規定了，對丙類用人單位實行嚴格監管，有針對性提高抽查比例頻次，實施現場檢查，其他甲類、乙類用人單位也會開展抽查，以降低職業病危害風險。
從國家到個人，對職業健康的關注度都在提高。而智能可穿戴設備，可以在商用場景中，比較好地滿足健康管理的預期，從而激發購買意願。
舉個例子，在 ToC 場景中要通過日常陪護對話，準确地捕捉個人情緒，解決心理疾病，其實是有一定挑戰的，目前的研究結果還沒有明确的支持。但商用場景中，很多負面情緒往往是偶發的，跟環境直接相關的，可以采取一些及時的幹預手段來幫助調節。
比如智能手表檢測到員工的抑郁情緒，心情比較低落，可以配備一些刺激點、口味稍重的飲料，對情緒喚醒有明顯的提升。
随着數字健康技術的準确性和有效性不斷提升，智能可穿戴設備在商用健康場景中的經濟價值、社會價值會越來越明顯。
說到這裏，我們可以概括一下現在的智能可穿戴市場：技術價值更清晰、商用效果有保證、産業落地潛力大。
值得一提的是，ToB 商用健康，往往跟産業智能化緊密結合，數量多、需求大，因此行業和企業在選型時，也會趨于保守和謹慎，更多跟有實力、技術可信、安全可靠的巨頭合作，作爲智能化雲邊端解決方案中 " 端 " 的組成部分，來 " 一攬子 " 進行購買。
因此，這也是個 " 悶聲發大财 " 的市場，帶來的價值可能不會很快讓大衆所感知，而是作爲 " 黑科技 " 在沙漠、在礦山、在深海、在戶外作業中，無聲地守護着一個個勞動者。
屬于智能可穿戴設備的新周期，正在悄然啓動。智能手機廉頗老矣，元宇宙遙遙無期，下一個硬件消費藍海，也該輪到智能穿戴了。
