大家好，我是逃媽。
最近好忙啊。
一是忙着感受 AI 爆炸式的發展。
如果說幾個月前橫空出世的 GPT-3，讓所有人都開始感興趣：AI 能做什麽？
那麽，GPT-4 出來後，問題就變成了：人還能做什麽？
查資料、寫代碼、畫圖、做視頻……我發現自己已經完全離不開它了。
就連日常娛樂也不例外～比如逃逃想養隻貓，我覺得家裏各方面還沒準備好，就先用 Midjourney 給他畫幾隻
二是忙着圍觀 " 神仙打架 "。
大家肯定也聽說了，前幾天，馬斯克聯合了很多科技大佬，發出一封呼籲全球實驗室暫停 AI 訓練至少 6 個月的公開信，在業内掀起軒然大波。
因爲持反對意見的技術大咖也很多，比如曾任斯坦福大學 AI 實驗室主任的吳恩達。我猜很多計算機領域的同學都認識他，他在 Coursera 上的 AI 系列課程廣受好評。我自己就上過他的 " 機器學習 "，講得深入淺出，還配有實操案例，特别好。
吳恩達認爲暫停 AI 訓練的想法很糟糕。因爲他已經在教育、醫療保健、食品等領域看到了很多新的 AI 應用，讓許多人受益。
我去仔細研讀了各方理論，發現盡管大咖們各持己見，但基本面是一緻的——他們都認爲 AI 的發展勢不可擋，隻是現在 " 這輛車 " 跑得實在太快了，而前面又是一條人類從未趟過的路，所以争執着要不要踩一腳刹車，看清路況再走。
總之，這幾個月的科技界，以及由它引起的行業震蕩，是真夠熱鬧的。
不過，熱鬧之餘，也很讓人擔心啊。
咱們的工作還保不保？
縱使這一代還能勉強穩住，下一代該怎麽辦？
周末和幾家朋友小聚時，大家再次翻出這個話題——孩子究竟該學些什麽，才能在 AI 時代立足？
有位朋友的角度很妙：" 我們在這兒瞎琢磨啥啊，看看馬斯克讓他家孩子學啥就得了啊！"
還真的是，豁然開朗！
迫不及待也來和大家掰頭掰頭。
首先呢，馬斯克是個超級奶爸，娃兒多，自己也上心。即便忙到飛起也會抽空陪伴他們，玩遊戲、閱讀，甚至一邊工作一邊帶娃，完全不是甩手掌櫃。
其次，馬斯克可能是地球上對 AI 領域涉足最廣的人類了。
我曾以爲他隻是個賣電車造火箭的。後來才知道，他幾乎投資參與了市面上所有的熱門 AI 領域，處理自然語言的 ChatGPT，生成圖片的 Midjourney，合成語音的 Voice.ai、腦機結合的 Neuralink 等等等等。啥都去插一腳，就不存在他沒參與過的 AI！
既然有這麽深厚的背景，那雞起娃來肯定有的放矢啊。
事實的确如此。
馬斯克也熱衷于雞娃。和我們廣大家長不同的是，人家有錢任性，索性給自家娃兒們開了一所學校，叫做 Ad Astra，名字源自拉丁語名言 " 坎坷之路，終抵群星 "。
這所學校早些年非常低調，從創辦之初到 2020 年，學生都沒有超過 50 名，算是馬斯克自己，以及 SpaceX 員工孩子們的私塾。
教學上也非常大膽和創新，有幾個明顯特點：
1
主打跨學科、項目式學習 , 教會孩子「解決問題」
在馬斯克看來，傳統學校更多的是教給孩子一個學科一個學科的知識點，它們是零散的、孤立的，就好比孩子知道怎麽使用 " 螺絲 "，怎麽使用 " 扳手 "，卻不能真正利用它們去解決問題。
而教育的意義，是讓孩子學會解決實際問題。
在 Ad Astra 創建早期，馬斯克親自參與了課程表的編排。課程表按主題編排，比如太空探索、地球資源、人類大腦、恒星家族、機器人等等。
孩子們每周的作業就是對課程表上的特定主題進行深入研究，去搜索、學習相關知識。完成指定項目任務。
我們來比較一下，
傳統學習中，孩子是一個一個知識點地學，通過練習來鞏固，通過考試來檢查掌握程度，至于這個知識點怎麽用，用在哪裏，是後話；
項目式學習裏，孩子是爲了尋找某個問題的解決方案去學習某個知識點，然後馬上把這個知識點應用到實際項目中，看看能解決問題不，如果行，" 學 + 練 + 用 " 的全過程就算完成了；如果不行，那就得繼續深挖學習更多的相關知識點 ......
