梁文鋒激勵李想

電動車之外，李想又被 AI 刺激了一把。

去年 12 月的 AI Talk 訪談錄上，李想首度公開自己要追逐 AGI（通用人工智能）的決心，并稱理想汽車的定位是一家 AI 公司，而非汽車公司。訪談結束後，同月，理想同學 APP 正式上線應用商店，從一款車載語音助手，進軍 ChatGPT、字節豆包、DeepSeek 等所在的 AI 助手新賽道。

在解釋這番轉變原因時，李想表示，盡管将汽車之家做成了全球最大汽車網站，但既沒有實現自己想要借助新技術改造物理世界的願景，也因爲選擇了一個垂直領域，而錯過了駛入移動互聯網時代主航道的機會。" 我要選擇一個森林，我要做那個森林裏最大的。無論多麽難，無論需要我經曆什麽樣的困難，我絕對不止做一棵樹了。" 下決心主攻 AI 的李想說道。

對更大成功的渴望，同樣是激勵李想跨界造車的原因之一。2015 年籌劃造車項目時，面對明勢資本創始人黃明明 " 你傻呀，汽車之家眼看就要上百億美元市值的，爲什麽要退出？" 的疑問，李想回道：" 我可能在有生之年再造一個豐田，還有什麽事比這個更刺激的？如果融不到錢，我自己先掏一億美元。"

如今，李想對 AI 的追求，又向前邁了一步。據《21 汽車 · 一見 Auto》報道，近期，理想汽車總裁馬東輝成爲智能汽車戰略新的負責人，李想則騰出精力鑽研 AI。

這一幕不免讓人想到三年前雷軍在小米的人事調整。2022 年底，盧偉冰晉升爲小米新一任總裁，統管手機業務，雷軍則留出更多時間專注造車。

雷軍轉變的背後，說不定還有着李想的小小助力。造車之初，雷軍曾問過李想一個問題 " 如果我們做汽車，你給我一個建議，隻要一個，是什麽？" 李想給出的答複是 " 小米車要想成功，你必須 All in ——沒有什麽其他的，隻要做到這一點，小米汽車就會成功。"

借助理想汽車的上述人事變動，李想這次又把這條建議用到了自己身上。

畢竟，All in 的好處已經開始在雷軍和小米身上顯現。小米首款汽車 SU7 大獲成功，就連最近上市的售價約 53 萬元的 SU7 Ultra，也迎來爆單，從而助推小米市值攀升至萬億港元以上，雷軍更是短暫坐了坐中國首富的寶座。

但高回報往往伴随着高風險。一招不慎，多線作戰下的李想，未必不會重蹈賈躍亭式覆轍。當時，就是因爲同時押注手機和汽車等多條燒錢業務，賈躍亭還沒等來樂視 " 生态化反 " 時刻的到來，就被迫在資金暴雷之下遠遁美國。

同時推進電動車和 AI 大模型兩大燒錢項目的李想，也不得不需要直面外界對其資金承受能力的拷問。

最新一季财報數據顯示，截至 2024 年 9 月 30 日，理想汽車現金儲備 1065 億元（約合 152 億美元）。這一現金體量，在一衆國産造車新勢力中還算得上可觀，但放在大模型領域，就多少有點不夠看了。

北京時間 3 月 4 日，大模型明星創企 Anthropic 宣布完成新一輪 35 億美元融資，總融資額來到 182 億美元。同類對手的 OpenAI，迄今總融資額更是超過 200 億美元。

就當外界好奇李想該如何像造車一樣，重演花最少的錢，賣最多的車一幕時，DeepSeek 在 2025 年初的爆火，對于李想來說，無疑是一種正向的激勵。

DeepSeek 以不到 OpenAI 十分之一的成本，就做出足以媲美後者旗艦模型的表現，猶如安徒生童話故事裏賣火柴的小女孩，當火柴被劃着後，有些人看到了真相，有些人看到了幻象，李想更大概率将是前者。

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ChatGPT 掀起的 AI 大模型風暴，不僅刮向了科技大廠，同樣席卷到了汽車圈。在互聯網公司高喊 " 所有應用都值得用大模型重做一遍 " 之後，李想在汽車圈做出了響應，并進一步發酵成 " 今天每一家企業都應該是一家人工智能企業 "。

爲了跟上 AI 步伐，除了親自使用各家公司的 AI 助手之外，李想還在内部組建了研究團隊，每周參加四到五次 AI 會議，學習行業最新論文，并聽取不同團隊關于 AI 的最佳實踐。

在李想看來，OpenAI 定義的第三階段（智能體）與自動駕駛定義的第四階段（L4 級别自動駕駛），會在相近時間點交彙，并合并到統一架構 VLA 模型（Vision-Language-Action Model，即視覺 - 語言 - 動作模型）上。屆時，不同的企業将彙入同一片賽場。

