200 天,79 個,10 億參數規模。
在過去半年多裏,中國大模型創業一路狂飙,堪比 " 百模大戰 "。
科技部《中國人工智能大模型地圖研究報告》數據顯示,中國已發布 79 個 10 億參數規模以上的大模型。
可随着新鮮感褪去,流量減少,不少大模型企業突然宣布裁員。
卷生卷死的大模型
2022 年 11 月 30 日,OpenAI 的 ChatGPT 正式發布,一鳴驚人,短短 2 個月便用戶過億。AIGC、大模型等新概念開始走入大衆視野。
2023 年 7 月 19 日,Meta 宣布,将與包括微軟在内的主要雲計算服務提供商合作,推出新一代開源大模型 Llama 2。
任何人都可以直接使用其免費的開源模型。
在 Meta 的内卷下,目前尚在研發大模型的公司就遭殃了,他們之前所做的努力估計得白費。
國内的 " 戰況 " 同樣相當激烈。
2023 年 3 月,百度正式發布 " 文心一言 ",緊接着美團、華爲、阿裏等大廠也紛紛入局 " 大模型國家隊 "。
據統計,200 天,中國國内就誕生了超過 100 款,各式各樣的大模型。
這麽多大模型中,同質化無法避免。
如:華爲的盤古、京東的言犀,已開始卷細分垂直市場,爲企業提供專業的服務與指導。
當下大衆新鮮感褪去,大模型終将迎來泡沫化的滑坡,在卷生卷死的行業中,是否繼續走下去,是一大難題。
大學生放假
第一批AI大模型獨家獸,開始裁員
7 月 4 日,網絡分析公司 Similarweb 發布數據稱,ChatGPT 6 月份的全球訪問量環比降幅 9.7%。
此外,用戶使用 ChatGPT 的時長也下降了 8.5%。
人們猜測,ChatGPT 訪問率下降的直接原因:大學生們放暑假了!
此前,在線課程供應商 Study.com 向 1,000 名 18 歲以上的學生發起一項調查,詢問他們使用 ChatGPT 的情況,調查顯示 89% 的美國大學生會使用 ChatGPT 寫作業。
大學生:放假中,勿擾。
同一時間段,一則裁員通告也引起人們的注意。
成立 18 個月的 AI 獨角獸 Jasper,7 月 12 日發布公告稱:開始裁員!
行業發生巨大變化,爲了有動力和專注力來全力抓住機會,Jasper 決定裁員重塑自身團隊,裁掉的還是業内最早構建、營銷和支持人工智能産品的人。
目前 AIGC 如日中天,A 股也還在爆炒 AI 大模型上海剛舉辦的世界人工智能大會上,盛況空前,行業一片欣欣向榮。
AIGC 正是用人之際,甚至有消息稱,百萬年薪也招不到 AI 人才。
Jasper 此時裁員,反差确實有點大,顯然 Jasper 正面臨着嚴峻的困境。
Jasper 公司旗下主要産品爲 JasperAI,是一款收費的内容寫作工具。
它擁有 60 多個文案模版,支持 26 種語言,幫助用戶總結長篇内容、利用 AI 生成 100% 原創内容。
GPT-3 推出,Jasper 憑借 API 推出營銷工具,逐步升級叠代後擁有了大批客戶。
但随着 ChatGPT 推出免費的基礎服務,和 20 美元每月的 Plus 服務,使得本就是 GPT 套殼的 Jasper 瞬間失去優勢。
Jasper 不得不宣布裁員,以集中資源尋求新的發展道路。
大學生:這鍋我可背不了!
像 Jasper 一樣,在大模型元年乘着熱度崛起,又可能迅速倒下的,還有不少。
Mutiny 便是近期第二家宣布裁員的 AI 初創公司。
據報道,Mutiny 上月底裁員約 30%。它也曾風光無限,去年 Mutiny 宣布完成了 5000 萬美元的 B 輪融資,估值達到 6 億美元。
再看看國内,昔日初代目 AIGC 明星公司影譜科技,也被爆已面臨經營不善、運營停擺的窘境。
有媒體稱影譜已斷掉公司員工的社保及公積金繳納,公司對于不少員工工資的發放也一再拖延。面對這種情況,公司不少員工辭任出走。
大模型如何盈利?
國盛證券曾估算 GPT-3 訓練一次的成本約爲 140 萬美元,對于一些更大的大型語言模型,訓練成本甚至在 200 萬美元至 1200 萬美元之間。
當下社交媒體上對于大模型的熱烈讨論,營造出了 "AI 大模型在中國掀起了一波投資熱潮 " 的情形。對于大模型創業公司而言,在如此好的市場下,完全不用擔心大模型投入問題。
但事實并非如此。
投資方固然樂意了解大模型、參與模型研發調研項目、出席 AIGC 相關展會,但在投資上他們會十分謹慎。
失去了新鮮感支撐的大模型,用戶流失,其專業性與商業性方面的缺點就暴露出來。盈利能力差,投資方固然會慎重考慮。
AI 大模型在 " 資本圈 " 的實際熱度,被嚴重高估了。
就好比曾有 10 億美元獨角獸估值的光年之外,在王慧文因抑郁症而離崗之後,即便美團出資 100% 收購,其光環也慢慢褪去。
像光年之外這樣背靠 " 大勢力 " 的企業,也隻是不賺不賠,更何況是其他小企業呢?
此前,百度投入 AI 已經 12 年,在人工智能剛開始被大家讨論的時候,百度就已經在該領域默默耕耘兩年多,研發費用将近 23 億元。
但相比于高昂的開發成本,目前大模型用戶付費意願較低。
所以,即便是被寄予厚望的大廠,也會有面臨危機的時刻。在專業化後,如何擁有明确的應用場景以及清晰的商業模式将成爲大模型創業的聚焦問題。
但這并不意味着大廠以外的企業們失去了 " 參賽資格 "。
相反,随着大模型的開源,越來越多的機會給到了應用層,豐富産業應用場景實踐能力也同樣重要," 百模大戰 " 并非隻有大廠能赢。
結語
互聯網流量紅利耗盡之後,在内卷與外壓下,大模型要做的其實就是專業化與商業化。
一個是立足之本,一個是發展之需。
即便目前已有 " 百模大戰 " 之勢,但登頂後的泡沫期必然會帶來新一輪的大模型公司洗牌。
" 百模大戰 " 開始,屬于大模型的曆史也才真正開始。
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