圖片由 Soul 官方提供
社交平台 Soul App 在出海方向上有了新的進展。他們将最新自研的 3D 虛拟人多模态 AI 交互體驗首次落地 10 月 14 日 -18 日舉辦的迪拜 GITEX GLOBAL 海灣信息技術博覽會上。
這也是 Soul 自 2016 年上線以來，首次亮相國際大型展會。在大會現場，參與體驗的用戶可以實現高相似度的 3D 虛拟人的 AI 建模，通過包含人臉的 90 餘個形狀參數和 6 個屬性參數，于幾秒鍾内，快速在 3D 世界精細化還原真實人臉的特征 ，打造專屬的虛拟化身。
據 Soul App CTO 陶明對钛媒體 APP 介紹，該模型具備多模态理解、真實拟人、文字對話、語音通話、多語種等特性，實現更接近人類模式的互動體驗。
" 目前可以看到的是，海外市場對 AIGC+ 社交的接受度非常高。" 陶明對钛媒體 APP 表示。
從具體的數據增長情況來看，根據第三方數據公司 data.ai，美國等海外市場的社交應用榜單 TOP30 上，已經頻繁出現了如 Pengu、Linky AI 等 AI 社交類型的産品。
比如說 Character.AI，盡管已經被 Google 以 25 億美元收購，但在全球收獲超過 2 億用戶後，Character.AI 也通過 2023 上線後的瘋狂增長速度，證明了海外用戶對 AIGC+ 社交産品的歡迎與認可。
不過，陶明也發現，目前在海外還沒有見到特别亮眼的 "AIGC+ 社交 " 的相關産品。
這背後主要的原因是，海外市場的重點其實還是聚焦在技術能力的突破上，而技術突破和應用層落地之間，有比較大的割裂，或者說，海外并不着急把技術盡快落地。
而國内目前的情況是，在技術上很多公司與海外巨頭相比，存在一定的差距，但優勢在于場景和應用的快速落地。這是國内在移動互聯網、數字經濟時代就有的鮮明特征。
所以，他認爲，在 "AIGC+ 社交 " 方向，國内的應用落地探索反而會是更快速和積極的。
" 在推進 AIGC+ 社交業務落地的過程中，我們采取的是‘模應一體’思路，大模型是 Soul 解決用戶社交需求的方案之一，不是最終目的。" 陶明說。
2016 年，Soul 在上線時，一個基本的思路是，希望能夠在線上創造一個新的世界，它與現實世界可以不一樣，是真實存在的另一個平行世界，但更有歸屬感。
所以，當時 Soul 沒有采用彼時社交産品流行的導入通訊錄現實關系，或者 LBS 的模式，而是采用了 AI 的解決方案，即，用基于 AI 算法的靈犀引擎，主要是通過對用戶在站内多元場景下的行爲數據分析，爲用戶推薦有可能結成深度社交關系的人，以去中心化的機制分發關系和内容。
這是 Soul 用 AI 對社交關系中 " 發現 " 環節的變革，也讓 Soul 在用戶層面形成了非常差異化的認知，在上線後，以很快地速度獲得了市場的使用和認可。
截至 2022 年，Soul 的月活用戶近 3000 萬，其中，Z 世代用戶占比超過 78%；平台月活躍 15 天以上的用戶占比 63.7%；人均用戶日均使用時長爲 46.4 分鍾，日均私人信息數爲 66.9 條。
靈犀引擎的推出和受認可，讓 Soul 堅定了對 AI 的投入，後續，Soul 還陸續推出了集成 AI 的 NAWA 引擎，以及 AI 苟蛋等相關應用。
從目前推出的一系列新功能的用戶反饋來看，AI 的應用讓 Soul 的用戶對話輪數、次留、用戶時長等關鍵數據都有不錯的表現，并且在持續增長中。