但在奔向這一時間點的路上，一些資金實力跟不上的公司，已經主動選擇放棄追逐 AGI。1 月份，AI 六小虎之一的零一萬物，正式放棄對超大模型的預訓練，創始人李開複更是判斷道，大模型已經進入到大廠遊戲階段。

維持汽車産品競争力之餘，雙線作戰的李想，還能有多少資金投入 AI 大模型的研發叠代，無疑令人生疑。

更重要的是，燒錢實現 AGI 的理想主義，多少有些背離李想在汽車業務上的現實主義成功方法論。

一衆造車新勢力中，李想表現得都更像一個現實主義者：一起造車的李斌、何小鵬，堅定選擇純電路線時，李想甯願冒着得罪投資人的風險，也要讨好用戶，全力押注增程路線，解決後者的續航焦慮；其他家都開始推出轎車後，李想仍在堅持主攻 SUV 這一最大細分市場。

得益于李想的現實主義選擇，在其他新勢力仍年均虧損幾十上百億的情況下，2023 年，理想率先實現了盈利，還一下就盈利了一百多億，并将這種盈利狀态持續至今。

對現實主義的追求，也使得理想一度被貼上了 " 摳廠 " 的标簽。流傳的段子提到，投資人去常州參加理想 ONE 的發布會，還要自己掏住酒店的錢。與之對比，同樣是旗下首款車型亮相，2017 年 12 月蔚來 ES8 發布會上，前後動用了 8 架飛機，60 節高鐵車廂，19 家五星級酒店，招待到會的供應商、媒體，和預訂用戶。

正當外界搞不懂李想還能如何摳摳索索做 AI 時，DeepSeek 的出現，無疑給外界打開了一扇重新審視李想策略轉變的窗戶。原因也很簡單，既然 DeepSeek 都能用更少的資金，訓練出世界一流的大模型，當下比 DeepSeek 更有資本的李想，理論上同樣有花小錢把大事辦成的可能性。

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理論畢竟是理論。回歸現實，李想在追趕 AI 之外，還需要将原本就不富裕的研發資金，分潤給當下的汽車核心業務，後者不僅遠未到高枕無憂時刻，而且所需的研發開支比以往還要更大。

就連坐擁全球第一車企特斯拉的馬斯克，在決定殺入 AI 大模型後，考慮到資金和人才問題，也放棄了直接在特斯拉内部另起一攤的打算，設立了獨立公司 xAI。

但相同的處境是，李想和馬斯克都在遭遇汽車銷量下滑的危機。去年四季度，理想月平均交付量達到 5 萬輛以上，進入 2025 年，1-2 月交付量分别隻有 29927 輛和 26263 輛。

銷量下滑的一大原因，離不開理想現有車型産品競争力被削弱的現實。靠着提前押注增程式，外加 " 冰箱彩電大沙發 " 的車内配置，理想汽車直擊中年奶爸用車痛點，并一度成爲新勢力中的月銷冠軍。

但從去年底開始，月銷冠軍的寶座，開始被後起的小鵬搶占。增程式和 " 冰箱彩電大沙發 " 的産品特點，也不再是理想獨屬，華爲、零跑、阿維塔、智己、吉利等越來越多汽車品牌開始摸着理想過河。

思考如何提升增程車型的競争力之外，李想還需要打好一場純電車型的證明之戰。

近期，理想預告首款純電中大型六座 SUV 理想 i8，計劃于 2025 年 7 月發布，屆時理想将構成 i 系列、L 系列和 MEGA 三條獨立産品線。

原本按李想計劃，2024 年下半年，理想就會推出三款純電車型，分别對應增程系的 L7/8/9。但随着 2024 年 3 月份首款純電車型 MEGA 的失利，純電車型延後到了 2025 年發布。

