以 ChatGPT 爲代表的人工智能大模型領火遍全球，國内越來越多的企業、創業者競相加入 " 戰局 "。
華楠直播間第 101 期《大廠業務流尋路 GPT》，連線钛媒體技術與産業組資深作者聰慧、國際知名科技作家陳根，一起探讨 " 大模型能否重塑商業模式 "。
在直播中，兩位嘉賓就國産大模型的落地情況及大廠業務流的引入展開讨論，并對未來國産大模型的發展表達了看法。
附上本期直播時間軸，幫你快速跳轉感興趣的部分
國産大模型落地出于早期階段 01:49
現在的大模型相當于 20 年前的互聯網 08:00
獨立創業者做通用大模型成功率不高？16:37
國産大模型在 PPT 的超越中花費太多時間 34:40
人類即将進入通用人工智能時代 48:42
國産大模型的落地處于早期階段
華楠：目前國産大模型的落地情況如何？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：大模型的落地還處于一個非常早期的階段，目前國内關于數據還是相對敏感的，像百度的大模型、阿裏的通義千問，都還在審查階段。
雖然已經官宣了很多先行接入的企業，但是目前還沒有正式啓動接入，可能還要等待官方更多的審查，避免風險之後，才會有進一步的落地。
但是像 OpenAI 的 GPT4.0，已經有很多企業開始接入和嘗試了，不排除下一步如果國内的 ChatGPT 的審查進一步放開，會有很多企業會接入多家的大模型。
華楠：有哪些企業是 " 最早吃螃蟹的人 "？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：最早的話，我有觀察到彩雲科技，它們旗下有一個 " 彩雲小夢 "，是專門用 AI 寫小說的一個應用，實際上在兩年前它們已經開始用了，但真正用到它的大模型可能還要訂閱付費。
再往後推，今年年初的時候，有贊、金山辦公、釘釘、飛書、彩雲科技、科大訊飛等都在嘗試将大模型落地到業務當中，但有些隻是官宣，還沒真正推出相關應用，可能還要在有一段時間才能廣泛鋪開。
華楠：很多企業很早就在做大模型，爲什麽到現在才會被廣泛地提及？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：在前期跟很多 GPT 搞研發的人接觸的過程中，他們認爲 ChatGPT 會火爆出圈一個很大的原因是，過去大家認爲通用大模型它的成本會比較高，不管是耗費、算力、精力，包括它的商業化可能前景不太明朗。
但是 ChatGPT 告訴大家，這件事情它已經跑通了，而且它有了一個質的飛躍，在語義理解上有了一個非常大的突破，我們可以理解爲原先我們在跟人工智能互動的時候，人工智能它可能是一個 " 聾子 "，它不太能聽懂你到底在跟它說什麽，比如說告訴它要開燈，然後它會開燈，但是如果你沒有提前輸入這些，它可能就不知道自己要幹什麽。
但是因爲現在的 ChatGPT 使用了大量的數據，讓它有了一個奇迹的變化，就是你不管跟它說什麽、有沒有給它提前設置任何的框架，它都能理解你在說什麽，然後進一步的執行，這就使得人類跟人工智能的互動變得更順暢了。
現在的大模型相當于 20 年前的互聯網
華楠：爲什麽大廠都熱衷投身大模型？
陳根（著名财經科技作家）：大模型就相當于是前一個階段的互聯網時期一樣，它是一項新的技術變革。
任何一項新的技術變革，最後都會競争出來幾個巨頭，這些巨頭形成之後，它就會形成新的壟斷，這一次可能會更類似于上一個階段搜索端的模式。比如谷歌在 Web 2. 0 的階段裏成爲了龍頭，谷歌獨占 97% 的搜索份額，剩下 3% 給大家玩一玩；比如百度占據了搜索的端口，别人就進不去。
現在大模型也是這樣一個機會，誰率先切入，相當于構建了一個新的操作系統一樣的底層架構。誰要是率先把這個做出來，參照蘋果的模式，構建一個閉環生态圈，開放生态應用圈給大家，然後一批一批接進來。生态圈形成，我就閉環了，那别人就再也進不來了。
當前大廠都很焦慮，如果你不能率先成功跑出來的話，那可能在接下來這個時代就會被淘汰。
