AI 比人工貴多了
MIT 計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的一項研究發現：不用擔心視覺 AI 會很快淘汰人類打工人，因爲對于企業來說，它們實在是太貴了。
人工智能會搶走我們的工作嗎？如果你每天都看矽谷高管談論着當今尖端的 AI 技術，可能會覺得答案是肯定的，并且會很快發生。
不過，剛剛 MIT 計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）最近的一項研究，可以讓我們可以松一口氣了：至少視覺 AI 還無法替代太多人類。
論文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf
研究表明，勞動力自動化的速度，可能會比我們想象得慢很多。
因爲——它們實在太貴了！
01 視覺任務，AI 比人工貴多了
MIT 的研究者們不僅研究了 AI 是否能執行任務，還研究了在更廣泛的勞動力市場背景下，公司取代人類執行這些任務，是否具有經濟意義。
他們發現，雖然計算機視覺今天能夠自動化占美國經濟中占工人薪酬 1.6% 的任務（不包括農業），但隻有 23% 的薪酬任務（占整個經濟的 0.4%）按自動化是更劃算的。
而且，視覺 AI 的問題不止是百分比小，更重要的是，成本太高。
在絕大多數情況下，人力成本要比采用自動化更便宜。
總體而言，研究結果表明，AI 導緻的工作崗位流失規模巨大，但這種過程也是漸進的，因此政府有重組的政策和再培訓空間，來減輕失業的影響。」
學者們研究了分析醫院診斷設備圖像，或者檢查托盤是否包含正确物品這類任務，這是如今的 AI 可以實現的視覺任務。
但作者指出，這類任務往往非常分散，以至于将它們自動化，根本不是經濟的考量。
盡管 AI 會給勞動市場帶來一些變化，但總有時間來适應它。它們不會并不會發生得太快，以至于讓一切都立即陷入混亂。
當然，這項研究隻關注了 CV 系統（能夠識别、分類圖像和視頻中物體的系統），而非更靈活的系統，比如 GPT-4 這樣的多模态大語言模型。
OpenAI 之前的研究表明，19% 的美國勞動者在 50% 的工作任務中，感覺受到了 GPT-4 這種級别 AI 的影響。
這一數字，遠遠高于 MIT 研究院對于 CV 的研究。
所以，MIT 的研究結果，是否适用于更通用的 AI 工具呢？目前還未可知。
MIT 的研究人員發現，對于公司來說，對 CV 系統進行「微調」以使其适合特定專業任務，可能會非常昂貴。
雖然這樣的投資對大公司來說或許有意義，但對小公司來說，完全不如一個訓練有素的工人劃算。
關鍵原因就在于，并非 AI 能完成一個任務，它在經濟上就是可行的。
爲了「微調」計算機視覺模型，比如将特定類型的藥瓶區分開，達到 99.9% 的準确率，我們就需要收集大量不同藥物的标記圖像，這個過程昂貴且繁瑣，即使招來底薪的工人，廉價完成這項工作。
因爲随後，我們就不得不支付在大量數據存儲上微調 AI 模型的大量計算成本。
02 GPT-4 能替代人類嗎？或許會更快
但目前尚不清楚，大語言模型也符合這種情況。
不過，微調尖端的 LLM 來執行特定任務，可能隻需要一個詳細的書面規則列表，會比微調 CV 模型容易得多。
OpenAI 去年 8 月的一項研究發現，GPT-4 在使用詳細的政策文件和幾個 token 的示例進行微調後，就能有效地執行内容審核任務。
這些發現表明，與計算機視覺模型相比，大語言模型可以更快、更便宜地應用于更廣泛的社會經濟勞動上。
目前，GPT-4 的微調仍處于受限測試模式，因爲 OpenAI 不希望遇到任何重大的安全挑戰。
論文地址：https://llm-tuning-safety.github.io/
但随着 OpenAI 及其競争對手開始允許客戶微調模型，自動化水平的速度可能要比 MIT 研究中預測的快得多。
對此，MIT 研究者 Thompson 表示——
「當然，定制 LLM 可能比定制計算機視覺系統更容易，所以會在經濟實踐中被更多采用。
但是，隻要實踐中需要一個小型工程團隊，将系統集成到公司的工作流中，成本就仍然是不可忽視的因素。」
03 AI 替代我們，還很遠
對于許多公司來說，視覺自動化在經濟上并沒有多少吸引力，而且這種情況會持續很長一段時間。
MIT 的研究指出，爲特定任務微調 AI 系統的成本實在是太高了，這對小型企業來說，是很不劃算的。
舉例來說，在一家面包店中，雖然 AI 系統可以用來進行食品質量控制（所用時間占面包店工時的 6%），但設備高昂的投資成本和維護成本，甚至直接超過了它所節省的費用。
在接受《時代》雜志采訪時，主要作者 Neil Thompson 強調，雖然 AI 有可能對就業市場産生重大影響，但這一天離我們還遠。
現在，通過 AI 向自動化的過渡，并不算迫在眉睫，所以不至于造成什麽恐慌和混亂。政策制定者也有機會采取再培訓之類的措施。
