文 | 腦極體
大家五一小長假快樂啊。同爲勞動者，在咱們的節日吃好、喝好、玩好，簡直是天經地義。但在享受美好假期的間隙，不知道有沒有那麽一個片刻，你的腦海中會閃過這樣一個想法：如果以後 AI 要代替我勞動，我豈不是連勞動節都沒得過了？
事實上，每一次 AI 技術爆火之後，大衆層面讨論最多的就是 AI 會不會搶奪人類的工作崗位。在 ChatGPT 帶來了 AIGC 熱潮之後尤其如此。ChatGPT 要搶文案和程序員的工作，Suno 要搶音樂人的工作，Midjourney 搶美工的工作，Sora 搶影視後期的工作。好家夥，你們這群 AI 還擱這分工明确，跑馬圈地呢？
這時候，社交媒體上一般會出現兩個聲音。一種是焦慮派，一種是智障派。焦慮派說，" 馬上我們就要沒工作了，AI 太可怕了 "。智障派就出來說，" 實測 AI 都是智障，擔心 AI 還不如擔心隕石砸下來 "。
然後兩派擁趸吵得不可開交。更氣人的是，這兩派觀點還輪流出現，今天刷了個智障派視頻，覺得 AI 都是廢物，放心工作了，明天又出來個焦慮派反駁得有理有據。天天如此拉扯，心情無比煩躁。回頭靜下來一想，這些搞人心态的視頻還都是 AI 推送的，糟心程度又爆表了。
那麽，AI 到底有沒有取代人類的工作呢？
如果有的話，AI 到底在取代誰的工作？
如果我不想被取代，我需要做什麽，以及安全水位究竟在哪？
大過節的，不整虛的。我們不說那些理論上、概念上的替代工作。就從目前的真實情況出發，聊聊 AI 與工作間的那點事。
祝我們能快樂勞動，快樂過好每一個勞動節。
雜活替代 vs 剛入職場的新人
不知道大家是否記得這樣一個新聞。2023 年，一個日本女生嘗試自殺并獲救，她的自殺理由是畢業後想找美工方面的工作，卻發現各個公司都用 AIGC 來生成基礎的圖片素材。像她這樣沒有經驗，也不能處理複雜工作的新人，一時之間很難找到工作機會。
一種現象目前在全球範圍内愈發普遍：AIGC 正在負責幹那些，本來應該由實習生與職場小白來負責的雜活。
雜活這個概念，在職場中其實非常重要，因爲這是能交給新人的第一份工作，雖然簡單，但卻是入門和學習的基礎。這類雜活往往包括做表格、寫基礎文案、做基礎的美工設計等。然後非常不幸的是，這類工作也恰好是 AIGC 的專長。
我們經常說，AIGC 效果并不好，不夠專業雲雲。這時往往會忽略一個事實，就是實習生與新人很多時候做得也并不專業。他們也需要簡單的工作作爲入門，甚至需要在 " 這麽簡單怎麽都不會做 " 之類的批評中，快速學習和成長。
但 AIGC 平台出現與成熟後，有更多職場老人發現用新人還不如用 AI，這樣至少效率更高，溝通成本更低。而從老闆與資方的角度考慮，所謂培養新人帶來的效益，很多時候比不上節省的人力成本。
這種情況下，AI 沒有直接替代工作，但讓求職門檻越來越高。無形之中，把對崗位和工作的學習要求前置到了校園階段。
規模縮減 vs 團隊中的邊緣角色
在 AIGC 發展起來後，很多公司都會分享自己有百分之多少的代碼由 AI 生成，利用率達到了多少；有多少企業物料是 AI 制作，進而節省下多少的成本。
那麽問題來了，自動生成的代碼，智能化生産的物料固然很好，但原本制作他們的人，都去哪了？
當然這個問題可以有很多答案，比如可能那些員工的工作變得更加輕松了，在不用寫代碼、做物料的情況下，開發出了給公司拍短劇、短視頻的新業務。
如果你相信這件事，那麽恭喜你，你還不是非常了解職場。
根據麥卡錫發布的調查顯示，有 42% 的企業和組織，表示過去一年成功通過部署 AI 技術降低了成本，其中最主要的就是人力成本。這意味着，有越來越多的企業找到了通過使用 AIGC 等能力來實現縮減團隊規模。
雖然 AI 無法負擔核心工作，但當一個團隊足夠大的時候，往往就會存在隻做特定簡單工作的邊緣角色、輔助角色。這類崗位很容易成爲企業利用智能化技術降低成本的犧牲品。
玩過《賽博朋克 2077》的朋友，會記得 AI 控制德拉曼出租車公司，就是先從淘汰邊緣員工開始的。希望我們都不會成爲科幻作品映入現實的受害者。
版權傾軋 vs 個人創作者
前不久，我在網上刷到一段視頻，感覺非常精美。但點開評論區卻看見罵聲一片。
仔細一瞅，發現原來是很多畫師在指責視頻的制作方使用了 AIGC 内容。其中有畫師提出，自己原本就是視頻制作方的外包畫師，但甲方目前已經解除了合作。還有很多人認爲，AIGC 内容與原本畫師的作品非常相似，顯然是 AIGC 侵犯了原作者的版權。
類似問題，正在變得愈發突出。
很多甲方原本通過外包的形式來與個人、小團隊創作者合作。但随着 AIGC 的普及，甲方往往會發現可以通過使用此前合作的成果對 AI 進行訓練，進而源源不斷得到風格類似但内容不同的新作品。
這類現象，顯然已經觸發了版權保護的邊界，但受到的重視和監管還遠遠沒有跟進。同時，AIGC 的版權問題客觀上非常複雜，比如說 AI 是否能通過公開素材進行學習，是否能固定模仿某種創作風格。一系列相關的技術、商業倫理以及法律法規問題還有待完善。
至少在目前來看，個人創作者想要在 AIGC 面前妥善保護自己的版權還比較困難，更好的辦法還是培養穩固的合作關系，建立可以超越 AIGC 平台的個人能力。
變強大的同時不妨學學 " 魔法 "
在這些現象中不難看出，AI 确實還不能真正代替一位職場高手，或者在團隊中起到不可替代的作用。簡言之，AI 遠沒有那麽神奇。但問題恰好在于，很多工作并不需要高手，甚至充斥了大量簡單的重複性勞動。AI 真正有可能替代的，也恰好是這部分較爲邊緣，但同時又非常普遍的工作。
那麽，我們究竟該如何對抗這種情況呢？
首先大可不必焦慮的是，如果有多線程處理問題的能力，在做創意性、領導性的工作，或者善于溝通，善于解決複雜問題，那麽你對 AI 這東西大可不必放在心上。放任 AI 再發展很多年，它也無法替代你。與此同時，AI 還可以替代你工作中那些非核心，但又無趣、無聊、占用時間的工作。
你可以更好發揮核心能力，并且獲得更多休息時間。AI 對于足夠強大的人類來說，有百利而無一害。
但如果并非如此，你在做簡單且重複的工作，那麽就要提防一下 AI 了。在讓自己變強的同時，不妨考慮一下學習 AIGC 平台的應用，學習 AI 的邏輯與技巧。把會用 AI 這件事，變成你的不可替代性之一。
最不可取的方案，就是每天痛罵 AI，或者幹等着哪天 AI 被禁用了。技術就像江水，隻會滾滾向前。
與其恐懼魔法，不如學會用魔法打敗魔法。
學會了之後，讓 AI 勞動，我們過節，未嘗不是一件美事。
