文 | AI 大模型工場，作者 | 冰拿鐵，編輯 | 方奇
一覺醒來，行業被稚晖君的 " 機器人總動員 " 刷屏了：8 月 18 日上午，智元機器人 2024 年度新品發布會上，稚晖君發布 " 遠征 " 與 " 靈犀 " 兩大家族共計五款商用人形，包括交互服務機器人遠征 A2，柔性智造機器人遠征 A2-W 等。發布會上，機器人 " 打麻将、拆快遞、30KG 重物提拉 " 等一系列花式操作，更是讓網友不斷刷屏 "？？？"，以示震驚和欽佩。
而智元機器人背後的大佬稚晖君，也是行業 " 技術大佬離職創業 " 中的典型—— 2020 年通過 " 天才少年計劃 " 加入華爲，并于 2022 年年底離職創立，創立後即拿到 BV 百度風投的投資，并被福布斯雜志列爲獨角獸企業。
過去一年時間内，智元機器人就融資了 6 輪，資方名單包括紅杉中國、上汽投資等，估值已經飙升至 70 億元。
不止是稚晖君，在當下，大佬離職創業已成時下最 "city" 的行爲。前段時間，阿裏通義大模型團隊核心技術骨幹周暢（花名：鍾煌）被曝離職創業。據報道，有接近阿裏雲的人士透露，屬于正常離職。
和一衆大佬一樣，周暢的履曆堪稱無懈可擊，無論是學曆還是職場經曆都非常出彩：
周暢 2012 年本科畢業于複旦計算機科學與技術專業，2017 年博士畢業于北京大學計算機軟件與理論專業。畢業後，周暢加入阿裏，先後擔任達摩院算法專家、通義千問的大模型負責人，主要研究方向包括圖表征學習與推理、推薦系統、分布式圖計算等，并在相關領域的國際頂會發表 30 餘篇文章。
值得一提的是，周暢博士畢業的 2017 年，阿裏巴巴達摩院剛好成立，此後周暢在職場摸爬滾打、飛速成長的七年，也是阿裏技術創新高速發展的 7 年。期間，周暢帶領團隊研發了十萬億多模态預訓練模型 M6 系列、通用多模态 AI 模型 OFA 系列，以及大規模 GNN 訓練平台 AliGraph，見證并參與了阿裏大模型家族從無到有、從有到強的全過程。
其中，M6 模型在 2021 年由阿裏巴巴與清華大學聯合發布，參數規模高達 1000 億，成爲全球首個 10 萬億參數多模态大模型，也是現在業界熟知的阿裏雲通義大模型前身。如今，通義大模型家族矩陣全面成型、駛入高速發展軌迹之際，周暢則選擇 " 功成身退 "，逐夢創業圈。
這也符合 AI 大佬們近年來的一貫行事風格與職場軌迹：在大廠曆練完畢後，轉舵出港，自己創業。做出同樣選擇的，還有周暢的老同事楊紅霞——其曾在達摩研究院擔任院長和 AI 科學家，并帶領團隊研發了 AliGraph、M6、洛犀等人工智能開源平台及系統。
今年 5 月，據報道，楊紅霞正準備創業，并錨定 AI Agent 賽道；近日，據最新報道，楊紅霞出任香港理工大學教授，讓人感歎，做到了 " 學術、創業 " 兩手抓。
不止是阿裏系大佬，AI 創業潮中，越來越多大佬從大廠出來另起竈爐，并在多個細分領域獨當一面。對大佬們來說，在 AI 技術飛速發展的當下，是 " 運起英雄向自由 "、實現技術理想的最佳時機。而對 AI 界來說，随着 AI 創業公司 " 新勢力 " 的崛起，行業格局也在不斷生變。
大佬離職，" 散是滿天星 "：在多個應用領域獨當一面
在 AI 賽道，時勢造英雄同樣是颠撲不破的真理。經曆了筚路藍縷、充滿不确定性的造錘子階段，随着大模型進入落地元年，AGI 終于迎來了黃金時代。大佬們無疑最先聽到了時代召喚，難免心癢難耐。
對于技術大佬來說，在互聯網大廠雖然能和大牛團隊并肩作戰并掌握一線資源，但往往要服從于公司的戰略方向和資源配置，沒有那麽多自主權。正如百度 CEO 李彥宏曾闡述，大模型時代，AI 是 " 一把手工程 "。而對技術大佬來說，離職創業、自己當 CEO，無疑可以在自己最擅長且感興趣的領域定點專攻，實現自己的技術理想，站在舞台中央。