顯然，帶着項目的任務，孩子的學習動力會更足。
關鍵是，它更符合 AI 時代的學習。
因爲有了 AI 的神助攻，很多東西不需要記憶，不需要滾瓜爛熟，你隻需要知道在什麽時候，遇到什麽情況，該去問 AI 什麽問題，尋找怎樣的幫助，就行了。
美國教育界曾高度點評馬斯克的 Ad Astra 學校 "Leads the Future of Education"（領導未來教育），就是因爲它更符合時代的需求。
2
側重數學、科學、編程等科技領域
Ad Astra 非常重視數學、科學，學生在課堂上就能接觸到火焰噴射器、機器人、AI 等多種科技類課題。
編程更是基本必備技能。年齡大點兒的，學 Swift、Python、C++ 等代碼編程；小點兒的，學 Scratch 等圖形化編程；更小的，玩各種各樣的編程遊戲，培養編程思維。
我覺得很好理解，這幾項都是科技發展的根本。
頂級人才，是科技發展的" 引領者 "；普通人才，可以成爲" 參與者 "；完全脫離的，就隻能是被動的" 追随者 "了。
其實國内這幾年也跟得很緊，關心教育的家長肯定有所耳聞：
教育部公布的全國中小學生競賽白名單裏，科學、編程等相關項目占了大半壁江山。
機器人、編程等競賽項目已經成爲小升初、初升高的 " 香饽饽 "。
一線城市，沿海地區，已經把編程、人工智能納入小學教材。
大家都很明白，不整這些，基本上就等于和未來科技 " 絕緣 " 了。就看誰家的動作快了。
以上兩個特點，我想大多數人都比較贊同。
但下面這條，可能就有些争議了。
3
嚴重偏科，不學語言、體育、音樂……
我第一次看到覺得震驚，但細想倒也有些道理，我們就部分借鑒吧。
先說語言，語言分爲母語和外語。Ad Astra 裏都不怎麽學。
我仔細查了一下，和母語相關的科目隻有 " 倫理學 " 和 " 與地緣政治相關的辯論 "，我想這是和馬斯克的個人喜好有關，像他現在帶頭呼籲踩刹車，暫停 AI 訓練，也是考慮到 AI 可能帶來的風險。
外語馬斯克向來不主張學，覺得直接用 AI 翻譯就夠了。
BUT，這點我覺得他是站在 " 母語是英文 " 的基礎上，屬于" 站着說話不腰疼 "那種。
互聯網時代，英文世界占了先機，所以目前熱門的編程語言、網絡協議什麽的都是英語，好在這些都是标準化的指令而已，沒太大難度；
人工智能時代，目前看來還是英文世界占了先機，無論是 ChatGPT，還是 Midjourney，它們最擅長的還是處理英文。和人工智能打交道用的是自然語言，對英文的要求就要細緻多了。
我最近在研究用 Midjourney 生成圖片，發現細微的用詞差别就能讓結果截然不同，比如表達 " 開心 "，有 happy, joyful, delighted, cheerful, pleased, overjoyed, grateful, blissful, enchanted, vivacious ……要生成一副 " 眉目傳情 " 的圖片，就需要了解這些詞彙的細微差别。
還有，目前的自然科學（SCI）裏，英文文本占了 98.05%，而全世界另外 7000 多種語言加起來還不到 2%。這說明最重要的科學成果還是在用英語表達。
對于非英文母語的孩子，完全不學，等着翻譯，反正我是做不到的，不知你們怎麽看。
再說體育，在美國，學校裏不學很多家長是 OK 的。中學後，體育本來也是選修課。爲啥呢，因爲他們認爲，體育就是一種運動習慣，要不家長平時帶着整，要不在校外有體育類的課外班，學校學不學倒不太重要。
争議最大的是音樂等藝術類科目。
這些也不學，家長們就覺得不可思議了，吐槽的很多。比如這位說 " 馬斯克這家教娃造機器人和辯論的學校，居然沒有藝術課程……真是有點兒盲目和自負…… "
怎麽講呢，從 " 剛需 " 上看，我覺得藝術的确屬于第二梯隊，是人們富足後爲生活增添的一抹色彩。
從生存層面，大國對抗，甚至星際競争的角度看，肯定是科技在前，這是絕對的 " 硬鬥硬 "。
你看劉慈欣筆下的 " 三體 " 世界裏，沒有文學，沒有音樂，沒有藝術，沒有娛樂，但它的科技足以對地球進行降維打擊。
我想馬斯克對他家孩子的期望，肯定不會停留在 " 安居樂業 " 過滋潤小日子吧。
哈哈，不過我還是俗氣地認爲，數學、編程、科學那些必須要搞，但也不要主動去放棄藝術之類呀，尤其如果娃已經有了喜愛的小興趣，就還是讓他繼續搞吧，因爲現在就很開心啊，這是實實在在的「小确幸」。
怎麽樣？馬斯克給娃整的這些安排，是讓你豁然開朗還是更加迷糊了？
我猜很多同學都有話想說，趕緊留言說說你們的看法吧。
我在這兒抛個 " 磚 "，等着大家狂轟濫炸的 " 玉 "
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