在 AIGC 時代之下，一家算法公司到底該如何盈利？
這，或許就是當下大模型大浪潮推至應用爲王階段，每一個 " 玩家 " 應該思考的最直接的問題。
針對這一問題，小冰公司 COO 徐元春在中國 AIGC 産業峰會中，結合自身的數字人與大模型技術，帶來了小冰公司在實踐中所總結的最新思考。
爲了完整體現徐元春的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講内容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啓發。
中國 AIGC 産業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20 位産業代表與會讨論。線下參會觀衆近千人，線上直播觀衆 300 萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。
話題要點
AIGC 技術已經讓普通人開始賺錢
AIGC 真正的挑戰是如何将其用在實際中
AIGC 讓幾乎每個帶屏硬件都成了交互載體
數字員工連接的是企業大腦
以下爲徐元春演講全文：
AIGC 技術已經讓普通人開始賺錢
我們這幾年經常會問到，作爲一家算法公司，如果是做 AIGC 還是大模型還是數字人，很多人都會問你做這個東西到底有什麽用。
問得多了，最新的問題是，有什麽商業場景、有什麽商業閉環、未來商業的增長空間到底在哪裏？
其實在問這個問題的時候，我們的第一反應是：作爲一家算法公司怎麽賺錢？
這兩年我反思，這個問題可能有點問題，作爲一家算法公司怎麽掙錢和作爲一家 AIGC 産業公司怎麽掙錢，這是最後要回答的問題。最先要回答的問題是，大家用這個東西怎麽賺錢？
我們今天給大家分享幾個例子。
首先一個來自雲南的小型美學工作室 " 芭納曼形象美學 "，這是一個專注于美學業務的小本經營者。她的商業規模之所以被視爲小，是因爲截至目前，她在社交平台上的粉絲數僅爲 8667 人。
她并不是那種一夜之間粉絲數飙升至數百萬的網絡紅人，而是一名默默無聞的行業小微從業者。
我們之所以講述她的故事，是想展示她是如何利用我們的數字化人物以及大模型 SaaS 平台，制作了自己的數字克隆，并依托這一平台發布關于女性美容、搭配和化妝技巧的視頻内容。通過這種方式，她制作了大量的視頻内容。
她堅持使用我們的平台 40 天後，數據顯示，她的平均視頻播放量已達 200 萬次。更爲關鍵的是，她的線下店鋪每天平均能吸引 6 到 8 位潛在顧客。
也許在前些年，人們會對每天隻有 6 到 8 位新顧客的數據嗤之以鼻，希望聽到的是每天 60 到 80 位顧客。但對于一個真實體驗過市場的商家來說，每天這 6 到 8 位顧客足以使其業務蓬勃發展，健康成長。
她之所以能做到這一點，值得我們深入探究，是因爲在當下大家都在讨論如何利用大模型來撰寫各式文案和創造各種内容的時代，她的案例展示了一個真實的商業成功故事：借助我們的平台，她的生意得到了顯著提升。
在與她的交流中，她對使用我們的平台，以及對 AIGC 技術的熱情和向往溢于言表。這與幾年前人們對人工智能可能構成的威脅、可能取代人類工作的擔憂形成鮮明對比。
随着産業化應用的深入，特别是在遍及社會各個角落時，我們發現市場的實際參與者對 AI 的看法很實際、很簡單：這項技術能否幫我做到以前做不到的事？能否讓我的生意變得更好？
對他們而言，生意的好轉不僅僅是增加客戶數量，而是真正提升生意的質量，确保在複雜的經濟環境下能持續生存。
因此，這個案例不僅給予了包括她在内的許多人極大的信心，還向我們證明了 AIGC 技術——一項跨時代的 AI 技術和大模型，實際上是賦予了普通人，甚至是小型企業家，與更大企業競争的能力和機會。
AIGC 真正的挑戰是如何将其用在實際中
讓我們來看另一個例子。
之所以了解這家客戶，是因爲我們有一個長期在雲南活動的合作夥伴，這是一家中小型企業。在開始使用我們的技術平台後，這家企業逐漸進行了業務轉型。
他們最初名爲昆明賢邦，提供軟件開發、技術賦能和後端支持服務。然而，在意識到 AIGC 技術和大模型能夠像之前提到的客戶一樣助力業務增長後，他們做出了重大的轉型決策。
他們轉而利用大模型和 AIGC 技術爲中小企業提供賦能服務，幫助這些企業發展。之前的那個案例，正是他們的成果之一。
至今爲止，從去年七月開始，他們已經爲雲南約 300 家中小企業提供了 AIGC 賦能服務，并且收到了市場的良好反饋。