所以，這篇文章指出了一個關鍵的問題：雖然衆多 AI 技術讓人們危機感爆棚，但隻有大幅降低 AI 的部署成本，大大擴張 AI 的應用範圍，才能讓自動化對企業更具吸引力。
巴黎高等商學院經濟學副教授 Antonin Bergeaud 表示，現在許多學者都寫過這樣的文章，探讨 AI 對未來勞動力市場的影響，他們使用的主要是公開的衡量标準。
然而，這些估計錯誤地依賴于這樣的假設：如果一項工作可以自動化，它就會實現自動化。
Bergeaud 表示，MIT 這些學者的研究，采用了全新的視角，仔細估算了實施這項技術的成本，包括從安裝到維護的過程。
跟美國目前的勞動力成本相比，即使是僅僅與人類一樣好的人工智能系統，真的采用起來，往往也非常昂貴。
因此，這項研究得到的結論也是驚人的，勞動力市場中面臨自動化風險的比例，要遠遠比我們想象的小得多。
當然，AI 引起這麽多人的失業焦慮，也是有原因的。
04 DeepMind 聯創警告：幾年内，AI 就會沖擊勞動力市場
DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 此前就警告，從長遠來看，人工智能是一種「從根本上取代勞動力」的工具。
Suleyman 在世界經濟論壇年會上表示，「我們必須認真思考如何整合這些工具（AI），如果完全放任市場主導，從根本上說，這些工具将取代勞動力。」
當前的人工智能主要做了兩件事情：
首先是提高了現有業務的效率，爲企業節省了大量成本，但代價是取代了從事相關工作的人類；其次是創建了全新的業務和流程，這裏面倒是蘊含了創造就業的機會。
在未來幾年裏，這兩股力量都将給勞動力市場帶來巨大沖擊，造成難以預料的影響。
十多年來，專家們一直在争論人工智能是否會取代人類工人。
Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 在 2013 年的一項研究中估計，到 2030 年代中期，美國 47% 的工作崗位有可能在人工智能熱潮中被自動化。
麥肯錫 7 月份的一項研究發現，到 2030 年，将有近 1200 萬美國人需要更換工作，因爲人工智能将取代他們的角色。
事實上，對此發出警告的業内大佬并不止 Suleyman 一人。
麻省理工學院教授 Daron Acemoglu 在 1 月 10 日發表的一篇《連線》文章中預測，人工智能将在 2024 年讓所有人失望，證明自己隻是一種「通用自動化」，AI 将奪走工人的工作，但卻無法實現預期的生産率大幅提高。
「我們世界上一切有價值的東西都是由我們的智慧、我們對信息進行推理和預測的能力創造出來的。而 AI 恰恰能做到這一點。」
AI 将在五年内自己開公司
在之前的世界經濟論壇人工智能小組讨論中，Suleyman 被問到 AI 何時能夠通過圖靈測試，甚至展現出類似人類的能力（AGI）。
Suleyman 表示，現代版本的圖靈測試，應該是評估 AI 能否像企業家、項目經理和發明家一樣，擁有制造和營銷産品的能力。
「我很确定，在未來五年内，AI 不僅會擁有這些能力，而且這些能力将以非常便宜的價格被廣泛使用，甚至可能是開源的，而這将完全改變經濟。」
05 IMF 主席發聲：全球 40% 崗位受到 AI 影響，但也是巨大的機會
而面 對 AI 的沖擊，國際貨币基金組織也在最新的報告中表示，全球将會有近 40% 的就業會受到影響。
其中，發達經濟體将有 60% 的工作崗位受到影響，在新興市場和國家中，這個數字大概是 40%，而低收入國家則下降到 26%。
在受 AI 影響的工作崗位中，有一半的崗位會受到負面影響，甚至部分工作崗位将會完全消失。
而對另一半崗位來說，AI 帶來的更多是效率的提升，而能夠盡快擁抱 AI 的打工人收入水平也會随之上升。
具體來說，研究表明，人工智能可以幫助經驗不足的工人更快地提高生産力。年輕員工可能會發現更容易利用的機會，而年長員工可能會難以适應。
如果類似的情況進一步發展，很快會讓收入兩極分化：能夠充分利用人工智能的工人的生産力和工資會有所提高，而那些不會利用人工智能的打工人，生産力和收入相比将會明顯下降。
而這樣的情況映射到勞動力市場，将會進一步加劇這種分化：很多受到 AI 技術影響的崗位将消失，而 AI 技術創造出的新崗位的收入，因爲人員的稀缺性，收入會比較高。
這種宏觀的判斷，對應到開發者和 AI 行業之中，一個很明顯的現實情況就是，開發者開始越來越擔心自己的職業前景。
特别是對于剛入行的開發者，因爲他們的工作相對來說容易被 AI 技術自動化，對于他們勞動力需求會降低，而且收入也會受到影響。
但是對于開發 AI 技術的算法工程師，以及很多随着 Gen AI 浪潮而出現的崗位，他們的收入以及勞動力需求就會持續上升。
針對這份報告的内容，國際貨币基金組織主席 Kristalina Georgieva 表示，「人工智能确實可怕，但它對每個人來說也是一個巨大的機會。」
而 IMF 主席的這番表态，也被網友吵上了知乎熱搜。
确實，AI 對于就業和勞動力市場的影響，短時間内還很難達成共識。
