一項世界前沿的醫學研究，需要用多久才能被應用到平常老百姓的日常就醫中？
3 個月。
在浙江麗水，阿裏巴巴達摩院醫療 AI 團隊、阿裏巴巴公益給出了這樣的一個答案——
2023 年 11 月 20 日，國際醫學頂級期刊 Nature Medicine 發表了達摩院的最新研究成果，PANDA（Pancreatic Cancer Detection with Ai）模型通過 "平掃 CT+AI" 的結合，可以準确識别早期胰腺癌病變 .
3 個月之後，阿裏巴巴" 醫療 AI 多癌早篩公益項目 "在浙江麗水啓動，并在麗水市中心醫院和景甯縣人民醫院完成了部署。
從胰腺癌和骨質疏松兩個病種的篩查入手，後續還将涵蓋肝癌、食管癌、胃癌、結直腸癌等占據新發癌量 38.1% 的病竈發現，以及脂肪肝及肺結節等總計 13 個病種，借助最新的醫療 AI 技術，麗水的百姓們在日常檢查中就可以順便進行多癌、多病症的早篩。
呂樂是達摩院醫療 AI 團隊負責人，他希望這項研究在麗水能夠幫助到更多醫生，治愈更多病人。
我自己親戚也有癌症患者，也用了我們 AI 工具來判斷是否腫瘤可切除。
麗水來了 PANDA
麗水市中心醫院放射科的周醫生，最近的工作迎來了細微但又明顯的變化。
他日常所用的圖像傳輸系統加載上了阿裏達摩院的 PANDA 模型，除了熟悉的影像界面，他還多了得力的 "AI 助手 "，會輔助顯示檢查結果和進行風險提示。
在 PANDA 的幫助下，周醫生進行了過往病例的篩查驗證，有兩例胰腺癌病例被發現——在過去實際的檢查環境下，這兩個患者通過平掃 CT 所診斷出來的結果都是胰腺炎，是後續因爲其它原因又做了增強 CT 或者增強磁共振後才确診了胰腺癌——他對 "AI 助手 " 的靈敏性非常滿意。
胰腺癌，被稱爲 " 癌王 "，雖然不像胃癌、肝癌等癌種高發，但早期無明顯症狀，很難被發現，患者有症狀來到醫院時，一般已是晚期極難治愈，平均 5 年生存率僅 10%。
" 針對胰腺癌變位置隐匿、在平掃 CT 圖像中無明顯表征等特點，我們構建了一個獨特的深度學習框架，最終訓練爲胰腺癌早期檢測模型。"達摩院醫療 AI 團隊産品專家、PANDA 項目相關負責人郭建飛說，模型所直面的就是針對胰腺癌的早篩，其原理就是利用 AI 放大并識别平掃 CT 圖像中那些肉眼難以識别的細微的病竈特征。
周醫生所感知到的靈敏性，背後是 PANDA 落地麗水前就經曆過的廣泛臨床驗證。
PANDA 模型構建了一個包含 3208 名真實病人的訓練集，最終通過了上海市胰腺疾病研究所、浙江大學醫學院附屬第一醫院等 10 家醫院 / 高校包含 6239 名病人的多中心驗證，以及約 2 萬名連續病人的真實世界臨床驗證，其胰腺癌識别敏感性相較于人工診斷提高了 34.1%。
另外，在 PANDA 發布之前，大家并不知道平掃 CT 可以用來檢查癌症。過去對腫瘤的檢測和診斷主要依賴于增強 CT，需要給病人注射或者口服造影劑，并不适合大規模篩查使用。
靈敏性和便利性，正是 Nature Medicine 給予 PANDA 評價的原因所在。
PANDA的日常使用者除了放射科，還有體檢科，郭建飛介紹說，它既有 CT 檢查的高普及度，又兼顧人工智能的高靈敏度，可以在患者的日常體檢與醫院檢查中進行癌症以及慢性病篩查，一次早篩多個癌種，将有效提高癌症的篩查效率，提高無症狀人群的早期癌症發現率，從而改善癌症患者預後。
對麗水百姓來說，他們也許并無明顯的感知，但變化已經在發生。世界前沿的醫學研究成果被率先落地到了麗水，他們到相關醫院檢查、體檢時，不需花費額外的費用，就可以從單一的、淺層次的檢查，變成早早地預知風險，大大提高疾病治愈率，也将大大節約個人與家庭的醫療開支和國家醫保經費。
