文｜光錐智能，作者｜白鴿，編輯｜王一粟
随着生成式 AI 的發展，搜索引擎正在被重構，越來越多玩家開始布局 AI 搜索賽道。
一方面，傳統搜索引擎 / 浏覽器正借助 AI 技術的重構重新煥發生機，無論是移動端還是 PC 端，都在搶占更多的搜索流量。
比如 7 月，阿裏旗下誇克升級 " 超級搜索框 "，推出以 AI 搜索爲中心的一站式 AI 服務，持續霸榜蘋果應用商店免費榜。
8 月 27 日，誇克又把 AI 産品延伸到 PC 端，全面升級 AI 搜索、AI 寫作、AI PPT、AI 文件總結等一系列功能。這也就意味着，其正在加速搶占搜索引擎市場。
此前 360 創始人周鴻祎表示，5 月升級的 360 AI 搜索，月活已經過千萬，也是在移動端和 PC 端雙向加強。
另一方面，随着人們的日常生活習慣的改變，小紅書、抖音、知乎等内容生産平台也在分割搜索引擎的流量。
特别是小紅書，其 COO 柯南在 2023 年 12 月的一次訪談中透露，将近 70% 的小紅書月活用戶都會搜索，且有三分之一的月活用戶，打開軟件的第一步就是直奔搜索。
而在 AI 時代，通過站内集成 AI 工具，這些内容生産平台則有望持續提升用戶粘性，進一步搶奪傳統搜索引擎的流量。
6 月，知乎發布 AI 搜索産品 " 知乎直答 "，據非凡産研數據顯示，7 月份在用戶訪問量上，從環比變化來看，知乎直答以 430.20% 的月增速排名第一。
8 月，抖音上線了一款抖音搜索産品，其在應用市場歸類于浏覽器，定位則是 " 打開抖音的新方式 "。
此外，還有一些 AI 搜索引擎創業公司快速崛起，比如秘塔 AI。以及，原本大模型創企在 AI 助手中升級搜索功能，如月之暗面的 kimi、智譜 AI 的智譜清言、百川智能的百小應等。
無疑，AI 搜索在經曆了野蠻生長階段之後，使得中國搜索引擎賽道愈發熱鬧，似乎所有的玩家都想要超越老玩家，分一杯羹。
但百度作爲國内一家獨大多年的搜索巨頭，短時間内其地位并不會被完全颠覆。
原因在于，當前 AI 搜索仍面臨諸多問題，其背後本質上仍是大模型的推理能力，需要更多高質量的數據進行 " 投喂 "。同時，号稱零廣告的 AI 搜索，如何找到除廣告之外的其他商業化變現方式，也将是下一階段發展需要考慮的重點。
不過，随着各個玩家，尤其是内容平台站内搜索越來越強勢，也讓中國搜索引擎市場格局，或将從原本的一家獨大，逐漸轉向一超多強。而生成式 AI，也重新開啓了搜索賽道的又一個黃金十年。
站内 AI 搜索的崛起
當前，一個很明顯的趨勢是，年輕人的搜索習慣正從搜索引擎平台向内容平台轉移。日常生活中如果遇到一些問題，越來越多的人都不再是問問百度、谷歌，而是打開抖音、小紅書、知乎、B 站等。
相比傳統搜索引擎，内容生産平台具有天然的搜索優勢。而在 AI 時代，這一優勢正逐漸被放大。
背後的原因在于，用戶搜索是爲了尋找最準确的答案。
而想要讓搜索結果變得更準确，就需要有龐大的内容數據支持，也隻有底層數據庫足夠大、容納的信息足夠多、信息更新得足夠及時，才能保證能夠搜索到對應且準确的内容。
爲了解決這一問題，傳統的搜索引擎平台一般都是自建索引庫。
谷歌之所以能夠在搜索引擎領域常年保持 90% 以上市占率的原因，是因爲他們從 1998 年成立的第一天起就開始做索引，擁有全世界最大、最全的索引庫，能夠提供最準确和及時的搜索結果。
可以看到，内容才是搜索的核心。而 AI 搜索與傳統搜索最大的區别，則在于依托底層基礎大模型能力，能夠基于搜索出來的内容進行總結。
業内皆知，大模型的能力依賴于高質量數據的 " 喂養 "，但還處于一個 " 鹦鹉學舌 " 的階段，所以隻有在其獲取的内容 " 有據可依 " 的時候，才能夠總結和輸出更準确、更有時效性的内容。
進入 AI 時代，以谷歌、百度爲主的傳統搜索引擎并未重新推出新的産品，而是選擇将 AI 集成至自身搜索引擎之中，這也是爲了能夠更好發揮自身原本已經構建的龐大内容數據庫的價值。
