" 角兒是座兒叫出來的 "，這句話不僅适合相聲藝術，也很符合 AI 大模型商業化的現狀。
今年以來，" 大模型落地 " 成爲 AI 和雲産業的高頻詞。避免 " 叫好不叫座 "，讓 AI 大模型更快地融入行業場景之中，被各行各業真正用起來，是當務之急。
行業用戶多、落地案例豐富的大模型及 AI 服務生态，才算完成從實驗室到商業化的閉環，才能在市場競争中站穩腳跟。
最近恰逢 2024 火山引擎 AI 創新巡展，來到了天津站，分享豆包大模型的最新進展，并攜手南開大學發布教育行業大模型應用開發平台。豆包大模型成功走進 " 象牙塔 "，打造了 "AI+ 教育 " 的落地标杆。
另外值得一提的是一組最新數據，截至 7 月，豆包大模型平均每家企業客戶日均 Tokens 使用量，較 5 月 15 日模型發布時期增長了 22 倍。在零售、汽車、智能終端等行業，都攜手企業用戶，落地了不少 AI 實踐。
火山引擎，讓 AI 大模型越來越 " 叫座 "，在行業智能化中扮演着越來越重要的角色。
傳統相聲曲藝界有句話，叫 " 北京是出處，天津是聚處 "。天津并非相聲發源地，卻将相聲藝術發揚光大。有人說，因爲天津觀衆的欣賞眼光高，接受住天津觀衆的考驗，才算在相聲界站穩腳跟。
我們也不妨就從南開大學的 "AI+ 教育 " 實踐開始，看看火山引擎到底經受了哪些考驗，才最終在行業站穩了腳跟。
要說哪些行業對 AI 技術和服務的要求較高，教育行業一定排在前列。
簡單來說，教育行業的用戶數字素養普遍比較高，對數字服務和體驗的要求也更高。而且，由于教學信息化、數字化變革早，科研任務的數據量大，高校數字基礎設施建設也相對成熟，對 AI 的需求更多在于如何提升教學 / 管理 / 服務水平。
所以，AI 大模型要融入教育場景，帶來用戶體驗和管理效率上的實際提升，收獲認可，并不是一件容易的事。
以南開大學爲例，通過深入的調研和測試，最終選擇與火山引擎合作，爲師生的學習、工作和生活提供更加便捷、高效的服務。
此次 "AI+ 教育 " 實踐，體現出三個特點：
1. 融合程度深。南開大學利用火山引擎的 AI 技術，改革教學、科研及管理體系，打造國内首個全面融合大模型能力的智慧校園，在全國範圍内屬于先例，具有标杆意義。
2. 落地範圍廣。目前，雙方已經在 "AI 技術設施 " 與 "AI 管理服務 " 兩個場景，落地一批 "AI+ 教育 " 場景化應用，如教學場景中的 " 大學語文學習助手 "" 編程實訓助手 "，服務場景的 " 新一代校園 AI 智能融合門戶 "" 部門服務助手 "，以及管理場景中的 " 數據管理助手 "，全面滿足南開師生在教學和服務場景下的智慧學習、智能辦事、教學咨詢、數據查詢、知識答疑等需求。
3. 升級難度小。此次南開大學的智能化升級，火山引擎幫助建設了先進的 AI 基礎設施，全力優化 AI 總體技術服務的底座與能力，提供了從硬件算力到開發工具、推理部署的一系列系統。這個完備的 AI 服務生态，讓南開大學可以更聚焦于自身擅長的能力和行業經驗，減少了智能化升級的難度。
比如已經落地的南開大學大模型應用開發平台，現已開放給南開的廣大師生，使用大語言模型變成像使用 Windows 操作系統一樣簡單、易用，教育智能化的創新速度和效率，自然也就大大提高了。