一個黃金時代準備就緒
在達摩院 PANDA 相關論文發表時，Nature Medicine 雜志配發了一篇社評，名爲《基于 AI 與醫療影像的腫瘤篩查：一個黃金時代準備就緒》（AI and imaging-based cancer screening: getting ready for prime time ) 。
黃金時代，既是爲該項研究的前沿性提出褒獎，也是對其未來能夠規模化落地充滿了期望，是 " 極具前途的方法 "。
對達摩院和阿裏公益來說也是如此，他們希望通過技術的先進性來實現普惠和健康公平，用公益把醫療領域的先進成果更廣泛、更持續地推廣下去。
PANDA 落地麗水正是此意，麗水地處浙江山區，是阿裏巴巴公益鄉村振興的重點支持區域。
兩家試點醫院一家是麗水市中心醫院，是市級的三甲醫院，擔負着全市主要的重急症健康保護工作，另一家是景甯縣人民醫院，是一個縣級的二級醫院。景甯也是阿裏巴巴直接派駐鄉村特派員幫扶的縣域，它們基本上可以代表麗水地區的醫療衛生系統水平。
這意味着我們真正走出了實驗室的理想環境，到了基層的醫療系統之中。
郭建飛這樣認爲，此前，PANDA 合作的都是來自上海、北京、杭州等國内數一數二的胰腺病專科醫院，設備先進、診療流程規範，因此用以研究的數據質量很高，模型的構築和訓練是相對可控的。
但到了基層醫院，郭建飛打了個比方，" 就像高清的電視變成了一個雪花黑白電視的那種狀态 "，它們沒有比肩一線醫院的先進設備，很多現實情況不可控，但如此普通的醫療水平之下，雖對 PANDA 模型提出了更高的要求，但對其更大範圍的普及卻大有裨益。
更重要的意義在于，麗水落地 PANDA 這個模式被驗證成功之後，未來就可以批量地規模化複制，任何一家醫院都能低成本地把 PANDA 模型複制過去，這是最大的意義。" 郭建飛強調說。
正如達摩院醫療 AI 團隊負責人呂樂所說，" 因爲我們在做的這類東西如果做得好，就可以開放出來，這樣才能真正地幫助到千千萬萬的病人。"
懷揣公益、探索醫療 AI 的 " 夢之隊 "
呂樂是約翰霍普金斯大學計算機科學博士，現在帶領達摩院醫療 AI 團隊前已從事醫學影像和臨床信息學方面的研發十餘年，他希望搭建一個能幫助醫生、治愈更多病人的研究團隊。
我自己親戚也有癌症患者，也用了我們 AI 工具來判斷是否腫瘤可切除；本地三甲醫院的醫生認爲已經失去了手術機會，後來證明我們 AI 的判斷結果和上海的頂級專科醫院的專家判斷是一緻的，半年前病人已經手術成功，目前已經超過了本地三甲醫院估計的生存期。
在 PANDA 模型發表之後，呂樂也不禁感慨，" 我們開展胰腺癌研究很長時間了，從來沒想到會給自己的家人用到，人生是夢幻，也是命中注定。"
達摩院工程師郭建飛也是同樣 " 命中注定 " 要與 PANDA 結緣的人。
20 年前，他在中國醫科大學本碩連讀時，就對醫學影像如何與計算機技術結合産生了濃厚的興趣，還參與了國内第一本醫學影像領域裏的計算機輔助診斷教材。
這樣的追夢人，在達摩院醫療 AI 團隊還有很多，對于一個個尚未找到解法的難題，他們并沒有什麽既定的方向可以追尋，隻能靠在這個領域的科研積累和大膽假設來尋求突破，讓 AI 通過大量的相關圖像數據來學習、叠代。
郭建飛坦言，PANDA 在麗水的順利推進，依靠的既有 20 多個來自達摩院的小夥伴，他還和阿裏巴巴助力共富工作小組的子略成了背靠背的好夥伴，再加上麗水各個部門和醫院的工作人員，大家組成了一支切切實實的 " 夢之隊 "。
這種陣容的組合搭配，走出了麗水速度，打造了麗水樣闆，基于 AI 與醫療影像的腫瘤篩查，一個黃金時代準備就緒。
