鏟屎官們有沒有想過，每天向你撒嬌、求投喂的狗狗，它腦海裡究竟在想什麼？
為什麼有時候投入大把精力養熟的狗子，轉頭就可以撲向别人的懷裡？
其實，狗狗這麼做并不故意是要氣你——
一項來自埃默裡大學的實驗表明：狗狗對世界的看法可能與我們截然不同。
人類更關注對象，但狗子卻不太關心看到的到底是誰或什麼物體，而更在意動作本身。
所以按理來說，誰對狗子好它就可以親近誰。（當然，别忘了狗子嗅覺靈敏，許多狗狗也很認主）
此外，狗和人類的視覺系統也有很大差異，它們隻能看到黃藍色調，但有一個靈敏的視覺感受器，用來觀察運動。
這項實驗采用了機器學習來弄清楚狗子的大腦活動，相關論文已在 The Journal of Visualized Experiments 上發表。
研究者指出，這種方法有一個明顯的好處：就是無創。
而此方法之前隻在靈長動物身上用過，所以這次在狗狗身上的實驗算是一個重大突破。
下面就來看看具體體驗過程。
對比狗和人的大腦活動
研究者通過機器學習和 fMRI（功能磁共振成像），來探索狗狗看到不同類視頻時的大腦活動。
至于為什麼要選狗子而非其他動物？
因為狗子是一種比較好教的動物，通過一定訓練後可以乖乖配合 MRI（核磁共振）掃描，而不需要注射鎮靜劑或使用其他約束方法。
不過盡管狗狗相對聽話，但要在本研究中，它們除了要參與 MRI 掃描，還要長時間觀看視頻。所以最終隻有 2 隻狗入選，一隻是 4 歲的雄性拳師混血犬，另一隻 11 歲的雌性波士頓梗混血犬。
△狗狗正在看視頻
每隻狗狗看了三組不同的視頻，每組視頻時長 30 分鐘，共計 256 個視頻片段。為了控制變量，這些視頻都沒有聲音。
其中一些視頻主要展示不同的物體（如：人、狗、汽車），另一些視頻則側重于展示不同的動作（如：玩耍、吃東西、聞氣味）。
為了作比較，兩名人類志願者也以同樣的程序觀看了這些視頻片段。
在志願者和狗狗看視頻的同時，研究人員用 3T 核磁共振掃掃描儀記錄了他們的大腦活動圖像。
然後他們使用神經網絡，訓練并測試了 3 個分類器（classifier），以區分 " 物體 " 和 " 行動 "。
诶，為啥不是 2 個而是 3 個？
因為關于行為的分類器中，一個是在 3 種不同動作上訓練的，另一個則學習了 5 種動作。
結果顯示，人腦對物體和動作都有不錯的反應，而狗狗的大腦隻對動作敏感，對于不同的人、物，它們似乎并不感冒。
△左為人腦 MRI 圖，右為狗腦 MRI 圖
為了評估模型性能、讓數據更有說服力，研究者還用了 Ivis 機器學習算法對收集的數據進行量化。
從人類志願者的數據來看，這些模型在将其大腦活動數據映射到不同分類器上時，準确性都超過 99%。
而在對狗的大腦數據進行解碼時，該模型對基于物體的分類器基本不起作用；不過對于基于行為的分類器來說，準确率可達 60% 至 88%。
由此可見，狗狗的思維方式和我們還是有很大區别的！
研究者簡介
研究者來自埃默裡大學心理學系。
論文一作 Erin M. Phillips，現為普林斯頓大學生态學和進化生物學系的在讀博士研究生。
她作為訪問學者來到埃默裡大學，并參與了這項研究。
論文的共同作者 Gregory S.Berns，現任埃默裡大學教授，主要研究方向為人類決策的神經影像、狗的 fMRI，以及比較神經生物學。
Berns 教授本科畢業普林斯頓大學物理學系，并先後獲得 2 個博士學位：生物醫學工程博士以及醫學博士。
Berns 認為，狗狗更關注動作其實是可以理解的，因為動物天生需要非常關注環境中的變化，以此來捕獵或者避免被吃掉。
雖然在本次研究中，最終隻有 2 隻狗參與，不過研究者未來還會對更多狗子以及其他動物展開實驗，探索動物們是如何感知世界的。
論文地址：
https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog
參考鍊接：
https://www.eurekalert.org/news-releases/964886