2024 年一季度财報會上，李想給出了延後的兩個原因，包括尚未建起足夠的充電站（對比特斯拉，最少建成 1900 座超充站），以及沒有足夠的新展廳。

官方信息顯示，截至 2025 年 2 月底，理想建成 1873 座超充站落地，擁有超 1 萬根充電樁，到 2025 年底，超充站數量将擴大到 4000 座。

無論是擴展展廳面積，還是持續擴建充電網絡，這都需要李想提供源源不斷的真金白銀來支撐。

相比車型改款和超充站建設等方面的投入，等待李想的更大規模且更重要投入，還有智能駕駛。

眼下，智能駕駛正進入新的競争周期。去年還是人無我有的高階智駕功能，進入 2025 年，随着比亞迪、吉利等車企打出技術普惠的口号，正變成人人皆有的标配。

好不容易在過去一年追趕上行業第一梯隊的理想智駕，想要保持技術體驗的先進性，無疑又要開啓新一輪投資期。

2023 年 9 月的秋季戰略會上，李想就曾自我反思道，智駕應該提前半年全力投入，也就是從 2022 年中，而不是 2023 年初才開始上強度。

特斯拉去年初上線的端到端智駕新範式，成了理想智駕彎道超車的契機，到 2024 年底，理想内部已經達成一項新的共識，即智駕體驗将成爲理想汽車的核心能力。

" 沒有 10 個億美金的淨利潤的公司，都玩不起将來的自動駕駛。" 去年 8 月接受 36 氪采訪時，理想智駕負責人郎鹹朋設立了一個入局門檻。

馬斯克給這場端到端競賽，劃定的門檻比理想還要高 10 倍。去年 4 月份訪華時，馬斯克發文稱，" 特斯拉今年将斥資約 100 億美元用于 AI 的訓練和推理，後者主要用于汽車。任何公司，如果沒有達到這樣的支出水平，并且不能高效地完成這項工作，就無法參與競争。"

作爲對比，2020 年至 2023 年，理想研發費用分别爲 11 億元、32.86 億元、67.80 億元、105.9 億元。2024 年前三季度，理想汽車研發費用累計 86.6 億元。按年均百億研發投入來看，這也就堪堪滿足智能駕駛的資金需求。

且面對這場赢家通吃的前景，智能化研發投入還将是一場持久之戰。因爲一旦成功之後，其複制擴張的邊際成本将變得無限低。" 大家隻能玩了命比研發、比技術，這就是爲什麽消費電子行業，如手機等，都是赢家通吃。" 雷軍在談到智能駕駛競争時分析道。

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明知汽車和 AI 雙線作戰之下，會加重理想的資金包袱，李想仍願毅然決然投身其中，則是看到了兩者協同發展的無限好處。

自研基礎大模型，被李想視爲電動車行業在智能化下半場勝出的關鍵分水嶺。屆時，沒有基礎大模型做支撐的電動車企，很可能會在智能駕駛方面失去競争性。

李想甚至認爲基座模型未來就是人工智能時代的操作系統 + 編程語言，而基座模型所構建出的人工智能超級産品，則将會是新一代入口—— " 它會在所有設備之上，在所有服務之上。" 李想暢想道。

如此一來，李想不僅有望幫助重塑理想汽車的産品競争力，而且還爲受困于商業化難題的大模型，找到了現成的商業落地場景——汽車，從而實現喬布斯所謂軟硬一體的協同發展策略。

憑借智能駕駛領域的技術進步，汽車廠商能夠進一步吸引用戶下單，反過來，更多用戶購買行爲的發生，又能夠幫助汽車廠商有足夠的資金投資技術，最終實現一個良性的滾雪球效應。

但滾雪球效應出現的前提，則離不開規模效應的支撐，以及 AI 技術先進性的打底。

2023 年的理想汽車戰略會上，内部讨論出的目标之一是，到 2028 年國内新能源汽車滲透率可達 90%，如果行業隻會留下四五家企業（比亞迪、特斯拉、華爲都在其中），理想要想留在牌桌上，至少 2028 年要賣出超 300 萬輛車。

過去的 2024 年，理想汽車全年共交付 50 萬輛新車，這就意味着未來 4 年内，理想年銷量至少要翻六倍。

在思考如何擴大規模效應之外，更加艱巨的挑戰，則是如何實現李想口中 " 三年将基礎大模型帶至國内行業前三 " 的目标。

在理想趕超的前方，不僅橫亘着阿裏、字節、騰訊、百度等一衆科技大廠，還有智譜、MiniMax、月之暗面等明星創企，如今還要加上一個 DeepSeek。

無論從人才還是資金上，都比理想更有實力的騰訊，也不得不借助接入 DeepSeek 的契機，才讓旗下 AI 助手騰訊元寶，目前登上了國内 App Store 免費應用下載榜的第一。

據 AI 産品榜數據，2 月份，豆包以 8198 萬 MAU（月活躍用戶）位居國内 AI 助手工具第一，DeepSeek 第二（6181 萬），Kimi 第三（2622 萬），騰訊元寶第五（1312 萬），理想同學 APP 月活暫未到達百萬級别。

尤爲不容忽視的是，DeepSeek 激勵李想之餘，其免費開源的策略，又給李想敲響了一記警鍾。

開源的 DeepSeek，幾乎憑一己之力抹平了各家公司在模型層的能力差異。回看移動互聯網時代的智能手機廠商，即便沒有自研操作系統加持，在開源的安卓幫助下，依然能夠跻身全球 TOP5 之列。

但堅持自研基礎模型底座的理想，會不會成爲 AI 時代的 " 下一個蘋果 "，還沒人敢打這個包票。