日前，APUS 與深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室（以下簡稱 " 國家工程實驗室 "）達成戰略合作。雙方集成各自優勢聯合開發、開源高性能中文多模态大模型 Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。該模型将更加适配中文服務場景，計劃于 2024 年初在 APUS 開源平台、GitHub 及 Hugging Face 開源平台向公衆開放。
此次合作将進一步推動 AI 技術創新與國内場景應用深化融合，技術供給與需求導向精準融合，基礎研究和應用技術人才更加融通，聚力生态激發中國 AI 應用高質高速湧現，促進 AI 大模型價值落地。
國家工程實驗室強化研發保障
國家工程實驗室是國家發改委正式批複的大數據領域國家級科技創新平台，是落實國家戰略布局的重要支撐，承擔着聚合創新資源、爲戰略性新興産業注入全新動力的重要使命。
國家工程實驗室由深圳大學牽頭，與國家信息中心、清華大學和騰訊科技等聯合建設。依托學府與聯合機構資源，其不僅具有超級計算、大數據平台與分析等研究基礎，還同時具備應用場景和産業化能力等優勢。
國家工程實驗室建設單位提供産學研支持
值得注意的是，國家工程實驗室由中國科學院院士陳國良、國家重點研發項目首席科學家李堅強、廣東省首批特支計劃創新青年拔尖人才朱澤軒、愛思唯爾 " 中國高被引學者 " 沈琳琳等組成管理團隊，爲此次模型聯合訓練提供重要支撐。
國家工程實驗室爲雙方合作提供智庫支持
APUS 推動創新鏈與産業鏈融合
APUS 緻力于爲中國打造 AI 大模型，擁有獨一無二的全球高質量語料庫及符合中國主流價值觀的紅色語料庫積累；具有包含澎湃算力、先進算法、行業大模型、精煉垂直模型等在内的完整 AI 産業架構；及豐富的産業場景應用、靈活的産業協同能力。
APUS 大模型四大差異化優勢爲雙方合作提供多維保障
自 4 月發布千億級多模态通用人工智能大模型 "APUS 大模型 " 以來，APUS AI 能力已在 B 端、C 端、G 端得到廣泛應用。
除了用 AI 升級自身 200 餘款移動應用外，APUS 還通過 APUS 醫療大模型、APUS 制造大模型、APUS 教育大模型、APUS 網信大模型、APUS 電商大模型、APUS 交通大模型、APUS 金融大模型等行業大模型加速向産業賦能，爲醫院、客車制造、網信、電商等産業革新夯實智慧底座。
APUS 大模型全景架構圖
APUS 大模型能力和 AI 賦能應用得到了行業關注與肯定，近日連續獲得最佳人工智能企業、最具品牌影響力人工智能企業、2023 年值得關注的 AIGC 公司等多項 AI 榮譽，并成爲深圳市人工智能行業協會理事單位。
APUS 的 AI 表現也爲此次合作築牢了數據、技術、人才與産業應用等基礎。模型訓練完成後，将助力推動創新鏈與産業鏈融合。
合作驅動産業高質量發展
APUS 與國家工程實驗室将從詞表大小、訓練語料、Context Length 及多模态能力上，對大模型進行整體調優，從模型底層強化中文能力和圖像識别能力，從而打造出更加符合中國市場、符合中國主流價值觀的高性能多模态中文大模型。
此次合作是 APUS 深化踐行 " 爲中國定制人工智能大模型，積極構建人工智能生态，讓大模型應用和價值創造接軌 " 戰略的重要舉措。APUS 将以此爲契機，繼續以開源開放姿态推動合作，助力産業生态繁榮，讓爲中國打造的 AI 大模型真正驅動中國 AI 産業高質量發展。