華楠：目前有哪些大廠開始投身于大模型？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：除了我們國際上耳熟能詳的谷歌、微軟，國内大部分的大廠，像阿裏、華爲、百度、京東、騰訊，還有一些小的垂直應用領域的一些明星企業都推出了自己的大模型。隻要它是一家就是特别大的互聯網企業，它有數據，基本上它都會有一個快速的嘗試和行動。
金融領域的 360 數科，它現在改名叫奇富科技，它推出了一個金融領域的大模型；5 月 15 日，我愛我家将和第四範式合作，推出一個經紀人可以使用的房産領域的大模型。
它已經從通用人工智能，影響到了垂直應用領域，各行各業都有非常大的想象力，企業方面的心态是隻要能做，就會推出自己的一個基于大模型的應用。
創業者做通用大模型成功率不高？
華楠：除了大廠，也湧現了一些獨立創業者，你認爲這次的AI創業潮能比過大廠嗎？
陳根（著名财經科技作家）：我認爲創業者做通用大模型成功概率不高。這是一件非常燒錢的事情，連谷歌燒到現在它也還沒有搞出來。這麽多的大廠，他們既有雲服務，又有算力優勢，也可以付比較高的薪酬去尋找優秀團隊，實在不行還可以打個持久仗。
對于獨立創業者的話，如果選擇在通用大模型這一條路上走的話，風險相當高。如果他們選擇垂直領域，可能成功概率會高。比如跟醫院合作，搞專科智能醫生，專門搞一個訓練，看肺片，或者專門看腫瘤指标檢測的可能會率先獲得成功。但如果說獨立創業者，去做這種大的通用大模型的話，我個人還是持保留意見，我覺得風險太大。
未來人人有一個 AI 助手
華楠：哪個領域會最先将大模型真正地引入到業務流？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：目前引入業務流比較多的是 AI 創作、語義理解以及客服體驗。
大家都有網上購物的經曆，但是網購客服實際上體驗是非常差的，在大部分情況下，上一代客服是聽不懂人說話，你隻能說它設定好的問題，它知道怎麽做，但是在其他情況下它又聽不懂了。但是 GPT4.0 ，它能夠流暢地跟人類去做對話和互動，所以在客服領域潛力比較大。
在一些技術特别 " 專 " 的領域，比如網絡安全領域，ChatGPT 雖然能正常對話，但是深入到業務也還是用不了的。
之前跟一位網絡安全領域訓練 GPT 的人了解過，他們自己從 0 到 1 的訓練了一個網絡安全領域的 GPT 大模型，但他們也利用了 GPT 4. 0 的語義理解這一個突破，但是網絡安全門檻太高，如果你不能完全信任的話，他們是沒辦法做的，因爲它跟你的業務是有強關聯，它的容錯率會比較低，所以他們一定要把這個垂直做到特别的精确。
前幾天我們跟弘玑的賈巋博士和湘明老師有過一個交流，中間有一個觀點就是說，未來的大模型發揮比較大的可能就是人人都會有一個 AI 助手。
華楠：大模型和小模型之間有哪些區别？之前有很多的觀點認爲大模型是走不通的，你怎麽看待這個事情？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）：垂直小模型比如說客服、工業 AI，它有缺陷監測，它實際上就屬于一個小模型，因爲它參數會比較小。我們之前跟雲計算的技術人員有過交流，比如說像一家披薩店，它輸入幾 張披薩照片，就可以檢測這條産線上的披薩是不是符合标準，像這種非常小的一些應用場景就是小模型的應用。
大模型和小模型的區别實際上是在垂直門檻高的領域，它需要有一套自己的邏輯。像有贊，它爲什麽能夠最快地應用到它的業務裏面，就是因爲這套小模型它之前已經有了，它有自己的人工智能引擎，它在自己的業務上已經訓練得比較好了之後，再結合大模型，那麽這個結果的可信度是會比較高的，爲此這個小模型給的 AI 建議也能夠被商家直接采用。
大模型和小模型是互相配合的關系。第一，大模型的知識量和數據會比較多。第二，它可以聽懂人說話，類似于一個翻譯官，可以直接指令給到小模型，然後小模型去執行。這也就是說爲什麽前段時間，賈巋博士會覺得 GPT 是 RPA 的一個機會，也是在于這一點，因爲像 RPA 它是屬于人工智能自動化，就是自動化機器人，這個機器人它隻是做動作，就是我讓你去幹什麽，你就去幹什麽；比如說每天發一條金融領域的快報，它隻會去做，但是它聽不懂你說話。但是在未來小模型和大模型結合的時候，這個動作它是可以自動地去觸發的，等于說是被激活了。
華楠：大模型變現的方式未來将會有幾種？