陶明舉例說，用戶平均每天會給 AI 苟蛋發送超過 70 條消息，互動平均時長超過 30 分鍾。而在輔助對話方面，在 AI 的參與下，陌生關系的對話框回複率提高了接近十個百分點。
整體來看，陶明認爲，AI 對 Soul 的用戶産生了可持續的價值，同時也在 Soul 整體的用戶時長、粘性、用戶體驗等方面都有積極、正向的助力，" 這對我們來說就是難以衡量的收益 "。
但 AI 在社交領域現有的應用落地實踐，距離實現行業徹底的變革還有一定差距，陶明認爲，這其中主要的挑戰還在于技術側。
以 Soul 關注的情感關懷這個方向爲例，他認爲，讓 AI 理解社交、理解情感和情緒這件事情，這其實也是當下 AGI 的難題。比如說，面對 " 我感冒了 " 的信息，在不同的場景中，回答 " 多喝熱水 " 可能并不是讓用戶滿意的答案。
另一方面在于應用層，如何理解用戶核心的社交需求，将前沿的技術能力轉化爲用戶需要的産品功能。
諸多難點之下，可以看到的是，AI 對話類的産品正經曆新一輪的洗牌，相關産品正在批量式關停。
很大程度上，這是因爲得益于 ChatGPT 橫空出世，以及對話模型的開源，很多 AI 聊天 APP，背後直接使用了開源模型，于是，市場上 AI 社交應用批量湧現，但問題也随之而來：同質化情況嚴重，人機交互體驗、情緒價值反饋沒有顯著的改善，導緻用戶留存差，也無法實現有效的商業化。
而 Soul 在快速落地 "AIGC+ 社交 " 的實踐中發現，很多方向也在逐一被證僞。比如說，做 "AI 苟蛋 " 的時候，團隊希望它能說會唱、能識圖、有形象。他們原本也以爲，把很多資源投入到每個點上，每個點都做得最好，一定能實現不錯的用戶反饋，但最終發現資源用了很多，效果并不明顯。
" 能說會唱隻是一種增益，對話能力，即聊天的情感化再加上語境裏的場景構建是最重要的。在不同場景，一個人用同樣一句語料所表達的情感不一樣，大模型産品在這裏的改進空間還很大。我們的經驗總結是，要先把基礎分做好，然後再優化增益項。" 陶明對钛媒體 APP 說。
在市面上衆多 AI 人機交互産品之中，要做出差異化的關鍵在于 " 大模型的情感能力 "。 而陶明認爲，人機交互的本質，是讓 AI 與人社交。社交的本質是情感的流動，隻有能夠實現情感的識别，才能讓 AI 更好地理解人性、情緒和情感，實現理想的人機互動。
這需要大模型多模态的、具備拟人化屬性，确保實現情感化、個性化和生活化。也就是說，情感識别是 Soul 一直在持續投入攻克的難點。
下一階段，具備情感能力的大模型或許将會是 "AIGC+ 社交 " 行業競争的新焦點，同時，在 "AIGC+ 社交 " 方向的探索過程中，産品形态不會僅局限于對話場景。
AI Agent 是承載 AI 社交服務的重要載體，也是完成人機互動體驗的重要組成。從更大視角來看，當人們習慣于與 AI Agent 對話、互動，AI Agent 便成爲人們接觸數字世界和數字服務的入口，這将進一步打開 "AI+ 社交 " 賽道的發展空間。
陶明更看好的是，多模态端到端大模型的應用，特别是在情感能力突破、多模态互動和端到端能力方向。
情感能力突破指向的是 AI 更能理解、反饋人類，多模态互動則更接近真實、自然的真人日常互動模式，端到端則意味着，爲用戶服務的底層方案的創新和真正意義上 " 在場感 " 的實現。
" 這都是颠覆社交體驗的關鍵。" 陶明說，快的話，預計在今年年底，Soul 多模态端到端大模型将再次升級，推出全雙工視頻通話能力，讓用戶可以便捷、自然地體驗到包括文字、語音、視覺在内的多模态創新交互。（本文首發于钛媒體 APP，作者｜李程程，編輯｜胡潤峰）