與此同時，目前大部分 AI 搜索産品都隻是接入了傳統搜索引擎的 API，隻有少部分如秘塔 AI 搜索（播客和文庫闆塊）、360AI 搜索以及少數的垂直 AI 搜索引擎搭建了索引庫。
畢竟，接入傳統搜索引擎的 API 已經能解決 95% 的問題，而自建引庫的成本非常高昂，需要大量的人力财力和時間。
但是，這樣一來，不管是谷歌百度，還是 AI 搜索平台，還是一個連接用戶和内容的中間商，一旦内容供給方不爲其提供内容，就會出現版權問題、内容搜索缺失等問題。
比如日前知網發函警告 AI 搜索初創公司秘塔科技，未經許可在 AI 搜索結果中呈現學術文獻題目、目錄及摘要内容，構成嚴重侵權，侵權告知函長達 28 頁。
告知函中，知網要求秘塔立即停止在搜索服務中提供其學術文獻題錄及摘要數據，不希望知網網站被秘塔科技搜索到，并立即斷開與知網網站的鏈接。" 如需商務合作，請與我司聯系 "。
對此，秘塔科技表示，依照學術規範，文獻的摘要和題錄應具有獨立性和自明性，能夠使讀者不閱讀全文就能獲得必要的信息。秘塔 AI 搜索的 " 學術 " 版塊僅收錄了論文的文獻摘要和題錄，并未收錄文章内容本身，閱讀正文需通過來源鏈接跳轉至網站獲取。
秘塔科技強調，即使不理解這一行爲，但公司尊重知網的選擇。從即日起，秘塔 AI 搜索将不再收錄知網文獻的題錄及摘要數據，轉而收錄其他中英文權威知識庫的文獻題錄及摘要數據。
知網作爲國内最大的學術論文網站，盡管秘塔科技首席運營官王益表示斷開知網鏈接後并不影響秘塔産品的使用體驗，但無疑會對用戶搜索結果産生影響。
也正因此，更加凸顯了内容生産平台的搜索價值。
在小紅書、抖音、B 站、知乎等網站上，除了日常娛樂等生活場景的相關内容，也有非常多的專業學者發布相關的内容和知識，甚至有部分學者會在平台上發布自己的論文觀點和内容。
用戶通過在内容生産平台上進行搜索，就能夠搜索到對應的内容，這也導緻各大内容生産平台的搜索業務正快速發展。
據快手二季度财報顯示，快手搜索用戶滲透率進一步提升，2024 年第二季度使用快手搜索的月活用戶達到近 5 億，同時單日搜索次數同比增長超 20%。
而進入 AI 時代，各大内容生産平台也相繼在 APP 内部集成了 AI 工具，比如小紅書正在内測的 AI 搜索工具搜搜薯，知乎推出了知乎直答。
不過抖音卻單獨推出了一款抖音搜索産品，從官方宣傳内容來看，抖音搜索瞄準的目标與其說是搜索，更像是小紅書。
借助自身平台所産生的内容，通過 AI 工具，在爲用戶提供搜索問答的同時，也能夠爲用戶提供更準确的總結性答案，無疑将是内容生産平台搶占搜索引擎市場的利器。
商業化變現仍是難題
相比于搜索引擎産品，内容生産平台的另一大優勢，則在于其商業變現，并不依賴于搜索業務中的廣告收入。相反，傳統搜索引擎則嚴重依賴廣告收入。
據百度 2024 第二季度财報顯示，二季度的廣告業務仍然占百度核心收入超七成，同時這部分業務同比下滑了 2%。
對此，百度創始人李彥宏表示：" 目前消費支出複蘇依然乏力。" 許多廣告商，特别是那些重度依賴線下活動的中小型廣告商對廣告支出的态度異常謹慎，相關行業垂類包括房地産、汽車等。
與此同時，中國互聯網的用戶行爲發生了很大變化，越來越多的用戶把時間消耗在短視頻與社交媒體平台上，用戶時間分配的變化對他們的線上廣告業務造成影響。
相比于傳統搜索引擎以廣告業務爲主的營收模式，新興 AI 搜索産品主打零廣告服務，進行差異化競争。
美國 AI 搜索獨角獸公司 Perplexity 就曾以 " 無廣告 " 作爲主要賣點，目前 Perplexity AI 的應用程序下載量已超過 200 萬次，每月處理超 2.3 億次查詢。
早期通過高質量、無廣告的體驗，吸引了大量用戶，其主要收入來源爲用戶訂閱與 API 服務。但在 8 月 23 日，外媒報道稱，Perplexity AI 将于今年 4 季度正式推出廣告服務。
