( ⊙ _ ⊙ )
每天一篇全球人文與地理
微信公衆号：地球知識局
NO.2523- 台風蘇拉來了
文字：小凱
制圖：澄澈 / 校稿：朝乾 / 編輯：澄澈
寫在開頭
地球知識局開辟了一個新陣地——知識星球！
在這裏你将——
①收到一些我們因種種原因沒有寫成推送，但有趣有用的選題；
②跟經驗豐富的地理老師一起交流地理學習訣竅、答題技巧；
③在中學地理和曆史課本之外，做進一步拓展知識儲備；
④和我們的創始人、團隊、作者、來自不同行業的嘉賓直接交流知識、心得與人生經驗；
⑤擁有高質量的讨論環境，想認識更多有共同愛好的群友，
加入地球知識局的知識星球，長按下方二維碼，登錄并點擊" 立即加 99 星鑽 "即可付費加入，這裏支付的 "99 鑽 " 就是99 元。加入後下載知識星球 app，進入就可以看到我們的星球和内容啦
快來掃描二維碼，一起玩耍！
目前早鳥票價，訂閱一年隻需 99 元
————進入正文的分割線————
今天上午，中央氣象台發布了台風紅色預警：今年第 9 号台風 " 蘇拉 " 預計将于今天夜間到明天上午在廣東惠東到台山一帶沿海登陸，也不完全排除在廣東中部近岸海面向西偏南方向移動的可能。
來勢洶洶 ▼
與此同時，今天第 11 号台風 " 海葵 "、第 12 号台風 " 鴻雁 " 正在來的路上，我國東南海域将上演 " 三台共舞 "。
▼
除此之外，今年 13 号台風 " 鴛鴦 "、14 号台風 " 小犬 " 都相繼生成，簡直捅了台風窩！
8 月 22 日，蘇拉的雛形在台灣東南的洋面上生成，僅僅 4 天後就發展成爲超強台風。之前由于西太副高及其引導氣流比較靠東邊，所以蘇拉在菲律賓以東洋面上磨磨蹭蹭，走了一個 "6"，導緻人們一度無法判斷其最終走向。
台風 " 蘇拉 " 的謎之走位
（圖：中央氣象台）▼
到了 29 号，随着西太副高西伸，台風蘇拉就真的來了——它向西偏北移動，越過巴林塘海峽，開始影響我國華南沿海。
台風有着巨大的破壞力和影響範圍，可以說是全球自然災害之首。而我國又擁有漫長的海岸線，每年登陸我國的台風造成了高達 550 億元的直接經濟損失。所以，準确預測台風路徑意義十分重大。
台風怎麽跑，取決于引導氣流怎麽吹
今年這些台風，主打一個詭計多端，臨時變卦。
5 月的瑪娃在台灣以東晃悠一星期，然後直奔阿留申群島。7 月的杜蘇芮深入中國内陸，直達華北。8 月的卡努在華東和九州門口虛晃兩槍，之字形走位登陸朝鮮半島。而多拉從墨西哥橫跨太平洋，又浪子回頭去了阿拉斯加。
（圖：wiki）▼
詭計多端，簡直就是台風的本性，跟今年相比，這是去年的樣子，這是前年的樣子，整個太平洋西北都亂成了一鍋粥。
三年來的台風路徑
（圖：wiki）▼
所以你有沒有想過，是怎樣的地理基礎決定了台風的走向？
在回答這個問題前，我們先觀察下每年這亂七八糟的台風，都是從哪冒出來的？如果僅看西太平洋的 " 土著台風 "，會發現他們的出生點基本都在 " 從菲律賓以東到馬紹爾群島的海域上 "。
一片廣袤的海洋 ▼
我們知道，台風是一種在溫暖海面上的巨大的氣旋系統，大量空氣湧向一個低壓的暖中心，在地轉偏向力作用下形成氣旋，這一過程中水汽凝結會釋放大量熱能，進一步強化暖中心，形成正反饋，所以海水越熱，台風越強。
由于南北赤道暖流持續把暖水從東太平洋搬到西太平洋，所以咱們這邊是台風的絕佳溫床，但台風又不能離赤道太近，越近地轉偏向力就越弱，很難形成氣旋。
▼
所以台風的出生點就限定在了西太平洋暖池靠北的位置，也就是菲律賓到馬紹爾群島這一帶海域。大概 4000 多公裏寬，如同一個巨大的 "台風飼養池"。
