出品｜虎嗅科技組
作者｜齊健
編輯｜陳伊凡
頭圖｜視覺中國
2022 年底，ChatGPT 剛剛問世時，隻是震動了 AI 業界。到 2023 年 1 月，微軟、谷歌開始了關于對話大模型的消息大戰。到了 2 月，不僅是 AI 業界，各行各業甚至公衆都開始關注對話大模型。而現在，3 月過半，全球的 AI 研發力量已經準備好打響産品大戰了。
而對于産品大戰的核心焦點 OpenAI，随着越來越多的人質疑 " 限制盈利機構 " 的高調商業化動作。大嘴巴馬斯克也加入了 " 讨論 "，他在推特上回複一位網友時寫道：" 我仍然很困惑，一個我捐贈了 1 億美元的非營利組織是如何變成一個市值 300 億美元的營利性組織的。如果這是合法的，爲什麽不是每個人都這麽做呢？"
馬斯克回複網友的推文
3 月 17 日淩晨，Microsoft 365 的 Copilot 如期而至。就在百度文心一言發布會後的不到 12 小時，GPT-4 發布後的不到 48 小時。人們還沒來得及仔細思考自己的工作會不會被 GPT-4 或是未來的 "GPT 幾 " 提到，微軟的 Office 全家桶已經帶着 GPT-4 生成的 Copilot 來給辦公室裏的打工人 " 減負 " 了。
微軟此次發布的 "Copilot" 将直接集成到最常用的 Office 辦公軟件中，包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等，用戶可以直接在應用程序中輸入 Copilot 指令來 " 召喚 " 它。
Office 全家桶的 AI 功能
Word 中的 Copilot 可以根據需求創建初稿；也可以對文本内容進行提煉、改寫、簡化，查漏補缺；用戶還可以根據需求調整 AI 的語氣，包括嚴肅、熱情、随意、感謝等。
Excel 中的 Copilot 可以分析數據。用戶可以直接向 Copilot 詢問關于數據集的問題，而不再需要背公式了。AI 可以直接展示數據的相關性，根據問題建議新公式。且可以實現數據趨勢分析及可視化效果等功能。
PowerPoint 中的 Copilot 可以直接生成 PPT。Copilot 可以将現有的書面文檔轉換爲包含演講者注釋和資料來源的幻燈片，或者從簡單的提示、大綱開始新的演示。一鍵壓縮冗長的演示文稿，或使用自然語言命令來調整布局、重新格式化文本和完美的時間動畫。
Outlook 中的 Copilot 可以幫用戶完成電子郵件分類，總結多人、冗長、複雜的電子郵件線程，甚至可以歸納總結郵件中的話題内容。還可以将關鍵詞或草稿轉寫爲正式的郵件或消息。
Teams 中的 Copilot 可以根據用戶的問題總結聊天會話中的内容，或根據聊天曆史記錄創建會議議程、确定合适的跟進人員。
除了直接嵌入到軟件邊欄的的 Copilot 助理以外。Microsoft 365 的 AI 還加入了另一種模式 "Business Chat"。該功能可以使用 Microsoft Graph 将文檔、幻燈片、電子郵件、日曆、便箋和聯系人等數據彙集在一起，以自然語言總結反饋給團隊中的每個人，從而促進協同辦公。
微軟官博稱，目前正在與 20 家客戶一起測試 Microsoft 365 Copilot，其中 8 家來自世界 500 強企業。在接下來的幾個月中，微軟将向更廣泛的客戶擴展這些預覽版，并将爲 IT 管理員分享更多關于新控件的信息，以便他們可以自信地計劃在整個組織中啓用 Copilot。
至此，從 Bing、Edge，到 Dynamics 365，再到 Microsoft 365，這位 AI Copilot 已經坐進了微軟大半産品的 " 副駕駛 " 位。
SaaS 辦公軟件要開始卷 AI 了