Perplexity AI 将向廣告商和品牌提供頁面廣告、含廣告的回答和在 " 相關問題 " 欄目植入廣告這 3 種廣告形式，其定價爲每千次展示 50 美金（約合 356 元人民币），是傳統數字廣告的 5-25 倍。首批接受廣告植入的領域包括科技、醫藥、金融等。
在近期一次采訪中，Perplexity AI 創始人兼首席執行官 Aravind Srinivas 承認，其訂閱模式存在一些局限性。他認爲廣告是過去 50 年裏最偉大的商業模式，利潤率高達 80%，廣告會成爲 Perplexity 未來營利的引擎。
在國内，新興 AI 搜索産品也同樣面臨這樣的問題。
昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢表示，信息流能增加用戶黏性，就像百度也會在應用中提供信息流服務。所有搜索産品歸根到底都會做信息流廣告，這并沒有什麽不同，隻是廣告質量的問題。
不過，現階段 AI 搜索仍處于用戶獲取階段，不會過多地進行商業化運作。但在下一階段，如何讓 AI 搜索真正實現高質量的商業變現，将成爲所有玩家發展的重點。
相關數據顯示，現在百度檢索結果中有 18% 的内容是由 AI 提供，但尚未找到變現方式。而投資了 OpenAI 的微軟，更早利用 AI 革新搜索引擎，但在 AI 的加持下，Bing 也沒有收獲太多，甚至市場份額不升反降。
不過，在互聯網的邏輯裏，搶占流量的未來比當下的投入産出比要重要的多。
一超多強格局逐漸成形
在中國 AI 搜索這場戰局中，仍處于大亂鬥階段，各家都還在探尋可持續發展的商業化方式。
而對于新興 AI 搜索産品而言，傳統搜索引擎已占據通用搜索場景，如果新 AI 搜索産品在知識庫規模不夠大，使用效率不夠高情況下，還僅隻做填空題和基礎證明題，則很難在市場中脫穎而出。
那麽，在 AI 搜索時代，究竟該如何打造自身産品的核心壁壘？或許，在特定垂直領域深耕，利用 AI 優勢來提供更精準、更垂直細分的内容，才有機會瓜分市場。
比如誇克 AI，其在高考信息服務已經做了 6 年，對志願填報有更深的積累和洞察。今年誇克将 AI 搜索能力應用在了高考志願填報場景，能夠在信息聚合的基礎上進行信息服務，引導用戶完善自身信息，進而根據用戶分數、目标城市、學費的高低等因素去針對性地推薦學校。
數據顯示，6 月高考季，誇克高考 AI 搜索使用量超過 1 億次。而在此次在 PC 端發布中，其 AI 搜索能力也升級了更強的模型能力，提升到更快的交互速度。三欄式的界面設計能更清晰地展現圖文、視頻等生成式回答和網頁，讓用戶一眼就能得到核心信息。
在業内人士看來，如若想讓用戶将一個搜索引擎從解答問題的有趣玩具變成提高生産力工具來使用，中間還有較長的路要走。其中，是否擁有成熟的場景、是否擁有場景背後延伸的數據積累和用戶留存，決定了其信息的豐富度和深度，并能基于此高質量滿足用戶真實的需求，是關鍵所在。
當然，于 AI 搜索而言，除了紮根垂直場景外，還有另外一條發展路徑，即 UGC+AIGC 的路線，即通過内容生産，輔以 AI 工具，來爲用戶提供更精準的 AI 搜索服務。
隻不過，該路線需要具備龐大的知識系統，如果是一家創業公司，就意味着需要燒更多的錢，想要實現并不容易。但這對于小紅書、抖音、知乎等平台而言，卻是天然優勢。
也正因此，雖然現階段中國 AI 搜索這場戰局中存在諸多類型的玩家，但從未來發展趨勢來看，真正能夠跑出來的，卻并不會有很多家。
同時，雖然現階段搜索引擎巨頭百度在中國仍戰局主流地位，短時間内其他搜索平台也并不會趕超百度搜索，但在 AI 搜索時代，一超多強的格局勢必将會成形。
而這其中，以抖音、小紅書、知乎等爲代表的内容生産平台，或将搶占更多搜索引擎市場。
