《科創闆日報》11 月 13 日訊 AI Agent（AI 智能體 / 助理 / 助手）" 将徹底改變計算機使用方式，并颠覆軟件行業。" 在比爾 • 蓋茨最新發布的一篇長文中，他如此說道。
在這篇長文中，他爲 AI Agent 送上了諸多溢美之詞，" 一個對科技行業的沖擊波 "、" 一場自‘輸入命令到點擊圖标’變革之後計算機領域的最大變革 "。
在蓋茨的預期中，未來五年内，我們便有望正式迎來 AI Agent。它将成爲 " 下一個平台 "，如今各自爲政的電商、搜索引擎、廣告等業務，都将歸爲一個整體。
過去幾十年來，軟件發展已有了巨大飛躍，但從很多方面而言，軟件 " 依舊很笨 "。
不論你想在電腦上做什麽，都必須自己選取應用程序。你可以用微軟的 Word 或是谷歌 Docs 起草一份商業計劃書，但卻無法讓他們幫你發送電子郵件、分享自拍、分析數據、安排聚會或是購買電影票。即便是頂級網站，也難以全面了解你的工作、個人生活、興趣愛好與人際關系，爲你做事的能力也極爲有限。
蓋茨斷言，未來五年，這種情況将徹底改變：你不必再爲不同任務選用不同應用程序，相反，隻需用日常用語告訴設備你的需求。基于軟件獲取的信息，它将能作出爲你量身定做的回應。
在不久的将來，任何一個上網的用戶都能擁有一個由 AI 驅動的個人助理，其功能将遠遠超出當今技術水平。
這便是所謂 "Agent（智能體）" ——一項能對自然語言作出反饋、并基于對用戶的了解完成諸多不同任務的軟件。
實際上，早在 1995 年，蓋茨便在《未來之路（The Road Ahead）》一書中，提到了 " 智能體 "。" 近 30 年來，我一直在思考‘ Agent ’問題。但直到最近，得益于 AI 發展，‘ Agent ’才開始變得切實可行。"
AI Agent 不僅将改變人機交互方式，還将颠覆軟件行業。自 " 從輸入命令到點擊圖标 " 的變革之後，我們将迎來計算機領域的最大變革。
▌更聰明、更主動、讓昂貴服務更可及
Agent 有何優勢？在蓋茨看來，其優勢在于個性化與可處理複雜任務。
隻要你願意，Agent 就能幫助你完成所有活動。隻要你允許 Agent 跟蹤你在網絡上的所有互動、現實中的位置，其便将深入了解你接觸了哪些人、去了哪些地方、參加了什麽活動。它會了解你本人，了解你的工作關系、愛好、偏好與日程安排。你可以選擇 Agent 介入的方式與時間，讓它幫你處理某事或請你作出最後決定。
相較于之前在屏幕右下角待命的微軟 Office 回形針小助手，Agent 更聰明、更主動，會在你提出要求之前就提出建議。它能跨應用程序完成任務。随着時間的推移，它會不斷進步；它會記住你的活動，并識别你的行爲意圖和模式。根據這些信息，Agent 會提供它認爲您需要的服務，但最終決定權始終在你手中。
舉例來說，當你想做一個旅遊計劃時，一個旅遊機器人（Bot，類似之前的微軟 Office 回形針助手）隻會找出符合預算的酒店。而 Agent 之前已掌握你的偏好，包括你喜歡嘗試新目的地還是喜歡重複去同一個地方，因此在了解你的旅遊時間後，便會推薦旅遊目的地。當你提出要求時，Agent 還會根據你的興趣與偏好推薦你的遊玩項目，并爲你預訂你喜歡的餐廳類型。
若在沒有 Agent 的情況下，想獲得這樣一份兼具深度與個性化的旅遊規劃，你需要向旅行社付錢，并花費時間說明你的需求。
這便帶出了蓋茨口中 "AI Agent 最激動人心的影響 " ——讓那些當下對大多數人而言過于昂貴的服務更可及。其四大重點應用領域包括醫療保健、教育、生産力、娛樂與購物。
在醫療保健領域，AI Agent 可以幫助醫護人員做出決策并提高工作效率，還可以提供分診協助和心理健康支持，尤其有益于醫療服務不足的地區。
在教育領域，AI Agent 是對教師的補充而非替代，可以提供個性化學習體驗，利用學生的興趣提供更豐富的教育内容。
在生産力，AI Agent 是生産力工具中的副手，将充當多功能個人助理，簡化各種環境下的任務。
在娛樂與購物領域，AI Agent 不僅會爲你推薦節目或商品，還會爲你總結所有商品評論并提出建議，并在你拍闆後爲你下單；還會根據你的需求爲你訂閱流媒體服務。
▌科技行業沖擊波
幾乎在任何活動、任何領域，AI Agent 都可以提供幫助。因此蓋茨将其稱作 " 一個對科技行業的沖擊波 "。
在計算機行業中，" 平台 " 是大家常常挂在嘴邊的一個詞，應用程序與服務都需要平台的支撐。安卓、iOS、Windows 都是平台，而下一個平台，将是 Agent。
要創建新應用程序與服務時，你無需懂代碼，也無需進行圖形設計，隻需告訴 Agent 你想要什麽，它便能替你做好所有事。這也正是 OpenAI 最新更新的 GPT 功能。
AI Agent 将取代搜索網站，爲你更好地查找并總結信息；它将取代電商網站，爲你找到最優價；它還将取代生産力應用 ……如最終歸爲一統的春秋戰國一般，如今各自爲政的那些業務，都将歸爲一個整體。
當然，不會有哪一家 AI Agent 一家獨大。蓋茨表示， 将有許多不同的 AI 引擎可供使用。有些 AI Agent 可以免費使用（會有廣告），但大部分需要付費，這意味着公司将有動力讓 AI Agent 爲你工作，而不是爲廣告商工作。從今年開始研究 AI 的公司數量來看，競争将異常激烈，這将使 AI Agent 變得非常便宜。
▌有哪些技術挑戰與使用問題？
若要讓如此複雜的 AI Agent 成爲現實，我們還面臨着諸多挑戰與問題，蓋茨總結了如下幾個方面：
第一是數據庫。創建 AI Agent 需要一種新型數據庫，它能捕捉到你所有細微興趣與關系，并能快速調用這些信息，同時維護你的隐私。目前已出現了新的數據存儲方式，如向量數據庫，蓋茨認爲它可能更适合存儲機器學習模型生成的數據。
第二是需要多少 AI Agent。醫療 Agent 需要與數學輔導 Agent 分開嗎？那麽它們什麽時候要合作、什麽時候各司其職？
第三是互動方式。目前有多種互動途徑都在探索中，包括應用程序、眼鏡、吊墜、别針、全息圖。蓋茨認爲，交互的第一個重大突破将是耳機。當航班延誤時，它将在耳機裏與你對話，或出現在你的手機屏幕上：" 您的航班延誤，您想等一等，還是需要我幫忙重新訂票？" 不僅如此，AI Agent 可以檢測傳入你耳中的聲音，還能屏蔽背景噪音、放大聽不清的語音或讓口音重的人更容易聽懂。
當然挑戰不止于這些，還有成本、人工智能幻覺、數據隐私等等，都是需要考慮的問題。
但不論如何，眼下 AI Agent 漸行漸近，在接下來的幾年内，其有望徹底改變我們的生活方式，包括網絡世界與現實生活。
