硬件落地、技術成熟，也該盈利了。
訊飛星火離 GPT-4 又近了一步。
2024 年 1 月 30 日下午，科大訊飛星火大模型 3.5 版本正式發布，公司董事長劉慶峰保持着和此前每次發布會一樣的激動神情，照例将星火大模型與 GPT-4 模型能力和具體應用分别對比。
語言理解、數學能力已經超過 GPT-4 Turbo，代碼能力達到 GPT-4 Turbo 的 96%，多模态理解達到 GPT-4V 的 91%。
畢竟，過去一年，自稱追趕者的科大訊飛反複強調着對标：2023 年對标 GPT-3.5，2024 上半年對标 GPT-4。
但這一次，比起對标 GPT，科大訊飛似乎更有意強調另一項更爲基礎的工程：國産自主可控的算力平台。
這次大模型版本更新，官方最早給出的預告中就明确表示，星火 V3.5 是 " 首個基于全國産化算力平台訓練的全民開放大模型 "。而在今天的發布會現場，劉慶峰又多次談及國産、華爲、談及訊飛與華爲如何被極限施壓、怎麽合作破局。
核心組件之一，便是與華爲合作開發的大模型算力平台 " 飛星一号 "。
去年上半年，我們就和華爲成立了聯合的特戰隊，5 月 6 号星火大模型發布之後，任正非看到了成果之後，親自決定要派華爲史上最高規格的特戰隊加入（訊飛）聯合研發。
時任華爲輪值董事長徐直軍也表示，他對國産大模型 " 充滿信心 "。
華爲大約已經成了國内科技行業的諾亞方舟，來來往往，大家都想攀上這艘大船。
" 全國産化 "
距離這場發布會上被多次提及的 " 飛星一号 " 首次發布的日期，實際上已經過去了三個月。
早在 2023 年 10 月的第六屆世界聲博會，科大訊飛就已經同華爲官宣了 " 飛星一号 " 大模型算力平台的亮相。當時的說法是，該平台基于華爲昇騰生态打造、自主可控，可用來訓練對标 GPT-4 的、上萬億浮點參數規模的大模型。
在此之前，科大訊飛和華爲已經将昇騰 910B 的能力，由對标英偉達 A100 的 20%、30% 提升到了 90%。
科大訊飛也在此平台的基礎上，開啓了星火大模型對标 GPT-4 的更大規模訓練。
這樣來看，今天 " 首個基于全國産化算力平台訓練 " 的大模型發布，可以被視作 " 飛星一号 " 的首批大模型落地成果。在保持 AI 能力升級的前提下實現 " 全國産化 "，也足夠驗證訊飛與華爲聯合打造的算力平台已經具備了相當的實用性。
此前發布工具，現在陸續開始有了成果。
發布會現場的演講，還透露了更多細節—— " 飛星一号 " 剛剛開始（運行）90 多天，且中途還有很多工具調優的過程，訓練時間比較短。以及，劉慶峰非常有信心，訊飛今年上半年 " 還會有非常大的提升。"
對于公司與華爲的合作，劉慶峰稱其爲 " 深度聯手 "，并表示國内有很多相關生态也在快速跟進，大模型産業的兩個方向，一是源頭技術向 GPT-4（以及今年可能會更新的 5）這些行業頂尖看齊，二是大模型需要大規模落地産業化。
總之，自主可控是大模型長期主義的前提。包括訊飛在内，國内不少科技企業顯然已不再指望外部環境有轉機，國産化算力硬件的性能如今及時跟上，卡脖子問題的解法已經越來越多、越來越便捷。
高投入一年之後
一天前，1 月 29 日，科大訊飛發布了 2023 年度業績預告。
初步計算，科大訊飛 2023 年預計實現營業收入 200 億人民币以上，同比增長約 7%；歸母淨利潤 6.45 至 7.3 億元，同比增長 15%-30%；扣除非經常性損益後的淨利潤 8000 萬元至 1.2 億元，同比驟降 71%-81%。
對于扣非淨利潤大幅度下降的原因，科大訊飛在公告中給出了與此前财報季相似的解釋，即公司在核心技術自主可控和産業鏈可控的國産化替代方面堅定投入，搶抓通用人工智能的曆史新機遇，在自主可控平台上加大認知大模型研發投入。
高投入能帶來技術優勢，但不可避免會影響當期利潤。
公司過去一年的股價也是大起大落，2023 年 6 月一度漲至每股 81.88 元高位，最新收盤價僅爲 41.14/ 股，近乎腰斬。
這樣來看，劉慶峰在發布會上強調的大模型落地産業化，無疑更爲迫切。
訊飛還是選擇從老本行開始發力，語音、教育和醫療：發布會上，星火語音大模型首次發布，介紹稱該模型由多語種語音合成，在首批 37 個主流語種上已整體超越 OpenAI 的 Whisper-large-v3；主打 toB/G、内置星火大模型 V3.5 的新一代星火智慧黑闆發布，具備多模态理解、自然語言交互等大模型标配能力。
以及，前段時間市場消息顯示，拆分自科大訊飛的訊飛醫療拟在港股主闆上市，主打概念就包含 AI 醫療。去年 10 月 24 日星火大模型 V3.0 的發布會中，訊飛方面稱星火大模型 " 已經在醫療領域超越 GPT-4"。
隻是，從營收數據上看，訊飛醫療在 2021 年、2022 年分别錄得淨虧損 8940.1 萬元、2.09 億元，2023 年前三季度則由上年同期的 1.63 億元虧損增加至 1.7 億元，并未有任何依靠 AI 盈利的迹象。
AI 醫療的效果和變現能力成色幾何，還有待時間檢驗。
倘若真如一些分析師的預測，通用大模型在數量上已經供大于求，最終能獲得可觀收益的玩家不會剩下太多，那高投入的訊飛想成爲赢家之一，就必須找到高回報的途徑，并驗證這種途徑的可行性。
追大模型風口追到這個程度的科大訊飛，其實早就沒什麽退路了。
