ChatGPT 王炸升級後,引發了史無前例的行業地震。
圍繞 ChatGPT 的失業性問題仍然是目前關注度最高的,但這并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作爲第四次工業革命浪潮興起的标志,ChatGPT 對整個人類社會都将産生變革式影響。
尤其是 ChatGPT+ 的興起,帶來的将是全行業的徹底颠覆。所有的企業都将被洗牌,所有的商業模式可能被改寫。
人類正處于生産工具變革的前夜,殘忍的淘汰賽開始了!
01
從互聯網 + 到 ChatGPT+
ChatGPT+,簡單來說就是 ChatGPT 與各行各業的結合,旨在以 ChatGPT 強大的功能賦能行業的發展。
雖然 ChatGPT 推出的時間不到半年,但各大行業都在積極主動融入時代大潮,ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 醫療等等概念層出不窮。
那麽,ChatGPT+ 究竟會引發怎樣的行業海嘯?在問答這個問題之前,不妨先回顧下互聯網 + 帶來的颠覆。
" 互聯網 +" 即 " 互聯網 + 各傳統行業 ",但并非簡單的二者相加,而是利用信息通信技術以及互聯網平台,讓互聯網與傳統行業進行深度融合,創造新的發展生态。
互聯網 + 這個概念最早由易觀國際董事長于楊在 2012 年 11 月首次提出。當時距離中國正式接入國際互聯網已經過去了 18 年,處于中國互聯網第二次躍升前後——移動互聯網的興起。
在此期間,微信、美團、滴滴、今日頭條、小米,快手、B 站、抖音均乘着移動互聯網的東風登上曆史舞台。在風起雲湧的細分賽道上,新一代的獨角獸肆意生長,逐漸成爲移動互聯網時代的巨無霸。
而中國互聯網第一次躍升則發生在 1999 年前後,阿裏巴巴、騰訊、百度、網易、攜程、盛大、京東幾乎全部是在這段時間誕生。在此之後,中國互聯網的基本模式成型:" 門戶 + 社區 + 電商 + 社交 + 遊戲 + 文娛 + 搜索 ",并引領超過 20 年的浪潮。
盡管兩次躍升都引發了史無前例的劇變,但有它們着顯著的區别。
第一次躍升中,互聯網門戶網站是主流應用方式;但在第二次躍升中,互聯網開始與其他行業跨界融合,互聯網成爲了一個信息交流平台,和蒸汽機、電力一樣是一種能源形态,定義爲一種信息能源。
因此,互聯網 + 短信有了微信、互聯網 + 打車有了滴滴、互聯網 + 外賣有了美團、互聯網 + 娛樂有了快手、B 站……
尤其是在 2015 年全國 " 兩會 " 上,國家響亮提出互聯網 + 的概念,爲互聯網思維背書,無形中對其産生了巨大推動作用。
此後," 互聯網 +" 思潮席卷全行業,傳統的工業、制造業、餐飲業、建築業、醫院、科研等行業利用互聯網技術、思維、方法實現升級改造。
最狂熱的時候," 用互聯網思維把每個行業都重做一遍 "成爲業内信條。
可以說,互聯網 + 徹底改寫了商業模式,幾乎沒有不受互聯網影響的行業。那些沒有主動融入時代大潮的企業,都不可避免遭受猛烈沖擊;而先行者的優勢卻成就了一批企業,帶來了無限的機遇和無盡的财富。
如今,2023 年像極了 1999 年 +2012 年。
全新生産工具的誕生,對各行各業産生深遠的影響,一批偉大的企業和産品正在破土而出。所有陳舊的觀念都處于風雨飄搖之中,ChatGPT+ 改變一切的時代正在悄然拉開帷幕。
正如吳曉波在《激蕩三十年》中所說的那樣:
" 在科學史、藝術史和商業史上,當一個流派或國家正處于鼎盛的上升期,便會在某一年份集束式地誕生一批偉大的人物或公司。這個現象很難用十分理性的邏輯來推導,它大概就是曆史内在的戲劇性。"
而曆史的閥門一旦被打開,就不是個人能關上的。
02
垂直領域待引爆
如果上述還無法觸動你的心弦,那麽接下來的一些真實案例會讓你切身感受到 ChatGPT+ 時代呼嘯而來的緊迫感。
3 月 17 日,也就是在 ChatGPT 升級後的兩天(升級前是基于 GPT-3,升級後是基于 GPT-4,後者比前者更強大),微軟立刻将 GPT-4 接入 Office 全家桶。
這個消息有多重磅呢?
