（圖片來源：百度文心一格 AI 圖片 / 钛媒體 App 編輯）
钛媒體 App 2 月 17 日消息，360 公司創始人周鴻祎 16 日談及其對 Sora 的看法。他表示，Sora 意味着實現通用人工智能（AI）可能從 10 年縮短至 1 年，并稱 OpenAl 手裏應該還有一些秘密武器，無論是 GPT-5，還是機器自我學習自動産生内容，" 他們手裏的武器并沒有全拿出來。這樣看來，中國跟美國的 AI 差距可能還在加大。"
阿爾法公社創始合夥人、CEO 許四清也提到類似觀點，他也認爲 Sora 的出現進一步拉大了中美在 AI 方面的差距。
事實上，自 2022 年底 ChatGPT 問世之後，引起一場全球新一輪 AI 熱潮。過去一年，中國、美國兩國的 AI 領域的資本和技術方向出現了巨大的 " 反差 "。
從二級市場看，2023 年多家美國 AI 公司股票大漲。其中，Supermicro（超微電腦）過去 12 個月内漲幅超過 770%，而整體漲幅超過 100 倍；芯片巨頭英偉達漲了接近 5 倍，市值攀升到 1.79 萬億美元，超越了亞馬遜和谷歌，成爲全球第三大科技股；ARM 漲了 3 倍，AMD 漲了超過 120%，英特爾漲幅也超過 58%；微軟則借助 ChatGPT 股票漲了一倍，并且超過蘋果成爲全球市值最高的科技巨頭。
很顯然，華爾街資本市場已經爲這場 AI 熱潮買單。不到 15 個月，受益于生成式 AI，上述企業市值增加了數萬億美元。
不止是公司層面，這些企業 CEO 身價也随之水漲船高。據美國媒體報道，今年美國的億萬富豪獲得的幾乎所有财富與 AI 有關。
美國媒體數據顯示，全球前 500 名最富有的個人中，有 30 位持有的财富受益于 AI，而大部分都是美國企業家。今年迄今爲止，他們持有的淨資産總計增加了 1240 億美元，占美國媒體億萬富翁指數所獲得财富總額的 96%。
其中，今年，Meta CEO 紮克伯格（Mark Zuckerberg）的财富則增加高達 371 億美元；英偉達 CEO 黃仁勳身價暴增了 196 億美元，至 625 億美元；AMD CEO 蘇姿豐（Lisa Su）身價則漲至 12 億美元；Supermicro 聯合創始人兼 CEO 梁見後（Charles Liang）今年的财富則增加了三倍，達到 62 億美元；受益于開源 AI 大模型産品。
以下是今年 AI 領域身價增長最快的前十大美國億萬富豪：
Meta 首席執行官 Mark Zuckerberg，淨資産增長了 371 億美元，目前其身價達到 1610 億美元。英偉達 CEO 黃仁勳 Jensen Huang，增加了 196 億美元，至 625 億美元。亞馬遜 CEO 貝佐斯 Jeff Bezos，增加了 161 億美元，至 1626 億美元。微軟前 CEO 史蒂夫 · 鮑爾默 ( Steve Ballmer ) ，增加了 96 億美元，至 1295 億美元。Oracle 甲骨文董事長拉裏 · 埃裏森 ( Larry Ellison ) ，增加了 73 億美元，至 953 億美元。Dell 戴爾科技創始人、Broadcom 股票持有人 Michael Dell，增加了 60 億美元，至 596 億美元。Meta 聯合創始人愛德華多 · 薩維林 ( Eduardo Saverin ) 增加了 57 億美元，至 246 億美元。谷歌、Alphabet 的聯合創始人 Larry Page，增加了 42 億美元，至 1136 億美元。谷歌、Alphabet 公司聯合創始人 Sergey Brin，增加了 40 億美元，至 1068 億美元。Meta 聯合創始人達斯廷 · 莫斯科維茨 ( Dustin Moskovitz ) ，增加了 35 億美元，至 150 億美元。
從一級市場看，CB Insights 數據顯示，2023 年，美國 AI 領域初創公司的投融資數量達 1151 個，比 2022 年有所下降；但總融資額達 310 億美元，不僅同比增長 14%，而且吸引了全球所有 AI 領域交易的近一半（46％），占據主導地位，其次則是亞洲（占 25％）和歐洲（占 24％）。
其中，2023 年，生成式 AI 領域融資規模占所有 AI 領域的 48%，占據主導地位。其中，包括 OpenAI、Anthropic 和 Inflection 等大模型廠商都位于美國，因此，美國 AI 領域吸引了大量的資金、技術、人才和核心算力。
就在 2 月 16 日，據美國媒體和《美國媒體》報道稱，OpenAI 公司日前已完成一項允許員工出售公司股份的交易，由風險投資公司 Thrive Capital 牽頭，公司員工可将其所持公司股份出售套現。融資完成後，OpenAI 的投後估值已超過 800 億美元（美國媒體數據是 860 億美元）。
去年 4 月，OpenAI 曾以近 300 億美元的估值完成了首輪股票出售。當時，Thrive Capital、紅杉資本、a16z 和 K2 Global 同意收購 OpenAI 的股票，對該公司的估值約爲 290 億美元。如今不到 10 個月的時間裏，OpenAI 估值幾乎翻了三倍。
目前，OpenAI 估值僅次于字節跳動 ( ByteDance ) 和 SpaceX，已成爲全球第三大科技獨角獸企業。
除了 OpenAI 之外，其他美國 AI 公司也正在進行大規模融資。