但台風的尺度也不小，從衛星上看，整個雲區直徑有200-500 公裏，兇猛時甚至有 1000 公裏，而且養一個台風需要巨量的耗材，就仿佛自然界的 " 龐氏騙局 "，必須不斷吸入暖濕空氣才能維持規模，所以在這個飼養池裏，台風相互也要争奪耗材，同時養三個大概就是極限了。
" 飼養池 " 中躍躍欲試的台風們▼
要把一個熱帶低壓系統養成台風，需要數天時間，開始先給一個編号比如 09W，養到底層中心的大風足以掀起 5 米大浪的時候，就可以起名字了，最近的蘇拉就是越南的提名。
台風養大了，去向就是個問題，這背後有一隻大手，就是——引導氣流。
數百公裏寬的台風看似很大，但是和太平洋上的大氣環流相比，隻是一個小小的渦旋，小尺度服從大尺度，是周邊更強大的氣流決定了台風的走向。
副高帶着三台風往西跑▼
由于南邊越接近赤道就越接近無風區，所以最大的影響來自西太暖池北邊的 " 西太副高 "，而副熱帶高壓是一個順時針旋轉的反氣旋，所以南邊的台風就被向西、向西北帶動。
這個大方向，是各位台風僅有的共識，之後就開始了全圖亂跑模式，不過台風怎麽跑，還是取決于大尺度的風怎麽吹，理論上，隻要我們掌握了引導氣流是方向，就能大緻判斷台風的走位。
這是 8 月 28 日的 700 百帕風場，此時的副高位置明顯靠東，對于菲律賓以東海域鞭長莫及，所以台風蘇拉就能在這裏原地打轉、猥瑣發育，等到副高和引導氣流西伸，就坐上快車道向西北進發。
遠離西太副高的台風 " 蘇拉 "
靜靜的在菲律賓以東海域等待▼
三種經典路徑
基于副高及其引導氣流的位置，影響我國的台風主要有三種經典路徑——
第一種是向西，台風胚胎在西太暖池生成後，一路向西，在廣東、海南島一帶登陸，走這條路線的台風對華南沿海影響最大。例如今年 7 月在廣東湛江以 13 級大風登陸的 " 泰利 "。
一個多月前剛來過的台風 " 泰利 " ▼
還有一部分往西走的台風以中南半島爲目标，雖然和我國大陸擦肩而過，但是外圍雨帶也會帶來充沛降水。
比如台風 " 納沙 " 在去年 10 月橫穿南海，繞過海南島直奔越南，沿途在台灣和海南引發暴雨，其外圍雨帶甚至影響長江中下遊，順便還緩解了閩浙兩省的旱情。
西移路徑的台風 " 納沙 " 和 " 馬鞍 "
（圖：中央氣象台 - 台風網）▼
第二種路徑是西北，台風逐漸向西北移動，在台灣、福建登陸；或者以更大的角度穿過琉球群島，在浙江甚至更遠的位置登陸，最終在陸地上消失。
西北路徑的打擊面很寬，我國幾乎全部海岸線都有可能登陸，其降雨影響更是直達北方内陸，可能引發嚴重災害。
裹挾巨量水汽北上的台風 " 杜蘇芮 " ▼
比如今年 7 月的超強台風 " 杜蘇芮 " 在蓄力後于福建泉州登陸，之後深入内陸直達華北，并間接引發京津冀地區的特大暴雨和洪災。
今年杜蘇芮造成的洪災還曆曆在目 ▼
台風的第三種路徑是轉向路徑，這種台風從源地向西北移動，在接近或到達我國東部沿海的時候，又扭頭轉向東北，雖然他們沒有深入内陸，但可以遠程輸送大量水汽。
台風 " 卡努 " 給東北地區輸送了大量水汽
導緻部分地區出現嚴重暴雨 ▼
比如今年 7 月的卡努，更是走了一波奇怪的之字形轉向，先給京津冀暴雨輸送了大量水汽，後來又出人意料地延續了東北的暴雨。
暴雨導緻東北部分地區山洪暴發 ▼
這些例子都是離我國很近的台風，他們大都出生在菲律賓以東海域，基于出生點不同，初始目标和轉向位置也不同，那些出生地更靠北的台風，主要就針對同樣靠北的日本，比如今年八月的 " 蘭恩 "。
一路北上的台風 " 蘭恩 "
頗有孿生兄弟氣息的兩個台風 ▼