微軟 CEO 納德拉在當天發布會上直接放話:今天,進入人機交互的新時代,重新發明生産力。一邊是全球最大辦公軟件,另一邊是最強 AI 大模型,兩者結合堪稱 " 王炸 "。
當前,微軟 Office 365 旗下的辦公産品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams 等等。接入 ChatGPT 後,這些産品内容全部可一鍵直接生成,整個過程就在眨眼之間。
面對如此強大的産品能力,市場反應激烈。發布會開始後,微軟股價一路走高,當天一度大漲 3%,市值再度突破 2 萬億美金。
Office 全家桶從一個辦公軟件搖身一變爲内容自動生成軟件,效率呈指數級提升,實現對同行絕對性碾壓,畢竟一切競争最終都是效率之争。
十天後,Adobe 全家桶也接入了 ChatGPT,功能也同樣炸裂——一句話就能 P 視頻。
就在這瘋狂的一夜中,比爾 · 蓋茨發文感慨:ChatGPT+ 時代已經開始,盛贊其影響 " 不亞于互聯網誕生 "。
再說一件更加可怕的事情,第一個被 ChatGPT 徹底颠覆的傳統行業已經出現了。
據悉,全球不少廣告公司和電商公司正計劃大量開除設計師和服裝模特,原因有二:一是現在有了 ChatGPT 和 Midjourney,這兩個智能工具可以比設計師更快地畫出更好的設計圖;二是這些工具還可以生成比真實模特更好的模特圖片。
這件事情随後在社交網絡上得到一些電商老闆的肯定,雖然 AI 生成的服裝模特還存在一點瑕疵,但也完全夠用了,這樣一天可以省去 4、5 萬雇傭攝影師和模特的費用。
中國 1700 萬設計師和數十萬服裝模特的命運恐就此改寫。
雖然 ChatGPT 的魔力已經被大部分人感受到了,但它的核心價值還沒有被發揮出來,導緻難以捉摸它的深度。
這與 2012 年移動互聯網萌芽時代很像,當時距離蘋果推出 iPhone 已經過去了 5 年,不過大家仍不明白爲什麽要把直闆的諾基亞換成智能手機。但随着 APP 功能的進一步挖掘,智能手機生态被極大豐富,核心價值得到肯定。
當前 ChatGPT 也面臨這個問題,其中一大原因就是它的商業落地模式懸而未決,面向垂直類行業的商業價值還未被充分釋放。
以 ChatGPT+ 教育爲例,一旦破圈,可能會對目前處于冰火兩重天的教培行業産生全方位的沖擊。
教培行業最重要的三個場景爲增長場景、運營場景和課堂場景。在增長場景方面,教培行業的增長手段有兩個,一個是投放 + 銷轉,一個是商務合作 + 銷轉。在這兩個場景中,要實現用戶的增長,就要與用戶進行強接觸,最終實現目标用戶的轉化,篩選出适合的服務人群。
但從獲取客戶——電話銷售——微信私域——用戶過濾的增長轉化過程,是有一套成熟的标準作業流程的。而 ChatGPT 在逐漸學習這個過程之後,能夠一步步的将步驟拆解再融會貫通,不斷優化後最終複刻整個用戶增長轉化的過程,實現行業的增長。如果訓練好 ChatGPT 的話,它能夠做到與人類進行高達百次的多輪交互,将銷售的工作代替 70%-80%。
在運營場景方面,以 K12 爲例,ChatGPT 在這個場景中可以扮演一個全知全能的輔導老師角色。ChatGPT 既可以實現常規化的大班教學,就常規問題和一般知識向人群進行基礎的知識傳授,也可以進行小班化個性教學,根據學生的個人特點定制學習方式。
這可以大幅度降低 K12 的人力成本。