目前來看，一系列 AI 賦能項目的實施和 AI 應用的落地，讓南開大學在教學質量、科研效率和校園管理等方面都取得了顯著進步。
（南開大學副校長、教授、博士生導師方勇純）
南開大學副校長、教授、博士生導師方勇純表示：" 南開大學攜手火山引擎，共同探索‘ AI+ 教育’的創新模式，落地一批 AI 應用場景，培養一支高水平的 AI 人才隊伍，全場景擁抱大模型，推進‘數字南開’智慧校園建設。"
可以看到，火山引擎的全棧 AI 技術服務生态，已經在海河之濱，點亮了一座 AI 在教育行業的落地燈塔。
與南開大學的合作中，火山引擎輸出的不隻有豆包大模型，還有火山方舟大模型服務平台、HiAgent AI 應用創新平台以及 AI 全棧雲等多種能力。這并不是孤例，而是很多行業引入 AI 的普遍現象。
随着以大模型爲主的 AI 技術不斷進化，涉及的相關技術體系也越來越龐雜，行業想要引入 AI，需要考慮到算力資源、成本、開發工具、應用等方方面面，每一個環節都可能形成阻礙。這就使得行業從以往單一地采購硬件、算力或技術，轉變爲系統性地引入 AI 能力。
這時候，綜合能力過硬的火山引擎，就迎來了驚豔亮相的舞台機會。
相聲藝術的基本功是說學逗唱，火山引擎也在大模型落地行業場景時用到了三大基本功。
（火山引擎副總裁 張鑫）
功力一：更強模型。
行業用戶最擔心的，就是模型效果不達預期，無法在真實的生産環境中，利用大模型的理解、生成等能力，爲業務提質增效。解決辦法，就是把 AI 能力構築在足夠先進的模型底座上。
智源研究院旗下的 FlagEval 大模型評測平台 6 月發布的評測榜單顯示，在閉源大模型的 " 客觀評測 " 中，豆包大模型以綜合評分 75.96 分排名國産大模型第一，并且還在不斷升級演進。2024 火山引擎 AI 創新巡展－上海站最新數據顯示，豆包大模型綜合能力提升了 20.3%，角色扮演等 6 個維度性能最高提升 38.3%，可以支撐行業用戶構建更優質的語音對話、文本理解與生成、圖像識别等 AI 應用。發布 2 個月以來，平均每家企業客戶日均 Tokens 使用量增長 22 倍。建立在規模使用量上的 " 數據飛輪 " 轉動起來，模型能力持續領先。
功力二：更易落地。
在實際業務中，AI 大模型面臨的環境更複雜、幹擾源也更多，因此算法的準确率、魯棒性等也會受影響，行業用戶要真正把 AI 用起來，還需要結合知識庫、專有數據、finetune 進一步優化。
讓 AI 落地無憂，火山引擎打造了從算力到應用的一系列平台和解決方案。比如一站式大模型服務平台火山方舟，提供模型精調、推理、評測等全方位功能與服務；模型層，豆包大模型家族，提供豐富的垂類模型，适配多種業務場景；應用層，企業級 AI 應用開發平台扣子專業版，提供專業級 SLA 和多種高級特性，使 AI 應用更易落地。AI 應用創新平台 HiAgent，讓業務人員可以輕松構建智能體，适配企業個性化需求，簡化 AI 應用創新。火山引擎 AI 全棧雲依托字節跳動的海量資源共池，支持多芯、多雲架構，擁有超大規模算力，解除 " 買不到、買不起 " 算力的後顧之憂。
在此次天津站活動中，不僅南開大學分享了基于火山引擎全棧雲與 AI 服務的智慧校園應用探索，中國國航、協和醫院也分享了 AI 賦能業務的相關實踐。
功力三：更低價格。