台風這些看似随機但又非常套路化的行爲，當然是副高引導氣流的結果。
因爲副高的南側盛行東風，西側盛行南風，台風實際上是沿着副高的邊緣行進，如果副高向西延伸較多，台風就主要向西運動；如果西伸不明顯，就采取西北路徑；如果副高東退，台風就可能轉向東北，這就是轉向路徑。
但要是副高很弱或者深居大洋，台風也會原地滞留，就像蘇拉在菲律賓以東寫了個 "6"，前途一度撲朔迷離。
轉來轉去的台風 " 蘇拉 " ▼
（圖：wiki）
我們知道西太副高有明顯的季節性變化，所以台風也有了季節性特征。
比如在夏季，西太副高經常處在我國華東以及東部的太平洋上，台風多走西北路徑，而其他季節，台風多爲西向或轉向路徑。
向西北方向行進的台風 " 杜蘇芮 " ▼
而且，不同季節的台風，出生點和位置也有很大區别。
6 月之前，西太副高偏南，所以往西走的台風大多在北緯 15 ° 以南，隻能在中南半島登陸；7~9 月後，西太副高北移，台風也北移到北緯 15 ° ~25 ° 之間，開始在廣東、海南以及更北的海岸登陸；11 月之後，台風的位置又随着副高南移，回到北緯 15 ° 以南。
僅僅幾天時間
副高範圍便會發生顯著變化
帶動台風位置發生改變 ▼
這一擺動就和季風一樣經年往複，雖然每年都有誤差，但大體上穩定。
西太平洋的台風基本上受副高的支配，但是當他們離東亞大陸越來越近，大陸高壓以及西風帶的作用就逐漸顯現，他們和西太副高一起，都是台風突然轉向并走出奇特路徑的原因。
比如今年的台風 " 卡努 " 由于副高減弱，在東海上盤旋兩日，等到副高增強，直接走出了超過 270 度的大轉彎路徑。
台風 " 卡努 " 的大轉彎▼
怎樣預測台風走位？
台風正是在這種種因素的相互作用下，做着規律且随機的運動，年複一年沖擊着東亞沿海，預測台風自然也成了東亞各國的 " 必考科目 "。
如今，" 數值預報 " 成爲台風路徑預報的主力。随着數值預報的改進，台風預報的平均誤差在 1991-2015 年間明顯下降。當前，中國氣象局發布的 24 小時台風路徑預報，誤差已經縮小到了 65 公裏。
我國台風預報精度逐漸提高
（圖：中國氣象局）▼
但是在 2015 年之後，台風路徑預報的準确度又陷入了瓶頸，誤差範圍徘徊不前。背後的原因有很多，其中一個不可忽視的緻命原因，就是大氣運動的随機性和不可預測性，而且決定台風的這些因素背後還有 ENSO 循環、氣候變化這些更加底層條件的影響，極端天氣越多，預測難度就越大。
台風路徑會受 ENSO 循環影響
這個循環最有名的現象就是厄爾尼諾和拉尼娜
東太平洋海水相比年均值顯著升溫，即厄爾尼諾現象 ▼
東太平洋海水相比年均值顯著降溫，即拉尼娜現象 ▼
所以，台風路徑預報，是否已經到了極限？
其實目前我們還有理論進步的可能，還可以繼續提高衛星遙感、雷達探測的精度，在此基礎上，數值預報技術就能繼續完善。而且，人工智能迅猛發展，提供了另一種可能。
我們有理由相信，人類未來對台風的理解會更加深刻，預測能力會越來越強！
【快來聊天啦】
我局有海洋氣象地理讨論群，歡迎感興趣的朋友們加入！
* 如果你海洋、氣象、自然地理的研究者或愛好者，可以來【微信公衆号後台私信】，用一兩句話介紹下自己。運營小姐姐會根據情況拉你進群哦 ~
* 進群請務必自我介紹一下，直接回複 " 進群 "" 讀者群 " 之類的字樣不會有機器自動回複，隻會讓後台的小姐姐很生氣≥﹏≤
* 申請人多時請耐心排隊等候回複。隻要系統正常，工作人員就會逐一看到大家所有人的消息哦
* 本文内容爲作者提供，不代表地球知識局立場
END
擴展閱讀