從消費者到中小企業者，再到中型服務提供商，他們實現了一個良性的業務閉環，涵蓋了數據流通、技術流通，以及商業流通。下面是他們制作的一段介紹視頻。
通過這個分享，我想表達的是，這位合作夥伴如何将自己的公司進行 AI 化改造，從公司老闆到銷售管理負責人，乃至每一位銷售員，全部實現了數字化操作。
在觀看他們的視頻之前，我幾乎沒有意識到這是通過數字人物完成的。
我想說的不僅僅是技術有多先進或未來将帶來多大的變革，這些都是不言而喻的。真正的挑戰是如何将這些技術應用到實際中，可能并不是我們這些專門從事算法和産品開發的公司所最擅長的。
實際上，真正的價值是由那些與市場緊密相連、提供服務的公司和生态系統的合作夥伴來實現的，他們能夠找到更好的應用場景和方法。
有一個有趣的現象是，這些數字銷售在網絡上與人互動後，會收到許多留言，我們甚至可以看到後台的分析數據。這說明，過去人們對與 AI 互動可能持有的抵觸感正在減少。
當人們與數字化的銷售人員進行交流，并在知道對方是數字化操作的前提下進行詢價和交互，這本身就是一個啓發性的現象，表明大家對 AI 應用的理解和接受程度正在加深和拓寬。
幾乎每個帶屏硬件都成了交互載體
我們繼續探讨另一個案例。
繼前面提到的小型從業者和她的合作夥伴後，我們現在來看一個行業的領軍公司——視美泰。這是一家位于深圳的上市巨頭，是中國領先的硬件制造企業之一。
他們制造或代工的商業顯示器和硬件産品，你幾乎在任何地方都能看到。從另一個角度來看，我們今天所說的數字人，在不久前，大家通常通過手機這一單一載體來接觸它們，無論是短視頻平台還是其他媒介。
我們與視美泰進行了深度合作，目标是使産品多元化。我們利用數字人和大模型技術，與視美泰在主闆、攝像頭、麥克風陣列、設備管理平台等方面進行了深入整合。
這使得他們的硬件産品可以做到 " 開箱即用 "，同時後台的大模型能實時動态地更新。
換言之，當今你購買的數字人或大模型産品，不再需要拿回家進行繁瑣的安裝和設置，你隻需買個設備帶回家就可以直接使用，這極大地方便了整個應用鏈條和使用路徑。
他們目前涉及的硬件産品範圍已經超出了我的預期，因爲他們生産了很多種硬件産品，包括貨架上的條形屏和透明廣告機等。
在大模型和數字人應用場景不斷拓展的今天，幾乎每一個帶屏的硬件設備都能成爲全新的交互載體。我甚至相信，不久的将來，我面前用來提醒時間的屏幕也能變成一種全新的形式，告訴我時間快要用完了。
數字員工連接的是企業大腦
接下來，我們探讨一些更深層的應用，這些可能不是外界常見的。
現在我們正在将大模型和數字應用深度植入到企業的工作流程和任務系統中。我非常贊賞吳欣鴻總先前提到的 " 原生工作流 " 這一概念，這個術語聽起來既專業又有深度。
我們談論的工作流，是指企業核心業務的運作模式。今天，我們已經将數字人和大模型技術融合進企業的内部，例如 RPA 系統。通過這些系統，可以直接調用數字員工。
這樣的數字員工不僅能夠實現高度逼真的交互，更關鍵的是，它們背後連接的是企業的數據大腦，即一個集合了企業知識和數據閉環，不斷升級的大腦。
結合了大模型和企業知識行業數據的這種智能系統，可以讓整個業務流程更加流暢，與客戶和消費者的溝通也更加便捷。
如今在金融行業，許多客戶在開戶及後續咨詢的過程中，甚至在進行一些簡單的交互時，已經開始大量使用我們推薦的數字人 + 大模型的混合解決方案。
我們還觀察到，作爲行業領導者的大型企業通常是技術應用的先行者，他們總是走在最前沿。
今天在演講的最後才提及他們，是爲了讓大家先看到那些較小、更真實的市場參與者如何采納技術，因爲這些案例更能證明技術的應用場景越來越廣泛，越來越深入。
整個商業閉環有幾個維度值得關注：
一是雲 + 端，即我們見證的軟件與硬件産品的結合閉環；
二是交互 + 内容，形式上的閉環。
最關鍵的是我們深刻理解的，商業場景從傳統算法公司的視角轉變爲真實的企業個體，無論大小，他們都在使用這項技術以獲得更多競争力和生意提升。
這才是所有循環中最重要的環節，因爲隻有當他們的業務改善、變得更具競争力并增加價值時，他們才會願意購買和使用你的技術，從而形成一個更長期的閉環。這是閉環中最核心的動力源。
因此，我們認爲真正的數字人大模型或 AI 技術的商業閉環，實際上是價值鏈的閉環。這需要你找到每個價值鏈核心的關鍵點，并激活這些點上最重要的驅動力，以實現真正的閉環。
今天的分享就到這裏，謝謝大家！
— 完 —
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