秦聰慧（钛媒體技術與産業組資深作者）： ToC 端的變現更多還是應用。
舉幾個例子，比如說像美團這兩年在進行 AI 驅動的業務轉型，在做 SaaS 的訂閱， 這部分有兩點：第一就是賣用戶喜歡的濾鏡，這個由 AI 生成的濾鏡賣給單購的用戶；另外一個就是 SaaS 訂閱，比如說我的美圖的使用頻率比較高，那我可能就會買會員，包括像騰訊會議，他們也推出了會員版本，這個也是屬于付費的。
之前金山辦公的章總也提過一個想法，可能到一年之後，他們會推出帶 AI 助手的版本，這個版本可能每個月收費有 100 多塊錢；然後另外一些功能沒有那麽多的，比如說像彩雲小夢，隻用來寫小說，可能它針對的是一些小說作家群體，那它的費用就相對會低一點，可能一個月 25 塊錢這樣的。
在 ToB 端的話，在中國可能還是解決方案式、私有部署的形式。這種客單價會相對更高一些，但是目前這一塊到底是賣多少錢，還沒有更多公開的一些信息。比如說像有贊，因爲它是純 ToB 的，就是我的個人賬号實際上還看不到它的付費信息，目前可能是在一個試用階段，還沒有付費，可能你隻有買了它的某一個服務，然後它作爲增值的給你；包括像釘釘也宣布說自己的釘釘斜杠的 AI 功能是可以使用了，但是目前個人的話還是用不到，可能隻有企業買了這個服務，才會用到這個功能。所以定價方面現在都還沒有特别公開的數據。
國産大模型在 PPT 的超越中花費太多時間
華楠：很多大模型的從業者認爲中國和美國在知識大模型領域的競争不是非常接近，而是距離不斷拉遠，您怎麽認爲？
陳根（著名财經科技作家）：我們的一些大小廠在 PPT 的超越中花費的時間太多，沒有實事求是的從客觀的技術層面去看待、去解決問題。
ChatGPT 的三大核心要素就是算法、算力和數據。目前來看，OpenAI 構成的兩大核心，或者說它的兩大黑箱子至今沒有公開，一個就是它的算法，也就是模型參數的優化。
第一它的參數量其實很少的，1750 億，我們國産的很多參數都比它高。在參數數量這麽少的情況下，能夠把它優化到類人邏輯。
第二就是數據，我可以非常肯定地說，一定不是維基百科上那一點數據了，那他的數據到底哪裏來？不知道，也沒有公開。
這樣來看，我們的差距是不斷地拉大。它現在唯一的制約就是算力，一旦打通、突破了，它後面都可以叠代上去。
華楠：國産大模型未來會具備哪些優勢？
陳根（著名财經科技作家）：中國也具備獨特的優勢，一方面國産大模型應用規模非常龐大，另一方面我們有人海戰術、百花齊放的優勢，這個可能也會構成亂世出英雄的局面，也就是現在大家一窩蜂大小廠都上去了，可能亂拳打死很多人，也有從中活下來的，這個可能會是我們接下來的優勢，一旦勝出，那麽也就自然吸引了各種資本人才往裏面去擠，我們用人才戰術可能還是能夠有勝出的機會。
勝出了之後，由于我們的應用規模市場是比較龐大的，比如說 ChatGPT 它推出來開放給全世界來使用的時候，可能它的注冊用戶才滿足 1 個億，或者再多一點 2 個億，但我們不是，我們基數就 14 億，假如我們有一個 " 跑 " 出來了給大家公測，預計注冊量一下子就會上億。在應用過程中就可以迅速發現技術上的 BUG 盡快優化。
人類即将進入通用人工智能時代
華楠：您認爲我們現在是否正在從這個互聯網時代進入到智能時代？
陳根（著名财經科技作家）：目前我們正在從互聯網時代進入到人工智能時代，隻不過之前人工智能就比較 " 傻 " 一點，還有點 " 智障 "，但這一次就真的智能了。
下一步我們會進入到通用人工智能時代，那就意味着我們各行各業都會基于這個人工智能進行塑造，包括我們每一個人的工作都可以定制化的培養一個自己的人工智能的助手，所以這一個時代正在開啓，非常值得期待，對于所有人來說都是非常美好的機會。
以上就是本期華楠直播間的部分内容，想看完整内容，可觀看華楠直播間第 101 期《大廠業務流尋路 GPT》直播回放。
華楠直播間每周四 17 點開播，直播将在钛媒體 APP、钛媒體 PC、钛媒體微博、钛媒體視頻号、钛媒體百家号同步直播。（主理人：張華楠；策劃：棉簽 ；編導：棉簽；導播：羽鶴；實錄編輯：華楠）
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