IT 之家 9 月 15 日消息，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機。
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Luccioni 緻力于提高人們對熱門新技術對環境影響的認識。她于 2024 年被美國《時代》雜志評選爲世界人工智能領域 100 位最具影響力人物之一，多年來一直緻力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
在蒙特利爾舉辦的 ALL IN 人工智能會議上，Luccioni 接受法新社采訪時表示，生成式人工智能需要大量計算能力進行訓練，這需要強大的服務器。此外，爲響應每個用戶的請求而消耗的能源也很大。與搜索引擎不同的是，生成式人工智能會生成新信息，這使得整個過程更加耗能。
據國際能源署稱，人工智能和加密貨币行業在 2022 年的總耗電量接近 460 太瓦時，占全球總産量的 2%。
據 IT 之家了解，Luccioni 參與創建了一個工具，幫助開發人員量化運行代碼的碳足迹。該工具名爲 "CodeCarbon"，已被下載超過 100 萬次。作爲 Hugging Face（一個共享開源人工智能模型的平台）的氣候戰略負責人，她正在開發一種算法認證系統，類似于美國環境保護署的能源之星計劃。該系統可以幫助用戶和開發人員了解人工智能産品的能源消耗，鼓勵他們做出更好的決策。
Luccioni 強調，雖然她的工具目前還不考慮水或稀有材料的使用，但至少可以測量能源效率，并對人工智能産品的能源消耗進行評分。她希望能夠對所有生成式人工智能模型進行測試，包括開源模型和商業模型，但目前隻有開源模型可以進行測試。
雖然微軟和谷歌承諾在十年内實現碳中和，但由于人工智能的發展，這兩家公司的溫室氣體排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼籲科技公司提高透明度，并表示政府應該采取行動，立法規範人工智能的使用。
Luccioni 還倡導能源節約，并指出人們需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一項研究表明，使用人工智能生成一張高清圖像所消耗的能源相當于給手機電池充滿電。随着越來越多的公司将人工智能技術整合到我們的生活中，Luccioni 認爲，我們需要選擇合适的工具并合理使用它們，以避免對環境造成更大的影響。