與對話大模型、搜索引擎業務一樣，抱緊 OpenAI 技術的微軟不是一家獨大，在 SaaS 軟件的 AI 應用方面，ChatGPT 剛剛發布的時候，筆記軟件 Notion 已經推出了測試産品 NotionAI，提供類似的寫作、頭腦風暴、編輯、翻譯、寫程序、總結、工作等，并獲得了廣泛認可。而現在谷歌也正在加速推出新功能産品。
當地時間 3 月 14 日，谷歌發布了一則名爲 "AI 和 Google Workspace 的新時代 " 的産品公告，稱正在對 Docs 和 Gmail 新增的 AI 支持的寫作功能進行内測，并放出了展示視頻。
Google Workspace 的 AI 功能可以完成：起草、回複、總結 Gmail 郵件并确定其優先級；在 Docs 中集思廣益、校對、撰寫和重寫；根據需求在 Slides 中自動生成的圖像、音頻和視頻；通過表格中的自動完成、公式生成和上下文分類，分析原始數據；在 Meet 中生成新背景并記錄筆記；啓用工作流程以在聊天中完成任務。
對于當下的生成式 AI 市場來說，技術實力顯然是競争的關鍵。然而，大廠之間并不存在很高的技術壁壘，即便有，也會很快被對手用大量的 " 資金 " 磨平。ChatGPT 問世以來，各方專家就都認爲，OpenAI 在技術上并不存在巨大的優勢，谷歌在大型語言模型方面的技術實力也不差，又有強大的數據基礎，必然可以迅速追趕上來。
從過去二十年全球互聯網市場的發展經曆來看，無論什麽樣的産品，大廠之間的 " 神仙打架 "，最開始可能是卷技術，但卷到最後，都會變成價格戰。而對于 AI 大模型與商業化軟件的融合來說，定價、利潤是關乎未來發展的大問題。
目前，谷歌的 Google Workspace 采用彈性付費方案。三檔年費訂閱價格分别爲：商務新手版，每位用戶 86.40 美元；商務标準版，每位用戶 172.80 美元；商務 Plus 版，每位用戶 $259.20 美元。企業可以根據需要增減用戶數量，也可以選擇更便宜一點的連續包年，或彈性更高的按月訂閱模式。
Microsoft 365 在國内的個人版訂閱價格是每年 398 元人民币，企業版最便宜的 Microsoft 365 F3 包年套餐爲每年 696 元。在公布了 Microsoft 365 Copilot 之後，微軟表示将在未來幾個月中，公布增加了 AI 功能的 Microsoft 365 将有哪些價格變動。
利潤、成本是下一步的問題
在 ChatGPT 剛剛公布的時候，算力成本過高一直是其商業化受質疑的重點。而到現在，抛開研發成本不談，ChatGPT 的計算成本約爲 1000 Token 話費 0.002 美元，1000 個 Token 約等 750 個單詞。這個價格比 ChatGPT 剛剛開放測試時大幅下降，OpenAI 官方稱，12 月以來，OpenAI 把 ChatGPT 的價格 " 打下來 "90%。
不過，最新宣布的 GPT-4 的 API 價格并不便宜，大概是純文本輸入每 1000 個 prompt token 定價 0.03 美元，每 1000 個 completion token 定價 0.06 美元。默認速率限制爲每分鍾 40000 個 token 和每分鍾 200 個請求。而微軟公布的 Microsoft 365 Copilot 也将使用這一最新模型。
當然，無論是微軟還是谷歌，SaaS 辦公軟件調用的 AI 肯定不會按照 API 調用的公價算帳。其真正的成本多半是要聚焦在大模型背後的雲算力成本。
而對于國内廠商來說，剛剛發布了文心一言的百度在辦公軟件方面似乎并沒有特别大的傳統優勢。而國内有此業務的釘釘、企業微信、飛書等，則都沒有在大型語言模型方面做出特别明确的表态。當然，從國内對标 Microsoft 365 最多 WPS 來看，沒有高調提過大模型研發能力的金山，似乎壓力更大。