同時，創業公司更爲機動、靈活，在仍然充滿不确定性、瞬息萬變的 AI 應用場上，能夠快速調整策略，抓住 AI 黃金時代的機遇。
那麽，大佬們感興趣的方向都有哪些？縱觀大佬們的創業賽道，不約而同指向了圍繞 AI 的落地與應用。
在這波創業潮中，天花闆級存在無疑是 AI 教母李飛飛—— 33 歲成爲斯坦福計算機系終身教授，44 歲成爲美國國家工程院院士，李飛飛可以說是 AI 界的傳奇人物。2018 年 9 月，其從谷歌離職後，返回斯坦福任教并籌劃下場創業，于今年 4 月成立 AI 公司 World Labs。
據報道，World Labs 的具體方向是李飛飛曾反複曾多次提出的 " 空間智能 " ——即把計算機推向三維世界，教會計算機如何在真實的三維世界中感知并行動。
" 我們想要的不僅僅是能看會說的人工智能，我們想要的是能做的人工智能。" 李飛飛在社交媒體上寫，" 空間智能 " 是 AI 拼圖中的關鍵一環，可以讓 " 視覺變成洞察力；洞察力變成理解力；理解力推動行動。"
今年 4 月，李飛飛在 TED 大會上發表的主題演講，舉了具體的例子來闡述這一理念——李飛飛展示了一張 " 貓伸出爪子要把玻璃杯推向桌子邊緣 " 的照片并解釋道，人腦在這一瞬間可以迅速評估玻璃杯的幾何形狀、在 3D 世界中的位置、與桌子和貓的關系，并且能預測接下來會發生什麽，采取行動制止。
顯然，李飛飛的目的是讓人工智能在現實中長出 " 人腦 " ——一旦計算機學會了這些 3D 世界的生存之道，在應用領域将更加前途無量。念念不忘，必有回響，如今，李飛飛終于親自操刀創業。
同樣對 " 爲 AI 注入靈魂、讓 AI 長出腦子 " 感興趣并付諸創業實踐的，還有前阿裏達摩院自動駕駛負責人、離職後創建有鹿機器人的陳俊波，且創業項目更爲接地氣。
據介紹，依托于自主研發的第二代具身智能技術 LPLM 大模型，有鹿機器人緻力于讓每一台專業設備都擁有智能性。而提及創業初衷，陳俊波曾表示，具身智能需要像特斯拉一樣在真實物理世界裏獲取數據來完善世界模型，但想獲取真實物理世界的數據必須率先完成商業化：
"（隻有）能持續地把産品投放到物理世界，才可以率先和語言大模型一起完成世界模型。因此，有鹿機器人從成立開始，就将産品商業化作爲研發第一任務。"
這也說出了大佬們共同的心聲——在用技術改變世界的過程中，創業或許是通向離理想高地的必經之路。
時來天地皆同力，如今，大佬們正獲得海量資本青睐，加速完成技術理想的落地。
資本湧入、市場成型、政策支持：時來天地皆同力
PitchBook 數據顯示，僅在過去三個月裏，投資機構就向美國人工智能初創企業投入了超過 270 億美元。
近日，英國《金融時報》報道，李飛飛的 World Labs 成立三個多内進行了兩輪融資，投資方包括矽谷知名風投 a16z，最新一輪融資額約 1 億美元，當下估值已達 10 億美元（約合 70 億元人民币）。
而具身智能賽道，同樣受到資本青睐的，還有上文所介紹的，稚晖君離職後創立的智元機器人。今年 7 月，軟通動力信息技術（集團）與智元機器人簽署戰略合作協議。雙方将在通用機器人産品創新和場景示範等領域展開深度合作，攜手推動人形機器人邁向通用，服務千行萬業。
當強大的資本遇上旺盛的市場需求，爆發出強大的落地合力。在當下，大佬們并非 " 有技術無市 "，而是生正逢時—— AI 技術的普及和應用帶來了巨大的市場需求。無論是消費電子、智能制造還是醫療健康等領域，都對 AI 技術持歡迎态度。這種需求爲技術大佬們提供了廣闊的創業空間和市場機遇。