根據 K12 企業發布的财報,傳統的線下教培機構教師薪酬占營收 30% 以上,在線教育企業的教師薪酬占比則在 20% 左右。
至于課堂場景。在 ChatGPT 時代,課堂被搬至雲端,進一步降低租賃成本,并且頭部教師輻射的學生數量更多,将大幅提高經濟效益。
不過,要充分釋放 ChatGPT 在教培行業的商業價值,還需要時間的打磨。
ChatGPT 在通用性方面已經展現出強大的能力,但在細分的專業領域,由于缺少垂直的、專業的領域知識,在可信度、精準度、專業度方面還存在較大不足。
百融雲創 CEO 張韶峰認爲,作爲一個通用型的人工智能産品,雖然 ChatGPT 在技術上和垂直型的人工智能同源,但 ChatGPT 卻不能直接被 " 搬入 " 垂直型領域。一個重要的原因是二者之間存在信息壁壘,通用型如果過渡到垂直型,需要時間的沉澱,需要進一步探索商業模式,同時更加需要借助于垂直領域的信息等助力。
兩者之間的關系類似數理化等基礎科學和醫學、農學、氣象學、材料學等應用科學之間的關系,既有差異性,但是也有交叉協作。
業内專家也表示,ChatGPT 目前的數據庫仍較爲有限,而且,ChatGPT 還沒解決好及時性和準确性這兩大關鍵問題,它有可能基于當前的算法和數據輸出不準确信息。這對于教育、金融、信息等對于專業性、安全性要求極強的垂直領域來說,可謂是緻命的。
基于當前的局面,未來最有可能出現的行業格局是 ChatGPT 這樣的通用智能與垂直領域智能協同進化。
這一點,爲垂直領域商業化落地帶來了無限想象空間。
03
掀起創業熱潮
而嗅到背後商機的人,已經下場攻城略地了。
李開複、王慧文、王小川,不僅這些 " 退休 " 的互聯網老兵加入了,在阿裏巴巴、騰訊、快手等互聯網大廠的中高層也大膽辭職,加入這波創業浪潮。
從下遊的應用方向來看,ChatGPT 引發的創業機會主要有兩方面,一是對标 ChatGPT,發展自己的通用大模型或細分領域大模型;二是基于這些大模型,針對細分市場開發具體應用工具,即在垂直領域的挖掘。
對前者而言,國内在大模型及生成式 AI 方面的初創公司并不是很多,主要是一些技術實力雄厚的大企業在做,例如,百度、華爲、阿裏、字節跳動等都在大模型方面有持續投入。
而在大模型基礎之上的應用層技術開發門檻相對較低,範圍更廣,或會催生出一批新興創業企業。
總之,新的時代已經來臨,在基礎設施發生巨變的時代,在未來并不明确的開拓年份,勝利最終屬于眼光獨到且敢爲人先的選手。
參考資料:
前瞻經濟學人 APP 産業觀察組
更多行業研究分析詳見:
【1】《2023-2028 年中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》,前瞻産業研究院
【2】《2023-2028 年中國 AIGC 産業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》,前瞻産業研究院
同時前瞻産業研究院還提供産業大數據、産業研究、政策研究、産業鏈咨詢、産業圖譜、産業規劃、園區規劃、産業招商引資、區域産業對标研究、IPO 募投可研、IPO 業務與技術撰寫、IPO 工作底稿咨詢等解決方案。
【1】《後雙減時代:ChatGPT 在教培行業的創業機會》,多鲸
【2】《中國互聯網 25 年變遷:兩次躍遷,四次浪潮,一次賭未來》,毛琳 Michael