随着 AI 走向各行各業和生産環境，日常訓練和推理的使用量不斷增大，成本也變成了行業用戶在引入 AI 時最關注的要素之一。模型價格高，試錯成本高，會阻礙行業 AI 應用創新的意願和行動。因此，更普惠的 AI 才是行業真正需要的。
幫助企業卸下成本負擔，火山引擎一方面從當前入手，直接削減大模型推理成本，通過技術手段優化，讓豆包大模型在各家大模型最強版本價格對比中，比行業價格低 98% 以上；另一方面着眼于長期使用，提供業内最高标準的初始 TPM（每分鍾 Tokens）和 RPM（每分鍾請求數），每分鍾處理 Tokens 限額最高可達同梯隊模型數倍，以更低價格、更高吞吐，讓大模型在生産環境中用起來。
" 叫好又叫座 " 的 AI，不僅是發布會和實驗室裏碾壓同行的漂亮數據與排名，更要走上行業舞台、直面群衆，變成實際的案例與價值。
這是 AI 商業化所必須解決的挑戰，也是雲和模型廠商猛攻的新賽道。而火山引擎，已經亮出了具有說服力、全面而深厚的 AI 功底。
行之有效的行業案例，可以證明大模型确實有實用價值，才能推動各行各業 " 移風易俗 "，向 AI 奔湧而來。
從這個角度看，已經在教育、零售、汽車、智能終端等領域點亮了 AI 燈塔的火山引擎，正吸引着越來越多的行業客戶奔赴而來，爲什麽？
首先，" 燈塔式 " 案例，可以照亮前路。當行業用戶不知道 AI 有什麽用、怎麽用，這些示範案例可以像燈塔一樣指明方向，讓其他同類用戶直接 " 抄作業 "，減少創新的不确定性。
除了與南開大學進行 "AI+ 教育 " 探索，火山引擎還在零售領域，推出了解決方案，包括以豆包大模型爲基礎的智能導購、VOC 洞察分析、零售客服質檢、零售客服陪練、練播房提升主播帶貨水平、企業商品知識庫等技術和工具，助力零售智能化升級和業務增長。
在汽車行業，2024 年 8 月梅賽德斯 - 奔馳與火山引擎合作，探索大模型、生成式人工智能和大數據等技術在智能座艙、車載應用等領域的落地。
有了這些案例，行業用戶或許可以更勇敢一點，積極擁抱 AI。
" 燈塔 " 給出了升級方向，千行萬業用戶還要在陌生的智能航路上，獨自探索，其間可能遭遇的暗礁與孤獨感，這時則呼喚着夥伴同行。
爲行業護航，火山引擎不僅親自出馬，搭建了完整的 AI 服務生态體系，也格外重視生态聯盟的建設。
今年 5 月成立的智能終端大模型聯盟，吸引了 OPPO、vivo、三星、華碩等多個廠商，共同探索 AI 智能硬件的新路線；同月成立的汽車大模型生态聯盟，除了一汽紅旗、吉利、長城等車企外，還包括中國電動汽車百人會等行業組織也都加入，圍繞汽車大模型應用場景及路徑、汽車大模型行業标準、汽車大模型評估體系建設落地，行業白皮書發布等方向爲汽車行業創新合作發展帶來新模式。
8 月成立的零售大模型生态聯盟，則以 AI 交互爲核心，将聯合零售上下遊企業，重新定義購買、營銷、産品、供應鏈等場景，加速零售業的運營和周轉效率，全面提升消費者的購物體驗，推動行業進步發展。
上述生态聯盟的意義在于，能夠聚合産業的變革力量，讓行業用戶不再是 AI 路上的獨行者。
火山引擎的一系列生态化動作，正推動 AI 從落地企業，進入到了落地産業的新階段，讓智能化從一家企業、一個行業的探索，變成整個産業都在加速擁抱的未來。而火山引擎自身，也成爲連接 AI 與産業的核心樞紐。
或許未來，當我們回顧這段産業智能化的升級曆程會說：火山引擎，既是 AI 技術的出處，也是千行百業的聚處。