據 The information 報道，美國 AI 公司 Scale AI 正以 140 億美元估值進行融資，大約是 Scale 三年前融資時估值的兩倍；Perplexity AI 正在以超過 10 億美元估值進行融資和出售股權；谷歌和亞馬遜投資的 Anthropic 公司已完成了 7.5 億美元一輪融資，投後估值達 150 億美元，投資方包括高通、Intuit、 Menlo Ventures 等；Abridge 正在以 8.5 億美元估值進行融資，估值比上一輪高出 4 倍多；僅成立 20 個月的 Together AI 公司已完成超過 1 億美元的新一輪融資，估值超過 10 億美元，比四個月前翻了一番。
而收入層面，2023 年，OpenAI 公司年度經常性收入（ARR）超過 20 億美元，同比增長 4500%；AI 搜索公司 Perplexity 年收入也超過了 1000 萬美元，比四個月前 300 萬美元增長超 3 倍。
如今，OpenAI CEO 奧爾特曼宣布募集 7 萬億美金，重塑美國的 AI 基礎設施；軟銀集團創始人孫正義也傳出計劃籌措 1000 億美元，成立一家 AI 芯片企業。
百川智能創始人王小川曾多次表示，OpenAI 團隊正在嘗試把 1000 萬顆 GPU（圖形處理器）連在一起。相比于國内數千張卡的規模，中國 AI 領域的核心資源遠遠不夠。
" 什麽概念呢？英偉達一年大概生産 100 萬顆 GPU，訓練 GPT4 要 2.5 萬顆，GPT3.5 國内對标 4000 顆，我們現在做 4000 顆對标的事情，他們是在研究如何用 1000 萬顆 GPU 做這個工作。" 王小川表示。
相對于美國市場，2023 年，中國 AI 領域投融資領域處于 " 下滑 " 狀态。
CB insights 報告顯示，去年，中國 AI 領域投融資數量約爲 232 筆，同比下降 38%；融資總額約爲 20 億美元（約合 142.45 億元），同比下降 70%。特别是 2023 年第一季度，無論是融資額還是融資量，都創下了 5 年來最低。
二級市場也不如預期。AI 芯片龍頭寒武紀（688256.SH）日前發布公告稱，2023 年度公司預計實現收入 6.8 億元至 7.2 億元；淨利潤預計虧損 7.56 億元到 9.24 億元，同比虧損收窄 26.47% 到 39.84%。過去 12 個月内（截至今年 2 月 17 日），寒武紀股價僅增長 39.96%，年初至今股價則下跌接近 15%（14.46% ) 。
不止是寒武紀，過去一年内，中國 AI 上市公司百度（NASDAQ: BIDU）美股下降 24.41%；百度港股（HKG: 9888）則降幅達到 26.28%；AI 龍頭商湯集團（HKG: 0020）股價則下降 65.73%，市值比最高點減少超過 990 億元人民币；AI 領域龍頭科大訊飛降幅超過 14.5%。
科大訊飛近日發布的 2023 年度業績預告顯示，該公司預計 2023 年實現營業收入超過 200 億元，同比增長約 7%；實現歸母淨利潤 6.45-7.3 億元，同比增長 15%-30%；實現扣除非經常性損益後的淨利潤 8000 萬元 -1.2 億元，同比下降 71%-81%。
整體來說，過去一年，盡管國内 AI 大模型市場表面 " 狂熱 "，但實質上與美國 AI 市場環境存在差距。如果談原因，既有宏觀方面的問題，也有算力、基礎技術等方面的差距等。
一位行業人士向钛媒體 App 表示，沒有足夠的資金，沒有足夠的高性能算力卡，不能犯任何創新過程中難以避免的錯誤，還得按照收入規模計算 ps 倍數，中美 AI 差距擴大。
早在 2017 年，中國就制定出台了《新一代人工智能發展規劃》，明确到 2025 年，中國 AI 基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，AI 成爲帶動中國産業升級和經濟轉型的主要動力，AI 帶動相關産業規模超過 5 萬億元；到 2030 年，中國 AI 理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成爲世界主要 AI 創新中心，屆時，AI 核心産業規模超過 1 萬億元，帶動相關産業規模超過 10 萬億元。
" 大模型可以在方方面面給普通人帶來便利，例如幫助大家學習知識、修改文章、生成方案等。因此，大模型的集中發布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型。" 中國科學院軟件研究所研究員、中國中文信息學會秘書長孫樂說。
中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海表示，中國在應用 AI 和高速寬帶提高企業生産力方面處于領先地位。通過搶抓科技革命和産業變革的重大機遇，中國不斷完善頂層設計和布局，有望推動 AI 技術和産業蓬勃發展。
然而，随着 AI 技術将成爲中美下一輪 " 國力 " 競争的焦點，中國急需增補 AI 芯片、算力等核心領域的發展，解決相關風險挑戰。
科技部新一代人工智能發展研究中心主任、中國科學技術信息研究所所長趙志耘表示，未來，中國還需加強資源和研發力量統籌，加快基礎研究和技術創新，積極參與全球 AI 治理，促進 AI 有序發展。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