拿醫療領域來說，根據 IDC 統計數據，預計到 2025 年，全球人工智能應用市場總值将達 1270 億美元，其中醫療行業将占總規模的五分之一，将是未來 5 年成長最迅猛的賽道之一。其中，結合 AI 輔助新藥研發和 AI 助力腫瘤診療等市場賽道估算，預計 2020 — 2025 年複合年增長率（CAGR）爲 39.4%，2025 年将突破 300 億元。
而在這一賽道，森億智能是其中的 " 掘金天花闆 "。森億智能創始人張少典同樣是一位技術大佬，本科就讀于上海交通大學 AI 和計算機科學專業，博士就讀于美國哥倫比亞大學醫學信息學專業，錨定醫療大數據賽道及中國醫院數智化的發展空間後，堅定了創業決心。
目前，森億智能爲國家健康醫療大數據集團中電數據的 AI 技術核心供應商，爲各級醫療機構、科研院校、政府部門等提供專業、安全、高效的醫療大數據整體解決方案。穩定、持續擴容的市場乘上技術風口，讓其成爲資本寵兒：
日前，森億智能宣布成功完成新一輪戰略融資，至此，森億智能在成立 8 年的時間中已經成功完成 9 輪融資，共計 13.15 億元。
不止如此，政策上，新質生産力浪潮下，AI 創業公司也獲得了政府及社會各界越來越多的關注和支持。
如 7 月 23 日，爲推動杭州人工智能産業的高質量發展，杭州市人民政府于印發《支持人工智能全産業鏈高質量發展的若幹措施》從 " 算力設施建設 "、" 模型開放生态 "、" 賦能實體經濟 "、" 全産業鏈發展 "、" 人才隊伍支撐 " 五個方面提出 14 項具體舉措，其中提到， 加布局建設市級人工智能産業特色園區，鼓勵區、縣（市）給予租金減免、團隊創業補貼等政策支持。
時來天地皆同力，運起英雄向自由。如今，随着大佬們不斷入場，新老勢力不斷碰撞，行業格局也一再生變。
" 英雄向自由 " 後，AI 格局生變
如今，随着大佬們紛紛單幹，對大廠來說，AI 人才也更爲緊缺，隻能加速培養新興力量，并加速打響人才争奪戰。
據美國勞工部數據，AI 數據科學家的平均年薪爲 12 萬至 20 萬美元，機器學習工程師的年收入更是高達 12.5 萬至 20 萬美元。而随着人才身價暴漲、良将難求，大廠們紛紛開出更高的價格。據報道，OpenAI 爲 AI 軟件工程師提供的年薪高達 54 萬至 91 萬美元，谷歌 AI 研究人員年薪最高可達 259.5 萬美元。
在我國，脈脈創始人兼 CEO 林凡曾公開表示，部分技術崗位人才持續稀缺，大模型技術專家人才供需比僅爲 0.25，相當于 4 崗争 1 人。
而另一頭，随着大佬們該融資的融資，該研發的研發，熱火朝天地實現 AI 理想，部分質疑之聲也悄然而起。在行業看來，技術大佬們振臂一呼，即可獲得數億融資，無疑加速了 AI 賽道的泡沫化。
近日，據法國《回聲報》報道，AI 芯片領域近期尤其動蕩不安。麻省理工學院教授、經濟學家達龍 · 阿傑姆奧盧預測，在未來十年内，通過人工智能實現自動化的任務中，隻有四分之一能夠盈利。
而在此前，國際投資銀行高盛集團同樣表示懷疑态度，今年 6 月，其曾發表了一份長達 20 頁的報告，題爲《生成式人工智能：花費太多，收益太少？》，指出科技巨頭們未來幾年在 AI 資本支出上花費 1 萬億美元，但幾乎沒有任何實質性的、可見的成果來證明這些投入是值得的。
這也是技術大佬們實現理想的殘酷一面：通往理想高地的路上離不開資本的加冕，而最終的結果則需要時間檢驗。在這場 "AI 下海潮 " 中，有人将獲得想要的一切，有人則難免乘興而來、敗興而歸。
